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ILR变换后数据的因子分区标准化在东昆仑东段地球化学异常圈定中的应用 被引量：7
1
作者 耿国帅 杨帆 郭建娜 《物探与化探》 CAS 北大核心 2020年第1期112-121,共10页
从区域地球化学勘查数据中提取找矿地球化学信息是目前化探工作的重要研究课题之一。地球化学背景与异常划分是提取找矿地球化学信息的关键,而地球化学数据是成分数据,具有闭合效应,使得数据在进行主成分分析和因子分析时需进行变换。... 从区域地球化学勘查数据中提取找矿地球化学信息是目前化探工作的重要研究课题之一。地球化学背景与异常划分是提取找矿地球化学信息的关键,而地球化学数据是成分数据,具有闭合效应,使得数据在进行主成分分析和因子分析时需进行变换。笔者采用东昆仑东段水系沉积物中11种常量元素的含量数据,通过ILR数据变换后进行因子分析,根据因子分区结果,结合EDA法,对样品数据进行分区标准化,以标准化后的值来圈定异常。结果表明,与传统方法相比,利用ILR变换后的因子分区标准化方法所圈定的异常可以去除地质体中高背景值的影响,与矿床空间位置对应较好,且该方法受人为因素影响较小,实际应用效果显著。 展开更多
关键词 区域化探 ilr变换 因子分析 EDA法 异常圈定 东昆仑
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内蒙古阿拉善右旗拜兴图地区土壤地球化学异常特征及找矿预测
2
作者 李杰伟 高文 +6 位作者 罗先熔 李超 张文博 商振城 刘攀峰 邱宏蕊 刘秀娟 《桂林理工大学学报》 CAS 北大核心 2024年第1期29-42,共14页
为优选阿拉善右旗拜兴图地区找矿预测靶区,在查明该区成矿地质条件的基础上开展1∶1万土壤地球化学测量。采用元素变异系数、ILR变换、ILR-PCA多元统计分析法对研究区Au、Ag、Co、Cu、Pb、Zn和As等7种元素进行分析,结果表明:(1)成矿元... 为优选阿拉善右旗拜兴图地区找矿预测靶区,在查明该区成矿地质条件的基础上开展1∶1万土壤地球化学测量。采用元素变异系数、ILR变换、ILR-PCA多元统计分析法对研究区Au、Ag、Co、Cu、Pb、Zn和As等7种元素进行分析,结果表明:(1)成矿元素主要赋存于断裂与矿化蚀变带交汇部位,Au、Ag呈现强分异富集特征,成矿潜力大;Pb、Zn、As、Co、Cu呈现低分异富集特征,成矿潜力较小。(2)ILR变换可消除原始数据的闭合效应,使元素呈现标准正态分布;ILR-PCA第一主成分能最大限度提取原始数据的综合信息,即PC1正端载荷(Au-Ag-As)为成矿指示元素,元素异常强度和形态受断裂与矿化蚀变带控制,负端载荷(Co-Cu-Pb-Zn)为多期次岩浆热液活动引起。(3)对Ⅰ号找矿靶区进行工程验证,查明靶区数条金(银)矿体,金、银含量均达到或超过最低工业品位,表明拜兴图地区具有较大的金、银找矿潜力。 展开更多
关键词 土壤地球化学 ilr变换 ilr-PCA 找矿预测 拜兴图 阿拉善右旗 内蒙古
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东昆仑东段水系沉积物测量数据处理中因子分析法的应用研究 被引量：4
3
作者 耿国帅 张德会 +2 位作者 杨帆 张晶 湛龙 《金属矿山》 CAS 北大核心 2020年第4期105-117,共13页
