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A navigation method for IMU/odometer fusion based on horizontal attitude constraints
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作者 Yinggang Wang Kemeng Li +1 位作者 Hongli Zhang Yijin Chen 《Geodesy and Geodynamics》 2026年第1期95-103,共9页
The current inertial measurement unit(IMU)and odometry fusion navigation algorithms often incorporate non-holonomic constraints(NHC)to obtain three-dimensional velocity in the navigation frame.However,due to the integ... The current inertial measurement unit(IMU)and odometry fusion navigation algorithms often incorporate non-holonomic constraints(NHC)to obtain three-dimensional velocity in the navigation frame.However,due to the integral nature of the dead reckoning algorithm,the attitude errors of the IMU accumulate over time,causing the velocity transformation results to fail to accurately reflect the threedimensional velocity in the navigation frame.Based on the fact that during a vehicle's horizontal and uniform motion,the vertical acceleration is consistent with gravitational acceleration,this paper proposes an IMU/odometry fusion navigation algorithm based on horizontal attitude constraints(HAC).Building on non-holonomic constraints,this algorithm determines the motion state of the vehicle through accelerometer output and zeroes out the pitch and roll angles during horizontal and uniform motion.Verified through two sets of real-world vehicle test data,this algorithm improves horizontal positioning accuracy by approximately 63%and 70%,and vertical positioning accuracy by 98%and 97%,compared with the traditional NHC IMU/odometer fusion algorithm. 展开更多
关键词 imu/odometer Fusion navigation positioning Horizontal attitude constraints Non-holonomic constraints
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结合扩展卡尔曼滤波的GNSS/IMU组合定位误差建模
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作者 顾杰 《测绘与空间地理信息》 2026年第1期156-159,163,共5页
为解决GNSS/IMU组合定位在控制测量中的精度与鲁棒性问题,构建IMU确定性与随机性误差分层建模体系。确定性误差用分段多项式刻画零偏时变并修正安装误差;随机性误差以一阶高斯-马尔可夫(GM)模型结合Allan方差定参。融合策略采用紧耦合... 为解决GNSS/IMU组合定位在控制测量中的精度与鲁棒性问题,构建IMU确定性与随机性误差分层建模体系。确定性误差用分段多项式刻画零偏时变并修正安装误差;随机性误差以一阶高斯-马尔可夫(GM)模型结合Allan方差定参。融合策略采用紧耦合扩展卡尔曼滤波(EKF),设计多维度状态向量直接融合GNSS原始伪距来减小中间误差,引入新息协方差自适应机制调整噪声矩阵避免滤波发散。实验显示,各项指标可满足控制测量野外作业需求。 展开更多
