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基于INSGA-Ⅱ算法的特殊场景煤矿智能化开采调度研究
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作者 刘虎 史昀棠 +2 位作者 王新驭 王永峰 张德弦 《自动化应用》 2025年第9期63-65,共3页
煤矿资源在开采时难度逐渐增加,在特殊场景下对煤矿进行智能化开采调度,是提高开采效率的重要步骤。通过引入学习机制和强繁殖策略对快速精英多目标遗传算法进行优化,提高算法获得最优解的速度,并降低算法多样性与收敛性的冲突。随后,... 煤矿资源在开采时难度逐渐增加,在特殊场景下对煤矿进行智能化开采调度,是提高开采效率的重要步骤。通过引入学习机制和强繁殖策略对快速精英多目标遗传算法进行优化,提高算法获得最优解的速度,并降低算法多样性与收敛性的冲突。随后,将改进的算法应用至特殊场景下的煤矿智能化开采调度,构建智能开采调度模型。实验结果表明,改进算法的超体积值、总体距离值和时间值分别为0.862、0.002和0.129,均优于其他多模板优化算法。在仿真模拟实验中,改进的算法在不同矿石量中经过智能煤矿开采调度后的作业时间相较于差分进化算法的作业时间分别缩短了8.12 h、11.74 h、9.85 h和10.03 h。其中,在矿石量为1 914 t时,开采效率相差最大,差距为17.25 t/h,这验证了所设计模型的有效性,可以有效提高特殊场景下煤矿智能化开采的效率和设备利用率。 展开更多
关键词 insga-Ⅱ算法 煤矿智能化开采 特殊场景 开采调度 算法优化
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一种改进的非支配排序遗传算法INSGA 被引量:4
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作者 关志华 寇纪淞 李敏强 《天津大学学报(自然科学与工程技术版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2002年第4期429-434,共6页
为克服非支配排序遗传算法 (NSGA)存在的计算复杂度高 ,未采用精英策略以及需要特别指定共享半径等缺点 ,介绍一种改进的算法INSGA ,克服了上述缺点 ,并通过实验验证 。
关键词 非支配排序遗传算法 insga 计算复杂性 精英策略 多目标进化算法 收敛性 最优解
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用INSGA-Ⅱ进化NPCs的复杂行为
3
作者 石祥滨 沈秀艳 毕静 《沈阳航空工业学院学报》 2010年第5期57-62,共6页
目前游戏中NPCs多目标行为进化是一个非常复杂的问题。对此建立了NPCs多目标优化的数学模型,并提出了一种NSGA-Ⅱ的改进算法——INSGA-Ⅱ。该算法在进行精英选择时,采用了基于K-均值聚类的方法联合了不同等级之间的个体进行集合划分,然... 目前游戏中NPCs多目标行为进化是一个非常复杂的问题。对此建立了NPCs多目标优化的数学模型,并提出了一种NSGA-Ⅱ的改进算法——INSGA-Ⅱ。该算法在进行精英选择时,采用了基于K-均值聚类的方法联合了不同等级之间的个体进行集合划分,然后从不同的集合中选择下一代个体,从而更好地保持了种群的多样性。通过实例比较证明,在玩家和NPCs作战的游戏场景下,INSGA-Ⅱ能够得到NPCs复杂多目标控制问题的Pareto最优解,而且比NSGA-Ⅱ表现出更好的收敛性和多样性。 展开更多
关键词 游戏 NPCs insga-Ⅱ 多模式行为
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基于INSGA-Ⅱ的电能计量器具自动化检定系统期间核查方案研究 被引量:5
4
作者 李亮波 解金芳 +1 位作者 耿睿 田天 《计量学报》 CSCD 北大核心 2023年第8期1248-1255,共8页
