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基于显著性双流分层感知的NR-IQA方法
1
作者 史再峰 康泰 +2 位作者 王云峰 肖云泽 罗韬 《天津大学学报(自然科学与工程技术版)》 北大核心 2025年第2期189-198,共10页
人类会对图像中自己感兴趣的区域给予更多关注,所以发生在这些区域的失真更容易影响人类的主观质量分数,而传统的图像质量评价(IQA)方法并未考虑到图像中不同区域受到关注度的差异,导致预测分数与主观质量分数的拟合程度较低.针对上述问... 人类会对图像中自己感兴趣的区域给予更多关注,所以发生在这些区域的失真更容易影响人类的主观质量分数,而传统的图像质量评价(IQA)方法并未考虑到图像中不同区域受到关注度的差异,导致预测分数与主观质量分数的拟合程度较低.针对上述问题,本文利用显著图对图像中受关注区域的突出表达能力,提出了一种基于显著性双流图像质量评价(SDS-IQA)方法.该方法采用显著图分支和原始图分支组成的双流分层结构,从整体和重点两个方面实现图像的多尺度失真感知,并通过双重注意力在所有维度上体现特征的重要性差异.SDS-IQA在特征提取阶段通过在显著图分支使用空间注意力来体现尺度空间上的关注度差别,并通过空间注意力权重来强化原始图分支的失真信息表达,在特征融合阶段使用门控注意力强化通道间的交互,使通道间的关注度差异在融合时得到体现,最终实现对受关注区域中失真的重点表征.实验结果表明,该方法在3个合成数据集(LIVE,TID2013,CSIQ)上的皮尔森线性相关系数分别达到0.976、0.896和0.865,在2个真实数据集(LIVEC,KonIQ-10k)上分别达到0.869和0.877,证明SDS-IQA的预测结果与人类主观评价有良好的拟合性. 展开更多
关键词 图像质量评价 显著图 注意力机制
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层厚对使用CT/SIM Check模体联合iQA软件检测CT模拟机的影响 被引量：2
2
作者 时飞跃 程龙 +3 位作者 王敏 秦伟 赵环宇 魏晓为 《中国医疗设备》 2023年第7期17-22,共6页
目的探讨层厚大小对使用CT/SIM Check模体联合iQA软件检测放疗CT模拟机数据结果的影响。方法对1台西门子Sensation Open CT模拟机,使用6种放疗扫描协议扫描1套CT/SIM Check模体,扫描完成后重建1.5、2、3、4和5 mm共5种层厚的CT图像序列... 目的探讨层厚大小对使用CT/SIM Check模体联合iQA软件检测放疗CT模拟机数据结果的影响。方法对1台西门子Sensation Open CT模拟机,使用6种放疗扫描协议扫描1套CT/SIM Check模体,扫描完成后重建1.5、2、3、4和5 mm共5种层厚的CT图像序列。使用iQA软件对这些CT图像序列进行自动分析并生成报表,对报表上的质控数据结果进行分析和比较。结果通过对报表数据进行分析,得到了6种扫描协议和5种层厚情形下22种参数的质控数据,对5种不同层厚的数据计算得到了相应的四分位数间距值。由数据结果可见,HU均一性和插件4内标准差的数据随层厚的增加而减小;扫描中心纵向坐标的数值随层厚的增加有下降的趋势;线宽比-灵敏度截面的数据随层厚的增加而变大。结论使用CT/SIM Check模体联合iQA软件检测CT模拟机,层厚对HU均一性、插件4内标准差、扫描中心纵向坐标和线宽比-灵敏度截面的质控数据结果有较大影响,对其他参数的数据也有不同程度的影响。本研究为物理师使用CT/SIM Check模体联合iQA软件检测放疗CT模拟机的质控工作,提供了有益的数据参考。 展开更多
关键词 CT模拟机 质控 CT/SIM Check模体 iqa软件 层厚
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IQA在数字化文献质量评估中的应用研究 被引量：1
3
作者 张海燕 《大学图书情报学刊》 2016年第6期46-50,共5页
