【目的】解决机场终端区空域资源供需失衡带来的一系列现实问题,减少航班延误,提高资源利用率,提升管制运行效率,综合考虑航班优先级对航班调度过程的影响,对终端区进离场航班的排序问题展开研究。【方法】以传统航班调度模型为基础,考...【目的】解决机场终端区空域资源供需失衡带来的一系列现实问题,减少航班延误,提高资源利用率,提升管制运行效率,综合考虑航班优先级对航班调度过程的影响,对终端区进离场航班的排序问题展开研究。【方法】以传统航班调度模型为基础,考虑航段时间窗、进离场时间窗、共同航路点时间间隔、同航段内无超越等约束条件,构建以航班总延误与终端区总飞行时间线性组合最小为目标的调度模型;采用熵权TOPSIS法对航班相关指标进行评价,并基于评价结果界定不同优先级的划分范围;设计基于松弛-固定(relax and fix,R&F)算法的调度模型初始解生成方法,并提出迭代松弛-固定(iterative relax and fix,IRF)算法以提高模型的求解效率;以广州白云国际机场为例进行仿真模拟试验。【结果】相较于基于先到先服务(first-come first-served,FCFS)原则进行调度,所构建的调度模型可使航班延误时间降低20%以上;相较于求解器和传统启发式算法,IRF算法求解精度更高,并可将求解时间大幅缩短。【结论】考虑优先级的终端区航班调度模型可为终端区的航班高效调度管理提供有力支持。展开更多
文摘【目的】解决机场终端区空域资源供需失衡带来的一系列现实问题,减少航班延误,提高资源利用率,提升管制运行效率,综合考虑航班优先级对航班调度过程的影响,对终端区进离场航班的排序问题展开研究。【方法】以传统航班调度模型为基础,考虑航段时间窗、进离场时间窗、共同航路点时间间隔、同航段内无超越等约束条件,构建以航班总延误与终端区总飞行时间线性组合最小为目标的调度模型;采用熵权TOPSIS法对航班相关指标进行评价,并基于评价结果界定不同优先级的划分范围;设计基于松弛-固定(relax and fix,R&F)算法的调度模型初始解生成方法,并提出迭代松弛-固定(iterative relax and fix,IRF)算法以提高模型的求解效率;以广州白云国际机场为例进行仿真模拟试验。【结果】相较于基于先到先服务(first-come first-served,FCFS)原则进行调度,所构建的调度模型可使航班延误时间降低20%以上;相较于求解器和传统启发式算法,IRF算法求解精度更高,并可将求解时间大幅缩短。【结论】考虑优先级的终端区航班调度模型可为终端区的航班高效调度管理提供有力支持。
