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基于排列熵与IFOA-RVM的汽轮机转子故障诊断 被引量：18
1
作者 石志标 陈斐 曹丽华 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2018年第5期79-84,113,共7页
为了提高汽轮机转子故障诊断的识别准确率和效率,提出基于排列熵与改进的果蝇算法(IFOA)优化相关向量机(RVM)的汽轮机转子故障诊断方法。将实验数据进行自适应完备的集合经验模态分解(CEEMDAN),并选取故障特征敏感的IMF分量计算排列熵,... 为了提高汽轮机转子故障诊断的识别准确率和效率,提出基于排列熵与改进的果蝇算法(IFOA)优化相关向量机(RVM)的汽轮机转子故障诊断方法。将实验数据进行自适应完备的集合经验模态分解(CEEMDAN),并选取故障特征敏感的IMF分量计算排列熵,以此构造特征样本集,进而建立"二叉树"IFOA-RVM故障分类器对特征集进行分类,其中IFOA通过两个阶段来定义果蝇群体的搜索范围来提高搜索效率,同时避免RVM核函数陷入局部最优。通过ZT-3汽轮机转子模拟试验台获得的故障数据进行实验研究,结果表明与模糊熵对比,排列熵获得的特征样本集的聚类效果明显;IFOA-RVM分类器在故障识别准确率和效率上优于FOA-RVM等其它分类器;证明了基于排列熵与IFOA-RVM汽轮机转子故障诊断方法的有效性和可行性。 展开更多
关键词 ifoa RVM 汽轮机转子 故障诊断
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基于预处理的IFOA-ELM煤与瓦斯突出预测模型 被引量：15
2
作者 温廷新 靳露露 《中国安全科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2020年第1期35-41,共7页
为快速准确地预测煤与瓦斯突出危险性,提出一种基于预处理的改进果蝇优化算法(IFOA)-极限学习机(ELM)的预测模型。首先预处理平顶山八矿的部分实测数据,采用灰色关联分析(GRA)法与熵权法(EWM)结合的灰色关联熵分析(GREA)法剔除影响程度... 为快速准确地预测煤与瓦斯突出危险性,提出一种基于预处理的改进果蝇优化算法(IFOA)-极限学习机(ELM)的预测模型。首先预处理平顶山八矿的部分实测数据,采用灰色关联分析(GRA)法与熵权法(EWM)结合的灰色关联熵分析(GREA)法剔除影响程度较小的因素,应用主成分分析法(PCA)进一步约简因素;构建煤与瓦斯突出危险性预测模型,基于果蝇优化算法(FOA),引入自适应步长更新策略及群体适应度方差策略设计IFOA;利用IFOA优选ELM输入层权值及隐含层阈值,对预处理样本数据进行训练、预测并对比其他模型预测效果。结果表明:基于预处理的IFOA-ELM模型预测结果与实际结果完全拟合,预测效果显著优于未预处理的模型;基于预处理的IFOA-ELM模型的分类准确率和召回率均为100%,显著高于其他对比模型。 展开更多
关键词 煤与瓦斯突出预测 灰色关联熵分析(GREA) 主成分分析(PCA) 极限学习机(ELM) 改进的果蝇优化算法(ifoa)
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基于IFOA算法的路基边坡动态预警研究 被引量：11
3
作者 朱家剑 丁龙亭 +2 位作者 付林杰 王选仓 高文泽 《河南理工大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2020年第2期138-144,共7页
为了实现对公路边坡的动态监测预警和及时响应,保证行车安全,本文结合甘肃渭武高速公路边坡调查分析,基于IFOA算法,提出边坡监测预警方案。通过室内黄土边坡模拟试验,得到不同降雨强度下边坡位移-时间关系曲线,进而提出以降雨强度、边... 为了实现对公路边坡的动态监测预警和及时响应,保证行车安全,本文结合甘肃渭武高速公路边坡调查分析,基于IFOA算法,提出边坡监测预警方案。通过室内黄土边坡模拟试验,得到不同降雨强度下边坡位移-时间关系曲线,进而提出以降雨强度、边坡位移-时间曲线特征和位移量为指标的边坡预警分级指标,并针对不同预警级别提出了响应措施。研究结果可实现高陡边坡稳定性检测预警与响应,保证施工安全,也为高边坡设计方案的优化提供了科学依据。 展开更多
关键词 路基工程 边坡预警 ifoa算法 预警分级与响应
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基于自适应果蝇优化算法的PID参数优化 被引量：6
4
作者 李明辉 曹泽 王玉洁 《机床与液压》 北大核心 2018年第20期144-147,共4页
针对基本果蝇优化算法(FOA)控制精度不高且易陷入局部最优的缺陷,提出一种自适应果蝇优化算法(IFOA)的PID参数优化方案。该算法以控制偏差绝对值和输入平方项的时间积分作为适应度函数,经过迭代寻优得到最优的PID参数值。通过二阶时滞... 针对基本果蝇优化算法(FOA)控制精度不高且易陷入局部最优的缺陷,提出一种自适应果蝇优化算法(IFOA)的PID参数优化方案。该算法以控制偏差绝对值和输入平方项的时间积分作为适应度函数,经过迭代寻优得到最优的PID参数值。通过二阶时滞系统测试并与基本果蝇优化算法比较,结果表明:该算法控制精度高、响应速度快、鲁棒性好,为PID参数优化提供了参考。 展开更多
关键词 自适应果蝇优化算法(ifoa) 适应度函数 PID 参数优化
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基于改进果蝇优化算法的分布式电源优化配置 被引量：4
5
作者 关添升 王琦 +4 位作者 刘赫 郑媛 李德鑫 刘亚东 潘超 《电力建设》 北大核心 2016年第6期103-108,共6页
研究分布式电源(distributed generation,DG)接入配电网的优化配置问题,基于模糊隶属度技术建立综合考虑投资效益、电压指标和网损的多目标优化配置模型,有效解决了因各子目标数量级不同而导致的过度优化问题。对一种新颖的仿生智能算... 研究分布式电源(distributed generation,DG)接入配电网的优化配置问题,基于模糊隶属度技术建立综合考虑投资效益、电压指标和网损的多目标优化配置模型,有效解决了因各子目标数量级不同而导致的过度优化问题。对一种新颖的仿生智能算法——果蝇优化算法(fruit fly optimization algorithm,FOA)进行改进,效仿细菌在觅食过程中的趋化思想,在算法寻优过程中引入吸引和排斥操作,有效提高了种群多样性,降低了算法陷入局部最优的可能。IEEE33节点系统的仿真结果表明,与传统果蝇优化算法和粒子群优化算法(particle sw arm optimization,PSO)相比,改进果蝇优化算法(improved fruit fly optimization algorithm,IFOA)在寻优速度和求解精度上都具有较大优势,能快速、有效地搜索到最优配置方案,从而验证了改进算法的有效性与合理性。 展开更多
关键词 改进果蝇优化算法(ifoa) 配电网 分布式电源(DG) 多目标优化 综合隶属度
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