IQA(Image Quality Assessment图像质量评价)是一种测评数字化文献质量优劣的客观方法。文章利用IQA对不同扫描模式、不同扫描分辨率获得的数字化文献分别进行图像质量测值和文字识别错误测值,结合图表对测值进行了波动分析。研究发现,... IQA(Image Quality Assessment图像质量评价)是一种测评数字化文献质量优劣的客观方法。文章利用IQA对不同扫描模式、不同扫描分辨率获得的数字化文献分别进行图像质量测值和文字识别错误测值,结合图表对测值进行了波动分析。研究发现,数字化文献的质量高低并非完全取决于扫描分辨率,在常规的黑白、4阶灰度扫描模式下,并非扫描分辨率越高,图像质量就越好,而是当分辨率取200-400 DPI时获得的图像质量测值最低而图像质量最好。基于测值的波动分析,进一步给出了文献数字化在不同模式下比较理想的扫描分辨率范围。 展开更多
关键词 文献数字化 文献扫描 iqa 图像质量评估
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IQA技术在高压共轨柴油机上的应用
4
作者 李树会 《内燃机》 2006年第3期52-54,共3页
IQA的功能在于修正共轨系统中不同喷油器之间的差异,从而使油量-喷油时间MAP更加完善。该功能的输入是ECU的修正值。这些修正值描绘了每只喷油器与标准喷油器之间的差别,这种差别以代码的形式打刻在每只喷油器的顶部。在发动机下线以前... IQA的功能在于修正共轨系统中不同喷油器之间的差异,从而使油量-喷油时间MAP更加完善。该功能的输入是ECU的修正值。这些修正值描绘了每只喷油器与标准喷油器之间的差别,这种差别以代码的形式打刻在每只喷油器的顶部。在发动机下线以前,各缸喷油器的调整值将被刷写到ECU中。 展开更多
关键词 iqa 共轨系统 油量调节
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喷油器IQA功能对发动机一致性修正的研究 被引量：1
5
作者 李岩 曲兴年 杨国娟 《内燃机与配件》 2021年第19期47-48,共2页
为了研究喷油器IQA功能对发动机性能及排放的影响,在发动机试验台架准备了一组中值喷油器及多组极值喷油器,进行添加IQA功能前后的性能及排放试验。对添加IQA功能前后的极值喷油器试验数据进行分析,得出:极值喷油器在添加IQA功能后,其... 为了研究喷油器IQA功能对发动机性能及排放的影响,在发动机试验台架准备了一组中值喷油器及多组极值喷油器,进行添加IQA功能前后的性能及排放试验。对添加IQA功能前后的极值喷油器试验数据进行分析,得出:极值喷油器在添加IQA功能后,其性能及排放均可得到一定的修正。 展开更多
关键词 喷油器 iqa 性能及排放 修正
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基于双重注意力和分层感知表征的IQA方法 被引量：1
6
作者 史再峰 佟博文 +2 位作者 孔凡宁 康泰 罗韬 《天津大学学报（自然科学与工程技术版）》 EI CSCD 北大核心 2024年第3期234-243,共10页
图像质量评价在图像处理领域有着广泛的应用.基于深度学习的方法以多通道特征的形式获取图像信息,但在特征下采样过程中会丢失局部空间细节,导致对于图像信息的表征能力不足.针对以上问题,本文基于人类视觉系统的分层感知机制,提出了一... 图像质量评价在图像处理领域有着广泛的应用.基于深度学习的方法以多通道特征的形式获取图像信息,但在特征下采样过程中会丢失局部空间细节,导致对于图像信息的表征能力不足.针对以上问题,本文基于人类视觉系统的分层感知机制,提出了一种全参考图像质量评价方法,采用Siamese结构的卷积神经网络实现非线性映射,从不同尺度和视觉复杂度表征图像信息,并通过双重注意力模拟人类在评价图像质量时对视觉注意力的调控过程.此方法在特征提取阶段引入空间注意力机制,对特征图的二维空间位置赋以权重,计算人在感知图像失真信息时对空间区域的注意力差别.在特征融合阶段利用分组通道注意力模块显式建模通道间的依赖关系,对感知差异特征进行自适应的校准,使网络关注对于图像质量评价影响大的通道特征.实验结果表明,该方法在LIVE、TID2013和CSIQ 3个公开数据集上的斯皮尔曼相关系数分别达到0.975、0.938和0.963,在应对复杂失真类型图像时的性能提升显著,与人类主观评价的一致性良好. 展开更多
关键词 图像质量评价 卷积神经网络 双重注意力机制 分层感知表征
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自适应IQA阈值序列图像NLM超分辨重建方法
7
作者 韦子先 熊正强 +1 位作者 毛昱童 孙涛 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2022年第13期249-256,共8页
