一种基于Kolmogorov方程与ICMIC的图像加密方案

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作者 关至轩 胡金涛 田红炯 《重庆师范大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2024年第1期109-117,共9页

针对图像传输的安全性问题,利用Kolmogorov方程解的Markov性以及无限折叠的迭代混沌映射(iterative chaotic map with infinite collapses,ICMIC)的混沌性,提出了一种可以抵御选择明文攻击的对称加密方案。首先通过设置Kolmogorov方程... 针对图像传输的安全性问题,利用Kolmogorov方程解的Markov性以及无限折叠的迭代混沌映射(iterative chaotic map with infinite collapses,ICMIC)的混沌性,提出了一种可以抵御选择明文攻击的对称加密方案。首先通过设置Kolmogorov方程的系数矩阵与初始状态作为密钥参数产生转移概率矩阵,其次将转移概率矩阵输入ICMIC并由得到的结果确定密钥序列,最后由密钥序列与明文图像做模2加法运算生成密文图像。通过Matlab程序对加密方案进行实验仿真,密文图像信息熵为7.99以上,NPCR值超过99%,UACI值超过33%。实验结果表明该加密方案具有较高安全性,可以有效抵御统计攻击与差分攻击等。 展开更多

关键词 图像加密 MARKOV过程 Kolmogorov方程 icmic

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ICMIC扩频序列对CDMA系统性能改善的分析 被引量：1

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作者 何迪 何晨 +2 位作者 蒋铃鸽 诸鸿文 胡光锐 《数据采集与处理》 CSCD 2001年第3期348-352,共5页

将混沌映射 ICMIC应用于 CDMA系统 ,产生相应的 ICMIC二元扩频序列 ,并对系统的抗干扰性能以及系统容量进行了分析。分析表明 :与 L ogistic周期混沌扩频序列、传统的 EOE- Gold序列相比 ,该扩频序列具有良好的自相关与互相关特性 ,可... 将混沌映射 ICMIC应用于 CDMA系统 ,产生相应的 ICMIC二元扩频序列 ,并对系统的抗干扰性能以及系统容量进行了分析。分析表明 :与 L ogistic周期混沌扩频序列、传统的 EOE- Gold序列相比 ,该扩频序列具有良好的自相关与互相关特性 ,可以有效地抑制多径干扰和多址干扰 ,并使扩频通信系统的信道容量得到提高 ,对 展开更多

关键词 混沌 信道容量 码分多址移动通信 扩频序列 icmic

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基于EMD与IHHO-LSTM的神经网络时延预测方法

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作者 游达章 袁野 张业鹏 《仪表技术与传感器》 北大核心 2025年第3期108-115,共8页

基于Ether CAT控制多轴系统存在的同步误差问题,时延预测对于提高Ether CAT网络中主从同步精度十分重要。Ether CAT总线传输时延具有不确定性和非线性等特性,针对该问题,提出了基于经验模态分解(EMD)与多策略哈里斯鹰(IHHO)的长短期记... 基于Ether CAT控制多轴系统存在的同步误差问题,时延预测对于提高Ether CAT网络中主从同步精度十分重要。Ether CAT总线传输时延具有不确定性和非线性等特性,针对该问题,提出了基于经验模态分解(EMD)与多策略哈里斯鹰(IHHO)的长短期记忆神经网络(LSTM)时延预测方法。首先,将时延序列利用EMD算法处理,以降低时延序列的非平稳性;其次,针对哈里斯鹰种群初始分布不均匀的问题,增加改进的ICMIC混沌映射来提高种群分布多样性,并引入反S型能量控制因子,平衡算法的全局搜索和局部开发能力,修正寻优模型;由于随机向量的不确定性,采用衰减机制更新随机向量,得到规则的向量变化;最后,利用IHHO-LSTM模型对分解的固有模态函数建模,并将各分量的预测值叠加得到最终的预测值。实验结果表明:文中提出的EMD-IHHO-LSTM时延预测模型相较于传统HHO-LSTM模型在MAE,RMSE,MAPE分别提高了58.39%,69.85%,69.66%,可有效预测网络时延,验证了所提模型的有效性和优越性。 展开更多

