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基于改进区间二型模糊深度确定性策略梯度的储能系统鲁棒电压稳定控制方法
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作者 王尚斌 李洪海 +2 位作者 孟宪鹏 任兴辉 翟勇 《能源与环保》 2025年第12期300-306,313,共8页
随着可再生能源的大规模接入,智能电网面临着日益严峻的电压稳定挑战,提出了一种基于改进区间二型模糊深度确定性策略梯度(Improved Interval Two-Type Fuzzy Deep Deterministic Policy Gradient,IT2F-DDPG)的智能电网储能系统鲁棒稳... 随着可再生能源的大规模接入,智能电网面临着日益严峻的电压稳定挑战,提出了一种基于改进区间二型模糊深度确定性策略梯度(Improved Interval Two-Type Fuzzy Deep Deterministic Policy Gradient,IT2F-DDPG)的智能电网储能系统鲁棒稳压控制方法。该方法将改进区间二型模糊逻辑系统(Improved Interval Two-Type Fuzzy Logic System,IIT2FLS)与增强深度确定性策略梯度(Enhanced Deep Deterministic Policy Gradient,E-DDPG)算法相结合以提高系统的不确定性处理和自适应学习能力。IT2F-DDPG方法利用IIT2FLS增强的不确定性处理能力为E-DDPG提供先验知识和初始策略,同时通过E-DDPG的强化学习能力动态优化IIT2FLS的规则库和隶属函数。此外,设计了一种IIT2FLS和E-DDPG之间的双向知识迁移机制,以实现2种算法的互补优势,同时通过引入动态滑模控制进一步提高了系统的鲁棒性和抗干扰能力。案例分析结果表明,与传统控制策略和单独的IIT2FLS相比,所提出的IT2F-DDPG方法在电压稳定性、电能质量和能效方面改善显著。 展开更多
关键词 储能系统 电压控制 iit2fls 深度强化学习 电能质量
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