为实现电能计量器具自动化检定系统期间核查高质量、高效率及低成本的多目标要求,建立了以最小化综合核查成本、最大化检定效率为目标的数学模型。针对该模型的求解,提出一种改进快速非支配多目标优化算法(INSGA-Ⅱ),通过设计多点交叉... 为实现电能计量器具自动化检定系统期间核查高质量、高效率及低成本的多目标要求,建立了以最小化综合核查成本、最大化检定效率为目标的数学模型。针对该模型的求解,提出一种改进快速非支配多目标优化算法(INSGA-Ⅱ),通过设计多点交叉变异策略提高种群的搜索能力,并采用扰动种群提高种群的多样性,防止种群陷入局部最优。通过算例仿真以及算法对比,验证了该模型和算法的有效性和可行性。结果表明,所提INSGA-Ⅱ算法可有效求得问题的非支配解,对提高核查质量、核查效率和降低核查成本具有指导意义。最后,将模型最优解应用于国网湖北省电力计量中心低压电流互感器自动化检定系统期间核查,绘制控制图监测检定系统运行状态,确保测量过程可控。 展开更多
关键词 计量学 电能计量器具 自动化检定系统 期间核查 insga-Ⅱ算法
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Investigation on Optimization Design of an Equivalent Water Depth Truncated Mooring System Based on INSGA-Ⅱ 被引量:1
5
作者 Huoming Zhang Wenjun Gao Qiang Wang Juan Jiang Zhou Zhao 《Journal of Marine Science and Application》 2012年第2期208-215,共8页
At present,equivalent water depth truncated mooring system optimization design is regarded as the priority of hybrid model testing for deep sea platforms,and will replace the full depth system test in the future.Compa... At present,equivalent water depth truncated mooring system optimization design is regarded as the priority of hybrid model testing for deep sea platforms,and will replace the full depth system test in the future.Compared with the full depth system,the working depth and span are smaller in the truncated one,and the other characteristics maintain more consistency as well.In this paper,an inner turret moored floating production storage & offloading system(FPSO) which works at a water depth of 320m,was selected to be a research example while the truncated water depth was 80m.Furthermore,an improved non-dominated sorting genetic algorithm(INSGA-II) was selected to optimally calculate the equivalent water depth truncated system,considering the stress condition of the total mooring system in both the horizontal and vertical directions,as well as the static characteristic similarity of the representative single mooring line.The results of numerical calculations indicate that the mathematical model is feasible,and the optimization method is fast and effective. 展开更多
关键词 deep sea platforms hybrid model test equivalent water depth truncated mooring system optimization design
