基于IGES文件的最小独立封闭平面区域识别算法 被引量：1

1

作者 梁晨 洪圣康 +1 位作者 王国林 李凯强 《橡胶工业》 CAS 2019年第10期762-766,共5页

基于IGES文件,提出一种能够方便嵌入至有限元分析(FEA)前处理平台中的平面图形最小独立封闭区域识别算法。该算法通过读取和整理CAD几何模型数据文件得到原始数据,并经过区域识别计算输出供FEA建模的数据文件。该算法已成功应用于轮胎FE... 基于IGES文件,提出一种能够方便嵌入至有限元分析(FEA)前处理平台中的平面图形最小独立封闭区域识别算法。该算法通过读取和整理CAD几何模型数据文件得到原始数据,并经过区域识别计算输出供FEA建模的数据文件。该算法已成功应用于轮胎FEA前处理平台中。 展开更多

关键词 最小独立封闭平面区域识别 算法 igES文件 轮胎 有限元分析前处理

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基于IG-SFPA-BP的水工钢闸门安全等级识别 被引量：3

2

作者 刘畅 赵华东 吴优 《南水北调与水利科技（中英文）》 CAS 北大核心 2021年第2期409-416,共8页

针对BP神经网络对水工钢闸门安全等级识别能力差的问题,提出基于信息增益(IG)与自适应花授粉算法(SFPA)的BP神经网络模型。采用IG理论对水工钢闸门安全等级评价中的特征进行精简,降低冗余特征的影响,缩短网络模型的训练时间;利用SFPA优... 针对BP神经网络对水工钢闸门安全等级识别能力差的问题,提出基于信息增益(IG)与自适应花授粉算法(SFPA)的BP神经网络模型。采用IG理论对水工钢闸门安全等级评价中的特征进行精简,降低冗余特征的影响,缩短网络模型的训练时间;利用SFPA优化BP神经网络初始权重及阈值,提高网络模型的收敛速度,防止其陷入局部最优,提高网络模型对水工钢闸门安全等级的分类能力。根据IG-SFPA-BP、标准BP、IG-BP、IG-FPA-BP、IGPSO-BP及IG-GA-BP等神经网络模型在水工钢闸门安全等级数据集上进行多次独立运行的试验结果,从识别正确率、运行时间及模型均方误差等多个角度验证了IG-SFPA-BP网络模型对水工钢闸门安全等级识别的适用性。IG-SFPA-BP网络模型提高了神经网络模型在水工钢闸门安全评价领域的实用价值,也为类似工程提供新的模型参考。 展开更多

关键词 水工钢闸门 信息增益(ig) 自适应花授粉算法(SFPA) BP神经网络 安全评价

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幂律变换和IGLC算法的显著性目标检测方法 被引量：4

3

作者 王英博 刘健 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2019年第14期168-176,共9页

针对显著性检测方法生成显著图存在对比度低、目标区域细节不明显、检测区域不准、背景抑制效果不足的问题,提出幂律变换和IGLC算法的显著性目标检测方法。利用幂律变换函数优化IG算法,彻底抑制显著图的背景区域。经二值化处理的显著图... 针对显著性检测方法生成显著图存在对比度低、目标区域细节不明显、检测区域不准、背景抑制效果不足的问题,提出幂律变换和IGLC算法的显著性目标检测方法。利用幂律变换函数优化IG算法,彻底抑制显著图的背景区域。经二值化处理的显著图在原图像分割,得到感兴趣目标分割图;LC算法优化感兴趣目标分割图,得到细节佳的显著图;利用自适应烟花算法增强显著目标区域的对比度,生成最终的显著图。对标准测试数据集MSRA10K和PASCAL-S数据集中的图像进行显著性目标检测实验,且与目前较流行的6种显著性目标检测方法进行主观和客观的对比分析,分析结果均优于对比方法。该算法得到的显著图既具有对比度和细节增强的效果,又具有背景抑制效果更好的优点。 展开更多

关键词 显著性目标检测 幂律变换 ig算法 LC算法 自适应图像增强

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基于IGS方法的最佳分类数研究 被引量：2

4

作者 窦婷 张正军 《重庆工商大学学报（自然科学版）》 2017年第6期29-33,共5页

针对选择Gap Statistic(GS)方法估计聚类数能够得到数据集的粗略分类,但不能进一步对数据集进行细分类这一问题,对GS方法进行改进;将Gap统计量引入到ISODATA算法中,提出了IGS模型;实证表明,IGS模型不仅可以实现数据的细分类,而且通过IG... 针对选择Gap Statistic(GS)方法估计聚类数能够得到数据集的粗略分类,但不能进一步对数据集进行细分类这一问题,对GS方法进行改进;将Gap统计量引入到ISODATA算法中,提出了IGS模型;实证表明,IGS模型不仅可以实现数据的细分类,而且通过IGS模型估计数据集的最佳分类数准确率明显高于原GS模型。 展开更多

