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题名基于改进粒子群算法电网的优化调度研究
被引量：4
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作者
刘富强
高强
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机构
天津理工大学电气工程与自动化学院
国网天津市电力公司蓟州供电分公司
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出处
《电力学报》
2022年第2期154-164,共11页
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文摘
通过对电网有功和无功等优化控制实现电网的优化调度,可确保系统正常运行并满足系统随机性和波动性负荷需求,从而实现电网经济、安全运行。利用改进粒子群算法对电网优化调度进行研究,通过引入惩罚系数以电网有功总网损、电压偏差最小、发电机节点无功越限值最小作为综合优化目标,并对惯性权重系数运用随机动态权重策略进行动态改进,同时考虑安全性和经济性,结合光伏接入实现电网优化调度和多目标优化问题求解,再将无功补偿装置个数这种离散变量转换成连续变换的整数变量进行迭代,并对经典IEEE33节点系统采用原始数据、标准PSO、改进PSO三种方法仿真计算验证改进效果。在IEEE33节点系统采用改进PSO算法较原始状态有功和无功总网损分别压降72.03%和68.75%,安全和经济指标提高32.70%;较标准PSO算法,有功和无功总网损分别下降59.42%和64.71%,安全和经济指标提高5.96%。改进PSO算法综合考虑了系统的可靠性和经济性,实现了系统在迭代过程中全局搜索能力和局部搜索能力间的平衡,也提高了全局最优解和局部最优解的搜索能力并保持了种群的多样性,同时系统表现出较强的鲁棒性且计算速度较快,实现了对电网的联合优化调度,有效提高了系统运行稳定性和安全性。
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关键词
电网优化调度
多目标优化
改进粒子群算法
ieee33节点标准系统
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Keywords
optimal dispatch of power grids
multi-objective optimization
improved particle swarm algorithm
ieee33 node standard system
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分类号
TM721.1
[电气工程—电力系统及自动化]
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