序列图像超分辨率(super resolution,SR)算法可以利用多帧低分辨率图像之间的互补信息重建出一张高分辨率结果。传统非局部均值(non-local means,NLM)超分辨率重建方法的迭代次数选取和最佳SR重建结果筛选过程高度依赖使用者经验值和主... 序列图像超分辨率(super resolution,SR)算法可以利用多帧低分辨率图像之间的互补信息重建出一张高分辨率结果。传统非局部均值(non-local means,NLM)超分辨率重建方法的迭代次数选取和最佳SR重建结果筛选过程高度依赖使用者经验值和主观评价,这极大地增加了算法复杂度,降低了算法的鲁棒性。为了解决这两个问题,提出一种基于图像质量评价(image quality assessment,IQA)自适应阈值的NLM超分辨重建算法。通过设计一种SR重建结果质量评价指标,将该指标引入到NLM重建算法中:一方面作为阈值,用以确定算法迭代收敛条件;另一方面作为评价标准,用以筛选多个输出结果中重建效果最佳的高分辨率图像。实验结果表明,提出的算法能在有效保证鲁棒性的同时,极大地提升NLM超分辨率重建算法的运算效率。 展开更多
关键词 超分辨率 非局部均值 图像质量评价 自适应阈值
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数智技术赋能高校内部质量保障体系建设 被引量：8
8
作者 陆根书 李运福 《西安交通大学学报(社会科学版)》 北大核心 2025年第3期129-138,共10页
数智技术赋能高校内部质量保障体系建设是适应高等教育数智化转型和科学研究范式与知识生产模式变革、提升新时代高校教育教学质量的重要任务。在外部质量保障体系的推动下,高校基本建成了内部质量保障体系,但依然存在质量保障标准的完... 数智技术赋能高校内部质量保障体系建设是适应高等教育数智化转型和科学研究范式与知识生产模式变革、提升新时代高校教育教学质量的重要任务。在外部质量保障体系的推动下,高校基本建成了内部质量保障体系,但依然存在质量保障标准的完整度有待健全、质量保障机构的协同度有待深化、质量保障运行的有效度有待提高、质量保障手段的智能度有待强化、质量保障文化建设的成熟度有待提升等突出问题。数智技术的应用为高校内部质量保障体系建设突破困境提供了重要支撑,能够推进高校内部质量保障决策更加科学化、质量保障主体互动更加高效化、质量保障各环节衔接更加体系化、质量文化建设策略更加科学化、质量持续改进更加可视化。高校可围绕新基建、新架构、新理念、新驱动、新文化等“五新”建设,全面推进数智技术赋能高校内部质量保障体系建设。 展开更多
关键词 高等教育 教育数智化转型 质量保障体系 数据治理 质量文化
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按需智能问答系统Uniponse 被引量：3
9
作者 曾承 陈桂生 +1 位作者 杜钢 林晨 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2011年第1期181-184,194,共5页
现有的智能问答系统(IQAS,Intelligent Question-Answer System)局限于针对简单问题寻找最适合的答案,无法满足用户日益复杂的个性化问题要求。基于需求元描述框架RGPS,经过需求识别、需求分析和需求验证等手段,将用户的个性化问题转换... 现有的智能问答系统(IQAS,Intelligent Question-Answer System)局限于针对简单问题寻找最适合的答案,无法满足用户日益复杂的个性化问题要求。基于需求元描述框架RGPS,经过需求识别、需求分析和需求验证等手段,将用户的个性化问题转换为一种问答服务需求,然后通过动态挖掘Internet上软件服务所构成的服务管理库,并结合基于服务关系网络的流程服务组合思想,最终形成能够回答此类问题的智能问答服务。构建了面向交通领域的按需智能回答原型系统Uniponse,验证了上述方法的有效性和可行性。 展开更多
关键词 Uniponse WEB服务 RGPS iqaS 本体
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基于显著性特征与交叉注意力的无参考图像质量评价算法
10
作者 邓旸 赵涛 +2 位作者 孙凯 童同 高钦泉 《计算机应用》 北大核心 2025年第12期3995-4003,共9页