关键词 Ether CAT控制系统 时延预测 改进icmic混沌映射 能量控制因子 衰减机制

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基于改进秃鹰搜索算法的聚合物驱油井组劈分

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作者 张强 陈诚 +1 位作者 李青 薛冰 《计算机系统应用》 2025年第2期254-263,共10页

针对现有聚合物用量劈分算法,在处理不同区块井组时自适应性不足的问题,本文提出基于改进秃鹰搜索算法的聚合物驱油井组劈分方法,首先通过灰色关联度分析法获得初步劈分系数,进而计算每个采油井的累计注入量与实际产液量的差值,并设定... 针对现有聚合物用量劈分算法,在处理不同区块井组时自适应性不足的问题,本文提出基于改进秃鹰搜索算法的聚合物驱油井组劈分方法,首先通过灰色关联度分析法获得初步劈分系数,进而计算每个采油井的累计注入量与实际产液量的差值,并设定合理阈值范围和约束条件;其次通过引入Sobol序列和ICMIC映射、黄金正弦莱维飞行引导机制及非线性收敛因子和自适应惯性权重策略改进秃鹰搜索算法,增强算法的搜索能力和收敛精度;最后利用改进秃鹰搜索算法对某油田实际区块内井组劈分系数优化模型进行求解,结果表明计算出的劈分注入量与实际产液量吻合度较高,具有较好的劈分精度. 展开更多

关键词 聚合物驱油 劈分系数 秃鹰搜索算法 icmic映射 黄金正弦 自适应惯性权重

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基于多策略融合的改进黑猩猩优化算法

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作者 王燕 王妮娅 +2 位作者 毛剑琳 徐志昊 李大焱 《计算机工程与科学》 北大核心 2025年第10期1877-1889,共13页

黑猩猩优化算法ChOA具有个体多样性丰富和收敛速度快的特点,但是该算法在搜索能力和跳出局部最优上仍有改善的空间。因此,提出一种基于多策略融合的改进黑猩猩优化算法。首先,引入双交叉无限折叠迭代混沌映射对种群进行初始化,以提高初... 黑猩猩优化算法ChOA具有个体多样性丰富和收敛速度快的特点,但是该算法在搜索能力和跳出局部最优上仍有改善的空间。因此,提出一种基于多策略融合的改进黑猩猩优化算法。首先,引入双交叉无限折叠迭代混沌映射对种群进行初始化,以提高初始解质量,有助于算法后续寻优;其次,结合正余弦权重因子和个体最佳跟随策略的混合位置更新机制更新个体位置,提高算法寻优能力和收敛精度;最后,引入柯西高斯变异机制,对当前最优个体进行变异,同时结合贪婪策略选择最佳个体,增强算法跳出局部最优的能力。在数值实验中,使用10个基准函数的Wilcoxon秩和检验对比分析改进算法的寻优性能,结果表明,所提算法寻优性能较对比算法均有所提升,并在三维路径规划问题上进一步验证了算法有效性。 展开更多

关键词 黑猩猩优化算法 双交叉无限折叠迭代混沌映射 正余弦权重因子 个体最佳跟随策略 柯西高斯变异 路径规划

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应用多策略改进量子粒子群算法的直流电与Rayleigh波联合反演

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作者 朱春光 管泓清 +3 位作者 秦天 张富翔 王强 高远 《石油地球物理勘探》 北大核心 2025年第1期137-151,共15页

