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题名基于工况寻优的重载列车多目标运行优化研究
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作者
付雅婷
董梦琪
杨辉
李中奇
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机构
华东交通大学电气与自动化工程学院
轨道交通基础设施性能监测与保障国家重点实验室
江西省先进控制与优化重点实验室
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出处
《铁道学报》
北大核心
2025年第4期74-84,共11页
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基金
国家自然科学基金(62363011,52472342)
江西省自然科学基金(20242BAB26022)
中国博士后科学基金(2024M760904)。
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文摘
现有重载列车运行中存在的安全性、平稳性研究不足,车辆间车钩力考虑不充分等问题,通过研究车辆间的相互作用力,考虑降低列车运行能耗的需求,建立安全、节能和平稳的综合评价模型。针对当前列车最优工况转换点位置难以确定的问题,提出一种基于工况寻优的改进金鹰优化算法(IGEO),求解多目标适应度函数模型。为解决算法可能陷入局部最优的问题,保证全局搜索能力,在算法中引入logistic混沌映射机制和Levy飞行高度更新策略,以动态调整当前工况转换点的位置。最后根据大秦线实际线路信息,优化得到理想目标速度曲线、最优工况序列及最优工况转换点。实验结果表明,相比于自适应遗传算法,所提方法可以保证列车在安全、平稳运行的基础上,优化得到平均运行能耗降低约13.9%。
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关键词
重载列车
列车多目标优化
igeo算法
工况寻优
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Keywords
heavy-haul train
train multi-objective optimization
igeo algorithm
punctuality constraint
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分类号
U284.48
[交通运输工程—交通信息工程及控制]
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