含分布式电源的配电网无功电压优化方法

1

作者 杨夏喜 魏兵兵 《电气时代》 2025年第7期74-77,共4页

随着分布式电源渗透率的逐渐提高,其随机性、波动性造成电网的电压偏差,危害电网安全可靠运行,需要研究结合无功补偿装置及分布式电源调节特性的无功调控方案。将网损和电压偏差作为无功优化的目标函数,通过改进的粒子群算法,对含分布... 随着分布式电源渗透率的逐渐提高,其随机性、波动性造成电网的电压偏差,危害电网安全可靠运行,需要研究结合无功补偿装置及分布式电源调节特性的无功调控方案。将网损和电压偏差作为无功优化的目标函数,通过改进的粒子群算法,对含分布式电源的配电网无功电压进行优化。为检验优化的效果,使用IEEE33结点模型对优化方案进行检验。通过对比优化前后各时段的网损以及各节点电压幅值变化的大小,证明模型及算法的可行性和有效性。 展开更多

关键词 优化方案 无功电压优化 ieee33结点模型 网损 电压偏差

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考虑碳排放推动下电能替代负荷的配电网扩展规划方法

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作者 王镜峣 黄媛 谯傲 《现代电子技术》 北大核心 2025年第4期83-90,共8页

“双碳”背景下,电源侧的清洁能源化和负荷侧的电能替代负荷将对配电网的规划产生深远影响,为此,提出一种考虑电能替代负荷的配电网扩展规划方法。首先,从社会经济、环保约束、政策支持、技术水平四个方面对各行业电能替代负荷发展的影... “双碳”背景下,电源侧的清洁能源化和负荷侧的电能替代负荷将对配电网的规划产生深远影响,为此,提出一种考虑电能替代负荷的配电网扩展规划方法。首先,从社会经济、环保约束、政策支持、技术水平四个方面对各行业电能替代负荷发展的影响因素进行量化,从而得到关键特征值,并基于此提出一种基于DBO-SVM算法的电能替代负荷预测模型;其次,计及碳排放成本及约束,以综合成本最小、碳排放量最低为多目标建立考虑电能替代负荷的配电网扩展规划模型,利用隶属度函数对多目标问题进行模糊处理,将多目标模型转化为单目标混合整数线性规划模型;最后,在IEEE 33节点系统上验证所提方法的有效性。结果表明:基于DBO-SVM算法的电能替代负荷预测模型收敛速度较快,预测精度较高,能够考虑多方面影响因素并有效预测各行业电能替代负荷量;规划方法考虑了各行业电能替代负荷需求,可以对RE发电进行合理选址定容,提升RE发电接入量并且降低网络损耗;同时采用多目标模糊处理的方法能够兼顾系统经济性与环保性,有利于“双碳”目标的实现。 展开更多

关键词 碳排放 配电网扩展规划 电能替代负荷 预测流程 DBO-SVM算法 模糊多目标优化 IEEE 33节点系统

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基于整数规划的配电网故障供电负荷恢复优化算法

3

作者 杨向飞 向博 +3 位作者 金震 王可淇 钟俊 徐方维 《四川电力技术》 2025年第2期55-60,共6页

随着分布式电源大规模接入配电网,电力网络系统变成了多电源多端供电系统,电网潮流更为复杂。目前,传统的故障供电恢复算法普遍存在计算冗杂、算法易陷入局部最优解、实时性不高等缺点。基于此,提出一种含分布式电源的配电网故障负荷恢... 随着分布式电源大规模接入配电网,电力网络系统变成了多电源多端供电系统,电网潮流更为复杂。目前,传统的故障供电恢复算法普遍存在计算冗杂、算法易陷入局部最优解、实时性不高等缺点。基于此,提出一种含分布式电源的配电网故障负荷恢复供电的优化策略。为了满足需求度高的节点负荷优先供电,建立了典型时变性负荷需求模型,并以总失电负荷最小和开关动作次数最少作为约束条件,确定了综合目标函数,从而得到了紧急供电恢复模型。通过适用于负荷恢复优化的0-1整数规划算法得到最优负荷恢复方案策略。在修复故障后的负荷优化供电中,确保配电网快速恢复正常运行状态,动态调整紧急负荷供电恢复最佳策略。基于IEEE 33节点网络作为算例仿真并与基于粒子群算法的供电恢复策略进行对比,仿真结果验证了所提算法能够快速、更优地最大限度恢复供电。 展开更多