关键词 控制测量 GNSS/imu组合定位 紧耦合扩展卡尔曼滤波 一阶GM模型 自适应融合
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GNSS/IMU-视觉组合道岔几何参数快速综合检测方法设计
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作者 荆莹 齐昆 +1 位作者 王子豪 梁宏波 《铁道建筑》 北大核心 2026年第2期65-69,共5页
针对目前道岔几何参数手工检测效率低、检测项目单一等问题,本文提出一种结合全球导航卫星系统(Global Navigation Satellite System,GNSS)/惯性导航系统(Inertial Measurement Unit,IMU)组合导航与视觉测量技术的非接触式道岔工务几何... 针对目前道岔几何参数手工检测效率低、检测项目单一等问题,本文提出一种结合全球导航卫星系统(Global Navigation Satellite System,GNSS)/惯性导航系统(Inertial Measurement Unit,IMU)组合导航与视觉测量技术的非接触式道岔工务几何参数综合检测方法,并设计一种非接触式道岔检查仪。基于组合测量模型,完成了道岔检查仪机械结构的设计方案,制作了工程样机,并利用样机分别在测试平台与18号可动心轨道岔上开展重复性与可靠性测试。结果表明:设备在轨距测量中的示值误差均小于±0.3 mm,重复性极差小于0.15 mm;降低值测量误差均小于±0.3 mm。该设备能够实现道岔几何参数的快速精密测量。 展开更多
关键词 铁路道岔 几何参数 GNSS/imu 线结构光 三维场景精密重建
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基于互补滤波及梯度下降融合算法的IMU姿态测量
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作者 廖成 占春连 +3 位作者 程智 董登峰 周培松 姚依笛 《仪表技术与传感器》 北大核心 2026年第2期22-29,共8页
为了实现惯性测量单元(inertial measurement unit,IMU)姿态准确测量,在Mahony互补滤波算法初步实现IMU姿态测量基础上,提出了一种变步长梯度下降融合算法的IMU姿态测量方法,其中步长根据陀螺仪的角速度来调整。以单轴高精度转台搭建精... 为了实现惯性测量单元(inertial measurement unit,IMU)姿态准确测量,在Mahony互补滤波算法初步实现IMU姿态测量基础上,提出了一种变步长梯度下降融合算法的IMU姿态测量方法,其中步长根据陀螺仪的角速度来调整。以单轴高精度转台搭建精度测试装置,应用上述方法对不同转速条件下的IMU姿态进行测试,为准确反映姿态的综合变化量,在姿态误差评价过程中,采用各组姿态变化矩阵对应的等效旋转矢量模长(即等效旋转轴轴角)来表征综合姿态变化量,并与高精度转台转角进行比较。实验结果表明:高精度转台转速分别为1、5、10(°)/s时,IMU姿态测量值的最大均方根误差分别为0.0153、0.0233、0.0291,最大绝对误差分别为0.0334°、0.0433°、0.0761°,转速越小,IMU姿态测量精度相对越高。 展开更多
关键词 单轴转台 Mahony互补滤波算法 梯度下降法 惯性测量单元(imu)
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基于扩展卡尔曼滤波的GPS/IMU组合导航
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作者 贺星 《通信与信息技术》 2026年第2期121-124,129,共5页
无人机的精确导航是保障安全飞行的关键。针对复杂机动与信号受限环境下,多传感器融合系统中异构数据时空同步困难及非线性误差耦合的共性问题,提出一种基于预滤波协同的GPS/IMU深组合导航方法。通过构建中频信号特征与惯性误差的联合... 无人机的精确导航是保障安全飞行的关键。针对复杂机动与信号受限环境下,多传感器融合系统中异构数据时空同步困难及非线性误差耦合的共性问题,提出一种基于预滤波协同的GPS/IMU深组合导航方法。通过构建中频信号特征与惯性误差的联合观测模型,设计预滤波器与导航滤波器的紧耦合架构,解决了传统方法中观测噪声时变导致的估计偏差;结合四元数运动学方程与动态误差补偿机制,建立适用于高速机动载体的非线性误差抑制模型。仿真结果表明,该方法在复杂机动场景下,姿态角估计误差小于0.8°,位置误差控制在1.2m以内,且陀螺仪零偏稳定性达±5×10^(-5)°/s,显著抑制了惯性导航的累积误差,为无人系统提供了可靠的导航解决方案。 展开更多
