基于TF-IDF算法的智能手部按摩仪设计研究

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作者 张琳 赵晶冉 林君晖 《工业设计》 2026年第1期142-145,共4页

文章旨在拓展亚健康青年群体的消费市场,满足现代青年群体对情绪价值的诉求。在消费者购买动机理论的指导下,文章针对新兴智能手部按摩产品开展设计方法方面的系统性研究。同时,借助TF-IDF算法与问卷调查法提取设计特征,通过排序转化构... 文章旨在拓展亚健康青年群体的消费市场,满足现代青年群体对情绪价值的诉求。在消费者购买动机理论的指导下,文章针对新兴智能手部按摩产品开展设计方法方面的系统性研究。同时,借助TF-IDF算法与问卷调查法提取设计特征,通过排序转化构建设计指标及原则,据此完成产品方案设计并引入灰色关联度分析法对原型进行优选。在案例研究中,所采用的TF-IDF算法可有效提炼出消费者的购买动机,将消费动机要素量化为数据形式。以期为智能手部按摩产品设计提取提供科学依据,使产品原型设计与青年群体消费心理相契合,亦为同类新兴智能康养按摩产品的创新研发提供理论参考与实践路径。 展开更多

关键词 工业设计 TF-idf算法 智能手部按摩仪 灰色关联度分析法 消费者购买动机

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酶解-重力法测定膳食纤维中SDF与IDF的研究 被引量：15

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作者 谢碧霞 谢涛 钟海雁 《经济林研究》 2001年第3期18-20,共3页

介绍了一种测定 SDF和 IDF的快速酶解 -重力分析法。这种方法的要点依次是 :样品先与 Termamyl一起煮沸 15 min,然后用胃蛋白酶在 p H1.5、40℃水解 1h,再加入胰蛋白酶在 p H6.8、40℃水解 1h,IDF被硅藻土 -5 45过滤分离出来 ,SDF则用... 介绍了一种测定 SDF和 IDF的快速酶解 -重力分析法。这种方法的要点依次是 :样品先与 Termamyl一起煮沸 15 min,然后用胃蛋白酶在 p H1.5、40℃水解 1h,再加入胰蛋白酶在 p H6.8、40℃水解 1h,IDF被硅藻土 -5 45过滤分离出来 ,SDF则用其 4倍体积 95 %的乙醇沉淀并过滤分离。此法酶解时间仅需 2～ 3 h,1d即可测试 10～ 展开更多

关键词 SDF idf 酶解-重力法 胃蛋白酶 胰蛋白酶 乙醇沉淀 膳食纤维

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一种基于改进TF-IDF的SLAM回环检测算法 被引量：15

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作者 董蕊芳 柳长安 杨国田 《东南大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第2期251-258,共8页

提出了一种基于改进TF-IDF的视觉SLAM回环检测算法,用于检测曾经访问过的位置,来消除定位过程中的累积误差.首先,针对在人造建筑场景中使用SLAM算法对图像点特征进行计算容易导致检测失败的问题,采用图像中的直线作为特征来进行回环检... 提出了一种基于改进TF-IDF的视觉SLAM回环检测算法,用于检测曾经访问过的位置,来消除定位过程中的累积误差.首先,针对在人造建筑场景中使用SLAM算法对图像点特征进行计算容易导致检测失败的问题,采用图像中的直线作为特征来进行回环检测的计算.其次,在LBD(line band descriptor)图像线特征描述子的基础上进一步提取了二进制LBD描述子来进行视觉词典的构建,保证了线特征的处理效率.提出了一种改进的TF-IDF(term frequency&inverse document frequency)单词权重确定方法,提高了视觉单词评分之间的区分度.最后,以室内建筑环境和输电线路场景为例进行实验,结果显示,所提出的基于线特征的回环检测算法比基于点特征的算法有较高的检测准确率,有助于提高SLAM算法的计算性能. 展开更多

关键词 SLAM 回环检测 人造建筑场景 二进制LBD 改进的TF-idf方法

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利用杆状病毒表达系统表达PRV/gE蛋白及间接免疫荧光抗体(IDF)检测方法的建立 被引量：8

