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基于Sentinel-2数据的不透水面识别方法与应用研究 被引量：8
1
作者 徐瑞 屈冉 +2 位作者 刘晓龙 马慧榕 史正涛 《地理与地理信息科学》 CSCD 北大核心 2021年第5期31-37,共7页
快速、准确获取不透水面的空间分布信息对揭示城市发展与生态环境的关系具有重要意义。该文提出一种基于Sentinel-2数据的不透水面识别方法(Impervious Surface Identification Method,ISIM-S2),首先基于分层分类思想,利用多种指数算法... 快速、准确获取不透水面的空间分布信息对揭示城市发展与生态环境的关系具有重要意义。该文提出一种基于Sentinel-2数据的不透水面识别方法(Impervious Surface Identification Method,ISIM-S2),首先基于分层分类思想,利用多种指数算法剔除裸土和不透水面以外的地物,得到不透水面靶区,然后采用主成分分析对裸土和不透水面进行分离。为验证ISIM-S2的普适性,将其应用于北京、长春、广州和昆明4个不同地理环境下的研究区,并与生物物理综合指数、不透水面综合指数、比值居民地指数的提取结果进行对比,结果表明:ISIM-S2方法降低了云、水体对不透水面的影响,能有效改善不透水面提取中与裸土的混淆,在上述4个研究区不透水面总体识别精度分别为92.56%、95.78%、92.70%和91.68%,优于其他3种指数,且该方法操作简单、易实现,可为不透水面有效识别提供一种新途径。 展开更多
关键词 Sentinel-2 不透水面 isim-s2 指数法 主成分分析
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