关键词 分布式电源 配电网 负荷恢复 0-1整数规划 IEEE 33 粒子群算法

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配电网分布式新能源承载能力评估方法研究

4

作者 刘畅 《中原工学院学报》 2025年第5期39-45,50,共8页

随着风电、光伏等分布式新能源在配电网中大规模接入,配电网的稳定性面临严峻挑战。新能源出力的不确定性和波动性不仅影响配电网的可靠运行,还限制着新能源的高效利用,因此精确评估配电网对分布式新能源的承载能力至关重要。通过探究... 随着风电、光伏等分布式新能源在配电网中大规模接入,配电网的稳定性面临严峻挑战。新能源出力的不确定性和波动性不仅影响配电网的可靠运行,还限制着新能源的高效利用,因此精确评估配电网对分布式新能源的承载能力至关重要。通过探究配电网承载能力相关评估方法,分析新能源大规模并网影响,构建涵盖目标层、标准层和指标层的量化评估指标体系,从电能质量、供电能力、经济性三个维度建立评估指标,使用层次分析法对指标进行赋权,并对系统稳定性进行综合评分。基于IEEE 33节点系统为算例的仿真结果,验证了评估方法的有效性,为大规模分布式新能源接入提供了参考。 展开更多

关键词 分布式新能源 承载能力 评估指标体系 IEEE 33节点配电网

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基于MPA的含电动汽车的配电网电压优化研究

5

作者 张龙辉 任丽佳 《现代电子技术》 北大核心 2025年第20期165-170,共6页

针对分布式光伏接入配电网造成的电压越限问题,提出一种计及光伏和电动汽车的配电网电压优化模型,并利用海洋捕食者算法(MPA)进行求解。首先考虑电动汽车用户需求响应及电压偏差指标,建立以配电网电压偏移最小与光伏和电动汽车的调控成... 针对分布式光伏接入配电网造成的电压越限问题,提出一种计及光伏和电动汽车的配电网电压优化模型,并利用海洋捕食者算法(MPA)进行求解。首先考虑电动汽车用户需求响应及电压偏差指标,建立以配电网电压偏移最小与光伏和电动汽车的调控成本最小为目标的配电网电压优化模型;然后通过海洋捕食者算法求解模型,得到光伏的无功功率和电动汽车有功功率的最优配置;最后通过IEEE 33节点系统进行算例分析。结果显示,采用海洋捕食者算法可以有效地求解出在最优调控成本下使配电网电压波动最小的光伏无功功率和电动汽车有功功率配置方案,证明了海洋捕食者算法在求解配电网电压优化模型上具有更快的收敛速度和更优的分布特性。 展开更多