关键词 GAP STATISTICS igS模型 聚类数 ISODATA算法

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IGS电离层VTEC产品内插算法解析 被引量：14

5

作者 王五魁 刘长建 吴洪举 《全球定位系统》 2013年第6期17-21,共5页

IGS电离层VTEC产品对电离层相关研究具有重要应用价值,其全球用户呈不断快速增长趋势。由于缺乏较详细的内插算法介绍,结合IONEX1.0格式说明文件和瑞士BERN大学源代码对内插算法进行了解析,并以2013年5月16日产品为例说明了四种内插算... IGS电离层VTEC产品对电离层相关研究具有重要应用价值,其全球用户呈不断快速增长趋势。由于缺乏较详细的内插算法介绍,结合IONEX1.0格式说明文件和瑞士BERN大学源代码对内插算法进行了解析,并以2013年5月16日产品为例说明了四种内插算法的差异,为准确使用IGS电离层VTEC产品提供了参考。 展开更多

关键词 igS电离层产品 VTEC IONEX1 0 内插算法 解析

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基于词频信息改进的IG特征选择算法在文本分类中的应用研究 被引量：1

6

作者 牛玉霞 《软件工程》 2017年第12期19-22,共4页

IG算法是一种有效的特征选择算法,在文本分类研究领域中得到了广泛应用。本文针对IG算法的不足,提出了一种基于词频信息的改进方法,分别从类内词频信息、类内词频位置分布、类间词频信息等方面进行了改进。通过实验对改进的算法进行了测... IG算法是一种有效的特征选择算法,在文本分类研究领域中得到了广泛应用。本文针对IG算法的不足,提出了一种基于词频信息的改进方法,分别从类内词频信息、类内词频位置分布、类间词频信息等方面进行了改进。通过实验对改进的算法进行了测试,结果表明,改进的算法相对传统算法更有效。 展开更多

关键词 词频信息 ig算法 特征选择 文本分类

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基于机器学习的互联网评论倾向性分析相关算法研究 被引量：1

7

作者 吴菲 徐姗姗 《佳木斯大学学报（自然科学版）》 CAS 2019年第1期23-26,共4页

主要研究网络评论信息的情感倾向性判断的方法,针对于传统IG算法和TF-IDF算法所存在的不足,提出了改进的IG算法和TF-IDF算法。并针对于朴素贝叶斯方法、KNN算法以及SVM分类算法的不足,提出了融合分类器。通过实验表明,该融合分类器取得... 主要研究网络评论信息的情感倾向性判断的方法,针对于传统IG算法和TF-IDF算法所存在的不足,提出了改进的IG算法和TF-IDF算法。并针对于朴素贝叶斯方法、KNN算法以及SVM分类算法的不足,提出了融合分类器。通过实验表明,该融合分类器取得了一定的效果,能有效的提高分类准确率。 展开更多

关键词 机器学习 ig算法 TF-IDF算法 融合分类器

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基于改进的ID3信息增益的特征选择方法 被引量：8

8

作者 朱颢东 钟勇 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2010年第8期37-39,共3页

针对ID3中信息增益的缺点,通过引进属性依赖度进行改进,提出一种综合的特征选择方法,使用优化的文档频方法进行特征初选以降低文本向量的稀疏性,利用改进的信息增益方法进一步选择特征,以获得具有代表性的特征子集。实验结果表明该方法... 针对ID3中信息增益的缺点,通过引进属性依赖度进行改进,提出一种综合的特征选择方法,使用优化的文档频方法进行特征初选以降低文本向量的稀疏性,利用改进的信息增益方法进一步选择特征,以获得具有代表性的特征子集。实验结果表明该方法的性能优于信息增益、x2统计量及互信息方法。 展开更多

关键词 特征选择 文档频 ID3算法 信息增益 属性依赖度

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一种指数平滑预测的参数优化方法及实现 被引量：11

9

作者 王冬星 朱建秋 杨引霞 《微机发展》 2005年第3期1-3,41,共4页

时间序列预测法在各种基于时态数据库的计算中有着广泛的应用前景。文中介绍了时间序列预测法中的单指数平滑、双指数平滑和三指数平滑三种指数平滑预测方法,不同的预测方法适合于对不同时间特性的数据、平稳性数据、趋势性数据或季节... 时间序列预测法在各种基于时态数据库的计算中有着广泛的应用前景。文中介绍了时间序列预测法中的单指数平滑、双指数平滑和三指数平滑三种指数平滑预测方法,不同的预测方法适合于对不同时间特性的数据、平稳性数据、趋势性数据或季节波动性数据进行预测,使用相应的预测方法均达到很好的平滑效果。同时还介绍了如何应用IGS算法对指数平滑的参数进行优化,从而得到更好的平滑效果和预测结果,使之在社会实际当中发挥更好的作用。 展开更多

