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题名基于INLA算法的肺结核发病时空分布特征分析
被引量：3
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作者
胡锡健
别思羽
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机构
新疆大学数学与系统科学学院
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出处
《新疆大学学报（自然科学版）》
CAS
2020年第4期428-434,共7页
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基金
国家自然科学基金项目(11961065)
新疆维吾尔自治区研究生科研创新项目(XJ2020G025).
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文摘
文章分析了肺结核发病风险的影响因素与时空分布特征,建立了疾病时空分布模型,通过R-INLA包估计模型参数与时空效应.结果显示,平均相对湿度、月平均降水、月平均日照时长和月人均GDP对应的相对风险分别为1.018、1.014、1.026和1.025,平均温度和平均气压对应的相对风险分别为0.956和0.767.总体来看,全国肺结核相对风险时空差异明显,空间上呈南重北轻分布态势,时间上呈逐年递减趋势.表明INLA算法对分析肺结核的时空分布特征具有可行性,平均相对湿度、月平均降水、月平均日照时长和月人均GDP对肺结核发病风险有正向作用,平均温度与平均气压有负向作用,平均风速无显著作用.新疆、贵州、海南、广西、湖南、黑龙江、湖北和广东为高发病风险地区,今后要加强疫情防控.春季为高发期,应做好预防工作.
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关键词
inla算法
时空分布模型
肺结核
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Keywords
inla algorithm
spatial-temporal distribution model
tuberculosis
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分类号
O212.8
[理学—概率论与数理统计]
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题名基于INLA-SPDE方法的区域滑坡易发性分析
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作者
严国强
唐章英
宋超
郑雪
张雨萌
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机构
西南石油大学地球科学与技术学院
四川大学华西公共卫生学院/华西第四医院
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出处
《绿色科技》
2024年第18期245-251,共7页
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基金
国家自然科学基金(编号:42071379,72104159)
中国博士后科学基金(编号:2020M673274)。
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文摘
滑坡灾害对地区财产和人民安全构成了重大威胁。因此,开展滑坡易发性制图工作对于有效预防和减轻滑坡风险具有极其重要的意义。传统滑坡易发性评估方法大多基于栅格或斜坡单元,未能充分考虑以具体滑坡位置为研究单元的建模需求,且风险因子的选择也缺乏客观性。利用SHAP算法筛选出了10个关键风险因子,依次为:坡度、降水、坡向、到公路的距离、到河流的距离、粗糙度、高程、岩性、到居民点的距离、地震烈度。采用积分嵌套拉普拉斯近似-随机微分方程(INLA-SPDE)方法构建了一个包含空间随机效应的逻辑回归模型,该方法有效避免了空间自相关对滑坡易发性预测的影响。使用该模型对四川省都汶公路沿线区域的滑坡空间分布进行了预测,结果AUC值为0.846,显示出较好的评估性能,为区域滑坡易发性评价提供了一种新颖的研究思路。
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关键词
滑坡易发性制图
SHAP算法
inla-SPDE
空间预测
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Keywords
landslide susceptibility mapping
SHAP algorithm
inla-SPDE
spatial prediction
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分类号
X43
[环境科学与工程—灾害防治]
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