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基于改进ISODATA聚类算法的电商评论网络营销研究
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作者 胡进梅 《贵阳学院学报(自然科学版)》 2025年第2期79-83,89,共6页
为提高网络营销的效果,提出基于电商评论的网络营销方法。首先对传统的ISODATA聚类算法进行改进,优化其节点之间的距离,依据用户评论的具体行为模式,将用户评论进行类别,结合用户评论行为特征,设计了电商评论网络营销策略,并对其有效性... 为提高网络营销的效果,提出基于电商评论的网络营销方法。首先对传统的ISODATA聚类算法进行改进,优化其节点之间的距离,依据用户评论的具体行为模式,将用户评论进行类别,结合用户评论行为特征,设计了电商评论网络营销策略,并对其有效性进行了分析。实验结果表明,在迭代次数为100次时,所提算法的运行时间为22 min,在不同实验次数下,研究所提算法的轮廓系数达到了0.55,加入区块链之后,用户的互动比例增长了7.6%,未写评论由340条降低至了295条,已写评论由60条增加至190条,增加了130条。说明该算法能缩短聚类所需的时间,并能精确分析用户的评论行为。 展开更多
关键词 改进isodata 聚类算法 电商平台 用户评论
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基于ISODATA聚类算法的古代玻璃文物制品类型鉴别
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作者 解慧 张建国 +3 位作者 王昕鑫 杜旭林 屈俊宁 袁瑞丽 《渭南师范学院学报》 2024年第8期88-94,共7页
针对古代玻璃文物制品表面有无风化问题,通过权值比重模型得出纹饰、玻璃类型、颜色在有无分化情况下的内在关系;在高钾玻璃风化、铅钡玻璃风化、高钾玻璃无风化和铅钡玻璃无风化4类情况下,计算出古代玻璃文物制品14种化学成分的平均含... 针对古代玻璃文物制品表面有无风化问题,通过权值比重模型得出纹饰、玻璃类型、颜色在有无分化情况下的内在关系;在高钾玻璃风化、铅钡玻璃风化、高钾玻璃无风化和铅钡玻璃无风化4类情况下,计算出古代玻璃文物制品14种化学成分的平均含量;采用聚类算法对古代玻璃文物制品进行分类,并预测出古代玻璃文物制品风化前的化学成分含量。通过分析古代玻璃文物制品在未知玻璃类别时的主要化学成分,确定其在未知玻璃类别时的化学成分及其所属类型,进而为古代玻璃文物制品的鉴别和保护提供科学依据,也为相关领域的研究提供新的思路和方法。 展开更多
关键词 聚类算法 高钾玻璃风化 古代玻璃文物制品 铅钡玻璃风化
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一种融合PSO和Isodata的遥感图像分割新方法 被引量:7
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作者 马彩虹 戴芹 刘士彬 《武汉大学学报(信息科学版)》 EI CSCD 北大核心 2012年第1期35-38,共4页
针对当前遥感图像分割方法存在的缺点,将人工智能领域的粒子群优化方法应用到遥感图像分割方面,提出了一种融合PSO和Isodata的遥感图像分割新方法。对不同分辨率遥感图像的分割实验结果表明,融合PSO和Isodata的遥感图像分割新方法能够... 针对当前遥感图像分割方法存在的缺点,将人工智能领域的粒子群优化方法应用到遥感图像分割方面,提出了一种融合PSO和Isodata的遥感图像分割新方法。对不同分辨率遥感图像的分割实验结果表明,融合PSO和Isodata的遥感图像分割新方法能够自适应确定聚类数目,避免了聚类过程的随机性,使分割结果更加接近实际情况。 展开更多
关键词 PSO算法 isodata算法 特征距离 遥感图像分割
原文传递
基于改进的ISODATA算法彩色图像分割 被引量:11
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作者 张语涵 孙劲光 苗锡奎 《计算机系统应用》 2010年第2期41-45,共5页
如何对彩色图像中的目标进行快速、精确的有效分割是计算机视觉和图像分析的重点和难点。提出了一种基于区域的彩色图像分割方法。该方法首先选择合适的彩色空间,提取出图像中的每个像素点的颜色、纹理、位置等综合特征,形成特征向量空... 如何对彩色图像中的目标进行快速、精确的有效分割是计算机视觉和图像分析的重点和难点。提出了一种基于区域的彩色图像分割方法。该方法首先选择合适的彩色空间,提取出图像中的每个像素点的颜色、纹理、位置等综合特征,形成特征向量空间;在特征空间中,运用改进的ISODATA算法自适应地确定初始聚类数目和聚类中心,然后对图像进行聚类和区域分割,最后抽取出图像区域的特征,并与相类似的方法进行了比较实验。实验结果表明,该方法能够产生较好的分割效果及较快的分割速度,适合于基于图像区域检索系统,具有较好的应用价值。 展开更多