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作者 朱和超 梁婉 +5 位作者 范桂芳 彭忠 华琳 汤细彪 陈焕春 吴斌 《中国兽医学报》 CAS CSCD 北大核心 2019年第8期1428-1434,共7页

为了建立高效灵敏的伪狂犬病病毒(PRV) gE蛋白的间接免疫荧光抗体诊断方法,本研究将PRV/HN/SMX/2012毒株gE蛋白的自身信号肽及胞外域片段克隆到pFastBacHT B载体上,构建重组质粒pFastBacHTB-gE,并转化至大肠杆菌DH10Bac感受态细胞中,经... 为了建立高效灵敏的伪狂犬病病毒(PRV) gE蛋白的间接免疫荧光抗体诊断方法,本研究将PRV/HN/SMX/2012毒株gE蛋白的自身信号肽及胞外域片段克隆到pFastBacHT B载体上,构建重组质粒pFastBacHTB-gE,并转化至大肠杆菌DH10Bac感受态细胞中,经过3次蓝白斑筛选获得含有gE基因的重组杆粒rBacmid-gE。随后,将该杆粒转染至sf9昆虫细胞中,获得重组杆状病毒rAcMNPV-gE。经Western blot和间接免疫荧光实验(IFA)进行鉴定分析,发现重组gE蛋白在sf9细胞中表达。利用该sf9细胞建立检测血清中gE抗体的间接免疫荧光抗体(IDF)方法,通过反应条件的优化发现,将血清和羊抗猪FITC-IgG分别进行1∶40和1∶2 000稀释时所建立的方法能针对血清中gE抗体产生较强的特异性荧光;通过与商业化的ELISA检测gI/gE试剂盒(IDEXX)比较,所建立的检测方法与商业化试剂盒的总符合率为93.18%(164/176),阳性结果符合率93.75%(120/128),阴性结果符合率91.67%(44/48),2种方法存在很强的一致性(Kappa=0.832,CI=95%);-20℃条件下保存2个月的稳定性和重复性良好。 展开更多

关键词 伪狂犬病病毒(PRV) GE基因 杆状病毒Bac to Bac表达系统 间接免疫荧光抗体法(idf)

原文传递

基于改进TF-IDF融合二进制灰狼优化的短文本分类

5

作者 杨东 毋涛 +1 位作者 赵雪青 李猛 《计算机技术与发展》 2024年第8期37-41,共5页

为了提高特殊类型短文本分类准确度和降低特征维度,提出了基于改进TF-IDF方法融合二进制灰狼优化的短文本分类。为了提高特征向量文本权重计算准确度,提出了点赞排列因子,并融合了文本特征集中度,对附有点赞数的特殊类型文本进行权重计... 为了提高特殊类型短文本分类准确度和降低特征维度,提出了基于改进TF-IDF方法融合二进制灰狼优化的短文本分类。为了提高特征向量文本权重计算准确度,提出了点赞排列因子,并融合了文本特征集中度,对附有点赞数的特殊类型文本进行权重计算,设计改进了TF-IDF-RANK方法对特征进行加权;同时,基于初选特征向量,设计优化了二进制灰狼优化算法(BGWO)搜寻最优特征子集,引入衰减系数向量和多优解迭代机制,提高灰狼搜寻性能。结果表明,该方法有效地提升了权重准确率,更好地表征初选特征向量,增强特征选择时寻找全局最优解的能力,进而提高短文本的分类效果。通过LABIC和抖音开放平台数据集测试,综合指标F1值分别提高了14.76%和14.02%,验证了该方法对于特殊类型文本分类的有效性。 展开更多

关键词 短文本分类 特征加权 TF-idf-RANK方法 特征选择 二进制灰狼优化

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基于TF-IDF逻辑回归算法的Web攻击行为检测方法研究 被引量：2

