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改进IOC控制算法及其在结构振动控制中的应用 被引量:1
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作者 童少伟 杨翊仁 唐怀平 《四川大学学报(工程科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第S2期27-30,共4页
在连续状态方程建立的IOC(瞬时优化控制)算法的基础上,直接根据高层建筑结构动力学方程导出了离散域的IOC算法,在性能泛函中加入加速度反馈项,并采用一El波作用下的10层剪切型建筑模型进行了模拟计算。计算结果表明,IOC控制算法对位移... 在连续状态方程建立的IOC(瞬时优化控制)算法的基础上,直接根据高层建筑结构动力学方程导出了离散域的IOC算法,在性能泛函中加入加速度反馈项,并采用一El波作用下的10层剪切型建筑模型进行了模拟计算。计算结果表明,IOC控制算法对位移、速度、加速度和层间位移响应均有较好的控制;在主动作动器输入能量基本相等的情况下,改进IOC控制算法在结构高层部分的位移、速度和加速度响应及低层部分的层间位移响应控制效果优于传统IOC控制算法。 展开更多
关键词 主动控制 瞬时最优控制 权矩阵 性能泛函 离散域
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基于改进CS算法优化Elman-IOC神经网络的短期负荷预测 被引量:21
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作者 杨芳君 王耀力 +1 位作者 王力波 常青 《电测与仪表》 北大核心 2019年第9期32-37,共6页
为提高负荷预测精度,提出一种基于混沌定向布谷鸟算法优化Elman-IOC神经网络的短期负荷预测模型,首先对Elman神经网络拓扑结构进行改进设计,通过增添输入-输出层连接单元,加强网络并行运算能力,提高预测精度,然后在布谷鸟算法中,利用最... 为提高负荷预测精度,提出一种基于混沌定向布谷鸟算法优化Elman-IOC神经网络的短期负荷预测模型,首先对Elman神经网络拓扑结构进行改进设计,通过增添输入-输出层连接单元,加强网络并行运算能力,提高预测精度,然后在布谷鸟算法中,利用最优位置信息指导随机游动过程,同时引入混沌扰动算子,增强全局搜索能力,最后将算法应用于Elman-IOC神经网络参数优化,建立了短期负荷预测模型。实验结果表明,较之其他模型,此模型具有更高的预测精度。 展开更多
关键词 短期负荷预测 Elman-ioc神经网络 输入-输出层连接 布谷鸟优化算法 混沌扰动
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