-
题名基于边界信息的自适应过采样算法
- 1
-
-
作者
杜睿山
靳明洋
孟令东
宋健辉
-
机构
东北石油大学计算机与信息技术学院
东北石油大学黑龙江油气藏及地下储库完整性评价重点实验室
-
出处
《郑州大学学报（理学版）》
CAS
北大核心
2025年第1期23-30,共8页
-
基金
黑龙江省自然科学基金项目(LH2021F004)。
-
文摘
针对人工少数类过采样(synthetic minority over-sampling technique,SMOTE)算法存在样本合成区域狭小,容易将少数类泛化到多数类及引入噪声的问题,提出一种基于噪声过滤、边界点自适应采样的过采样算法。首先,该算法使用K近邻算法进行噪声过滤,接着确定边界点并在边界点中寻找合适的点作为根样本点,并以其K近邻点中与其同类且欧氏距离最远的点作为候选样本点。然后,根据根样本点所携带的边界信息确定该点所合成的样本数量,并根据根样本点和候选样本点生成一个N维球体作为样本的合成区间。最后,对合成样本进行判断以确定其是否满足条件。通过实验证明,该算法生成的样本质量要优于SMOTE及其常见变种算法。
-
关键词
SMOTE
KNN
过采样算法
数据不均衡
ismote
-
Keywords
SMOTE
KNN
oversampling algorithm
unbalanced data
ismote
-
分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
-
-
题名第四届技术管理国际研讨会(ISMOT'04)
- 2
-
-
-
机构
浙江大学
第四届技术管理国际研讨会(ISMOT
-
出处
《科学学与科学技术管理》
CSSCI
北大核心
2004年第2期82-82,共1页
-
-
关键词
国际研讨会
ISMOT’04
首席技术
-
分类号
G3
[文化科学]
-
-
题名第四届技术管理国际研讨会(ISMOT'04)
- 3
-
-
-
机构
第四届技术管理国际研讨会(ISMOT’
-
出处
《科技管理研究》
CSSCI
2004年第1期F003-F003,共1页
-
文摘
第四届技术管理国际研讨会(ISMOT′04)以交流国际上技术管理理论与实践的最新进展,促进学术界、产业界,政府间的密切联系与合作为目的,将由浙江大学主办,中国科学院、国家教育部、国家自然科学基金会、青岛海尔集团、北大方正集团、宝山钢铁集团公司、普天信息集团公司、深圳中兴通讯等单位协办,浙江大学创新与发展研究中心承办。
-
关键词
国际研讨会
产业界
国家自然科学基金
宝山钢铁
中兴通讯
最新进展
学术界
会议
北大方正集团
ISMOT’04
-
分类号
G321
[文化科学]
-
