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题名基于ISSA-BP神经网络的混凝土声发射定位算法
被引量：1
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作者
黄振宇
郭涛
时英元
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机构
中北大学电子测试技术国防科技重点实验室
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出处
《自动化与仪器仪表》
2025年第1期19-23,共5页
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基金
国家自然科学基金面上项目:极端环境下零维多相防护结构连续多脉冲动力学响应机理及测试技术研究(52375553)。
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文摘
针对现阶段声发射技术在混凝土结构健康检测中由于衰减严重而导致的损伤源精度低问题,提出了一种基于改进麻雀搜索算法来优化BP神经网络(ISSA-BP)用于混凝土声发射定位的方法。首先采用BP人工神经网络作为混凝土声发射定位的基础框架,通过对声发射信号进行小波降噪,并将信号的峰值时间,时间差,能量和幅值作为网络的输入参数,然后利用ISSA对BP神经网络的权重和偏置进行优化。为了验证该方法的有效性采用0.5 mm硬度为2H的铅芯进行断铅实验,实验结果表明所提方法算法比传统BP神经网络和麻雀搜索算法(SSA)优化神经网络在混凝土损伤源声发射定位上平均误差分别减少了43.47%、14.02%,最大误差减少了56.52%、4.41%,最小误差减少了42.82%、72.42%,具有一定的工程应用价值。
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关键词
issa-bp
声发射定位
混凝土
BP神经网络
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Keywords
issa-bp
acoustic emission localization
concrete
BP neural network
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分类号
TP212.1
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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题名基于ISSA-BP的地震灾害救援装备需求预测
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作者
刘浩
石福丽
罗雷
李文博
李文渊
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机构
中国人民武装警察部队工程大学研究生大队
中国人民武装警察部队工程大学装备管理与保障学院
甘肃省地震局
中国刑事警察学院警犬技术学院
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出处
《中国安全科学学报》
北大核心
2025年第S1期246-251,共6页
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基金
武警部队装备综合研究项目(WJ2022B030300,WJ2023A010400)
陕西省自然科学基础研究计划青年人才项目(2015JQ6224)
武警工程大学军事理论综合研究项目(JLY2024100,JLY2024109)。
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文摘
为提高地震救援装备调配保障效率,分析国内历史地震救援信息,以受灾人数为预测对象,选取震级、震源深度、地震烈度等8个灾情信息为影响因素,提出一种基于反向传播(BP)神经网络并融合空间金字塔匹配(SPM)混沌映射、正余弦算法和Levy飞行策略的改进麻雀搜索算法(ISSA)的预测模型,结合受灾人数与救援装备间的数量关系,间接预测地震救援装备需求量,并以“12·18积石山地震”救援实例进行验证。结果表明:ISSA-BP模型在预测受灾人数方面精度更高,可有效预测震后受灾人数,从而推算所需救援装备数量。“12·18积石山地震”救援实例验证了模型对震后救援装备需求预测的实用性。
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关键词
改进麻雀优化算法(ISSA)
反向传播(BP)
地震灾害
救援装备
需求预测
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Keywords
improved sparrow search algorithm(ISSA)
back propagation(BP)
earthquake disaster
rescue equipment
demand prediction
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分类号
X915.5
[环境科学与工程—安全科学]
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题名基于ISSA-BP的出血性脑卒中临床智能诊疗模型
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作者
程依儿
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机构
上海理工大学机械工程学院
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出处
《建模与仿真》
2025年第3期168-178,共11页
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文摘
出血性脑卒中是威胁人体健康的主要慢性非传染性疾病之一,而血肿周围的水肿作为脑出血后继发性损伤的标志。随着医学领域的不断进步和智能算法的发展,血肿扩张的准确诊断和治疗变得更加迫切。本文基于ISSA-BP神经网络算法预测所有患者发生血肿扩张的概率模型,建立FCM聚类的高斯拟合不同亚组的水肿体积随时间进展曲线,并求解水肿真实数据和拟合曲线之间的残差,最后利用方差分析模型得到不同治疗方法对水肿体积进展模式的影响,为临床提供了重要的参考。
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关键词
出血性脑卒中
issa-bp神经网络算法
FCM聚类
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Keywords
Hemorrhagic Stroke
issa-bp Neural Network Algorithm
FCM Clustering
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分类号
R743.3
[医药卫生—神经病学与精神病学]
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