期刊文献+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
共找到1篇文章
< 1 >
每页显示 20 50 100
已选择0条
导出题录 引用分析
参考文献
引证文献
 统计分析
检索结果
已选文献
显示方式：
基于FCM-IGRO-BiLSTM的光伏功率短期预测
1
作者 秦缘恒 周育才 肖添 《电工技术》 2025年第22期128-133,共6页
提出一种基于模糊C均值(FCM)聚类算法和改进淘金优化算法(IGRO)的双向长短期记忆神经网络(BiLSTM)光伏功率短期预测模型。首先对历史光伏数据进行预处理和异常值分析,对不同天气条件下光伏功率输出的影响因素进行相关性分析,然后通过PC... 提出一种基于模糊C均值(FCM)聚类算法和改进淘金优化算法(IGRO)的双向长短期记忆神经网络(BiLSTM)光伏功率短期预测模型。首先对历史光伏数据进行预处理和异常值分析,对不同天气条件下光伏功率输出的影响因素进行相关性分析,然后通过PCA让数据降维并保留主要特征信息,使用FCM聚类方法对降维后的数据进行天气分类聚类,再将分类数据作为输入,建立IGRO-BiLSTM模型,通过加入混沌反向学习策略和莱维飞行策略改进的淘金优化算法(IGRO)对BiLSTM模型进行参数寻优。通过仿真实验与现有方法的对比,验证了所提出的基于FCM-IGRO-BiLSTM模型在光伏功率短期预测领域的优越性,不仅在预测精度上有所提升,而且在面对不同天气条件和数据分布变化时展现出更强的泛化能力和鲁棒性。 展开更多
关键词 光伏发电 多策略改进 igro FCM BiLSTM
在线阅读 下载PDF
已选择0条
导出题录 引用分析
参考文献
引证文献
 统计分析
检索结果
已选文献
上一页 1 下一页 到第 页
使用帮助 返回顶部