关键词 光伏电源 电动汽车 海洋捕食者算法 配电网电压 电压优化 需求响应 IEEE 33节点系统

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考虑多影响因素的电动汽车充电负荷预测 被引量：3

6

作者 雷国平 邓立 +2 位作者 蔡黎 代妮娜 徐青山 《制造业自动化》 2024年第5期128-133,共6页

针对电动汽车数量呈突变式增长的问题,通过分析私人电动汽车保有量的相关影响因素,利用关联分析法筛选出公共充电桩数量、人均可支配收入、人均消费支出、第二产业投资额增长率和总私人电动汽车数量五个因素,建立了引入自适应系数r的灰... 针对电动汽车数量呈突变式增长的问题,通过分析私人电动汽车保有量的相关影响因素,利用关联分析法筛选出公共充电桩数量、人均可支配收入、人均消费支出、第二产业投资额增长率和总私人电动汽车数量五个因素,建立了引入自适应系数r的灰色模型(GM(1,N))。与现有的预测模型结果进行对比,证实了所建立模型的优越性。此外,根据重庆市充电站提供的数据,建立了私人电动汽车日充电负荷模型,采用蒙特卡洛法得出私人电动汽车在2021年和2025年保有量下的日充电负荷,渗透率分别达到为0.4%和0.85%。最后,引入IEEE33节点系统分析电动汽车在不同渗透率下充电负荷对电网的影响程度。结果显示高渗透率下对电网电压造成的波动较大,网损增加近160倍,降低了能源利用率,为重庆市未来规划电动汽车充电提供了有效的数据参考。 展开更多

关键词 私人电动汽车 GM(1 N) 蒙特卡洛 渗透率 ieee33节点系统

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双碳目标下计及新能源接入的主动配电网协调优化 被引量：3

7

作者 管智峰 吴红冬 +4 位作者 周欣荣 韦海波 樊荣 王韬 雷天 《机电工程技术》 2024年第10期192-196,207,共6页

在碳达峰碳中和目标下,以新能源为主体的新型配电网运行提出了更高的要求,迫使配电网兼顾绿色低碳和经济高效两个方面效益。基于配电网的不确定性以及对环境和经济效益的影响,提出一种改进沙猫群算法。在改进沙猫群算法中,采用高破坏性... 在碳达峰碳中和目标下,以新能源为主体的新型配电网运行提出了更高的要求,迫使配电网兼顾绿色低碳和经济高效两个方面效益。基于配电网的不确定性以及对环境和经济效益的影响,提出一种改进沙猫群算法。在改进沙猫群算法中,采用高破坏性多项式突变策略初始化种群,提高初始阶段解的质量,为全局搜索奠定基础;引入计数切换机制,帮助可行解跳出局部最优。为应对分布式发电的随机性问题,构建基于蒙特卡洛模拟和k-means聚类的分布式发电出力典型日场景生成方法。将改进沙猫群算法应用到主动配电网优化调度,以配电网运行成本作为目标函数,在IEEE 33总线测试系统中进行验证,结果表明:清洁能源的有效利用与经济效益的高低密切相关,能够提高调度精益化水平,平均成本为383.8万元,最终实现了绿色低碳和节约成本的目的。 展开更多

关键词 配电网 沙猫群算法 场景生成 ieee33 绿色低碳

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台风灾前-灾后两阶段配电网调度优化研究 被引量：1

8

作者 滕桂萍 岑贤贡 《电力大数据》 2024年第7期71-79,共9页

为增强配电网抵御台风灾害的能力,提出了一种灾前-灾后两阶段优化调度模型。在灾前阶段,根据预测的台风移动路径构建了台风灾害造成线路故障的概率模型,并采用蒙特卡洛法模拟配电网线路的故障状态。以最小化移动储能车预布局成本和负荷... 为增强配电网抵御台风灾害的能力,提出了一种灾前-灾后两阶段优化调度模型。在灾前阶段,根据预测的台风移动路径构建了台风灾害造成线路故障的概率模型,并采用蒙特卡洛法模拟配电网线路的故障状态。以最小化移动储能车预布局成本和负荷削减风险成本为目标,对移动储能车的预布局位置进行优化。在灾后阶段,动态调度移动储能车的接入位置和充放电时序,以实现线路故障期间负荷削减成本的最小化。通过改进的IEEE 33节点系统验证了所提模型的有效性,结果表明该模型能够显著提升配电网在台风灾害情况下的韧性。 展开更多

