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题名考虑碳排放推动下电能替代负荷的配电网扩展规划方法
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作者
王镜峣
黄媛
谯傲
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机构
四川大学电气工程学院
成都信息工程大学物流学院
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出处
《现代电子技术》
北大核心
2025年第4期83-90,共8页
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基金
四川省科技计划资助项目(2023YFSY0033)。
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文摘
“双碳”背景下,电源侧的清洁能源化和负荷侧的电能替代负荷将对配电网的规划产生深远影响,为此,提出一种考虑电能替代负荷的配电网扩展规划方法。首先,从社会经济、环保约束、政策支持、技术水平四个方面对各行业电能替代负荷发展的影响因素进行量化,从而得到关键特征值,并基于此提出一种基于DBO-SVM算法的电能替代负荷预测模型;其次,计及碳排放成本及约束,以综合成本最小、碳排放量最低为多目标建立考虑电能替代负荷的配电网扩展规划模型,利用隶属度函数对多目标问题进行模糊处理,将多目标模型转化为单目标混合整数线性规划模型;最后,在IEEE 33节点系统上验证所提方法的有效性。结果表明:基于DBO-SVM算法的电能替代负荷预测模型收敛速度较快,预测精度较高,能够考虑多方面影响因素并有效预测各行业电能替代负荷量;规划方法考虑了各行业电能替代负荷需求,可以对RE发电进行合理选址定容,提升RE发电接入量并且降低网络损耗;同时采用多目标模糊处理的方法能够兼顾系统经济性与环保性,有利于“双碳”目标的实现。
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关键词
碳排放
配电网扩展规划
电能替代负荷
预测流程
DBO-SVM算法
模糊多目标优化
ieee
33节点系统
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Keywords
carbon emission
distribution network expansion planning
electric energy alternative load
prediction process
DBO-SVM algorithm
fuzzy multi-objective optimization
ieee 33 node system
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分类号
TN322.8-34
[电子电信—物理电子学]
TM715
[电气工程—电力系统及自动化]
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题名基于MPA的含电动汽车的配电网电压优化研究
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作者
张龙辉
任丽佳
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机构
上海工程技术大学电子电气工程学院
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出处
《现代电子技术》
北大核心
2025年第20期165-170,共6页
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基金
国家自然科学基金项目(61503238)。
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文摘
针对分布式光伏接入配电网造成的电压越限问题,提出一种计及光伏和电动汽车的配电网电压优化模型,并利用海洋捕食者算法(MPA)进行求解。首先考虑电动汽车用户需求响应及电压偏差指标,建立以配电网电压偏移最小与光伏和电动汽车的调控成本最小为目标的配电网电压优化模型;然后通过海洋捕食者算法求解模型,得到光伏的无功功率和电动汽车有功功率的最优配置;最后通过IEEE 33节点系统进行算例分析。结果显示,采用海洋捕食者算法可以有效地求解出在最优调控成本下使配电网电压波动最小的光伏无功功率和电动汽车有功功率配置方案,证明了海洋捕食者算法在求解配电网电压优化模型上具有更快的收敛速度和更优的分布特性。
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关键词
光伏电源
电动汽车
海洋捕食者算法
配电网电压
电压优化
需求响应
ieee
33节点系统
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Keywords
photovoltaic power supply
electric vehicle
marine predators algorithm
distribution network voltage
voltage optimization
demand response
ieee 33 node system
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分类号
TN86-34
[电子电信—信息与通信工程]
TM732
[电气工程—电力系统及自动化]
TP18
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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题名基于BGA的配电网可靠性自恢复方法
被引量：2
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作者
吴争荣
包新晔
尹立彬
梁耀文
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机构
中国南方电网有限责任公司生产技术部
南方电网数字电网研究院有限公司智能输配电与智慧能源事业部
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出处
《沈阳工业大学学报》
CAS
北大核心
2023年第3期253-258,共6页
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基金
国家自然科学基金项目(51437006)。
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文摘
针对配电网发生支路故障时缺乏快速且有效的恢复方案,从而导致可靠性下降的问题,提出了一种基于支路分组算法的配电网可靠性自恢复方法.在结合配电网网络结构基础上,将该方法应用于IEEE-33节点配电系统的支路故障情况并进行仿真实验.结果表明,在大型IEEE节点配电系统中,所提出方法具有较高的运算效率与较好的可行性,求解速度相比传统的配电网可靠性自恢复方法提升了近3倍,能够有效提升配电网的自恢复性能.
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关键词
支路分组算法
配电网
可靠性自恢复
ieee-33节点配电系统
网络结构
运算效率
支路故障
自恢复性能
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Keywords
branch grouping algorithm
distribution network
reliability self-recovery
ieee-33 node system
network structure
operation efficiency
branch fault
self-recovery performance
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分类号
TM721
[电气工程—电力系统及自动化]
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题名基于扩展最优潮流模型的无功优化方法
被引量：2
- 4
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作者
左元锋
耿光飞
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机构
中国农业大学信息与电气工程学院
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出处
《沈阳农业大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2014年第1期117-121,共5页
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基金
教育部中央高校基本科研业务费专项资金项目(2010JS098)
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文摘
为了将最优潮流与无功优化两种数学模型统一起来,使形成的扩展最优潮流具有更广泛的适用性,并增加基于MATLAB的电力系统分析自由软件求解无功优化问题的功能,针对目标函数为网损最小和年运行费用最小的无功优化问题,论证了最优潮流模型与这两种无功优化模型等效的条件,并提出了相应的处理方法。应用该优化方法对两个算例分别进行网损最小和年运行费用最小的无功优化计算,并和已有结果进行对比,验证了方法的有效性和实用性。进而应用本研究方法对IEEE-33节点系统进行优化计算,结果表明:该方法可以充分利用现有软件在优化分析方面的优点解决无功优化问题,增加软件功能的同时既减少了开发成本,又提高了可靠性。
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关键词
电力系统
最优潮流模型
无功优化
MATPOWER
ieee-33节点系统
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Keywords
power system
OPF model
reactive power optimization
MATPOWER
ieee 33-node system
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分类号
X171.1
[环境科学与工程—环境科学]
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