关键词 单指数平滑 双指数平滑 三指数平滑 igS算法

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模拟退火算法在药物动力学参数反演中的应用 被引量：1

10

作者 钟太勇 彭先萌 《四川理工学院学报（自然科学版）》 CAS 2011年第2期175-177,共3页

介绍了模拟退火算法的原理和求解方法,并将其用于药物动力学参数的反演,在利用残数法求得解的基础上确定了各参数的变化区间,在Matlab语言环境下实现了该算法,并与残数法、IGS-M法的结果相比较,数值结果表明,模拟退火算法简单、准确,能... 介绍了模拟退火算法的原理和求解方法,并将其用于药物动力学参数的反演,在利用残数法求得解的基础上确定了各参数的变化区间,在Matlab语言环境下实现了该算法,并与残数法、IGS-M法的结果相比较,数值结果表明,模拟退火算法简单、准确,能更好地实现最优拟合。 展开更多

关键词 模拟退火算法 残数法 反演 igS-M MATLAB

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欺诈网页检测中基于遗传算法的特征优选 被引量：8

11

作者 王嘉卿 朱焱 +1 位作者 陈同孝 张真诚 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2018年第1期295-299,共5页

针对网页欺诈检测中特征的高维、冗余问题,提出一个基于信息增益和遗传算法的改进特征选择算法(IFS-BIGGA)。首先,通过信息增益(IG)给出特征重要性排序,设定动态阈值减少冗余特征;其次,改进遗传算法(GA)中染色体编码函数和选择算子,并... 针对网页欺诈检测中特征的高维、冗余问题,提出一个基于信息增益和遗传算法的改进特征选择算法(IFS-BIGGA)。首先,通过信息增益(IG)给出特征重要性排序,设定动态阈值减少冗余特征;其次,改进遗传算法(GA)中染色体编码函数和选择算子,并结合随机森林(RF)的受试者工作特征曲线面积(AUC)作为适应度函数,选择高辨识度特征;最后,增加实验迭代次数避免算法随机性,产生最佳最小的特征集合(OMFS)。实验验证表明,应用IFS-BIGGA生成的OMFS与高维特征集合相比,尽管RF下的AUC减小了2%,但是真阳性率(TPR)提高了21%,并且特征维度减少了92%;同时多个常用分类器的平均检测时间减少了83%;另外,IFS-BIGGA的F1值相比传统的遗传算法(TGA)和帝国主义竞争算法(ICA)分别提高了4.2%和3.5%。实验结果表明,IFS-BIGGA可以进行高效特征降维,在实际的网页检测工程中,有效减少计算代价,提高检测效率。 展开更多

关键词 特征选择 遗传算法 信息增益 随机森林算法 欺诈网页检测

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基于参数优化随机森林模型的消费行为预测算法 被引量：3

12

作者 杨千帆 李涛 贾志强 《计算机与数字工程》 2024年第7期1959-1965,共7页

在大数据与线上营销的影响下,零售企业也积极采取大数据智能营销方案。为了提高零售企业在消费行为预测中的精准率,从而提高企业销售额获取更大利润,从消费数据、会员数据和商品数据中通过信息增益的方法提取特征,构建基础特征群,挖掘... 在大数据与线上营销的影响下,零售企业也积极采取大数据智能营销方案。为了提高零售企业在消费行为预测中的精准率,从而提高企业销售额获取更大利润,从消费数据、会员数据和商品数据中通过信息增益的方法提取特征,构建基础特征群,挖掘潜在信息。利用遗传算法对随机森林的参数进行优化,建立基于参数优化的随机森林消费行为预测模型,实验数据来自某线下连锁药店37天的消费记录。将实验模型和原始随机森林模型、决策树模型、支持向量机模型和XGBoost模型进行实验对比,实验结果表明遗传算法参数优化后的随机森林消费行为预测模型的精准率和AUC值均高于其他四种模型。 展开更多

