根据虚拟操作训练系统可以建立确定的操作部件和响应部件之间的逻辑关系模型这一特点,采用产生式知识表达方法和正向推理控制策略,构建了操作-响应模型。在确定误操作类型的基础上,设计了基于操作-响应模型的IPCA(Intelligent Process C...根据虚拟操作训练系统可以建立确定的操作部件和响应部件之间的逻辑关系模型这一特点,采用产生式知识表达方法和正向推理控制策略,构建了操作-响应模型。在确定误操作类型的基础上,设计了基于操作-响应模型的IPCA(Intelligent Process Control Agent),同时给出了具体的技术实现过程。展开更多
FL-Online(http://fanlab.ac.cn) is an out-of-box modern web service featuring a user-friendly interface and simplified parameters, providing academic users with access to a series of online programs for biomolecular cr...FL-Online(http://fanlab.ac.cn) is an out-of-box modern web service featuring a user-friendly interface and simplified parameters, providing academic users with access to a series of online programs for biomolecular crystallography, including SAPI-online, OASIS-online, C-IPCAS-online and a series of upcoming software releases. Meanwhile, it is a highly scalable and maintainable web application framework that provides a powerful and flexible solution for academic web development needs. All the codes are open-source under MIT licenses in GitHub.展开更多
为解决传统聚类算法构建工况初始中心易陷入局部最优、执行时耗长的问题,提出了一种改进全局k均值聚类(improved global k-means clustering,IGKM)算法,以缩小作为候选下一簇的初始中心点集,减少算法的迭代次数;采用小波分层阈值降噪和...为解决传统聚类算法构建工况初始中心易陷入局部最优、执行时耗长的问题,提出了一种改进全局k均值聚类(improved global k-means clustering,IGKM)算法,以缩小作为候选下一簇的初始中心点集,减少算法的迭代次数;采用小波分层阈值降噪和小波分解域量化压缩对原始数据进行预处理,结合改进主成分分析(improved principal component analysis,IPCA)对片段进行降维和分类;最后,合成汽车行驶工况。实验结果表明,所提方法构建行驶工况的速度-加速度联合分布差异值仅为0.87%,聚类平均耗时仅为83.35 s,行驶工况拟合度较高,更能综合反映实际车辆的运行状况。展开更多
文摘根据虚拟操作训练系统可以建立确定的操作部件和响应部件之间的逻辑关系模型这一特点,采用产生式知识表达方法和正向推理控制策略,构建了操作-响应模型。在确定误操作类型的基础上,设计了基于操作-响应模型的IPCA(Intelligent Process Control Agent),同时给出了具体的技术实现过程。
基金Project supported by the National Natural Science Foundation of China(Grant Nos.32371280 and T2350011)。
文摘FL-Online(http://fanlab.ac.cn) is an out-of-box modern web service featuring a user-friendly interface and simplified parameters, providing academic users with access to a series of online programs for biomolecular crystallography, including SAPI-online, OASIS-online, C-IPCAS-online and a series of upcoming software releases. Meanwhile, it is a highly scalable and maintainable web application framework that provides a powerful and flexible solution for academic web development needs. All the codes are open-source under MIT licenses in GitHub.
文摘为解决传统聚类算法构建工况初始中心易陷入局部最优、执行时耗长的问题,提出了一种改进全局k均值聚类(improved global k-means clustering,IGKM)算法,以缩小作为候选下一簇的初始中心点集,减少算法的迭代次数;采用小波分层阈值降噪和小波分解域量化压缩对原始数据进行预处理,结合改进主成分分析(improved principal component analysis,IPCA)对片段进行降维和分类;最后,合成汽车行驶工况。实验结果表明,所提方法构建行驶工况的速度-加速度联合分布差异值仅为0.87%,聚类平均耗时仅为83.35 s,行驶工况拟合度较高,更能综合反映实际车辆的运行状况。