实际业务场景中的图像数据通常呈现内容丰富和失真表现复杂的特点,对客观图像质量评价(IQA)算法的泛化是一个巨大挑战。针对这一问题,提出一种无参考IQA(NR-IQA)算法。该算法主要由特征提取网络(FEN)、特征融合网络(FFN)和自适应预测网... 实际业务场景中的图像数据通常呈现内容丰富和失真表现复杂的特点,对客观图像质量评价(IQA)算法的泛化是一个巨大挑战。针对这一问题,提出一种无参考IQA(NR-IQA)算法。该算法主要由特征提取网络(FEN)、特征融合网络(FFN)和自适应预测网络(APN)这3个子网络组成。首先,将样本的全局视图、局部patch和显著性视图一并输入FEN,并通过Swim Transformer提取全局失真、局部失真和显著性特征;其次,采用级联的Transformer编码器融合全局失真特征和局部失真特征,并挖掘二者的潜在关联模式;受人类视觉关注机制的启发,在FFN中使用显著性特征激发注意力模块,使该模块对视觉显著性区域施加额外关注,从而提升算法的语义解析能力;最后,通过动态构建的多层感知机(MLP)回归网络计算出预测分数。在主流的合成失真和真实失真数据集上的实验结果表明,所提算法与DSMix(Distortion-induced Sensitivity map-guided Mixed augmentation)算法相比,所提算法在TID2013数据集上的斯皮尔曼秩序相关系数(SRCC)提升了4.3%,在KonIQ数据集上的皮尔森线性相关系数(PLCC)提升了1.4%,并展现出了出色的泛化能力和可解释性,能够有效应对业务场景中失真表现复杂的情况,且可以根据样本个体特征做出适应性预测。 展开更多
关键词 图像质量评价 人类视觉系统 视觉关注 显著目标检测 注意力机制
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自适应语义感知网络的盲图像质量评价 被引量：1
11
作者 陈健 万佳泽 +1 位作者 林丽 李佐勇 《中国图象图形学报》 CSCD 北大核心 2023年第11期3400-3414,共15页
目的盲图像质量评价(blind image quality assessment,BIQA)在图像质量控制领域具有重要的实际意义。虽然目前针对自然失真图像的盲图像质量评价取得了合理的结果,但评价准确性仍有待进一步提升。方法提出一种自适应语义感知网络(self-a... 目的盲图像质量评价(blind image quality assessment,BIQA)在图像质量控制领域具有重要的实际意义。虽然目前针对自然失真图像的盲图像质量评价取得了合理的结果,但评价准确性仍有待进一步提升。方法提出一种自适应语义感知网络(self-adaptive semantic awareness network,SSA-Net)的盲图像质量评价方法,通过理解失真图像的内容和感知图像失真的类型来提高预测的准确性。首先,利用深度卷积神经网络(deep convolutional neural network,DCNN)获取各个阶段的语义特征,并提出多头位置注意力(multi-head position attention,MPA)模块通过聚合特征图的长距离语义信息来加强对图像内容的理解。接着,提出基于多尺度内核的自适应特征感知(self-adaptive feature awareness,SFA)模块感知图像的失真类型,并结合图像内容来捕获图像的全局失真和局部失真情况。最后,提出多级监督回归(multi-level supervision regression,MSR)网络通过利用低层次的语义特征辅助高层次的语义特征得到预测分数。结果本文方法在7个数据库上与11种不同方法进行了比较,在LIVEC(LIVE in the Wild Image Quality Challenge)、BID(blurred image database)、KonIQ-10k(Konstanz authentic image quality 10k database)和SPAQ(smartphone photography attribute and quality)4个自然失真图像数据库中的斯皮尔曼等级相关系数(Spearman rank order correlation coefficient,SRCC)值分别为0.867、0.877、0.913和0.915,获得了所有方法中最好的性能结果。同时在两个人工失真图像数据库中获得了排名前2的SRCC值。实验结果表明,与其他先进方法相比,本文方法在自然失真图像质量评价数据库上的表现更为优异。结论本文方法通过结合图像内容理解与不同失真类型感知,能更好地适应自然图像的失真,提高评价准确性。 展开更多