关键词 图像区域分割 ISODAT-A算法 特征提取 区域描述
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一种基于ISODATA算法的多智能体任务分配策略 被引量:3
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作者 史豪斌 张仁宇 +1 位作者 孙钢 李雷 《西北工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第3期507-512,共6页
针对城市地震等大规模灾害发生后,灾难救援搜救范围大、现场情况多变、远距离通讯交流阻塞、施救人员危险性高等问题,提出了一种使用具有特定功能的多智能体开展救援任务,并利用分区的思想,将多智能体分配到城市各个区域,以扩大搜救范围... 针对城市地震等大规模灾害发生后,灾难救援搜救范围大、现场情况多变、远距离通讯交流阻塞、施救人员危险性高等问题,提出了一种使用具有特定功能的多智能体开展救援任务,并利用分区的思想,将多智能体分配到城市各个区域,以扩大搜救范围,节省救援时间的方案。同时,针对传统Kmeans聚类方法的不足,提出了一种基于ISODATA(迭代自组织数据分析)算法的多智能体任务分配策略,以根据不同的城市环境进行自适应聚类划分。实验结果表明,该方法不仅比传统的K-means分区算法有更好的救援效果,而且大大促进了的整体救援效果。 展开更多
关键词 灾难救援 多智能体 任务分配 分区策略 isodata算法
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MATLAB编程实现ISODATA算法 被引量:7
6
作者 李元萍 李元良 《矿业研究与开发》 CAS 北大核心 2005年第3期79-80,83,共3页
ISODATA算法是一种经典的聚类算法,而MATLAB则是一种现行广泛使用的数学运算工具。首先介绍了ISO DATA算法,然后详细说明了使用MATLAB语言实现ISO DATA算法的过程。
关键词 isodata算法 MATLAB 编程
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基于ISODATA约束聚类的多无人机动态任务分配 被引量:3
7
作者 有伟 王社伟 陶军 《电光与控制》 北大核心 2010年第5期22-25,34,共5页
战场环境的动态性和不确定性以及任务分配问题的复杂性,使得无人机飞行前预先规划难以满足时间敏感性要求。针对多无人机动态任务分配问题,建立了数学模型,并设计了一种求解该问题的ISODATA约束聚类法。运用分组基础上的任务再分配策略... 战场环境的动态性和不确定性以及任务分配问题的复杂性,使得无人机飞行前预先规划难以满足时间敏感性要求。针对多无人机动态任务分配问题,建立了数学模型,并设计了一种求解该问题的ISODATA约束聚类法。运用分组基础上的任务再分配策略,首先通过ISODATA约束聚类实施任务分组,然后在分组基础上利用免疫粒子群算法进行组内任务重分配。仿真实验和分析表明该方法简单有效,能够应对战场环境中的多种突发情况,具有较好的时间性能。 展开更多
关键词 无人机 动态任务分配 isodata算法 约束聚类 免疫粒子群优化
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基于OpenMP的遥感影像并行ISODATA聚类研究 被引量:11
8
作者 刘扬 王鹏 +4 位作者 杨瑞 左宪禹 张周威 吴晓洋 渠涧涛 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2016年第7期238-243,250,共7页
针对传统影像分类算法执行效率较低,无法满足海量高分辨率遥感数据实时处理需求的问题,对资源三号卫星专题产品中遥感影像的迭代自组织数据分析算法进行分析与研究,设计一种基于OpenMP的并行ISODATA聚类算法(PIsodata Omp)。采用OpenMP... 针对传统影像分类算法执行效率较低,无法满足海量高分辨率遥感数据实时处理需求的问题,对资源三号卫星专题产品中遥感影像的迭代自组织数据分析算法进行分析与研究,设计一种基于OpenMP的并行ISODATA聚类算法(PIsodata Omp)。采用OpenMP技术优化ISODATA算法中的样本点聚类、聚类样本中心标准差计算,实现基于共享内存的单机多核并行化处理。实验结果表明,PIsodata Omp算法能在保证分类精度不变的情况下,明显提高资源三号卫星影像数据的处理速度。 展开更多
关键词 并行聚类 迭代自组织数据分析算法 OpenMP技术 遥感影像分类 多核处理