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考虑动态预维护与绿色调度的协同优化问题
6
作者 江雨燕 马宁 +2 位作者 李艳 甘如美江 王付宇 《系统仿真学报》 北大核心 2025年第2期362-378,共17页
针对传统柔性作业车间调度问题,将机器动态预维护与绿色调度进行联合优化,以最小化最大完工时间、总碳排放量、总成本为优化目标建立集成优化模型。提出了一种改进的NSGA-I算法用于求解该模型,采用基于工序、机器和预维护的三层编码方式... 针对传统柔性作业车间调度问题,将机器动态预维护与绿色调度进行联合优化,以最小化最大完工时间、总碳排放量、总成本为优化目标建立集成优化模型。提出了一种改进的NSGA-I算法用于求解该模型,采用基于工序、机器和预维护的三层编码方式,设计了考虑工序分配、机器选择以及机器预维护策略的同步解码方案;改进了精英保留策略,设计了随着代数变化的自适应交又变异函数以及基于邻域搜索的变异算子。实验验证了改进算法在求解不同规模调度问题的有效性,所提的动态预维护策略较其他维护策略能更有效地求解预维护与柔性作业车间绿色调度协同优化问题。 展开更多
关键词 预维护 绿色调度 insga-Ⅱ 协同优化 柔性作业车间
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改进NSGA-Ⅲ算法求解多目标柔性作业车间节能调度问题
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作者 栾飞 陈劲南 +2 位作者 杨雪芹 王迪 王晓峰 《机床与液压》 北大核心 2025年第23期203-209,共7页
针对现有研究未考虑机器多转速及优化目标不全面的问题,建立以最大完工时间、平均流经时间、总延期时长、瓶颈机器负荷、机器总负荷和系统总能耗为优化目标的多目标柔性作业车间节能调度问题(EE_HMFJSP)模型,提出一种INSGA-Ⅲ求解算法,... 针对现有研究未考虑机器多转速及优化目标不全面的问题,建立以最大完工时间、平均流经时间、总延期时长、瓶颈机器负荷、机器总负荷和系统总能耗为优化目标的多目标柔性作业车间节能调度问题(EE_HMFJSP)模型,提出一种INSGA-Ⅲ求解算法,以获得同时满足6个优化目标的调度方案。采用三段式实数编码方式进行问题表示;在工序的交叉变异阶段,设计一种概率自适应的交叉变异方法,通过控制8种交叉、变异算子的接受概率,协调个体更新机制,从而提高种群多样性;在非支配排序阶段,采用基于参考点的近似支配原则代替传统非支配原则选择个体,以降低算法的计算复杂度;最后,在测试数据集Brandimarte上进行仿真实验。结果表明:在10个算例上,INSGA-Ⅲ算法的最优值和平均值优于NSGA-Ⅲ算法和NSGA-Ⅱ算法,且该算法均取得了最小的IGD值和最大的HV值,验证了INSGA-Ⅲ算法求解EE_HMFJSP时的有效性。 展开更多
关键词 insga-Ⅲ 自适应算子 近似支配 加权法
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考虑洪灾伤员心理剥夺的救护车多目标调度模型与算法
8
作者 吴琪 刘勇 +1 位作者 马良 武嘉伟 《中国安全科学学报》 北大核心 2025年第7期31-39,共9页
为减轻灾害导致的人员伤亡和经济损失,最小化伤员救助最大时间、救护车最迟服务时间标准差和伤员心理总剥夺成本,综合考虑伤员心理剥夺因素,构建多目标救护车应急救援调度优化模型,结合模型非确定性多项式(NP)难的特性,设计改进的第三... 为减轻灾害导致的人员伤亡和经济损失,最小化伤员救助最大时间、救护车最迟服务时间标准差和伤员心理总剥夺成本,综合考虑伤员心理剥夺因素,构建多目标救护车应急救援调度优化模型,结合模型非确定性多项式(NP)难的特性,设计改进的第三代非支配排序遗传算法(INSGA-Ⅲ),采用多染色体分层编码策略及动态交叉变异方法,以2019年江西省赣州市兴国县洪灾为例,对比INSGA-Ⅲ与第三代非支配排序遗传算法(NSGA-Ⅲ)、第二代非支配排序遗传算法(NSGA-Ⅱ),开展救护车数量和相对剥夺成本系数的灵敏度分析,并验证模型和算法的有效性。结果表明:最小化伤员救助的最大时间为9.234 h,最小化救护车的最迟服务时间标准差为13.156 min,最小化伤员心理总剥夺成本为1729.001。伤员的心理相对剥夺成本系数控制在0.3,配置500辆救护车,能有效提高救援的时效性和公平性。 展开更多