6

作者 郭晓明 孙丹 《科技广场》 2017年第6期111-115,共5页

针对各种变形的Web攻击行为难以检测的问题,本文提出了基于TF-IDF逻辑回归算法的Web攻击检测方法,利用数据统计方法 TF-IDF算法将无规律数据集转换成固定维数的特征矩阵,同时利用逻辑回归算法进行训练和分类。并借助三种分类模型评估方... 针对各种变形的Web攻击行为难以检测的问题,本文提出了基于TF-IDF逻辑回归算法的Web攻击检测方法,利用数据统计方法 TF-IDF算法将无规律数据集转换成固定维数的特征矩阵,同时利用逻辑回归算法进行训练和分类。并借助三种分类模型评估方法验证该检测方法的可行性。 展开更多

关键词 TF-idf算法 逻辑回归算法 特征矩阵 分类模型评估方法

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基于TF-IDF方法融合生物医学同义词的相似度计算方法

7

作者 郝淼 谭红 +2 位作者 张成梅 于杰 黄伟 《贵州科学》 2019年第6期91-96,共6页

科技文献资料之间的相似度计算可以帮助人们从中挖掘更多的科学知识。但是科技文献资料中的复杂的同义词关系却明显地影响了相似度的准确性。尤其在计算生物医学科技资料时其准确度常常受到领域专业词汇的影响而降低。因此本文提出了一... 科技文献资料之间的相似度计算可以帮助人们从中挖掘更多的科学知识。但是科技文献资料中的复杂的同义词关系却明显地影响了相似度的准确性。尤其在计算生物医学科技资料时其准确度常常受到领域专业词汇的影响而降低。因此本文提出了一种基于TF-IDF方法结合生物医学同义词的文本相似度计算方法。该方法首先识别生物医学专业词汇及其同义词关系并建立同义词库,之后根据同义词权重规则修改TF-IDF中更能体现文本特征的权重值,最后计算文本的相似度。实验表明该方法有效提高了生物医学文本相似度计算的稳定性和准确度,是一种相较于传统TF-IDF更为有效的文本相似性计算法。 展开更多

关键词 文本相似性 TF-idf方法 生物医学本体 同义词

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基于改进隐马尔可夫模型的文本分类研究 被引量：3

8

作者 李开荣 孔照昆 +1 位作者 陈桂香 朱俊武 《微电子学与计算机》 CSCD 北大核心 2012年第11期161-165,共5页

将一种改进的隐马尔可夫模型(HMM)应用于文本分类中,在考虑其前向依赖的同时,需考虑状态的后向依赖性.将当前观测值和和当前状态对其后一状态的依赖性加入模型的学习,这样的改进模型能有效提高文本信息抽取准确率.在文本分类过程研究中... 将一种改进的隐马尔可夫模型(HMM)应用于文本分类中,在考虑其前向依赖的同时,需考虑状态的后向依赖性.将当前观测值和和当前状态对其后一状态的依赖性加入模型的学习,这样的改进模型能有效提高文本信息抽取准确率.在文本分类过程研究中,首先对训练样本进行文本预处理,对HMM分类器模型进行参数学习,建立HMM分类器后用测试集进行测试并做出性能评价.在性能评价中用改进的评测指标,可针对不同数据集做出准确评价,以及可对比不同分类工作在同一数据集上的性能,大大提高评价质量. 展开更多

关键词 隐马尔可夫模型 文本分类 期望交叉熵(ECE) χ2统计 TF-idf方法

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基于单学科可行法的多学科可靠性设计优化 被引量：10

9

作者 黄洪钟 余辉 +2 位作者 袁亚辉 张小玲 李彦锋 《航空学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第10期1871-1876,共6页