关键词 组合导航 扩展卡尔曼滤波 GPS/imu融合 姿态估计 误差补偿
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基于AKF的UWB与IMU融合定位示教/再现导航算法研究
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作者 毕涛 刘笠 +2 位作者 黄亚飞 张猛 刘帅 《计算技术与自动化》 2026年第1期26-32,共7页
本文提出一种基于超宽带(UWB)与惯性传感器(IMU)融合的自适应卡尔曼滤波(AFK)定位的示教/再现导航算法,首先构建了自动导引车(AGV)运动学与UWB测量模型,然后设计了双重自适应噪声协方差调整策略,通过新息序列卡方检验动态优化测量噪声... 本文提出一种基于超宽带(UWB)与惯性传感器(IMU)融合的自适应卡尔曼滤波(AFK)定位的示教/再现导航算法,首先构建了自动导引车(AGV)运动学与UWB测量模型,然后设计了双重自适应噪声协方差调整策略,通过新息序列卡方检验动态优化测量噪声协方差R,依据IMU感知的运动状态及UWB信号丢失情况自适应调整过程噪声协方差Q,解决传统卡尔曼滤波参数固定的缺陷。基于以上滤波算法搭建软硬件系统,设计了示教/再现导航算法,示教阶段手动操控AGV获取示教轨迹,再现阶段通过分段PI控制完成对示教轨迹的精确跟踪。实验表明,改进后示教/再现轨迹具有良好的鲁棒性与轨迹跟踪精度。 展开更多
关键词 自适应卡尔曼滤波 UWB与imu融合 示教/再现 AGV导航
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基于2D-LiDAR与IMU融合的轨道机器人三维重建方法及误差补偿
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作者 杨佳熠 李智文 +2 位作者 陈东 范兴寿 赵庆虚 《科技创新与应用》 2026年第8期1-4,共4页
针对三维激光雷达成本高昂的问题,该文提出一种基于低成本2D-LiDAR与轨道机器人运动平台的多位置扫描三维重建方法。通过分析轨道机器人运动过程中的偏转、航向与俯仰角误差对点云拼接精度的影响,引入IMU数据进行运动补偿,并提出一种基... 针对三维激光雷达成本高昂的问题,该文提出一种基于低成本2D-LiDAR与轨道机器人运动平台的多位置扫描三维重建方法。通过分析轨道机器人运动过程中的偏转、航向与俯仰角误差对点云拼接精度的影响,引入IMU数据进行运动补偿,并提出一种基于时间对齐的IMU插值算法解决雷达-IMU数据异步问题。实验结果表明,该方法可有效提升点云拼接精度,实现毫米级三维重建。 展开更多
关键词 三维重建方法 运动误差补偿 imu插值算法 轨道机器人 2D-LiDAR
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基于磁感应传感器与冗余IMU的改进UKF导航算法
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作者 陶渊 岳义 +2 位作者 许朝阳 朱建丞 韦宝琛 《河南科技学院学报(自然科学版)》 2026年第1期42-51,共10页
目的针对移动机器人导航中惯性测量单元(IMU)鲁棒性不足及累积误差导致精度下降的问题,探究基于磁感应传感器与冗余IMU的改进UKF导航算法.方法设计冗余IMU布局并经过自适应加权算法融合,有效提高导航系统精度和鲁棒性.改进传统UKF算法,... 目的针对移动机器人导航中惯性测量单元(IMU)鲁棒性不足及累积误差导致精度下降的问题,探究基于磁感应传感器与冗余IMU的改进UKF导航算法.方法设计冗余IMU布局并经过自适应加权算法融合,有效提高导航系统精度和鲁棒性.改进传统UKF算法,在状态向量中显式引入IMU偏置建模,并结合磁感应传感器提供的高精度位姿数据,实现IMU偏置的动态估计与累积误差周期性校正,进一步提升导航精度和长期稳定性.通过MATLAB仿真验证算法的有效性.结果冗余IMU相较于单一IMU导航中,移动机器人的平面位置和偏航角均方根误差(RMSE)分别降低了38.97%和40.32%;在结合磁感应传感器与冗余IMU组合导航中,改进UKF作为数据融合算法相比传统UKF算法,移动机器人平面位置和偏航角RMSE分别降低了约11.26%和6.74%.结论算法有效提升导航系统鲁棒性和精度,为多传感器融合技术在移动机器人中的应用提供重要参考. 展开更多
关键词 冗余imu 磁感应传感器 无迹卡尔曼滤波 多传感器融合 定位导航
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基于AUKF的室内移动机器人UWB/IMU融合定位算法设计
