期刊文献+
共找到6篇文章
< 1 >
每页显示 20 50 100
IDNN的GPS动态测量多周跳探测与修复模型 被引量:1
1
作者 潘元进 何美琳 +2 位作者 申文斌 文鸿雁 周吕 《测绘科学技术学报》 CSCD 北大核心 2014年第5期454-458,共5页
针对GPS动态测量中预报值误差较大时多周跳探测与修复不理想的问题,在Kalman滤波动力学模型的基础上,引入嵌入时延神经网络IDNN(Input-Delay Neural Network)模型,并提出了一种基于IDNN的GPS动态测量多周跳探测与修复模型。该模型在理... 针对GPS动态测量中预报值误差较大时多周跳探测与修复不理想的问题,在Kalman滤波动力学模型的基础上,引入嵌入时延神经网络IDNN(Input-Delay Neural Network)模型,并提出了一种基于IDNN的GPS动态测量多周跳探测与修复模型。该模型在理论上具有一定的前沿性;与Kalman滤波状态估值同步操作,便于多周跳的实时处理;而且利用尽可能多的过去无周跳预报残差向量集作为网络训练数据,兼顾GPS动态测量的动力学模型能够获取精度较高的周跳估值。实例计算表明了该方法的可靠性和可用性。 展开更多
关键词 GPS动态测量 KALMAN滤波 idnn模型 多周跳探测与修复 可靠性分析
在线阅读 下载PDF
华南地区春季酸沉降区域源解析 被引量:7
2
作者 王文兴 梁金友 陈延智 《环境科学学报》 CAS CSSCI CSCD 北大核心 1992年第1期1-6,共6页
应用IDNN区域源解析模式,处理了1986年2—8月间华南地区观测的酸雨样品,识别了春季广东、广西地区酸雨区域漂,结果得到,80%以上H^+、50%SO_4^(2-)和60%NO_3^-来源于南岭以北地区。
关键词 源解析 受体模式 idnn 酸雨
在线阅读 下载PDF
基于最近邻策略的入侵检测方法研究
3
作者 张艳 陶军 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2010年第26期72-75,94,共5页
针对目前网络入侵检测系统中,大多数网络异常检测技术仍存在误报率较高、对建立检测模型的数据要求过高、检测率不高等问题。从用户的传输行为出发,研究体现用户行为的数据报文中的IP地址、端口号、报文类型、报文长度,对异常检测的需... 针对目前网络入侵检测系统中,大多数网络异常检测技术仍存在误报率较高、对建立检测模型的数据要求过高、检测率不高等问题。从用户的传输行为出发,研究体现用户行为的数据报文中的IP地址、端口号、报文类型、报文长度,对异常检测的需求、审计数据的具体特征进行分析,提出了一种基于最近邻策略的用户传输行为入侵检测算法-IDNN算法。通过仿真实验,表明IDNN算法在针对不同用户应用服务行为的入侵检测中效果明显。 展开更多
关键词 网络安全 异常检测 用户传输行为 idnn算法
在线阅读 下载PDF
多时滞区间神经网路的全局鲁棒稳定性分析
4
作者 向涛 廖晓峰 李传东 《通讯和计算机(中英文版)》 2005年第8期56-58,共3页
本文利用Lyapunov—Krasovskii稳定性定理和线性矩阵不等式技术,得到了多时滞区间神经网路全局鲁棒稳定性的一个新的稳定性规则。该规则推广了最近文献中的一些结果,并通过数值仿真证实了结果的正确性。
关键词 鲁棒稳定性 区间时滞神经网路(idnn) LYAPUNOV-KRASOVSKII 泛函 线性矩阵不等式(LMI)
在线阅读 下载PDF
华南地区气溶胶区域源解析 被引量:5
5
作者 王文兴 梁金友 《中国环境科学》 EI CAS CSSCI CSCD 北大核心 1992年第1期1-8,共8页
关键词 源解析 受体模式 idnn 气溶胶 酸雨
在线阅读 下载PDF
区域源解析模式的建立 被引量:11
6
作者 梁金友 王文兴 《环境科学学报》 CAS CSSCI CSCD 北大核心 1990年第1期17-26,共10页
运用数值分类学手段建立了一种迭代的(iterative)、分裂的(divisive)、不加权的(non-weighting)、非交迭(nonoverlapping)的运算程式(IDNN模式),从实测原始数据中提取可近似作为纯源的样品和相应的性状,通过分析这些近似纯源样品及与之... 运用数值分类学手段建立了一种迭代的(iterative)、分裂的(divisive)、不加权的(non-weighting)、非交迭(nonoverlapping)的运算程式(IDNN模式),从实测原始数据中提取可近似作为纯源的样品和相应的性状,通过分析这些近似纯源样品及与之关系密切的其它特征样品的采样参数和成分特征可鉴别或识别源的类型,运用化学质量平衡法(CMB)求解受体样品的定量来源.在对模拟数据的验证处理中,IDNN模式显示了初步成功. 展开更多
关键词 区域源 解析模式 数值分类学
在线阅读 下载PDF
上一页 1 下一页 到第
使用帮助 返回顶部