近年来对多学科系统中不确定性的研究逐渐增多。针对该问题的计算复杂性,利用序列优化及可靠性评估(SORA)框架,提出用单学科可行(IDF)方法来求解多学科可靠性设计优化(RBMDO)问题。此方法将可靠性分析和多学科设计优化分离开来,分为确... 近年来对多学科系统中不确定性的研究逐渐增多。针对该问题的计算复杂性,利用序列优化及可靠性评估(SORA)框架,提出用单学科可行(IDF)方法来求解多学科可靠性设计优化(RBMDO)问题。此方法将可靠性分析和多学科设计优化分离开来,分为确定性多学科设计优化和可靠性分析两个问题顺序执行,以提高计算效率。可靠性分析和优化的过程都采用多学科设计优化中高效的方法——IDF方法。最后通过例子验证此方法的有效性,算例结果表明,采用基于IDF的方法,学科1和学科2所用的函数计算次数分别减少了28.9%和25.0%。 展开更多

关键词 可靠性设计优化 多学科设计优化 单学科可行法 可靠性设计 优化设计

原文传递

基于量化同义词关系的改进特征词提取方法 被引量：5

10

作者 徐建民 刘清江 +1 位作者 付婷婷 戴旭 《河北大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2010年第1期97-101,共5页

提出一种基于量化同义词关系的改进的TF-IDF文本特征词提取方法.该方法将在同一文本中出现的某个词的同义词做为一个集合,在传统TF-IDF方法计算的词语权重的基础上对同义词集合中的词语及其相关词进行权重调整,通过相似度对同义词集合... 提出一种基于量化同义词关系的改进的TF-IDF文本特征词提取方法.该方法将在同一文本中出现的某个词的同义词做为一个集合,在传统TF-IDF方法计算的词语权重的基础上对同义词集合中的词语及其相关词进行权重调整,通过相似度对同义词集合中的词语进行了合并加权.实验证明该方法对文本中的同义词及其相关词进行了有效处理,提高了文本特征词提取的准确性. 展开更多

关键词 特征提取 TF—idf同义词 知网 同现概率

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政务领域本体术语的自动抽取 被引量：10

11

作者 翟笃风 刘柏嵩 《现代图书情报技术》 CSSCI 北大核心 2010年第4期59-65,共7页

提出一种新的政务本体术语自动抽取的方法。首先通过中文分词技术和单字合并法提取政务文本中的词作为候选术语;通过C-value求解法和TF-IDF算法对候选术语进行过滤抽取,从而实现政务领域术语的自动抽取。通过实验比较,发现该方法在不影... 提出一种新的政务本体术语自动抽取的方法。首先通过中文分词技术和单字合并法提取政务文本中的词作为候选术语;通过C-value求解法和TF-IDF算法对候选术语进行过滤抽取,从而实现政务领域术语的自动抽取。通过实验比较,发现该方法在不影响领域术语抽取召回率的同时可以提高抽取术语的正确率。 展开更多

关键词 政务领域本体 术语 单字合并法 C—value TF—idf算法

原文传递

安全云环境中基于Minhash函数的多关键字检索方案 被引量：4

12

作者 陆海虹 李欣 《科学技术与工程》 北大核心 2015年第1期89-95,共7页

为了降低硬件购置成本,许多机构倾向于使用稳健快速的云服务将他们的数据转包出去;然而,外包数据可能含有需要防护的敏感数据;而云提供商并不能可靠满足这一要求。因此,必须采取防护措施,以保护敏感数据不受到云服务器和其他未授权机构... 为了降低硬件购置成本,许多机构倾向于使用稳健快速的云服务将他们的数据转包出去;然而,外包数据可能含有需要防护的敏感数据;而云提供商并不能可靠满足这一要求。因此,必须采取防护措施,以保护敏感数据不受到云服务器和其他未授权机构的破坏。提出了一种基于Minhash函数的高效加密云数据隐私保护多关键字检索方法;该方法根据数据所有者生成并外包给云服务器的加密可检索索引进行加密云检索。已知检索内容后,服务器采用tf-idf加权法将检索内容与可检索索引相比较,除了鉴于隐私因素可被泄露的信息外,不需其他信息即可返回结果。基于公开的Enron数据集的仿真实验结果表明,该方法可保证用户只会检索到最相关的条目,不会对用户造成不必要的通信和计算负担。另外,在检索精度方面,也要优于现有的方法。 展开更多