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作者 汤磊 林富生 张弛承 《河南工程学院学报(自然科学版)》 2026年第1期61-67,共7页
针对室内移动机器人定位精度低和抗干扰能力差的问题,提出了一种基于自适应无迹卡尔曼滤波(AUKF)的室内移动机器人UWB/IMU融合算法。该算法结合UWB定位系统的高精度测距与IMU定位方法的动态补偿特性,并引入噪声协方差自适应调整机制,可... 针对室内移动机器人定位精度低和抗干扰能力差的问题,提出了一种基于自适应无迹卡尔曼滤波(AUKF)的室内移动机器人UWB/IMU融合算法。该算法结合UWB定位系统的高精度测距与IMU定位方法的动态补偿特性,并引入噪声协方差自适应调整机制,可有效抑制多径干扰和信号延迟,同时采用树莓派搭载Arduino主从式控制架构,实现了200 ms级实时路径规划。实验结果表明:在400 cm×400 cm测试范围中,该算法使静态定位平均误差从3.0 cm降至0.4 cm(±0.2 cm),动态轨迹最大偏移量由4.4 cm降至0.8 cm。 展开更多
关键词 UWB/imu融合 自适应无迹卡尔曼滤波 自适应调整机制 路径规划
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基于XGBoost的UWB/MEMS IMU室内定位及精度分析
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作者 罗力 《测绘工程》 2026年第1期92-96,共5页
针对基于UWB和MEMS惯性IMU的四轮机器人在复杂室内环境下,受传感器特性影响,其定位精度不能满足使用要求的问题,提出基于XGBoost的UWB/MEMS IMU四轮机器人室内定位方法。通过XGBoost对UWB的非视距数据识别并剔除以提高UWB数据质量,以及... 针对基于UWB和MEMS惯性IMU的四轮机器人在复杂室内环境下,受传感器特性影响,其定位精度不能满足使用要求的问题,提出基于XGBoost的UWB/MEMS IMU四轮机器人室内定位方法。通过XGBoost对UWB的非视距数据识别并剔除以提高UWB数据质量,以及添加结合四轮机器人运动状态的非完整约束来抑制MEMS IMU独立定位时的误差发散,采用改进的UWB/MEMS IMU紧组合算法来实现四轮机器人的室内定位。实验结果表明,在复杂的室内环境下,四轮机器人的平面定位精度在0.2 m以内,所提出的方法能有效地提高四轮机器人室内定位的精度和稳定性。 展开更多
关键词 超宽带、微机电惯性测量单元组合 极端梯度提升 室内定位 四轮机器人 非完整性约束
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INS/GPS/Odometer组合系统初始对准及自适应联合滤波 被引量:11
11
作者 陈兵舫 张育林 赵华丽 《宇航学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2001年第6期57-63,共7页
本文提出了 INS/GPS/Odometer(测速仪 )组合导航系统。基于信息融合理论 ,提出了基于子滤波器可观性矩阵条件数和误差协方差矩阵特征值分解的自适应联合滤波。然后利用该方法对 INS/GPS/Odometer组合系统的初始对准问题进行了研究。仿... 本文提出了 INS/GPS/Odometer(测速仪 )组合导航系统。基于信息融合理论 ,提出了基于子滤波器可观性矩阵条件数和误差协方差矩阵特征值分解的自适应联合滤波。然后利用该方法对 INS/GPS/Odometer组合系统的初始对准问题进行了研究。仿真结果表明 ,自适应联合滤波能够改善系统初始对准的状态估计精度 。 展开更多
关键词 INS/GPS/odometer组合导航 初始对准 信息融合 自适应联合滤波
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附加速度先验信息的车载GPS/INS/Odometer组合导航算法 被引量:9
12
作者 吴富梅 杨元喜 《宇航学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第10期2314-2320,共7页
在GPS/INS车辆组合导航中,GPS信号易受外界干扰而失锁。针对INS单独导航误差迅速累积的问题,在利用速度先验信息辅助INS导航的基础上,加入Odometer观测信息,提高了系统的可观测性和导航精度;另外提出了改进的位置修正法,即不直接利用状... 在GPS/INS车辆组合导航中,GPS信号易受外界干扰而失锁。针对INS单独导航误差迅速累积的问题,在利用速度先验信息辅助INS导航的基础上,加入Odometer观测信息,提高了系统的可观测性和导航精度;另外提出了改进的位置修正法,即不直接利用状态估值修正位置,而是用修正后的速度推算位置。实测算例结果表明,与INS单独导航相比较,采用速度先验信息,提高了载体速度精度,采用改进的位置修正方法,位置精度有大幅度提高;在此基础上加入Odometer观测信息,位置和速度精度得到进一步改善。 展开更多