关键词 洪涝灾害 伤员心理 救护车 多目标优化 应急救援 改进的第三代非支配排序遗传算法(insga-Ⅲ)
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矿用自卸车互联油气悬架参数多目标优化 被引量:1
9
作者 黄开启 胡智强 《现代制造工程》 北大核心 2025年第3期124-131,140,共9页
为了提高矿用自卸车在恶劣路况下的侧倾稳定性和平顺性,以互联式油气悬架为对象,利用AMESim和Simulink联合仿真平台建立了矿用自卸车的互联油气悬架-路面-车身模型。通过分析悬架系统的结构参数对刚度和阻尼的影响,选择了5个优化设计变... 为了提高矿用自卸车在恶劣路况下的侧倾稳定性和平顺性,以互联式油气悬架为对象,利用AMESim和Simulink联合仿真平台建立了矿用自卸车的互联油气悬架-路面-车身模型。通过分析悬架系统的结构参数对刚度和阻尼的影响,选择了5个优化设计变量。为了提升初始种群和后代种群的多样性,提出一种基于正交实验设计的快速非支配排序遗传算法(Nondominated Sorting Genetic Algorithm-Ⅱ,NSGA-Ⅱ),并将其应用于互联油气悬架系统的多目标优化。仿真结果显示,改进后的NSGA-Ⅱ算法具有更好的Pareto解,在D级随机路面输入下,矿用自卸车的侧倾稳定性和行驶平顺性分别提升了26.69%和24.83%。 展开更多
关键词 矿用自卸车 互联油气悬架 多目标优化 改进的非支配排序遗传算法
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面向新工件到达的柔性作业车间节能调度方法研究
10
作者 李开心 尹瑞雪 +2 位作者 周鹏 张黔富 潘劲成 《机床与液压》 北大核心 2025年第17期101-113,共13页
新工件到达对调度任务的完工时间和能耗产生显著影响,合理的调度方案能有效降低柔性作业车间的能耗。针对这一问题,构建一个节能调度方案选择模型(EESM),该模型以完工时间、能耗和鲁棒性为优化目标。采用改进的NSGA-Ⅲ算法求解EESM模型... 新工件到达对调度任务的完工时间和能耗产生显著影响,合理的调度方案能有效降低柔性作业车间的能耗。针对这一问题,构建一个节能调度方案选择模型(EESM),该模型以完工时间、能耗和鲁棒性为优化目标。采用改进的NSGA-Ⅲ算法求解EESM模型。最后,通过仿真实验验证了所提算法和EESM模型在解决柔性作业车间重调度问题的有效性。实验结果表明:在20组算例的求解中,INSGA-Ⅲ算法表现出卓越的性能,有助于输出高质量的重调度方案;在4种不同的新工件到达扰动场景下,所提算法在完全重调度策略下能够生成更加节能的重调度方案,验证了EESM在节能调度方案选择上的实用性。 展开更多
关键词 柔性作业车间 节能调度 新工件到达 鲁棒性 insga-Ⅲ
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考虑AGV路径规划的多目标柔性作业车间调度优化
11
作者 闫琼 曾蕊 +2 位作者 王晗 贾金鑫 张海军 《物流科技》 2025年第19期1-6,17,共7页
为实现节能减排,提高设备利用率,针对考虑AGV路径规划的多目标柔性作业车间调度问题,构建了以最小化最大完工时间、设备总负荷和总耗能为目标的数学模型,提出了一种基于改进NSGA-II和AHP-TOPSIS的INSGA-II-AT算法。首先,将改进的A*算法... 为实现节能减排,提高设备利用率,针对考虑AGV路径规划的多目标柔性作业车间调度问题,构建了以最小化最大完工时间、设备总负荷和总耗能为目标的数学模型,提出了一种基于改进NSGA-II和AHP-TOPSIS的INSGA-II-AT算法。首先,将改进的A*算法嵌入解码过程中获取AGV路径;其次,为提高算法收敛速度,设计了多层次交叉变异和基于动态阈值的精英保留策略;然后,基于AHP-TOPSIS法进行综合评价,选择最终调度方案;最后,算法实验结果证明了INSGA-II-AT算法的综合性能更优。 展开更多
关键词 柔性作业车间 自动引导小车 路径规划 insga-II-AT算法 多目标优化
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基于改进NSGA-Ⅱ的磁耦合机构参数的研究设计
12
作者 林玉龙 曹珍贯 《佳木斯大学学报(自然科学版)》 2025年第12期37-40,共4页