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基于卡尔曼滤波和ISODATA的航标漂移预警方法 被引量:5
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作者 甘浪雄 徐才云 +2 位作者 周春辉 郑元洲 陈润 《上海海事大学学报》 北大核心 2017年第4期26-31,共6页
为解决目前航标遥控遥测系统中航标漂移误报警过多的问题,提出一种基于卡尔曼滤波和迭代自组织数据分析算法(iterative self-organizing data analysis technique algorithm,ISODATA)的组合优化方法。该方法如下:对航标GPS接收机原始坐... 为解决目前航标遥控遥测系统中航标漂移误报警过多的问题,提出一种基于卡尔曼滤波和迭代自组织数据分析算法(iterative self-organizing data analysis technique algorithm,ISODATA)的组合优化方法。该方法如下:对航标GPS接收机原始坐标数据进行滤波,消除波动较大的数据后得到较可靠的航标位置数据;使用ISODATA得出其聚类中心;以该聚类中心取代航标抛设位置作为航标回旋中心,计算航标漂移距离。测试结果表明,该组合优化方法能够获取较为准确的航标漂移距离,在降低航标维护成本的同时,还能有效减少误报警。 展开更多
关键词 航标 卡尔曼滤波 迭代自组织数据分析算法(IS0DATA) 误报警
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基于直觉模糊的ISODATA算法 被引量:4
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作者 李前进 王寅龙 +2 位作者 李志祥 王希武 林克成 《计算机工程与应用》 CSCD 2012年第9期176-177,234,共3页
ISODATA算法能自动地进行类的分裂和合并,但这种硬分类算法没有充分考虑图像本身的特点和人类的视觉特性,其分类效果一般差于模糊聚类算法。而大多数模糊识别方法都需要设置类别数目,有其自身的缺点,而直觉模糊则弥补了传统模糊理论不... ISODATA算法能自动地进行类的分裂和合并,但这种硬分类算法没有充分考虑图像本身的特点和人类的视觉特性,其分类效果一般差于模糊聚类算法。而大多数模糊识别方法都需要设置类别数目,有其自身的缺点,而直觉模糊则弥补了传统模糊理论不足。结合直觉模糊和ISODATA优点,将与隶属度和非隶属度相关的判定函数作为分类度量,提出了一种基于直觉模糊的ISODATA算法,结合实际改进了隶属度函数,以区域为待分类样本以提高算法速度,将其应用到图像分割,经实验证明了算法的有效性。 展开更多
关键词 直觉模糊 图像分割 迭代自组织数据分析技术算法(isodata)
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基于ISODATA算法的漏磁信号到缺陷轮廓的网络映射 被引量:1
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作者 李莺莺 靳世久 +1 位作者 魏茂安 郑月好 《天津大学学报(自然科学与工程技术版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第5期395-399,共5页
由于漏磁信号与缺陷轮廓的非线性关系,由管道漏磁信号描述管道缺陷的几何特征一直是管道漏磁检测的难点.本文采用小波基函数神经网络的方法,建立了由管道缺陷的漏磁信号到缺陷截面轮廓图的网络映射.算法中应用迭代自组织数据分析(ISODA... 由于漏磁信号与缺陷轮廓的非线性关系,由管道漏磁信号描述管道缺陷的几何特征一直是管道漏磁检测的难点.本文采用小波基函数神经网络的方法,建立了由管道缺陷的漏磁信号到缺陷截面轮廓图的网络映射.算法中应用迭代自组织数据分析(ISODATA)动态聚类的算法使得基函数中心的选取更加合理,经过多层分辨率的训练,网络输出表明,该网络可以较准确反映出缺陷的几何特征,为管道缺陷的特征提取提供一种可行的方法. 展开更多
关键词 埋地管道 漏磁检测 小波基函数神经网络 isodata算法 缺陷
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基于ISODATA算法的草莓图像分割 被引量:5
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作者 赵玲 周桂红 《湖北农业科学》 2016年第18期4812-4813,4852,共3页
应用ISODATA算法对成熟草莓图像进行分割,该方法具有迭代自组织性,通过预先设定的迭代参数,在随机选定初始聚类中心的基础上,使用分裂与合并的机制。结果表明,该算法应用于成熟草莓图像的分割效果较好。
关键词 isodata算法 草莓图像分割 分裂 合并