关键词 速度先验信息 GPS/INS odometer 组合导航
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自适应联邦滤波器在GPS-INS-Odometer组合导航的应用 被引量:20
13
作者 李增科 王坚 +1 位作者 高井祥 姚一飞 《测绘学报》 EI CSCD 北大核心 2016年第2期157-163,共7页
针对多传感器观测信息较多、计算效率较低、对动力学模型误差稳键性不佳的问题,提出了一种自适应联邦滤波器并应用于GPS-INS-Odometer组合导航。首先介绍GPS-INS-Odometer组合导航的动力学模型和观测模型,比较分析了信息分配因子和自适... 针对多传感器观测信息较多、计算效率较低、对动力学模型误差稳键性不佳的问题,提出了一种自适应联邦滤波器并应用于GPS-INS-Odometer组合导航。首先介绍GPS-INS-Odometer组合导航的动力学模型和观测模型,比较分析了信息分配因子和自适应因子的共同特性,论证了联邦滤波器和自适应滤波器的等价性及其等价成立条件,提出了自适应联邦滤波器的信息分配因子构造方法。最后利用实测数据验证了算法的有效性。结果表明,相比于基于GPS和Odometer(里程计)初始方差构造信息分配因子的联邦滤波器,本文提出的自适应联邦滤波器兼容了联邦滤波器高效计算效率,且具有较好的抵抗动力学模型误差效果,能够有效削弱多传感器动力学模型误差对于导航解算的影响,对直接可测参数和间接可测参数的精度提高均起到了积极的作用。 展开更多
关键词 GPS-INS-odometer组合导航 联邦滤波器 自适应因子 信息分配因子
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基于位置修正的井下车辆INS/Odometer组合导航系统 被引量:7
14
作者 李增科 高井祥 +1 位作者 王坚 韩厚增 《煤炭学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第11期2077-2083,共7页
车辆在井下的运动区域是在巷道内,根据此特点,在井下巷道设置已知点修正INS/Odometer组合导航过程的误差状态量,提高井下车辆导航精度。首先介绍了Odometer(里程计)位置和速度的计算方法,建立了INS/Odometer组合导航的系统模型和观测模... 车辆在井下的运动区域是在巷道内,根据此特点,在井下巷道设置已知点修正INS/Odometer组合导航过程的误差状态量,提高井下车辆导航精度。首先介绍了Odometer(里程计)位置和速度的计算方法,建立了INS/Odometer组合导航的系统模型和观测模型,在此基础上,构建井下巷道已知点位置修正的滤波方程,引入并行卡尔曼滤波器(Parallel-Kalman Filter)实现了组合导航的双重滤波,建立基于位置修正的井下车辆INS/Odometer组合导航系统。通过模拟数据和车载实验对比位置修正前后的INS/Odometer井下组合导航系统精度。实验证明,通过巷道已知点的位置修正,可以有效提高INS/Odometer井下组合导航效果,实时导航的平面精度从几十米提高到米级,能够满足井下车辆长时间的导航要求。 展开更多
关键词 组合导航系统 位置修正 里程计 并行卡尔曼滤波 惯性导航系统
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GPS/SINS/Odometer组合导航系统的研究 被引量:3
15
作者 刘世涛 曹阳 +1 位作者 彭小峰 张勋 《微型机与应用》 2016年第22期65-67,71,共4页
针对全球定位系统(GPS)和捷联惯性导航系统(SINS)组成的车载导航系统在GPS失效时精度会快速下降的问题,提出了GPS/SINS/Odometer(里程计)组合导航定位系统,采用联邦卡尔曼滤波对SINS进行误差估计并作反馈校正。当GPS无效时,就可以使用... 针对全球定位系统(GPS)和捷联惯性导航系统(SINS)组成的车载导航系统在GPS失效时精度会快速下降的问题,提出了GPS/SINS/Odometer(里程计)组合导航定位系统,采用联邦卡尔曼滤波对SINS进行误差估计并作反馈校正。当GPS无效时,就可以使用里程计辅助SINS。实验结果表明,在GPS失效的时间段内,该组合系统可以有效地抑制SINS的误差发散,并将其误差限制在较低的水平,保证了组合导航系统的精度与可靠性。 展开更多
关键词 全球定位系统 捷联惯性导航系统 里程计 组合导航系统 联邦卡尔曼滤波
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智能手机GNSS/MEMS IMU车载组合导航的安装角估计算法 被引量:2