关键词 行为预测 信息增益 遗传算法 随机森林 参数优化

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基于逆高斯过程的二元退化可靠性建模与评估 被引量：1

13

作者 安绮梦 闫在在 孙立君 《控制与决策》 EI CSCD 北大核心 2024年第11期3727-3735,共9页

为了实现单个产品的可靠度估计和剩余使用寿命预测,在综合利用产品总体和个体退化信息的基础上,提出一种考虑个体差异性的二元逆高斯退化模型.首先,基于Copula函数建立二元逆高斯过程退化模型,并从性能退化速率与性能间相关关系两方面... 为了实现单个产品的可靠度估计和剩余使用寿命预测,在综合利用产品总体和个体退化信息的基础上,提出一种考虑个体差异性的二元逆高斯退化模型.首先,基于Copula函数建立二元逆高斯过程退化模型,并从性能退化速率与性能间相关关系两方面对个体差异性进行描述;然后,利用两阶段期望最大化算法,先后对单性能模型和Copula函数中参数值进行估计;接着,基于个体退化特性和Bayes理论,分别提出个体缺失观测值估计和退化值预测的模拟方法,并利用退化量预测值对个体的剩余使用寿命进行预测;最后,通过重型机床的实例数据验证所提出模型和统计推断方法的有效性,并对产品后续预防性维修和健康管理提出建议. 展开更多

关键词 逆高斯过程 两阶段期望最大化算法 COPULA函数 缺失观测值 剩余使用寿命预测

原文传递

采用奇异值分解和信息增益的树突状细胞模型 被引量：3

14

作者 杨信民 董红斌 +1 位作者 谭成予 周雯 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2021年第15期156-162,共7页

针对树突状细胞算法(Dendritic Cell Algorithm,DCA)存在的信号提取过程中受人工经验影响和对无序数据的异常检测能力不强的问题,提出了采用奇异值分解(Singular Value Decomposition,SVD)和信息增益(Information Gain,IG)的树突状细胞... 针对树突状细胞算法(Dendritic Cell Algorithm,DCA)存在的信号提取过程中受人工经验影响和对无序数据的异常检测能力不强的问题,提出了采用奇异值分解(Singular Value Decomposition,SVD)和信息增益(Information Gain,IG)的树突状细胞模型——SIDCA。SIDCA用奇异值分解(SVD)方法得到最相关特征子集,再使用信息增益提取最相关特征子集中的最相关特征,实现自适应提取信号,降低无序数据给算法带来的混淆。实验结果表明,与经典DCA和确定性DCA(Deterministic Dendritic Cell Algorithm,dDCA)相比,SIDCA在有序和无序数据集上均有更高的准确率和更低的误报率。 展开更多

关键词 树突状细胞算法 奇异值分解 信息增益 计算机免疫 危险理论

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基于KNN Matting算法的冷金属过渡焊接熔滴尺寸检测

15

作者 管森 邢彦锋 +2 位作者 曹菊勇 杨夫勇 张小兵 《农业装备与车辆工程》 2022年第9期59-62,共4页

针对冷金属过渡焊接熔滴轮廓表征不明显、无法预测熔滴过渡行为的情况,提出一种基于KNN Matting的目标提取算法,并引入IG算法生成三区标志图(Trimap)作为预先步骤,加速了KNN Matting算法迭代进程,加快图像分割流程;生成最终的前景蒙版(A... 针对冷金属过渡焊接熔滴轮廓表征不明显、无法预测熔滴过渡行为的情况,提出一种基于KNN Matting的目标提取算法,并引入IG算法生成三区标志图(Trimap)作为预先步骤,加速了KNN Matting算法迭代进程,加快图像分割流程;生成最终的前景蒙版(Alpha Matte)用来提取熔滴图像轮廓。结果表明,此方法在冷金属过渡焊的开始与过渡过程熔滴轮廓拟合准确,Trimap的生成质量是影响熔滴图像轮廓提取的重要因素,KNN Matting算法中的K值根据生成的Trimap决定。 展开更多

关键词 熔滴过渡 KNN Matting算法 ig算法 三区标志图 前景蒙版

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基于偏好序的抗操作和抗自亏双边匹配方法 被引量：11

16

作者 姜艳萍 梁海明 《系统工程理论与实践》 EI CSSCI CSCD 北大核心 2016年第2期473-483,共11页

针对基于偏好序的双边匹配问题,提出了具有抗操作和抗自亏性的匹配方法.具体地,首先,给出了稳定匹配方案和帕累托有效匹配方案的定义,以及匹配方法的抗操作性和抗自亏性定义.然后,通过借鉴经典G-S算法的思想,设计了确定最优匹配方案的I... 针对基于偏好序的双边匹配问题,提出了具有抗操作和抗自亏性的匹配方法.具体地,首先,给出了稳定匹配方案和帕累托有效匹配方案的定义,以及匹配方法的抗操作性和抗自亏性定义.然后,通过借鉴经典G-S算法的思想,设计了确定最优匹配方案的IG-S算法.进一步地,讨论IG-S算法的特点,并证明了IG-S算法的合理性.最后,通过一个算例表明所提方法的可行性和有效性. 展开更多

关键词 双边匹配 偏好序 ig-S算法 抗操作 抗自亏

原文传递