关键词 图像质量评价(iqa) 盲图像质量评价(Biqa) 深度学习 自适应语义感知网络(SSA-Net) 多级监督回归(MSR)
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多维、合作、反思:中美课堂观察模式的比较与启示 被引量：9
12
作者 王娟 《教育研究与实验》 CSSCI 北大核心 2016年第1期37-42,共6页
中外课堂观察经历了从传统单一到多维多向的发展历程,并在近些年得到重视。本文选取中美两国较有代表性的课堂观察模式,旨在分析其共同具备的特质:课堂观察的目的重在从专业角度提升课堂教学质量,并为教师发展提供支持;课堂观察工具开... 中外课堂观察经历了从传统单一到多维多向的发展历程,并在近些年得到重视。本文选取中美两国较有代表性的课堂观察模式,旨在分析其共同具备的特质:课堂观察的目的重在从专业角度提升课堂教学质量,并为教师发展提供支持;课堂观察工具开发与实施强调专业性与合作性;课堂观察的内容走向多维、合作和反思。 展开更多
关键词 课堂观察 LICC模式 iqa模式
原文传递
基于块内容和支持向量回归的图像质量客观评价模型 被引量：2
13
作者 周武杰 蒋刚毅 郁梅 《高技术通讯》 CAS CSCD 北大核心 2012年第11期1117-1123,共7页
通过分析人眼对不同图像类型块的敏感度和支持向量回归（SVR）的特性，提出了一种基于块内容和SVR的图像质量评价模型。该模型首先根据图像子块的交流能量的关系，自适应地把图像分成边缘块、纹理块和平坦块3种类型；接着对不同类型块... 通过分析人眼对不同图像类型块的敏感度和支持向量回归（SVR）的特性，提出了一种基于块内容和SVR的图像质量评价模型。该模型首先根据图像子块的交流能量的关系，自适应地把图像分成边缘块、纹理块和平坦块3种类型；接着对不同类型块的失真程度采用图像块质量评价方法进行度量，得到图像各类型块的质量分数；其后利用SVR来学习3种类型块的质量分数与主观评价值的关系；最后用训练好的SVR完成图像质量预测。在实验过程中，图像各类型块失真程度评价采用了奇异值分解（SVD）方法、方向投影（DP）方法和投影能量（PE）方法。从实验结果可以得到，该模型克服了图像3种类型子块质量分数的权值讨论，从而使SVD方法、DP方法和PE方法的评价性能得到了有效提高，这表明该模型对图像块质量评价方法性能提高具有一定的普适性。 展开更多
关键词 图像质量评价(iqa) 人眼视觉特性 图像块内容 支持向量回归(SVR)
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一种基于人工智能的智能机器人控制系统 被引量：4
14
作者 陆小慧 刘勇 《广东通信技术》 2023年第9期28-30,67,共4页
传统机器人或电气设备,只能处理预先设定好的用户指令。研究并提供了一种系统,在传统机器人或电气设备中引入或集成具有人工智能的智能问答系统模块;该系统模块训练生成用户问答语句的指令和答案,并通过不断的迭代训练以更匹配用户的使... 传统机器人或电气设备,只能处理预先设定好的用户指令。研究并提供了一种系统,在传统机器人或电气设备中引入或集成具有人工智能的智能问答系统模块;该系统模块训练生成用户问答语句的指令和答案,并通过不断的迭代训练以更匹配用户的使用习惯。它能使得机器人或电气设备能与用户进行语音交互的同时,完成用户指令的动作。这样,增强了机器人或电气设备处理用户语音指令的能力,同时让机器人或电气设备显得更加的人性化,提高用户体验。 展开更多
关键词 人工智能 智能问答 iqa 智能系统 语音问答 问答语句 感知智能
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模糊图像高维空间几何信息自适应复原方法
15
作者 李庆武 张伟 +2 位作者 周妍 霍冠英 盛惠兴 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2014年第12期2538-2542,共5页