关键词 台风灾害 配电网 优化调度 移动储能车 蒙特卡洛法 ieee33节点系统

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基于阶段自适应多目标粒子群算法的分布式光伏选址定容研究

9

作者 朱腾伟 王翠 +4 位作者 涂振宇 曾瑄 蔡木良 赵占豪 王宏伟 《南昌工程学院学报》 2024年第6期60-67,共8页

针对分布式光伏接入配电网带来的影响,以配电网网损最小和电压偏差最小为目标函数,构建分布式光伏选址定容优化模型,并提出一种阶段自适应多目标粒子群算法(Stage Adaptive Multi-objective Particle Swarm Optimization,SAMOPSO)对优... 针对分布式光伏接入配电网带来的影响,以配电网网损最小和电压偏差最小为目标函数,构建分布式光伏选址定容优化模型,并提出一种阶段自适应多目标粒子群算法(Stage Adaptive Multi-objective Particle Swarm Optimization,SAMOPSO)对优化模型进行求解。SAMOPSO算法引入Logistic混沌映射增加了粒子的随机性和多样性,同时改进了粒子群拓扑结构以减少算法陷入局部最优的概率。此外,该算法还提出了阶段自适应惯性权重和学习因子迭代公式,使粒子可以根据当前位置状态更新下一次迭代参数,从而平衡了算法全局搜索和局部开发两个过程。利用Matlab搭建IEEE33节点配电网模型,分别探讨了分布式光伏并网位置和并网容量对配电网损耗的影响,并将SAMOPSO算法与多种智能算法的仿真结果进行了对比,结果表明所提出的算法有效地降低了配电网损耗、提高了电压质量。 展开更多

关键词 分布式光伏 网损 电压偏差 ieee33 阶段自适应多目标粒子群算法

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改进灰狼算法在智能建筑配电网故障定位中的应用 被引量：1

10

作者 颜丙旭 张毅 《北方建筑》 2024年第4期83-86,共4页

随着科技的不断进步,人工智能已经广泛应用于建筑行业,并催生了智能建筑领域。本文阐述了智能化建筑,介绍了群智能算法在智能建筑中配电网故障定位方面的应用。通过采用灰狼优化算法,针对灰狼算法的不足,加入了Tent混沌映射及改良后的... 随着科技的不断进步,人工智能已经广泛应用于建筑行业,并催生了智能建筑领域。本文阐述了智能化建筑,介绍了群智能算法在智能建筑中配电网故障定位方面的应用。通过采用灰狼优化算法,针对灰狼算法的不足,加入了Tent混沌映射及改良后的收敛因子a,最后加入惯性权重来提升算法性能。同时,与二进制粒子群算法和哈利斯鹰算法进行比较,结果证明改进后的灰狼算法具有更优越的特点。最后,在IEEE33节点模型上进行单点故障和多点故障的仿真实验,验证了改进灰狼算法在智能建筑配电网故障定位中的有效性。 展开更多

关键词 智能建筑 灰狼算法 Tent混沌映射 ieee33节点

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分布式电源接入配网对其静态电压稳定性影响多角度研究 被引量：41

11

作者 张曦 张宁 +3 位作者 龙飞 彭光斌 詹红霞 黄培东 《电力系统保护与控制》 EI CSCD 北大核心 2017年第6期120-125,共6页

分布式电源(Distributed Generation,DG)接入配网后,将对配网静态电压稳定性造成影响。基于IEEE33节点配电网络和Matlab仿真测试软件平台,考虑分布式电源的接入数量、接入位置、接入容量和功率因数4个影响因素。应用电压稳定性判定指标L... 分布式电源(Distributed Generation,DG)接入配网后,将对配网静态电压稳定性造成影响。基于IEEE33节点配电网络和Matlab仿真测试软件平台,考虑分布式电源的接入数量、接入位置、接入容量和功率因数4个影响因素。应用电压稳定性判定指标L,对比单个DG接入单分支线路和多个DG接入多条分支线路两种情况,得出各自对配网电压分布和电压稳定性造成的影响。对比测试所得L指标,结果表明多DG接入的方式更有利于配网电压稳定。该研究对配网中多DG的布局和规划具有积极的指导意义。 展开更多

