针对矿区植被多、易造成失相干的问题,提出了一种将小基线集和干涉点目标分析(small baseline subsat and interferometric point target analyisis,SBAS-IPTA)方法与随机森林(random forest,RF)算法相结合的开采沉陷监测与预计方法。...针对矿区植被多、易造成失相干的问题,提出了一种将小基线集和干涉点目标分析(small baseline subsat and interferometric point target analyisis,SBAS-IPTA)方法与随机森林(random forest,RF)算法相结合的开采沉陷监测与预计方法。首先提取陕西省桑树坪矿区的沉陷速率及时序累积沉陷值,然后定量分析沉陷规律,最后将沉陷值作为RF的训练样本建立预计函数,并与灰色模型(gray model,GM)算法预计结果进行对比分析。结果表明:通过对该矿区在2007—2011年期间沉陷面积及沉陷值的分析,SBAS-IPTA方法可监测植被多的矿区的地表沉陷;结合GM算法预计的3个测试点的绝对误差和相对误差分别为35~423 mm和7%~88%,而结合RF算法预计的绝对误差和相对误差分别为1~29 mm和0~16%,RF算法预计结果明显优于GM算法预计结果,可将RF算法应用于开采沉陷预计。展开更多
利用2011年10月—2013年7月间获取的37景TerraSAR-X高分辨率条带模式SAR数据,采用干涉测量点目标分析(interferometric point target analysis,IPTA)技术得到常州地区因工厂集中开采地下水所引起的地表沉降信息,即常州市武进地区有多处...利用2011年10月—2013年7月间获取的37景TerraSAR-X高分辨率条带模式SAR数据,采用干涉测量点目标分析(interferometric point target analysis,IPTA)技术得到常州地区因工厂集中开采地下水所引起的地表沉降信息,即常州市武进地区有多处地表沉降,在2011—2013年间最大沉降速率为31.494 mm/a。通过与Envisat ASAR数据获取的平均沉降速率对比,说明TerraSAR-X数据不仅可以提高永久散射体(permanment scatter,PS)的点密度,而且能更好地描述散射体的细节变化和微量位移情况,体现出TerraSAR-X数据监测地表形变的优势。沈海高速公路常州沿线地面沉降的监测结果表明:TerraSAR-X数据在人工线状地物形变监测中具有广阔的应用前景;IPTA监测结果与水准测量结果具有较好的一致性,表明将IPTA技术应用于城市地表形变监测的正确性。展开更多