关键词 云服务 Minhash函数 隐私保护 检索 tf-idf加权法 检索精度

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郑州市暴雨强度公式计算与对比分析 被引量：4

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作者 张金萍 王茹玉 李志伟 《水电能源科学》 北大核心 2024年第8期1-5,共5页

为真实客观地反映郑州市近年来暴雨特征变化,进一步优化郑州市暴雨强度公式,选取2000~2022年11个降雨历时的年最大暴雨量,采用最小二乘法、遗传算法、拟牛顿法优化了郑州市暴雨强度公式参数,并与郑州市2002年暴雨强度公式以及2023年暴... 为真实客观地反映郑州市近年来暴雨特征变化,进一步优化郑州市暴雨强度公式,选取2000~2022年11个降雨历时的年最大暴雨量,采用最小二乘法、遗传算法、拟牛顿法优化了郑州市暴雨强度公式参数,并与郑州市2002年暴雨强度公式以及2023年暴雨强度公式进行对比分析。结果表明,郑州市暴雨强度公式在指数分布中采用拟牛顿法拟合误差最小,最终确定的优化参数A1为11.312、C为2.968、b为19.8、n为0.900;在不同重现期暴雨条件下,优化公式相对于2002年公式呈现出完全不同的极值分布情况,即“大的更大、小的更小”,而与2023年公式的雨强相差较小;在不同降雨情景管网水力运行特征中,优化公式与2023年公式的模拟结果高度一致,两者在预测郑州市内涝情况整体上具有相似的准确性和可靠性,对城市排水防涝具有一定的指导作用。 展开更多

关键词 暴雨强度公式 年最大值法 参数优化 idf曲线 管网水力运行特征

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基于位置描述的地理实体信息融合方法 被引量：8

14

作者 刘一宁 郭功举 +1 位作者 林木棵 王琳 《测绘通报》 CSCD 北大核心 2021年第S01期65-69,共5页

在新型智慧城市建设的大背景下,本文依托新型基础测绘试点工作,对地理实体的概念、存储、数据来源等方面进行论述,并提出基于位置描述的地理实体信息融合方法,探讨仅有位置描述的信息如何融入地理实体,最终进行了试验验证。

关键词 地理实体 信息融合分类 地名地址匹配 TF-idf算法 空间位置信息维护

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融合用户属性的虚拟学术社区用户画像模型构建研究 被引量：4

15

作者 李乃文 王胜男 《情报探索》 2022年第10期85-90,共6页

[目的/意义]旨在提高虚拟学术社区推荐系统推荐结果的准确率。[方法/过程]以“小木虫论坛”为例,构建了融合用户属性的虚拟学术社区用户画像模型,利用One-hot编码和TF-IDF算法分别对用户属性特征和发帖特征进行向量化处理,利用余弦相似... [目的/意义]旨在提高虚拟学术社区推荐系统推荐结果的准确率。[方法/过程]以“小木虫论坛”为例,构建了融合用户属性的虚拟学术社区用户画像模型,利用One-hot编码和TF-IDF算法分别对用户属性特征和发帖特征进行向量化处理,利用余弦相似度算法和熵权法计算用户间的相似度,并在此基础上引入协同过滤推荐算法验证所构建模型的性能。[结果/结论]相比于仅考虑用户发帖内容特征的传统模型,本文所构建的融合用户属性的用户画像模型推荐结果的准确率提升了2.34%,且有效解决了协同过滤推荐算法的冷启动和数据稀疏性问题。 展开更多

关键词 用户画像模型 熵权法 One-hot编码 TF-idf算法

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野山杏果肉不溶性膳食纤维的提取特性研究 被引量：6

16

作者 阿依姑丽.艾合麦提 戴小华 +3 位作者 包晓玮 张华 向超 代丽华 《食品工业科技》 CAS CSCD 北大核心 2011年第11期237-240,共4页