针对模糊图像高维空间几何信息(high-dimensional space geometrical informatics,HDSGI)复原方法不能自动调节参数的问题,提出一种结合混沌粒子群优化(chaotic particle swarm optimization,CPSO)算法进行模糊图像自适应复原的新方法。... 针对模糊图像高维空间几何信息(high-dimensional space geometrical informatics,HDSGI)复原方法不能自动调节参数的问题,提出一种结合混沌粒子群优化(chaotic particle swarm optimization,CPSO)算法进行模糊图像自适应复原的新方法。HDSGI图像复原算法可以获得清晰的复原图像,但是需要人工调节表征分布曲线的参数,参数选择不合适时复原图像中会出现噪声。将能同时度量图像模糊程度和噪声水平的无参考型图像质量评价指标作为CPSO算法的适应度函数,达到自适应地选择最佳分布曲线的目的,从而可以获得清晰复原图像。复原后的图像的主观视觉评价和定量评价指标均证明了方法的实用性和有效性。 展开更多
关键词 图像复原 高维空间几何信息学 粒子群优化算法 图像质量评价 HIGH-DIMENSIONAL space GEOMETRICAL informatics (HDSGI) particle SWARM optimization (PSO) image quality assessment (iqa)
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美国数学课堂学术严谨性评价的框架、特点及启示
16
作者 王珊 杨洁 潘亦宁 《中小学教师培训》 2021年第11期74-78,共5页
课堂教学质量的提升离不开科学有效的课堂观察评估工具。美国课堂教学质量评估包IQA是一套基于证据的、为促进数学理解而设计的课堂观察评价工具。IQA首次提出了数学课堂学术严谨性评价标准,并以数学任务潜力、任务实施以及任务执行后... 课堂教学质量的提升离不开科学有效的课堂观察评估工具。美国课堂教学质量评估包IQA是一套基于证据的、为促进数学理解而设计的课堂观察评价工具。IQA首次提出了数学课堂学术严谨性评价标准,并以数学任务潜力、任务实施以及任务执行后课堂讨论的严谨性作为评价指标,通过对学生在概念、程序和关系之间意义建构的程度来评价课堂教学质量。IQA学术严谨性评价体系不仅为提高课堂观察评估工具的科学性以及教师教学改进提供专业支持,而且为我国构建基于循证的课堂教学评估模式提供参考。 展开更多
关键词 数学课堂教学 iqa 学术严谨性 教学质量评价
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采用边缘信息的屏幕图像质量评价 被引量：5
17
作者 符颖 曾焕强 +2 位作者 倪张凯 陈婧 蔡灿辉 《信号处理》 CSCD 北大核心 2017年第4期540-545,共6页
考虑到人类视觉系统(HVS)对边缘信息比较敏感且屏幕图像中包含大量边缘信息,本文提出采用边缘信息的屏幕图像质量评价方法。该方法首先从空域和频域分别提取参考和失真屏幕图像的边缘信息进而得到边缘信息相似度图,接着基于边缘信息提... 考虑到人类视觉系统(HVS)对边缘信息比较敏感且屏幕图像中包含大量边缘信息,本文提出采用边缘信息的屏幕图像质量评价方法。该方法首先从空域和频域分别提取参考和失真屏幕图像的边缘信息进而得到边缘信息相似度图,接着基于边缘信息提取屏幕图像中人眼感兴趣区域,最后利用感兴趣区域加权对所得边缘相似度图进行融合计算以获取最终评价分数值。实验结果表明所提算法具有较高的图像质量评价主客观一致性,其性能优于多个最新图像质量评价方法。 展开更多
关键词 屏幕图像(SCI) 人类视觉系统(HVS) 图像质量评价(iqa)
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图像质量评价研究综述——从失真的角度 被引量：22
18
作者 鄢杰斌 方玉明 刘学林 《中国图象图形学报》 CSCD 北大核心 2022年第5期1430-1466,共37页
随着多媒体技术的快速发展及广泛应用,图像质量评价因其在多媒体处理中的重要作用得到越来越多的关注,其作用包括图像数据筛选、算法参数选择与优化等。根据图像质量评价应用时是否需要参考信息,它可分为全参考图像质量评价、半参考图... 随着多媒体技术的快速发展及广泛应用,图像质量评价因其在多媒体处理中的重要作用得到越来越多的关注,其作用包括图像数据筛选、算法参数选择与优化等。根据图像质量评价应用时是否需要参考信息,它可分为全参考图像质量评价、半参考图像质量评价和无参考图像质量评价,前两类分别需要全部参考信息和部分参考信息,而第3类不需要参考信息。