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题名基于IMOMSA的水产养殖微电网多目标优化调度
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作者
杨琛
高鑫
戴莹宣
许竞翔
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机构
上海海洋大学工程学院
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出处
《上海海洋大学学报》
北大核心
2026年第2期588-600,共13页
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基金
国家重点研发计划(2024YFD2400104)
上海市崇明区科委2023年度可持续发展科技创新行动计划(CKST2023-01)。
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文摘
为了解决偏远及深远海养殖区域能源结构单一、碳排放高及供电稳定性不足的问题,提出一种基于改进多目标螳螂搜索算法(Improved multi-objective mantis search algorithm,IMOMSA)的微电网优化调度方法,为水产养殖提供一种绿色、高效的能源供给解决方案。首先,综合考虑经济性和环保性构建了涵盖风光多能互补的多目标优化调度模型。其次,针对传统MOMSA存在的解集多样性不足和早熟收敛等问题,采用Bernoulli混沌映射增强初始种群多样性,引入人工蜂群搜索策略强化局部开发能力,结合透镜成像反向学习机制提升全局搜索性能。最后,基于上海市崇明区某水产养殖基地进行仿真验证。结果显示,IMOMSA在GD和Spacing指标上较原始算法分别降低78.45%和10.71%,在HV指标上提升100.00%,同时经济成本和污染物排放分别减少了1.76%和22.62%。研究表明,IMOMSA方法能够有效提升微电网调度方案的综合性能,实现经济与环保目标的协同优化。本研究可为多能互补型养殖微电网的高效运行提供理论技术支撑,对推动水产养殖行业的绿色转型升级与可持续发展具有重要实践意义。
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关键词
水产养殖微电网
多目标优化
优化调度
imomsa
能源管理
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Keywords
aquaculture microgrid
multi-objective optimization
optimal scheduling
imomsa
energy management
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分类号
S951
[农业科学—水产养殖]
TM73
[电气工程—电力系统及自动化]
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