以新疆野山杏为原料,采用酸法、碱法和酸碱共处理法三种化学方法提取不溶性膳食纤维,通过正交实验对影响酸法、碱法、酸碱共处理法三种提取不溶性膳食纤维工艺的主要因素进行了比较研究,并比较其性能特性,获得了三种化学方法提取野山杏... 以新疆野山杏为原料,采用酸法、碱法和酸碱共处理法三种化学方法提取不溶性膳食纤维,通过正交实验对影响酸法、碱法、酸碱共处理法三种提取不溶性膳食纤维工艺的主要因素进行了比较研究,并比较其性能特性,获得了三种化学方法提取野山杏果肉不溶性膳食纤维的最佳工艺参数,酸法提取的最佳工艺为:料液比1∶10,酸液浓度3%,提取温度30℃,提取时间80min,在此工艺条件下不溶性膳食纤维的得率为25.4%,持水力为12.0g/g,溶胀性为6.5mL/g;碱法提取的最佳工艺为:料液比1∶10,碱液浓度10%,提取温度30℃,提取时间20min,在此工艺条件下不溶性膳食纤维的得率为24.7%,持水力为13.36g/g,溶胀性为7mL/g;酸碱共处理法最佳工艺参数为:碱处理料液比1∶10,碱处理时间30min,碱浓度10%,酸处理料液比1∶10,酸处理时间90min,在此工艺条件下不溶性膳食纤维的得率为16.5%,持水力为33.2g/g,溶胀性为10.4mL/g。 展开更多

关键词 野山杏 不溶性膳食纤维 化学法提取

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基于微博数据的北京市热点区域意象感知 被引量：68

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作者 谢永俊 彭霞 +1 位作者 黄舟 刘瑜 《地理科学进展》 CSSCI CSCD 北大核心 2017年第9期1099-1110,共12页

"城市意象"研究对城市文化感知、城市管理与规划、旅游资源开发等具有重要意义。近年来,随着智能移动终端和社交媒体的普及,产生了大量城市内包含有文本和地理位置等信息的社交媒体数据,涉及城市的各个区域,为开展城市意象的... "城市意象"研究对城市文化感知、城市管理与规划、旅游资源开发等具有重要意义。近年来,随着智能移动终端和社交媒体的普及,产生了大量城市内包含有文本和地理位置等信息的社交媒体数据,涉及城市的各个区域,为开展城市意象的综合感知研究提供了新的途径。本文以2016年北京市带位置签到的新浪微博数据为例,在空间聚类发现热点区域的基础上,采用词频—逆文件频率(TF-IDF)与文档主题生成模型LDA两类典型的文本分析的方法,挖掘城市不同热点区域的主题,以感知北京市不同热点区域的社会文化功能和人群行为,并在此基础上通过对热点区域高频主题词进行共词聚类分析,深度挖掘北京市的总体意象。研究表明,运用文本挖掘及地理大数据分析的城市意象研究方法,能及时感知人群在城市不同场所的活动、态度、偏好,从而揭示城市的社会文化及功能特征,是对刻画城市物质形态的城市意象五要素模型的重要补充。此外,以北京市热点区域为例的实证研究结果对现实中的城市特色传承与空间品质塑造等有一定的启发意义。 展开更多

关键词 地理空间数据 社交媒体 微博数据 文本分析 热点区域 城市意象

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基于虚拟样机的多学科优化技术研究与应用 被引量：6

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作者 陶栾 周军华 侯宝存 《系统仿真学报》 CAS CSCD 北大核心 2015年第9期2108-2116,共9页

以某型号工程研制阶段的虚拟样机优化设计应用需求为背景,介绍了武器装备系统虚拟样机多学科优化技术的总体框架、系统构成及应用案例等内容和5种多学科优化方法。结合复杂武器装备系统优化设计的主要问题,提出了切实可行的适用于复杂... 以某型号工程研制阶段的虚拟样机优化设计应用需求为背景,介绍了武器装备系统虚拟样机多学科优化技术的总体框架、系统构成及应用案例等内容和5种多学科优化方法。结合复杂武器装备系统优化设计的主要问题,提出了切实可行的适用于复杂武器装备系统的基于局部子系统分析的IDF多学科虚拟样机优化框架(Local System Analysis IDF,LSA-IDF)。通过实际型号应用,构建了武器装备系统虚拟样机优化设计流程,实现了基于虚拟样机的智能优化设计,对课题应用成果进行了总结分析,提出了课题后续研究工作的方向。 展开更多

