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基于IWOA-IDBN模型的煤矿水害分析及预测技术
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作者 哈戌龙 王尚红 +1 位作者 彭海源 郭俊杰 《能源与环保》 2026年第2期47-52,共6页
针对现有煤矿水害预测模型泛化能力弱、参数优化不足、多源数据融合能力差等问题,提出融合改进鲸鱼优化算法与改进深度置信网络的协同优化模型。其中,改进鲸鱼优化算法通过引入非线性自适应收敛因子、动态权重因子和Levy飞行扰动增强全... 针对现有煤矿水害预测模型泛化能力弱、参数优化不足、多源数据融合能力差等问题,提出融合改进鲸鱼优化算法与改进深度置信网络的协同优化模型。其中,改进鲸鱼优化算法通过引入非线性自适应收敛因子、动态权重因子和Levy飞行扰动增强全局寻优能力,为深度置信网络优化初始参数;改进的深度置信网络通过引入dropout层、ReLU激活函数及正则化机制,提升模型的多源数据特征学习与泛化性能。结果表明,该模型对3个工作面涌水量预测的RMSE均小于3.5 m^(3)/h,对水害风险预测的MAE均小于2.7 m^(3)/h,在不同水文地质条件下稳定性良好。该模型有效解决了传统方法对复杂耦合因素刻画不足的问题,为煤矿水害的精准预测提供了技术支撑。 展开更多
关键词 煤矿水害 IWOA idbn 预测模型
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