因子分析是一种多元统计分析方法,已广泛应用于地球化学数据处理中。其计算基础是相关系数矩阵(或协方差矩阵),易受特异值影响,加之地球化学数据是成分数据,其闭合效应会影响数据的相关系数矩阵。因此,在进行因子分析前须对数据进行变换... 因子分析是一种多元统计分析方法,已广泛应用于地球化学数据处理中。其计算基础是相关系数矩阵(或协方差矩阵),易受特异值影响,加之地球化学数据是成分数据,其闭合效应会影响数据的相关系数矩阵。因此,在进行因子分析前须对数据进行变换,以获得准确的结果。以东昆仑东段水系沉积物地球化学测量数据为例,分别对原始数据、Log变换后数据及ILR变换后数据进行常规因子分析和稳健因子分析,旨在优选一种在地球化学数据处理中效果较好的因子分析方法,明确东昆仑东段的主攻矿种,并进一步圈定找矿靶区。研究表明:对ILR变换后的数据进行稳健因子分析发现,各主因子与各成因类型矿床对应性最好。利用其因子得分异常圈定了找矿靶区7处,靶区内已发现了4处大型以上的金矿床和多处中型金、铁和多金属矿床,通过进一步工作,在靶区内新发现了一些找矿线索,已发现的矿床(点)与靶区的异常规模还不相称,进一步开展工作的潜力巨大。 展开更多
关键词 因子分析 成分数据 ilr变换 稳健统计 找矿靶区圈定 东昆仑东段
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成分数据的空间自回归模型 被引量：3
4
作者 黄婷婷 王惠文 SAPORTA Gilbert 《北京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第1期93-98,共6页
针对已有成分数据线性回归模型对研究对象相互独立的严格要求,提出了含有成分数据和普通数据的空间自回归模型,在此基础上提出了成分数据空间自回归模型的估计方法。新模型结合了空间自回归模型处理因变量之间相互依赖的优势,可同时处... 针对已有成分数据线性回归模型对研究对象相互独立的严格要求,提出了含有成分数据和普通数据的空间自回归模型,在此基础上提出了成分数据空间自回归模型的估计方法。新模型结合了空间自回归模型处理因变量之间相互依赖的优势,可同时处理成分数据和普通数据。通过利用等距对数比(ilr)变换将成分数据解约束,得到了新模型的参数估计量。蒙特卡罗模拟实验验证了所提估计方法的有效性。 展开更多
关键词 成分数据 等距对数比(ilr)变换 极大似然估计 空间依赖 空间自回归模型
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基于成分数据分析和多重分形滤波技术识别青海红垭豁地区地球化学异常 被引量：1
5
作者 刘永胜 罗先熔 +5 位作者 高文 刘攀峰 梁鸣 杨青松 石佳磊 孙瑶 《矿物岩石地球化学通报》 CAS CSCD 北大核心 2023年第3期602-614,674,共14页
红垭豁地区位于青藏高原东北缘,秦祁昆晚加里东造山系中祁连构造带内,区内岩浆岩分布广泛,成矿条件优越。为有效提取矿致地球化学异常,本文采用主成分分析(PCA)和多重分形模型(S-A)方法对研究区沟系641件土壤样品异常进行了提取及ilr(... 红垭豁地区位于青藏高原东北缘,秦祁昆晚加里东造山系中祁连构造带内,区内岩浆岩分布广泛,成矿条件优越。为有效提取矿致地球化学异常,本文采用主成分分析(PCA)和多重分形模型(S-A)方法对研究区沟系641件土壤样品异常进行了提取及ilr(对数比)变换,并结合密度曲线及箱线图,对比三类数据(原始、对数、ilr变换)元素的多元统计含量特征,运用S-A提取研究区地球化学异常及背景。结果显示,ilr变换后数据消除了数据闭合效应,元素含量更接近正态分布。主成分分析得到2类不同的元素组合,PC1为Cu、Fe、Mn、Ni、Pb、Zn元素组合,即中高温热液成矿元素组合形式,代表与侵入体和断裂有关的Cu-Pb-Zn多金属矿化,反映了铜多金属矿成矿过程的叠加;PC2为Au、As、Sb元素组合,代表与金锑矿化有关的低温热液活动。PC1分解图显示,PC1低背景、高异常主要分布在安山岩地层中,且周围附近有中酸性侵入岩及构造破碎带,为铜多金属矿提供物质来源,经异常查证,发现铜矿体1条。研究认为,红垭豁地区具有良好的找矿潜力,S-A所圈定的综合异常可为下一步的地质找矿工作提供依据。 展开更多
关键词 成分数据 ilr数据变换 主成分分析 S-A多重分形 红垭豁地区 青海
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