针对MC-WPT系统中磁耦合机构参数设计系统优化问题,以两个平面螺旋线圈组成的电磁耦合结构的LCC-S型无线充电系统为研究目标,以发射端与接收端线圈的半径、匝数以及二者间距作为优化变量,以效率和接受线圈的功率密度作为优化目标进行磁... 针对MC-WPT系统中磁耦合机构参数设计系统优化问题,以两个平面螺旋线圈组成的电磁耦合结构的LCC-S型无线充电系统为研究目标,以发射端与接收端线圈的半径、匝数以及二者间距作为优化变量,以效率和接受线圈的功率密度作为优化目标进行磁耦合机构设计。采用自适应调节SBX与NDX权重的交叉算子改进非支配排序遗传算法(NSGA-Ⅱ)进行优化,分析对比改进前后的多目标优化结果,验证了改进算法的优势,可以为无线充电系统磁耦合线圈参数设计提供了理论支持。 展开更多
关键词 无线充电系统 线圈参数设计 多目标优化算法 insga-Ⅱ
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考虑恶化效应的绿色可重入混合流水车间调度
13
作者 周颂凯 马继东 《科学技术与工程》 北大核心 2025年第8期3161-3171,共11页
在实际生产过程中,随着设备运行时间的增长,设备性能会逐渐下降,导致加工时间延长。对此,针对考虑恶化效应的可重入混合流水车间调度问题,提出一种改进的非支配排序遗传算法(improved nondominated sorting genetic algorithmⅡ,INSGA-... 在实际生产过程中,随着设备运行时间的增长,设备性能会逐渐下降,导致加工时间延长。对此,针对考虑恶化效应的可重入混合流水车间调度问题,提出一种改进的非支配排序遗传算法(improved nondominated sorting genetic algorithmⅡ,INSGA-Ⅱ)。首先,构建以最大完工时间和加工能耗为优化目标的数学模型;其次,结合问题的特点,在算法采用基于工件序列的编码方式,并设计一种考虑恶化效应的节能调度解码方法;再次,为了提高种群的多样性设计多种变异算子,通过算法参数的自适应调整避免算法陷入局部最优,并设计变邻域搜索策略强化了算法的局部搜索能力;最后,通过与其他算法比较,在10个不同规模的实验算例中验证了所提算法具有较高的解集质量,同时也有较好的多样性和收敛性。 展开更多
关键词 设备性能 恶化效应 改进的非支配排序遗传算法(insga-Ⅱ) 可重入混合流水车间 节能调度
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基于非线性储能的风光水调度优化研究
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作者 邬可贵 《吉林水利》 2025年第6期1-7,共7页
针对风能、太阳能短期波动大,水能存在季节性波动,传统储能设计中侧重线性特性而忽视实际运行中所表现的非线性特征,在风-光-水混合发电系统中引入非线性储能模型,建立非线性储能的风光水多能互补优化调度模型。以储能系统运行效益最大... 针对风能、太阳能短期波动大,水能存在季节性波动,传统储能设计中侧重线性特性而忽视实际运行中所表现的非线性特征,在风-光-水混合发电系统中引入非线性储能模型,建立非线性储能的风光水多能互补优化调度模型。以储能系统运行效益最大化、系统经济成本最小化、考虑弃风及弃电成本为目标,采用INSGA-Ⅱ算法对模型进行求解,结果表明,INSGA-II的非线性储能模型在提升日收益方面较传统模型高出0.4万元/天,并在经济成本上减少了5万元/天。 展开更多
关键词 非线性储能 多能互补 调度优化 insga-Ⅱ算法
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基于二次优化的T-R^(n)型多基地声纳部署方法
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作者 付留芳 许林周 +2 位作者 周明 董晓明 寇祝 《系统工程与电子技术》 北大核心 2025年第5期1600-1608,共9页