关键词 虚拟样机 多学科优化方法 LSA-idf 优化设计流程

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安全云环境中一种改进的多关键字检索方案

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作者 郭秋滟 《计算机应用与软件》 CSCD 2016年第4期103-107,168,共6页

为了降低硬件购置成本,许多机构倾向于使用稳健快速的云服务将他们的数据转包出去。然而,外包数据可能含有需要防护的敏感数据,而云提供商并不能可靠地满足这一要求。因此,必须采取防护措施,以保护敏感数据不受到云服务器和其他未授权... 为了降低硬件购置成本,许多机构倾向于使用稳健快速的云服务将他们的数据转包出去。然而,外包数据可能含有需要防护的敏感数据,而云提供商并不能可靠地满足这一要求。因此,必须采取防护措施,以保护敏感数据不受到云服务器和其他未授权机构的破坏。针对该问题,提出一种基于minhash函数的高效加密云数据隐私保护多关键字检索方法。该方法根据数据所有者生成并外包给云服务器的加密可检索索引进行加密云检索。已知检索内容后,服务器采用tf-idf加权法将检索内容与可检索索引相比较,除了鉴于隐私因素可被泄露的信息外,不需其他信息即可返回结果。基于公开的Enron数据集的仿真实验结果表明,该方法可保证用户只会检索到最相关的条目,不会对用户造成不必要的通信和计算负担。另外,在检索精度方面,也要优于现有的方法。 展开更多

关键词 云服务 minhash函数 隐私保护 检索 tf-idf加权法 检索精度

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中国养老政策供给的地区差异性研究 被引量：16

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作者 胡钊源 靳小怡 《中国人口·资源与环境》 CSSCI CSCD 北大核心 2020年第7期151-161,共11页

人口快速老龄化与养老文化变迁背景下,资源合理利用的养老政策有效供给是老龄工作实效性提升的基础。各地养老政策的供给量与供给内容并不相同,评价差异的合理性和判断各地养老施策的理想模式,需要结合地区实际财政支持水平与老年群体... 人口快速老龄化与养老文化变迁背景下,资源合理利用的养老政策有效供给是老龄工作实效性提升的基础。各地养老政策的供给量与供给内容并不相同,评价差异的合理性和判断各地养老施策的理想模式,需要结合地区实际财政支持水平与老年群体需求状况来综合衡量。基于此,本文通过Python文本挖掘技术采集了中国的养老政策文本,筛选了2010—2019年的规范性政策文件,利用TF-IDF赋权法分地区提取关键词。在此基础上,利用系统聚类(HCM)分析了地方养老政策内容层次的完整性,应用社会网络分析(SNA)探索了不同层次养老政策间的联动特征,并结合主要地区因素分析了地区差异的成因与合理性。研究发现:①各地养老政策内容层次相对完整,共同核心为养老资金和老年人生存型需求。②各地政策联动模式差异明显,发展型需求的政策设计与政策网络明显不同,养老施策的实效性需要系统性政策网络和政策充分落实双重保证。③各地养老脆弱性不可仅根据经济状况和老龄化程度做简单判断,既有政策实效性和老年群体弱势特征也需纳入考虑。④各地老龄工作当下核心问题与重点任务不同,部分地区仍具有后发优势。因此,整体来看,地方养老施策需避免简单数量累加,提升政策系统性和协调性,充分贯彻老年友好型社会建设理念,确保政策配套出台和有效落实。具体到不同地区,各地需科学制定梯度式战略规划,有效平衡财政约束与老年群体需求,合理调动多方资源,充分探索区域协作的可能。 展开更多

关键词 养老政策 地区差异 TF-idf赋权法 系统聚类分析 社会网络分析

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