16
作者 王甫红 程雨欣 +1 位作者 赵广越 张万威 《武汉大学学报(信息科学版)》 北大核心 2025年第10期1948-1956,共9页
针对智能手机车载导航时因安装角未知而降低全球导航卫星系统(global navigation satellite system,GNSS)/惯性导航系统组合导航精度与性能的问题,在智能手机GNSS/微机械惯性测量单元(micro-electro-mechanical system inertial measure... 针对智能手机车载导航时因安装角未知而降低全球导航卫星系统(global navigation satellite system,GNSS)/惯性导航系统组合导航精度与性能的问题,在智能手机GNSS/微机械惯性测量单元(micro-electro-mechanical system inertial measurement unit,MEMS IMU)紧组合导航算法的基础上,提出以载波相位时间差分计算得出的历元间位置变化量来构建安装角估计的观测方程,并在线估计智能手机车载导航安装角的卡尔曼滤波算法。在典型城市环境的两组车载实验结果表明,所提算法在较为严重的遮挡环境下可在80 s内实现大安装角初始化,安装角滤波器收敛后安装角波动在2°以内。安装角估计成功后,使用非完整性约束算法,严重遮挡条件下车载组合导航的精度与性能得到明显提升,平面位置与高程的精度统计均能维持在5 m左右。所提算法不需要增加里程计等辅助设备,能够较快实现智能手机大安装角的精确估计。 展开更多
关键词 安装角估计 非完整性约束 智能手机 GNSS/MEMS imu组合导航 车载导航
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复杂环境下低成本IMU对GNSS定位的质量控制方法 被引量:1
17
作者 赵庆志 王鹏程 +5 位作者 高余婷 王亚龙 郭宏武 翟园 吴侃 周锋 《测绘科学》 北大核心 2025年第7期1-9,共9页
针对GNSS定位精度易受外界不良环境影响的问题,提出一种利用低成本惯性测量单元(IMU)约束GNSS定位的质量控制方法:通过位置与多普勒速度的一致性检测对GNSS异常定位结果进行探测;利用惯性导航系统(INS)提供的推算结果对GNSS定位结果进... 针对GNSS定位精度易受外界不良环境影响的问题,提出一种利用低成本惯性测量单元(IMU)约束GNSS定位的质量控制方法:通过位置与多普勒速度的一致性检测对GNSS异常定位结果进行探测;利用惯性导航系统(INS)提供的推算结果对GNSS定位结果进行约束,重配对应历元的组合导航权重。改善GNSS定位和GNSS/INS组合导航结果的质量和可靠性。利用搭载了低成本IMU的组合导航设备采集了两组车载动态实验进行方法验证及分析。实验结果显示,该方法将城市环境下原本不足20%可用率的组合导航结果提高到99%以上;郊区开阔环境下改善率一般,但在观测环境较差的时段内其导航定位改善率最高可达19.31%。表明文章提出方法能够改善复杂环境下GNSS定位结果的质量,有效改变GNSS/INS组合导航结果的不可用性。 展开更多
关键词 低成本imu 复杂环境 GNSS/INS组合导航 质量控制
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基于李群不确定映射的冗余IMU鲁棒CI融合姿态估计
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作者 仇翔 石水萌 +1 位作者 胡中尧 陈博 《控制与决策》 北大核心 2025年第1期345-352,共8页
针对冗余惯性测量单元(inertial measurement unit,IMU)姿态估计问题,通过采用不变扩展卡尔曼滤波器结构,将被估计系统动态特性建模为矩阵李群和偏差向量的混合模型,从而设计基于协方差在线校正的局部IMU姿态估计器.在此基础上,采用对... 针对冗余惯性测量单元(inertial measurement unit,IMU)姿态估计问题,通过采用不变扩展卡尔曼滤波器结构,将被估计系统动态特性建模为矩阵李群和偏差向量的混合模型,从而设计基于协方差在线校正的局部IMU姿态估计器.在此基础上,采用对数映射将李群不确定性映射到向量空间,进而构造依赖于局部姿态估计器参数的分布式融合问题,从而设计基于李群的鲁棒协方差交叉融合准则.特别地,为解决局部估计器之间互协方差未知的问题,通过引入先验容差来约束未知互协方差,从而提供低保守性的协方差上界以提高融合估计性能,形成一种具有双层结构的冗余IMU姿态估计方法.最后在下肢外骨骼康复机器人平台上验证所提出算法的有效性. 展开更多
关键词 姿态估计 冗余imu 不变卡尔曼滤波 矩阵李群 协方差交叉
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动态环境下基于深度相机与IMU的动态目标剔除