如何以较少的接收节点实现对监控区域的全覆盖是T-R^(n)多基地声纳部署的核心问题。本文将双基地声纳探测范围近似为两个圆,将监控区域离散为接收节点可选位置,提出改进的第二代非支配排序遗传算法(non-dominated sorting genetic algor... 如何以较少的接收节点实现对监控区域的全覆盖是T-R^(n)多基地声纳部署的核心问题。本文将双基地声纳探测范围近似为两个圆,将监控区域离散为接收节点可选位置,提出改进的第二代非支配排序遗传算法(non-dominated sorting genetic algorithmⅡ,NSGA-Ⅱ)以得到更优的Pareto前沿实现一次优化,基于效费比门限确定了接收节点数,将接收节点数最少覆盖率最大的双目标优化问题简化为确定数量接收节点覆盖率最大的单目标优化问题,采用考虑了Delaunay三角空洞修复的虚拟力算法对接收节点进行二次部署位置优化。仿真结果表明,所提方法能够确定覆盖一定矩形区域所需节点数量,并通过优化部署基本实现全覆盖的目的。 展开更多
关键词 多基地声纳 优化部署 改进的第二代非支配排序遗传算法 Delaunay三角空洞修复
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考虑序列相关准备时间的多条阻塞混流装配线排序问题研究
16
作者 李梦琪 董绍华 《机电工程》 北大核心 2025年第10期1948-1959,共12页
为解决某防爆机器人企业当前存在的装配线拥堵、生产效率低等问题,在传统混流装配线排序问题的基础上,对考虑序列相关准备时间的多条阻塞混流装配线的排序问题(MBMMALSP-SDST)进行了研究。首先,以最小化最大完工时间和最小化总换装时间... 为解决某防爆机器人企业当前存在的装配线拥堵、生产效率低等问题,在传统混流装配线排序问题的基础上,对考虑序列相关准备时间的多条阻塞混流装配线的排序问题(MBMMALSP-SDST)进行了研究。首先,以最小化最大完工时间和最小化总换装时间为优化目标,建立了双目标数学模型;然后,采用基于Pareto的改进人工蜂群算法(IPABC)对上述模型进行了求解,算法采用了基于装配线的二维编码方式,在初始化阶段采用混合启发式规则生成了初始蜂群。在蜂群的各个阶段分别采用邻域搜索、改进优先操作交叉、破坏重建策略等方式对解空间进行了探索;最后,以某防爆机器人企业为案例,针对考虑序列相关准备时间的多阻塞混流装配线的排序问题,将IPABC算法与改进遗传算法(INSGA-II)、改进蚁群算法(IACO)等的求解结果进行了比较。研究结果表明:IPABC算法相比于对比算法在目标1的平均优化率为16.26%,在目标2的平均优化率为18.73%,IPABC算法具有较好的收敛性和支配性。该实验结果验证了IPABC算法在求解多条混流装配线排序问题时具有一定的优越性。 展开更多
关键词 多混流装配线排序 双目标优化 基于Pareto的改进人工蜂群算法 改进非支配排序遗传算法 改进蚁群算法 考虑序列相关准备时间的多条阻塞混流装配线的排序问题
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基于改进NSGA-II算法的装配式建筑施工调度优化 被引量:18
17
作者 汪和平 龚星霖 李艳 《工业工程》 北大核心 2023年第2期85-92,共8页
针对以往装配式建筑调度研究主要基于每项活动只有确定的活动时间和一种执行模式,而实际调度过程中存在不确定的活动时间和多种执行模式,建立多目标多模式资源约束下的模糊工期调度模型,提出一种改进的非支配排序遗传算法(INSGA-II)来求... 针对以往装配式建筑调度研究主要基于每项活动只有确定的活动时间和一种执行模式,而实际调度过程中存在不确定的活动时间和多种执行模式,建立多目标多模式资源约束下的模糊工期调度模型,提出一种改进的非支配排序遗传算法(INSGA-II)来求解(时间−成本)双目标优化模型。该算法根据活动的优先级关系进行种群初始化和交叉操作,同时提出新的包含活动列表、模式列表和资源列表的3段编码。最后,通过装配式建筑施工现场实际案例分析和算法性能对比,证明本文构建的调度模型和算法设计能有效地解决多模式资源约束下的模糊工期调度模型,为施工调度计划的设计提供科学的思路和方法。 展开更多
关键词 资源约束项目调度问题 装配式建筑施工 insga-II算法 多目标优化
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考虑综合经济性的风光配电网储能优化配置 被引量:10
18
作者 闫群民 李召 +2 位作者 马永翔 张芮华 张翔 《科学技术与工程》 北大核心 2024年第12期5014-5022,共9页