关键词 分布式电源 配电网络 静态电压稳定指标 ieee33节点 MATLAB仿真软件

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改进二进制粒子群算法在配电网重构中的应用 被引量：21

12

作者 马草原 孙展展 +1 位作者 葛森 朱丽君 《电测与仪表》 北大核心 2016年第7期84-88,94,共6页

将混合蛙跳思想引入粒子群算法,并结合遗传算法中的选择交叉操作,提出一种改进二进制粒子群算法,来解决配电网重构中的问题。并且动态调整粒子速度更新公式中的惯性系数,使粒子能够随更新次数的变化动态改变全局和局部搜索能力,防止算... 将混合蛙跳思想引入粒子群算法,并结合遗传算法中的选择交叉操作,提出一种改进二进制粒子群算法,来解决配电网重构中的问题。并且动态调整粒子速度更新公式中的惯性系数,使粒子能够随更新次数的变化动态改变全局和局部搜索能力,防止算法早熟,以找到全局最优解。文章最后对典型IEEE33节点算例进行仿真,并与遗传算法进行对比分析,结果表明该方法不仅能有效避免算法早熟、快速收敛,而且稳定性好。 展开更多

关键词 混合蛙跳思想 选择交叉操作 改进二进制粒子群算法 ieee33

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考虑低压配电网弹性提升的两阶段风险控制方法

13

作者 钱家阳 李小琴 《东北电力技术》 2024年第6期1-4,34,共5页

为进一步提高低压配电网的供电可靠性与稳定性,提出考虑低压配电网弹性提升的两阶段风险控制方法,增强低压配电网的极端气象灾害应对能力。首先,构建考虑配电线路故障的低压配电网运行风险鉴定模型,提出包含预防控制和纠正控制的低压配... 为进一步提高低压配电网的供电可靠性与稳定性,提出考虑低压配电网弹性提升的两阶段风险控制方法,增强低压配电网的极端气象灾害应对能力。首先,构建考虑配电线路故障的低压配电网运行风险鉴定模型,提出包含预防控制和纠正控制的低压配电网风险控制框架;其次,建立电力用户需求响应(DR)模型,以激励并引导电力用户参与供电恢复。在此基础上,构建基于运行风险的低压配电网预防控制模型;再次,为降低故障发生时的应急风险成本,提出低压配电网纠正控制方法;最后,利用改进型IEEE 33节点配电系统针对不同弹性提升方法进行对比分析。结果表明,所提出的两阶段风险控制方法能够有效降低低压配电网的运行成本,并有助于缓解低压配电网潜在故障发生时的负荷削减情况。 展开更多

关键词 低压配电网 供电可靠性 分布式光伏 用户需求响应模型 改进型IEEE 33节点

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含分布式电源的配电网优化研究 被引量：8

14

作者 张世翔 邵慧壮 《中国电力》 CSCD 北大核心 2017年第3期147-153,共7页

随着中国环境问题的愈发凸显和节能减排形式的越来越严峻,传统火力发电高污染、高耗能的问题暴露地越来越明显,与此同时,以风电、光伏为主的分布式电源(distributed generation,DG)发电过程绿色无污染,且安装灵活,可直接接入中低压配电... 随着中国环境问题的愈发凸显和节能减排形式的越来越严峻,传统火力发电高污染、高耗能的问题暴露地越来越明显,与此同时,以风电、光伏为主的分布式电源(distributed generation,DG)发电过程绿色无污染,且安装灵活,可直接接入中低压配电网,很好地解决了传统大电网面临的弊端,DG合理接入配电网也可以带来很好的经济性。本次研究建立了涵盖DG投资商、电网公司、用户角度的多目标模型,引入了NSGGA-2改进算法,最后在IEEE33节点算例的基础上,针对DG位置、容量、类型进行了多组仿真试验验证了所提算法的可行性,为决策者提供了多种模型下的最优配置方案。 展开更多

关键词 分布式电源 配电网 NSGA-2 多目标优化 ieee33 最优配置

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基于自适应遗传算法含光伏电源的配电网无功优化 被引量：10

