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题名基于分布式压缩感知算法的超分辨率成像技术
被引量：3
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作者
李慧慧
李俊丽
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机构
太原学院
晋中学院
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出处
《激光杂志》
北大核心
2020年第6期160-164,共5页
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基金
山西省教育科学"十三五"规划(No.GH-18091)。
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文摘
为解决超分辨率成像技术中图像数据传输与重构效率较低等问题,提出基于分布式压缩感知算法研究新的超分辨率成像方法。首先,基于压缩感知算法压缩成像编码孔径,构建分布式压缩感知编码孔径模型,采用多值模板设计编码孔径;其次,基于IOMPI算法重构超分辨率图像。最后,采用空间光调制器对行、列分布的图像子块进行多次压缩感知采样测量,进行、列两种方式图像重构,取其均值为最终重构图像。实验结果表明:基于分布式压缩感知算法的超分辨率成像技术有效缩短图像重构用时最短为9.06 s,提高了重构效率,重构的图像信噪比在0.75以上,细节清晰、无模糊现象。
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关键词
分布式
压缩感知
编码孔径
超分辨率
iompi算法
成像
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Keywords
distributed
compressed sensing
coding aperture
super-resolution
iompi algorithm
imaging
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分类号
TN297
[电子电信—物理电子学]
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