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结合Voronoi划分HMRF模型的模糊ISODATA图像分割 被引量:7
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作者 赵泉华 李晓丽 +1 位作者 赵雪梅 李玉 《信号处理》 CSCD 北大核心 2016年第10期1233-1243,共11页
为了解决传统模糊聚类图像分割方法对噪声敏感及无法自动准确确定聚类数的问题,提出结合Voronoi划分HMRF模型的模糊ISODATA图像分割方法。利用Voronoi划分将图像域划分为若干子区域,以划分子区域为基本单元定义基于隐马尔科夫随机场(HM... 为了解决传统模糊聚类图像分割方法对噪声敏感及无法自动准确确定聚类数的问题,提出结合Voronoi划分HMRF模型的模糊ISODATA图像分割方法。利用Voronoi划分将图像域划分为若干子区域,以划分子区域为基本单元定义基于隐马尔科夫随机场(HMRF)模型的模糊聚类目标函数,以解决噪声敏感问题;通过迭代自组织数据分析技术算法(ISODATA)中聚类分裂、合并技术改变聚类数,以实现聚类数的自动确定。对模拟、合成图像和真实图像分割结果的定性、定量分析表明:提出算法不仅可以有效克服噪声和像素异常值对分割结果的影响,而且还能自动准确确定聚类数,实现自动变类图像分割。 展开更多
关键词 VORONOI划分 隐马尔科夫随机场(HMRF) 迭代自组织数据分析技术算法(isodata) 模糊聚类 图像分割
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一种融合分水岭与ISODATA的岩心图像分割方法 被引量:3
14
作者 吴晓红 王正勇 罗代升 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2008年第1期214-215,219,共3页
分水岭算法用于图像分割,能获得封闭的和位置准确的轮廓,但容易造成过分割;ISODATA算法能将岩心砾石颗粒聚集成一类,但会使砾石目标边缘位置漂移。为克服以上两种方法的缺点,提出融合分水岭和ISODATA的图像分割方法。该方法首先利用分... 分水岭算法用于图像分割,能获得封闭的和位置准确的轮廓,但容易造成过分割;ISODATA算法能将岩心砾石颗粒聚集成一类,但会使砾石目标边缘位置漂移。为克服以上两种方法的缺点,提出融合分水岭和ISODATA的图像分割方法。该方法首先利用分水岭算法得到过分割图像,ISODATA算法得到聚类图像,然后以ISODATA算法聚类的结果为依据,校正分水岭法的过分割问题。该方法用于砾岩图像的分割,取得了较好的实验效果。 展开更多
关键词 分水岭 迭代自组织数据分析算法 过分割 砾岩图像
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改进的自适应模糊ISODATA灰度图像分割算法 被引量:4
15
作者 康永辉 戴激光 王广哲 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2016年第17期198-202,214,共6页
传统模糊ISODATA(Fuzzy ISODATA,FISODATA)算法中,分裂-合并操作需人工选取阈值参数。而不适当的阈值往往使算法陷入局部极值,因而得到错误的类属数并最终影响图像分割结果。为此,在模糊集理论基础上提出一种改进的自适应FISODATA算法... 传统模糊ISODATA(Fuzzy ISODATA,FISODATA)算法中,分裂-合并操作需人工选取阈值参数。而不适当的阈值往往使算法陷入局部极值,因而得到错误的类属数并最终影响图像分割结果。为此,在模糊集理论基础上提出一种改进的自适应FISODATA算法。该算法设计了自适应分裂-合并操作,即在每次分裂-合并后,根据该次计算结果改变参数阈值,解决了人为选取参数带来的诸多问题。利用该算法对模拟图像和真实IKONOS图像进行分割实验,均能得到良好的分割结果。 展开更多
关键词 遥感图像分割 模糊聚类 模糊迭代自组织数据分析技术算法(isodata)
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肺癌CT图像特征的ISODATA模糊聚类分析 被引量:1
16
作者 金剑 宋长钰 +1 位作者 张峰 顾燃 《数理统计与管理》 CSSCI 北大核心 2021年第4期625-633,共9页
针对肺癌早期所表现的医学征象,根据其特征进行分类,使医生在病变初期就能够对可疑病变做出分类。使用由56名肺癌患者组成的样本集,在MATLAB编程环境下,采用ISODATA模糊聚类方法,对关键的医学征象进行分析,将患者分类,反复迭代得到理想... 针对肺癌早期所表现的医学征象,根据其特征进行分类,使医生在病变初期就能够对可疑病变做出分类。使用由56名肺癌患者组成的样本集,在MATLAB编程环境下,采用ISODATA模糊聚类方法,对关键的医学征象进行分析,将患者分类,反复迭代得到理想的聚类结果。结果显示,ISODATA模糊聚类算法可将孤立性肺结节肺癌CT图像特征相似的归为一类;样本集中的全部患者可分为3类。并进一步研究了肺部CT图像特征与肺癌诊断之间的关系,辅助医生更深刻地理解孤立性肺结节肺癌CT图像的医学特征,对肺癌的早期诊断及临床治疗具有十分重要的意义。 展开更多