15

作者 荣雅君 冯海潮 +2 位作者 宋立伟 李聪 刘超 《电器与能效管理技术》 2020年第11期85-91,共7页

在分析间歇性电源出力对配电网电压影响的基础上,建立了8节点的链式配电网模型,评估了分布式光伏接入配电网后,配电网电压与光伏并网容量的约束关系。分析了光伏不同时刻的有功出力和无功出力,建立了双目标函数,以系统网损和电压偏差最... 在分析间歇性电源出力对配电网电压影响的基础上,建立了8节点的链式配电网模型,评估了分布式光伏接入配电网后,配电网电压与光伏并网容量的约束关系。分析了光伏不同时刻的有功出力和无功出力,建立了双目标函数,以系统网损和电压偏差最小对系统进行优化,利用自适应的遗传算法(AdapGA)对系统的离散数据进行处理,找到适合系统的最优解。通过改进的IEEE33节点算例仿真分析,表明所提模型和方法具有较好的适用性,降低了电压越限的风险,减小了电压偏差,有效地减少了系统的网损,验证了所提模型和方法的正确性和有效性。 展开更多

关键词 链式配电网 间歇性光伏电源 自适应遗传算法 ieee33

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多个分布式电源接入对配电网的网损和电压的影响 被引量：4

16

作者 王灿 王秋红 +4 位作者 唐军 詹红霞 李潮 梅哲 邓强 《重庆电力高等专科学校学报》 2018年第1期35-39,共5页

在综合考虑分布式电源(DG)接入的电流保护约束、电压约束、总容量约束,以及潮流等式约束等约束条件后,可以确定DG的候选站址;建立了含多个DG接入的配电网潮流计算模型,并在MATLAB中对IEEE33节点系统进行了算例验证。结论表明,合理规划... 在综合考虑分布式电源(DG)接入的电流保护约束、电压约束、总容量约束,以及潮流等式约束等约束条件后,可以确定DG的候选站址;建立了含多个DG接入的配电网潮流计算模型,并在MATLAB中对IEEE33节点系统进行了算例验证。结论表明,合理规划分布电源的接入,能有效降低系统网损和提高系统的电压水平。 展开更多

关键词 分布式电源 网损 电压 候选站址 ieee33节点系统

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基于自适应粒子群算法优化DG的配网静态电压稳定性提高策略 被引量：12

17

作者 彭光斌 詹红霞 +3 位作者 黄培东 张曦 张宁 龙飞 《电力系统保护与控制》 EI CSCD 北大核心 2017年第8期100-106,共7页

为了改善配电网络的静态电压稳定性,提出一种接入分布式电源优化布置的方案。基于IEEE33节点配电网络和Matlab仿真测试软件平台,以静态电压稳定指标L(Voltage Stability Index)和最大电压偏差最小为目标函数,以最大电压偏差小于7%为约... 为了改善配电网络的静态电压稳定性,提出一种接入分布式电源优化布置的方案。基于IEEE33节点配电网络和Matlab仿真测试软件平台,以静态电压稳定指标L(Voltage Stability Index)和最大电压偏差最小为目标函数,以最大电压偏差小于7%为约束条件,应用自适应粒子群算法(Adaptive Mutation Particle Swarm Optimization Algorithm,AMPSO)对配电网络中DG的接入进行优化布置,从而提高了整个配电网络的静态电压稳定性。并通过重庆某地区的实际配电网络进行实例验证,证明方案的正确性和可行性。该研究所提出的方案,对配电网络静态电压稳定性的改善有一定的指导意义。 展开更多