无论是全参考、半参考还是无参考图像质量评价,图像失真对图像质量评价的影响均较大,主要体现在图像质量评价数据库构建和图像质量评价模型设计两方面。本文从图像失真的角度,主要概述2011—2021年国内外公开发表的图像质量评价模型,涵盖全参考、半参考和无参考模型。根据图像的失真类型,将图像质量评价模型分为针对合成失真的图像质量评价模型、针对真实失真的图像质量评价模型和针对算法相关失真的图像质量评价模型。其中,合成失真是指人工添加噪声,如高斯噪声和模糊失真,通常呈现均匀分布;真实失真是指在图像的获取中,由于环境、拍摄设备或拍摄操作不当等因素所引入的失真类型。相对合成失真,真实失真更为复杂,可能包括一种或多种失真,数据收集难度更大;算法相关失真是指图像处理算法或计算机视觉算法在处理图像时,由于算法本身的缺陷或性能不足等原因而出现在结果图像中的降质,相对合成失真和真实失真,算法相关失真的显著特点是该类型失真呈现非均匀分布。本文介绍现有的图像质量评价数据库,包括图像数据来源和数据库构建细节等;然后重点介绍图像质量评价模型的设计思想。最后总结了介绍的图像质量评价模型,并指出未来可能的发展方向。 展开更多
关键词 图像质量评价(iqa) 图像处理 视觉感知 计算机视觉 机器学习 深度学习
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图像重定向质量评价的研究进展 被引量：1
19
作者 胡波 谢国庆 +4 位作者 李雷达 李静 杨嘉琛 路文 高新波 《中国图象图形学报》 CSCD 北大核心 2024年第1期22-44,共23页
随着移动显示设备的普及,人们可以使用不同的终端设备来获取图像信息。为了适配不同尺寸的设备,图像重定向技术应运而生,并成为当前研究的热点。尽管该技术在近年来取得了长足进步,但没有算法能够保证在不降低视觉内容质量的前提下满足... 随着移动显示设备的普及,人们可以使用不同的终端设备来获取图像信息。为了适配不同尺寸的设备,图像重定向技术应运而生,并成为当前研究的热点。尽管该技术在近年来取得了长足进步,但没有算法能够保证在不降低视觉内容质量的前提下满足多种显示设备的要求。换句话说,在图像重定向的过程中,不可避免地会引入失真,降低用户的视觉体验。因此,如何客观、准确地评价重定向图像质量对图像重定向算法的选择、优化及发展至关重要。当前,研究人员已针对图像重定向质量评价开展了一系列研究,并取得了一定的研究成果。但是缺乏对图像重定向质量评价的综述,因此本文对当前图像重定向质量评价的研究进展进行了较为全面的回顾和总结。首先简单介绍了图像重定向以及传统图像质量评价;然后分别介绍图像重定向质量评价的数据集和客观质量评价方法,将现有的客观质量评价分为基于传统特征相似性的方法和基于图像配准的方法两类,并分析了两类方法的优缺点;接着在3个数据集上对具有代表性的算法的性能进行了对比分析;最后,总结了当前图像重定向质量评价领域面临的问题和挑战,并指明了未来可能的发展方向。 展开更多
关键词 图像质量评价(iqa) 图像重定向 图像配准 内容损失 几何失真
原文传递
全参考图像质量评价回顾与展望 被引量：10
20
作者 高敏娟 党宏社 +2 位作者 魏立力 刘国军 张选德 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第11期2261-2272,共12页
全参考图像质量评价(Full Reference Image Quality Assessment,FR-IQA)是IQA领域广为研究的类型之一.本文回顾了FR-IQA的发展历程,对FR-IQA应用现状和通用FR-IQA问题的构建进行综述,以及对FR-IQA算法进行总结和梳理.并在此基础上,重点... 全参考图像质量评价(Full Reference Image Quality Assessment,FR-IQA)是IQA领域广为研究的类型之一.本文回顾了FR-IQA的发展历程,对FR-IQA应用现状和通用FR-IQA问题的构建进行综述,以及对FR-IQA算法进行总结和梳理.并在此基础上,重点分析了现有研究中存在的问题,包括问题构建的合理性、建模的全面性问题、知识驱动与数据驱动结合的问题等.基于对主观评价过程的深入分析,结合现有研究存在的问题,探讨了主观评分采用模糊建模和知识与数据联合驱动构建算法两个可能的研究方向,以期对后续的研究者提供参考. 展开更多
关键词 图像质量评价 FR-iqa 主观评分 模糊建模 知识与数据联合驱动
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