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iSchool的迷思:对iSchool运动有关LIS、iField及其关系的认知的反思 被引量:39
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作者 于良芝 梁司晨 《中国图书馆学报》 CSSCI 北大核心 2017年第3期18-33,共16页
本文以iSchool运动在全球范围内的迅速扩张为背景,以iSchool运动相关文献为依据,梳理iSchool运动对LIS和iField两个学科的认知,然后从学科历史性、正当性和合法性的角度反思当前认知。反思结果显示,尽管iSchool运动是一场针对原图书馆... 本文以iSchool运动在全球范围内的迅速扩张为背景,以iSchool运动相关文献为依据,梳理iSchool运动对LIS和iField两个学科的认知,然后从学科历史性、正当性和合法性的角度反思当前认知。反思结果显示,尽管iSchool运动是一场针对原图书馆情报学院的教育改革运动,却伴随着影响更加深远的学科重组。图书馆情报学(Library and Information Science,LIS)作为运动发起者的原生学科,是其首要的重组对象;iField作为其致力打造的新学科,则是其期望的重组结果。在这一重组过程中,LIS被严重曲解,iField被过度期许。本文认为,将iSchool运动建立在上述认知之上,会使LIS学科、LIS教育甚至iSchool学院都面临巨大的自我否定风险,因此建议iSchool学院在区分LIS学科(LIS as a discipline)和LIS社群(LIS as a community)的基础上,重新审视当初的LIS教育危机。图3。参考文献65。 展开更多
关键词 iSchool运动 图书馆情报学学科 图书馆情报学教育 ifield
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iField视域下的信息可信度研究:概念溯源、主题演化与未来展望 被引量:19
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作者 宋士杰 赵宇翔 朱庆华 《中国图书馆学报》 CSSCI 北大核心 2022年第1期107-126,共20页
信息技术的蓬勃发展带来了全球信息的爆炸式增长,同时也使人们在面对海量信息时必须充分考虑可信度问题。国际iSchools运动衍生出的iField学科以图书馆学、情报学为代表,也与传播学、计算机科学等其他信息相关学科有一定交叉。iField视... 信息技术的蓬勃发展带来了全球信息的爆炸式增长,同时也使人们在面对海量信息时必须充分考虑可信度问题。国际iSchools运动衍生出的iField学科以图书馆学、情报学为代表,也与传播学、计算机科学等其他信息相关学科有一定交叉。iField视域下的可信度研究涉及人、信息、技术与社会的交互,本文梳理过去二十余年间国内外在这一领域的研究和探索。首先,从概念内涵、理论基础、研究方法三个层面对可信度研究进行溯源;其次,基于技术环境与社会环境变迁的双重视角解析可信度研究的主题演化逻辑,总结可信度研究在Web 1.0、Web2.0、社交媒体、人工智能四个标志性阶段的研究重点与难点,并提炼出可信度研究的主题演化框架;最后,从概念内涵拓展、研究方法革新、可信度话题延展等角度对未来研究进行了前沿展望。本文希望厘清可信度研究的发展脉络,推动可信度研究的进一步拓新,为未来网络信息资源治理实践提供参考。 展开更多
关键词 信息可信度 概念溯源 研究方法 主题演化 研究综述 ifield
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基于IODN的智能光纤配线方案在电力系统10kV及以下配电网通信中的应用研究 被引量:4
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作者 闫磊 李金友 +3 位作者 陈劲涛 刘路川 高嵩 王文政 《电气应用》 2015年第S2期722-727,共6页
为了实现电力系统10kV及以下配电网络的自动化,进一步满足配电通信网络业务管理智能化需求,提出了一种面向10kV及以下配电网通信的IODN智能光纤配线方案。
关键词 IODN ODN 智能光纤配线技术 ifield 运行成本
原文传递
数据科学教育的信息学科特色之路——《iDSCC报告》解读与思考 被引量:3
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作者 董晶 许浩 吴丹 《图书情报知识》 CSSCI 北大核心 2023年第2期49-56,共8页
[目的/意义]大数据时代对数据科学人才的需求吸引了不同学科参与数据科学教育,也引发了信息学科对自身教育特色的反思。iSchools数据科学教学指导委员会(The iSchools Data Science Curriculum Committee,iDSCC)发布的《iField学科领域... [目的/意义]大数据时代对数据科学人才的需求吸引了不同学科参与数据科学教育,也引发了信息学科对自身教育特色的反思。iSchools数据科学教学指导委员会(The iSchools Data Science Curriculum Committee,iDSCC)发布的《iField学科领域的数据科学课程》报告(简称《iDSCC报告》)给出了iField学科的观点。[研究设计/方法]本研究对《iDSCC报告》的研究方法和发现进行系统梳理,对主要结论和观点进行归纳分析。[结论/发现]《iDSCC报告》认为iField数据科学教育核心特征包括跨学科性、以人为本、视野前瞻和注重方式;数据科学人才的核心能力体现为以人为本的思想和数据素养;本科生和研究生教育应本同末异;iField数据科学教育未来发展还会面临若干挑战。[创新/价值]受《iDSCC报告》启发,提出国内信息资源管理学科应基于中国语境,不忘图情初心,结合课程思政和产学研协同育人,走出具有我国特色的iField数据科学教育道路。 展开更多
关键词 数据科学教育 ifield学科 信息资源管理 人才培养 以人为本 数据素养
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