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题名基于改进麻雀搜索算法的接地网腐蚀故障定位
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作者
杨正科
沈小东
王凯翔
何立
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机构
陆军勤务学院
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出处
《计算机与现代化》
2024年第10期14-20,共7页
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基金
国家重点研发计划项目(2016YFC0305001)
重庆市高等教育教学改革研究项目(22-3-542)。
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文摘
接地网是电力系统正常运行的重要组成部分,接地网的接地阻值直接关系到系统稳定、安全保护、电流整定等系列问题。接地网所用材料主要为普通碳钢或者镀锌碳钢,而接地网常年埋于地下,易发生腐蚀而造成故障,需要及时进行腐蚀故障定位并进行修复。随着电气系统的快速发展,对接地网的性能要求更加严格,这对接地网腐蚀定位的精度和准确度提出了更高要求。针对当前接地网腐蚀定位准确率不高的情况,本文提出一种基于改进麻雀搜索算法的接地网腐蚀故障定位方法(INLSSA),采用ICMIC混沌映射,融合北方苍鹰优化算法勘探阶段位置策略,并在跟随阶段加入莱维飞行扰动对麻雀搜索算法进行了改进;基于电网络理论和微量处理法建立故障诊断模型;最后利用INLSSA算法进行求解。实验结果表明,与麻雀搜索算法、北方苍鹰优化算法、灰狼优化算法、蜣螂优化算法、金豺优化算法相比,INLSSA算法能有效进行故障定位,稳定性好,准确率高,可为实际接地网故障定位所参考。
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关键词
接地网
腐蚀故障定位
改进麻雀优化算法
inlssa
微量处理法
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Keywords
grounding grid
corrosion fault localization
improved sparrow search algorithm
inlssa
micro processing method
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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