在配电网中配置储能系统可以有效缓解风光接入对配电网产生的影响,提升对风光的消纳能力、减少电压偏差等,而储能接入的位置和容量不同会对配电网产生不同的影响。首先分析储能建设过程中的主要费用,考虑基于分时电价下的网损成本和峰... 在配电网中配置储能系统可以有效缓解风光接入对配电网产生的影响,提升对风光的消纳能力、减少电压偏差等,而储能接入的位置和容量不同会对配电网产生不同的影响。首先分析储能建设过程中的主要费用,考虑基于分时电价下的网损成本和峰谷差收益,以年综合成本、配电网的日节点电压偏差和最小为目标,建立配电网储能选址定容模型,采用改进多目标遗传二代算法(improved multi-objective nondominated sorting genetic Ⅱ algorithm, INSGA-Ⅱ)对模型进行求解,利用改进理想点决策法(improved ideal point based decision, IIPBD)来选取最优配置方案,最后在IEEE-33节点模型中对方案进行验证。仿真结果表明:使用INSGA-Ⅱ算法进行求解时最终决策出的储能配置方案实现了成本最小,并且显著提升了电压的稳定性,验证了改进后算法的优良性和所提出的储能优化配置方案的有效性。 展开更多
关键词 配电网 储能系统 分时电价 改进多目标遗传二代算法(insga-Ⅱ) 改进理想点决策法(IIPBD)
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深松作业下多机协同任务分配优化方法 被引量:9
19
作者 李丽 侯兴华 +2 位作者 陈行政 王五一 周浩 《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第21期1-9,共9页
任务分配方式对农业机械作业油耗影响显著。在多机协同多任务分配过程中,与将完整田块作业任务分配给单台农业机械相比,拆分各任务田块作业量并采用多农机协同作业能进一步降低作业油耗。为实现农业机群高效节能协同作业,该研究以深松... 任务分配方式对农业机械作业油耗影响显著。在多机协同多任务分配过程中,与将完整田块作业任务分配给单台农业机械相比,拆分各任务田块作业量并采用多农机协同作业能进一步降低作业油耗。为实现农业机群高效节能协同作业,该研究以深松作业为例,首先系统地分析机群协同作业过程油耗;然后建立以农机作业量为优化变量、以最低机群油耗和最短整体耗时为优化目标的多目标优化模型,并采用INSGA-Ⅱ算法对模型进行优化求解;最后基于实际深松作业案例,分析了所提模型的有效性和实用性。案例分析结果表明:与传统NSGA-Ⅱ算法相比,INSGA-Ⅱ算法可降低4.35%机群油耗及4.51%整体耗时;与传统作业方式相比,根据本文模型进行多机协同任务分配可降低5.51%机群油耗及42.65%整体耗时。研究结果可为无人农场多任务多农机作业分配提供科学依据。 展开更多
关键词 农业机械 油耗 任务分配 多机协同 insga-Ⅱ算法
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考虑交货期的双资源柔性作业车间节能调度 被引量:11
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作者 张洪亮 徐静茹 +1 位作者 谈波 徐公杰 《系统仿真学报》 CAS CSCD 北大核心 2023年第4期734-746,共13页
为解决含有机器和工人双资源约束的柔性作业车间节能调度问题,在考虑交货期的基础上,建立了以总提前和拖期惩罚值及总能耗最小为目标的双资源柔性作业车间节能调度模型。提出了一种改进的非支配排序遗传算法(improved non-dominated sor... 为解决含有机器和工人双资源约束的柔性作业车间节能调度问题,在考虑交货期的基础上,建立了以总提前和拖期惩罚值及总能耗最小为目标的双资源柔性作业车间节能调度模型。提出了一种改进的非支配排序遗传算法(improved non-dominated sorting genetic algorithmⅡ,INSGA-Ⅱ)进行求解。针对所优化的目标,设计了一种三阶段解码方法以获得高质量的可行解;利用动态自适应交叉和变异算子以获得更多优良个体;改进拥挤距离以获得收敛性和分布性更优的种群。将INSGA-Ⅱ与多种多目标优化算法进行对比分析,实验结果表明所提算法可行且有效。 展开更多
关键词 双资源约束 柔性作业车间 提前/拖期惩罚 能耗 insga-Ⅱ(improved non-dominated sorting genetic algorithmⅡ)
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