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作者 王险峰 刘赵杰 +2 位作者 赵通 杨浩伟 汪柏彤 《计算机与数字工程》 2025年第1期90-95,共6页
目前大多数优秀的SLAM方案都是基于静态环境的,而实际环境往往是动态的,动态目标的存在对SLAM系统有着严重的危害性。为了提高动态环境中位姿估计的准确性,基于ORB-SAM2提出一种IMU旋转补偿与几何约束相结合的动态点剔除算法。在追踪过... 目前大多数优秀的SLAM方案都是基于静态环境的,而实际环境往往是动态的,动态目标的存在对SLAM系统有着严重的危害性。为了提高动态环境中位姿估计的准确性,基于ORB-SAM2提出一种IMU旋转补偿与几何约束相结合的动态点剔除算法。在追踪过程中,利用IMU在两帧之间预积分得到的旋转矩阵补偿上一帧,补偿后两帧图像有相同旋转分量,计算两帧对应特征点的运动向量。用IMU在两帧之间的速度向量进行区分,可以将动态特征点从环境中粗略的区分出来。为了进一步剔除环境中的动态特征点,使用对极约束进行检验,进一步过滤动态特征点。动态环境中的实验结果表明,提出的方法能够有效去除动态特征点,提高了动态环境下的定位精度。 展开更多
关键词 imu RGBD 动态环境 SLAM
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Capsule-odometer: A concept to improve accurate lesion localisation 被引量:5
20
作者 Alexandros Karargyris Anastasios Koulaouzidis 《World Journal of Gastroenterology》 SCIE CAS 2013年第35期5943-5946,共4页
In order to improve lesion localisation in small-bowel capsule endoscopy,a modified capsule design has been proposed incorporating localisation and-in theorystabilization capabilities.The proposed design consists of a... In order to improve lesion localisation in small-bowel capsule endoscopy,a modified capsule design has been proposed incorporating localisation and-in theorystabilization capabilities.The proposed design consists of a capsule fitted with protruding wheels attached to a spring-mechanism.This would act as a miniature odometer,leading to more accurate lesion localization information in relation to the onset of the investigation(spring expansion e.g.,pyloric opening).Furthermore,this capsule could allow stabilization of the recorded video as any erratic,non-forward movement through the gut is minimised.Three-dimensional(3-D)printing technology was used to build a capsule prototype.Thereafter,miniature wheels were also 3-D printed and mounted on a spring which was attached to conventional capsule endoscopes for the purpose of this proof-of-concept experiment.In vitro and ex vivo experiments with porcine small-bowel are presented herein.Further experiments have been scheduled. 展开更多
关键词 CAPSULE ENDOSCOPY odometer LOCALISATION HARDWARE Software
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