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结合ArcFace与知识蒸馏的口罩人脸识别方法 被引量:1
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作者 朱周华 王蓓 《计算机应用与软件》 北大核心 2025年第7期167-174,共8页
近几年由于疫情影响,人们在公共场所需严格佩戴口罩,而传统的人脸识别系统无法识别口罩人脸。针对该问题,在ArcFace的基础上做出改进,在人脸特征提取网络IResNet中级联一个眉眼注意力模块和两个CBAM模块,在该网络的基础上使用知识蒸馏... 近几年由于疫情影响,人们在公共场所需严格佩戴口罩,而传统的人脸识别系统无法识别口罩人脸。针对该问题,在ArcFace的基础上做出改进,在人脸特征提取网络IResNet中级联一个眉眼注意力模块和两个CBAM模块,在该网络的基础上使用知识蒸馏的方法。既加快了模型的推理速度,又优化了网络的分类决策与特征映射层,使得戴或不戴口罩都保持同一身份的相似性。在六个不同的基准数据集上进行实验验证,结果表明,口罩人脸识别的精度与速度都有了较大的提升,增强了人脸识别模型在口罩人脸上的性能。 展开更多
关键词 口罩人脸识别 眉眼注意力机制 CBAM 知识蒸馏 iresnet
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小波包分解和改进ResNet行星齿轮箱故障诊断方法 被引量:7
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作者 郝德琛 李华玲 黄晋英 《传感器与微系统》 CSCD 北大核心 2022年第8期116-119,123,共5页
针对行星齿轮箱中故障诊断信号存在的类内离散大和类间相似的问题,提出识别技术改进深度残差网络(IResNet)和小波包分解(WPD)模型。行星齿轮箱振动信号进行小波包频段分解后,振动信号的故障类型和各个频段的能量熵分布有一定关联。筛选... 针对行星齿轮箱中故障诊断信号存在的类内离散大和类间相似的问题,提出识别技术改进深度残差网络(IResNet)和小波包分解(WPD)模型。行星齿轮箱振动信号进行小波包频段分解后,振动信号的故障类型和各个频段的能量熵分布有一定关联。筛选最优解得结果进行振动信号的重构,作为样本。使用改进深度残差网络,在网络拥有残差结构的基础上,通过使用紧凑卷积(CompConv)模块替换卷积模块,并减少网络深度,使网络模型变得轻量化。在网络中加入自注意力机制,进一步提高网络的准确率。使用WPD-IResNet网络模型进行10次实验,故障诊断准确率平均值为99.1%。 展开更多
关键词 改进深度残差网络 小波包分解 紧凑卷积结构 自注意力机制 行星齿轮箱故障诊断
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