关键词 图像识别 isodata算法 模糊聚类 肺癌
原文传递
基于ISODATA算法的自组织单输入单输出T-S模糊系统
17
作者 陆伟峰 朱庆保 崔红梅 《南京师范大学学报(工程技术版)》 CAS 2006年第1期61-66,共6页
T-S模糊模型已得到了广泛的研究与应用.但在该模型的建模过程中,在结构辨识、参数优化等方面仍存在一些不足,为此提出了一种基于ISODATA算法的自组织T-S模糊系统.该方法基于输入输出数据,分两步对模糊系统进行建模.第一步,使用基于线性... T-S模糊模型已得到了广泛的研究与应用.但在该模型的建模过程中,在结构辨识、参数优化等方面仍存在一些不足,为此提出了一种基于ISODATA算法的自组织T-S模糊系统.该方法基于输入输出数据,分两步对模糊系统进行建模.第一步,使用基于线性原型的ISODATA算法,对输入输出数据进行聚类,确定系统结构.第二步,建立初始T-S模糊系统,然后使用粒子群算法优化系统参数.与传统方法相比,具有自动优化系统结构的优点.仿真结果验证了该方法的有效性. 展开更多
关键词 isodata算法 T-S模糊系统 PSO算法
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基于ISODATA算法的样本冗余数据剔除方法
18
作者 张丽娜 刘美玲 《内蒙古师范大学学报(自然科学汉文版)》 CAS 北大核心 2013年第2期217-220,共4页
针对影响模式识别特征向量处理和分析的样本冗余数据问题,提出一种基于ISODATA算法的样本冗余数据辨识和剔除方法.该方法能够根据剔除精度检测出样本中的冗余数据并剔除.对实测数据应用该方法进行辨识,结果表明,该方法能够调整数据剔除... 针对影响模式识别特征向量处理和分析的样本冗余数据问题,提出一种基于ISODATA算法的样本冗余数据辨识和剔除方法.该方法能够根据剔除精度检测出样本中的冗余数据并剔除.对实测数据应用该方法进行辨识,结果表明,该方法能够调整数据剔除精度,从原始特征中挑选出最有代表性、分类性能最好的特征. 展开更多
关键词 isodata算法 大样本 冗余数据 数据剔除 特征
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基于改进ISODATA的无先验扩展目标聚类分析算法
19
作者 吴湘霖 杨士义 《航空兵器》 2015年第3期33-37,共5页
基于弹载雷达多扩展目标检测的应用需求,在CFAR检测输出的基础上,对检测结果的聚类分析方法进行了论证分析,提出了改进的ISODATA算法。该算法摆脱了常用聚类分析算法对目标个数、聚类初值等先验信息的要求以及孤立点的影响。数字仿真实... 基于弹载雷达多扩展目标检测的应用需求,在CFAR检测输出的基础上,对检测结果的聚类分析方法进行了论证分析,提出了改进的ISODATA算法。该算法摆脱了常用聚类分析算法对目标个数、聚类初值等先验信息的要求以及孤立点的影响。数字仿真实验验证了新算法的有效性。 展开更多
关键词 扩展目标 聚类 弹载雷达 改进的isodata算法
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基于ISODATA算法的水上交通事故黑点识别 被引量:6
20
作者 何茂录 甘浪雄 +1 位作者 郑元洲 徐才云 《安全与环境学报》 CAS CSCD 北大核心 2017年第2期413-417,共5页
针对水上交通安全问题,基于ISODATA算法和水上交通事故等级综合加权平均法,构建水上交通事故黑点识别模型。结合道路交通黑点及现有水上交通多发区的研究方法,定义水上交通事故黑点;采用ISODATA算法分析水上交通事故空间分布特征,实现... 针对水上交通安全问题,基于ISODATA算法和水上交通事故等级综合加权平均法,构建水上交通事故黑点识别模型。结合道路交通黑点及现有水上交通多发区的研究方法,定义水上交通事故黑点;采用ISODATA算法分析水上交通事故空间分布特征,实现对水上交通事故空间的构建;对水上交通事故等级梯度赋值,以量化事故的严重程度,利用等级综合加权平均法确定黑点阈值。并以深圳西部港区水上交通事故为例进行模型应用,共识别出10处事故黑点及其边界,表明水上交通黑点识别模型能有效识别水上交通黑点的空间分布及特征,为水上交通安全状态分析提供了一种度量方法。 展开更多
关键词 安全工程 水上交通事故 isodata算法 黑点识别
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