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题名综合时空特征的致密油水平井产量预测方法
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作者
张晓东
李敏
赵明
白广芝
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机构
中国石油大学(华东)青岛软件学院、计算机科学与技术学院
大庆油田有限责任公司采油工程研究院
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出处
《计算机仿真》
2025年第5期141-146,208,共7页
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文摘
水平井体积压裂是高效开发致密油的重要手段,准确预测水平井产量对优化压裂施工方案具有指导意义。为提高致密油压裂水平井产量的预测精确度,基于一维卷积长短期记忆网络(1D-Conv-LSTM)与自注意力机制(SAT)建立产量预测模型。首先,基于同区块水平井的生产数据构建时空矩阵。然后,构建1D-Conv-LSTM网络,基于时空矩阵深度提取生产数据的时空特征,同时,引入自注意力机制自适应的捕捉输入数据的内部依赖,提高模型预测精度。最后,利用实际生产数据对所提方法进行实验验证,与支持向量回归(SVR)、长短期记忆网络(LSTM)等模型进行对比分析,实验结果表明所提方法具有较好的效果。
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关键词
致密油
产量预测时空矩阵
一维卷积长短期记忆网络
自注意力机制
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Keywords
Tight oil
Production prediction
id-conv-lstm
Self-attention mechanism
Spatial-temporal characteristics
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分类号
TE319
[石油与天然气工程—油气田开发工程]
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