-
题名基于IGA—BP神经网络的电机故障诊断研究
被引量：1
- 1
-
-
作者
乔维德
-
机构
常州市广播电视大学
-
出处
《西安电力高等专科学校学报》
2009年第3期62-66,共5页
-
基金
江苏广播电视大学学术带头人工程基金资助项目.
-
文摘
提出一种基于改进遗传算法（IGA）和误差反向传播（BP）算法相结合的IGA—BP混合算法在电机故障诊断中的应用方案，应用IGA—BP算法优化神经网络的权值和阈值，提取电机转子振动频谱分量作为神经网络的训练输入样本，将代表电机转子常见故障输入数据代入训练好的神经网络后，通过输出结果即可诊断故障类型。实验表明：该方法可以有效地识别电机常见故障，诊断准确率高、速度快。
-
关键词
iga—bp混合算法
电机故障
诊断
-
Keywords
iga - bp mixed algorithm
motor failure
diagnosis
-
分类号
TP18
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
TP206.3
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
-
-
题名一种电机故障的智能诊断方法研究
被引量：2
- 2
-
-
作者
乔维德
-
机构
常州市广播电视大学
-
出处
《电气传动自动化》
2010年第1期43-45,共3页
-
文摘
提出了一种基于改进遗传算法(IGA)和误差反向传播(BP)算法相结合的IGA-BP混合算法在电机故障诊断中的应用,首先提取电机转子振动频谱分量作为神经网络的训练样本,将代表故障信息的数据作为输入量代入已训练好的神经网络后,通过输出结果即可诊断故障类型。仿真实验表明,该方法可以有效地识别电机常见故障,诊断准确率高、速度快。
-
关键词
iga—bp混合算法
电机故障
诊断
-
Keywords
iga-bp mixed algorithm
motor failure
diagnosis
-
分类号
TM307.1
[电气工程—电机]
-
-
题名一种电机故障的智能诊断方法研究
被引量：1
- 3
-
-
作者
乔维德
-
机构
常州市广播电视大学
-
出处
《安徽电气工程职业技术学院学报》
2009年第1期22-25,共4页
-
文摘
本文提出了一种基于改进遗传算法(IGA)和误差反向传播(BP)算法相结合的IGA-BP混合算法在电机故障诊断中的应用,首先提取电机转子振动频谱分量作为神经网络的训练样本,将代表故障信息的数据作为输入量代入已训练好的神经网络后,通过输出结果即可诊断故障类型。仿真实验表明:该方法可以有效地识别电机常见故障,诊断准确率高、速度快。
-
关键词
iga-bp混合算法
电机故障
诊断
-
Keywords
iga-bp mixed algorithm
motor failure
diagnosis
-
分类号
TM307
[电气工程—电机]
-
