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生存比较中IPCW校正win ratio法的统计性能研究
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作者 张曼婷 虞茜惠 +2 位作者 王时敏 周渝丰 刘玉秀 《药物生物技术》 CAS 2024年第5期457-463,共7页
评价逆概率删失加权(inverse probability of censoring weighting,IPCW)校正win ratio方法用于两组生存比较的统计性能,为分析带有删失的生存数据提供新的方法选择。采用Monte-Carlo模拟方法,设置等比例风险和非等比例风险下的不同场景... 评价逆概率删失加权(inverse probability of censoring weighting,IPCW)校正win ratio方法用于两组生存比较的统计性能,为分析带有删失的生存数据提供新的方法选择。采用Monte-Carlo模拟方法,设置等比例风险和非等比例风险下的不同场景,对IPCW校正win ratio法、win ratio法、Cox模型法、log-rank检验法用于生存比较假设检验的统计性能,以模拟样本中P<0.05的样本比例作为评价指标。对前两种方法参数估计的统计性能,以两组的赢率和赢率比的中位估计值作为评价指标。在等比例风险假设下,4种方法的一类错误率均逼近事先设定的检验水准(0.05);当样本量低于100或删失率大于50%时,IPCW校正win ratio法的检验效能略低于Cox模型法、log-rank检验法,始终高于win ratio法;IPCW校正win ratio法的中位估计值与win ratio法无明显差异。在非等比例风险假设下,从检验效能上看,存在延迟效应时,IPCW校正win ratio法高于win ratio法,低于Cox模型法和log-rank检验法,存在交叉效应时,随着交叉位置不同,几种方法表现不一。从参数估计看,无论在何种情形下,只要删失率不超过50%,该方法均能校正由删失带来的赢率偏倚,并获得无偏的估计,即使删失率超过50%,IPCW校正win ratio法对赢率的校正效果减弱,但仍能维持在较小的偏倚范围内。IPCW校正win ratio法作为一种新的非参数统计方法,可以用于生存数据的比较分析,其统计量能反映组间全局对比赢率情况,且具有较好的无偏性质,可考虑用作非等比例风险时处理效应估计。 展开更多
关键词 生存比较 win ratio 逆概率删失加权 COX模型 log-rank检验 MONTE-CARLO模拟
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