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题名基于IMCKD与谱负熵的滚动轴承故障诊断方法
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作者
朱丹宸
张永祥
赵磊
朱群伟
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机构
海军工程大学动力工程学院
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出处
《海军工程大学学报》
CAS
北大核心
2019年第2期106-112,共7页
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文摘
针对轴承故障成分常以周期性冲击成分出现在振动信号中,而冲击信号常被强大噪声淹没,导致轴承故障诊断难度较大的问题,提出一种基于改进的最大相关峭度解卷积(IMCKD)与谱负熵的故障特征提取方法。首先,采用改进的最大相关峭度解卷积以最大相关峭度为目标对原始振动信号进行降噪处理,检测信号中的周期性冲击成分;然后,以最大谱负熵值为准则寻找信号的最佳分析频段;最后,通过平方包络解调提取出轴承的故障特征。仿真和实测信号验证了该方法的有效性。
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关键词
改进的最大相关峭度解卷积
谱负熵
滚动轴承
故障诊断
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Keywords
imckd
spectral negentropy
rolling bearing
fault diagnosis
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分类号
TH133.3
[机械工程—机械制造及自动化]
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题名基于WSO-MCKD的电机轴承故障诊断策略
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作者
龚自如
周腊吾
李钟南
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机构
长沙理工大学电气与信息工程学院
江西省检验检测认证总院特种设备检验检测研究院
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出处
《电工技术》
2025年第11期60-62,67,共4页
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文摘
针对电机轴承早期故障信号微弱而难以提取的问题,提出一种基于白鲨算法优化的最大相关峭度反卷积的电机轴承振动故障信号提取策略。首先通过白鲨算法,预估故障特征周期并修正,再将优化参数代入最大相关峭度反卷积算法中以滤除电机轴承信号中噪声成分,同时增强早期故障信号。经过对凯斯西储大学轴承故障数据集的分析,证明该策略可有效实现早期电机轴承的故障诊断,具有实际的工程应用价值。
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关键词
电机
滚动轴承
故障特征提取
白鲨算法
改进最大相关峭度反卷积
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Keywords
motor
rolling bearing
fault feature extraction
WSO
imckd
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分类号
TH133.3
[机械工程—机械制造及自动化]
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