关键词 分布式电源 配电网络 静态电压稳定指标 ieee33节点 MATLAB仿真软件

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基于一种改进量子粒子群算法的配电网重构 被引量：4

18

作者 谢梦琼 张学毅 杨洋 《新型工业化》 2017年第8期37-41,共5页

为了解决一般优化算法容易产生局部优化解的问题,在量子粒子群算法的基础上提出了采用模拟退火法对配网开关组合进行优先选取,从而避免局部优化解的产生,提高了全局搜索能力。在IEEE33节点配电网系统进行验证,通过对仿真结果的分析可以... 为了解决一般优化算法容易产生局部优化解的问题,在量子粒子群算法的基础上提出了采用模拟退火法对配网开关组合进行优先选取,从而避免局部优化解的产生,提高了全局搜索能力。在IEEE33节点配电网系统进行验证,通过对仿真结果的分析可以看出网损由原来的202.68 kW降到了142.32 kW,最低电压从11.56 kV升高了到11.833 kV,该优化的量子粒子群算法在第13次迭代达到最优解,有效减少了迭代次数并提高了运算效率。 展开更多

关键词 配电网重构 量子粒子群 模拟退火法 ieee33节点

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基于EMD和IABC-SVM算法的复合电压暂降源辨识方法 被引量：19

19

作者 陈晓华 吴杰康 +5 位作者 陈盛语 王志平 蔡锦健 杨国荣 许海文 彭宇文 《广东电力》 2022年第2期11-18,共8页

针对配电网中线路短路故障、大型感应电动机启动以及变压器投切等单一电压暂降源和由单一电压暂降源组合而成的复合电压暂降源导致的电压暂降现象,在MATLAB/Simulink中搭建改进的IEEE33节点配电网系统模型进行仿真分析和验证,提出一种... 针对配电网中线路短路故障、大型感应电动机启动以及变压器投切等单一电压暂降源和由单一电压暂降源组合而成的复合电压暂降源导致的电压暂降现象,在MATLAB/Simulink中搭建改进的IEEE33节点配电网系统模型进行仿真分析和验证,提出一种先对电压暂降信号进行经验模态分解(empirical mode decomposition,EMD),得到一系列固有模态函数(intrinsic mode function,IMF)分量,然后分别计算三相电压的各相电压前3阶IMF的能量熵和样本熵,可得到各相电压的特征向量,最后把它们组合起来作为一组特征向量的方法。针对支持向量机(support vector machine,SVM)的惩罚因子和核函数参数在寻优过程中容易陷入局部最优解的问题,提出一种改进的人工蜂群(improved artificial bee colony,IABC)算法对SVM的惩罚因子和核函数参数进行寻优,构建IABC-SVM分类器,再把提取到的特征向量进行归一化处理之后输入到构造好的IABC-SVM分类器中对样本进行训练与识别,并与粒子群算法优化支持向量机、极限学习机、BP神经网络和人工蜂群算法优化支持向量机这4种分类器进行对比,仿真结果表明所提出方法具有准确性和快速性,能够准确实现对9种不同的电压暂降源信号的辨识,有利于解决实际的工程问题。 展开更多

关键词 经验模态分解 改进人工蜂群算法 支持向量机 电压暂降源辨识 改进的ieee33节点配电网系统

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配电网网络重构策略研究 被引量：1

20

作者 冯强 苑薇薇 《沈阳理工大学学报》 CAS 2012年第5期28-32,共5页

针对离散优化问题,以粒子群优化算法(PSO)信息更新的本质机理为基础,在基本PSO算法的基本思想、算法框架下,引入分布估计算法思想,重新定义离散粒子的表示方式。将分布估计离散粒子群算法应用到配电网优化重构中,每一维粒子的取值,须根... 针对离散优化问题,以粒子群优化算法(PSO)信息更新的本质机理为基础,在基本PSO算法的基本思想、算法框架下,引入分布估计算法思想,重新定义离散粒子的表示方式。将分布估计离散粒子群算法应用到配电网优化重构中,每一维粒子的取值,须根据概率向量产生,在寻优过程中,根据粒子能力的差异,自适应调整其惯性权重,从而寻找对配电网拓扑结构的优化策略,达到降低配电网的网络损耗、提高电压可靠性的目的。 展开更多

关键词 粒子群算法(PSO) 配电网重构 分布估计PSO ieee33节点

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