针对浅地表地质分层问题,文中分析了直流电(DC)法与Rayleigh波(RW)法共同探测并进行数据联合反演的可行性,重点研究了融合多种优化策略后形成的基于重心反向学习(Centroid Opposition-Based Learning,COBL)和混沌搜索(Chaos Search,CS)... 针对浅地表地质分层问题,文中分析了直流电(DC)法与Rayleigh波(RW)法共同探测并进行数据联合反演的可行性,重点研究了融合多种优化策略后形成的基于重心反向学习(Centroid Opposition-Based Learning,COBL)和混沌搜索(Chaos Search,CS)的量子行为粒子群(Quantum-behaved Particle Swarm Optimization,QPSO)算法(简称为COBL-CS-QPSO算法)应用于二者的一维联合反演。通过联合反演可以从电阻率数据中提取层厚信息,弥补单独Rayleigh波反演难以精确解析层厚的问题;同时多策略算法的引入使解在搜索过程中不易陷入局部最优,并加强了不确定环境下的随机搜索效率。理论模型实验考虑了无噪声与有噪声以及已知模型层数与未知模型层数的多种情况,并使模型反演在宽泛的搜索区间内进行,最终取得了良好的反演效果。随后将该联合反演算法应用于实际数据,结果表明基于COBL-CS-QPSO算法的直流电与Rayleigh波联合反演在无钻孔信息或未知地下详细分层的条件下,能够获得相比于单独方法更为准确的结果。同时与自适应粒子群(APSO)算法的对比也体现了改进算法的反演优势。 展开更多

关键词 Rayleigh 波法 直流电法 联合反演 量子行为粒子群算法 重心反向学习 混沌搜索 无限折叠的迭代混 沌映射 浅地表

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基于振动信号与深度学习的电力变压器故障诊断方法 被引量：7

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作者 李浩 魏繁荣 +1 位作者 王浩 李旭东 《电工电能新技术》 CSCD 北大核心 2024年第10期1-12,共12页

针对当前电力变压器机械故障实时诊断准确率较低的问题,本文提出了一种基于振动信号与深度学习的电力变压器故障诊断方法。首先针对电力变压器箱体表面振动信号采用改进自适应噪声完备经验模态分解(ICEEMDAN)对其进行分解以获取重构信号... 针对当前电力变压器机械故障实时诊断准确率较低的问题,本文提出了一种基于振动信号与深度学习的电力变压器故障诊断方法。首先针对电力变压器箱体表面振动信号采用改进自适应噪声完备经验模态分解(ICEEMDAN)对其进行分解以获取重构信号,并引入模糊熵值构建振动特征向量。然后以卷积神经网络-双向门控循环单元(CNN-BiGRU)组成基础分类网络以实现特征分类,并引入高效通道注意力机制(ECAM)提升CNN学习性能。最后设计一种基于ICMIC混沌映射、自适应动态扰动和精英反向学习混合改进得到多策略协同优化秃鹰搜索(MSCOBES)算法,并将改进后的算法应用于实现CNN-BiGRU的超参数寻优,从而得到基于MSCOBES-CNN-BiGRU-ECAM的电力变压器故障诊断优化模型。在实验中对于试验变压器的机械故障进行诊断,实验结果表明本文所提出的方法对于电力变压器不同类型的机械故障的诊断准确率可达99.4%。 展开更多

关键词 电力变压器 故障诊断 ICEEMDAN CNN-BiGRU MSCOBES icmic混沌映射 自适应动态扰动 精英反向学习

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基于改进麻雀搜索算法智能车的路径规划 被引量：2

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作者 祁升升 申彩英 孙涛 《农业装备与车辆工程》 2024年第12期55-59,共5页

针对传统麻雀搜索算法在种群迭代后期种群多样性差、收敛精度和稳定性差,易陷入局部最优值等问题,提出了一种改进的麻雀搜索算法。首先,在麻雀种群初始化阶段引入ICMIC混沌映射,提高了麻雀种群对于环境的遍历性,解决搜索范围不足的问题... 针对传统麻雀搜索算法在种群迭代后期种群多样性差、收敛精度和稳定性差,易陷入局部最优值等问题,提出了一种改进的麻雀搜索算法。首先,在麻雀种群初始化阶段引入ICMIC混沌映射,提高了麻雀种群对于环境的遍历性,解决搜索范围不足的问题;其次在发现者位置更新阶段,引入自适应惯性因子,在算法迭代前期加大对全局的搜索能力,在算法迭代后期专注于局部搜索;改进麻雀种群警戒行为位置更新公式,与正弦余弦算法进行结合,提高算法的收敛精度。最后将改进的麻雀搜索算法应用于智能车的路径规划,经过实验与分析,改进后的麻雀搜索算法在不同的环境地图中平均路径长度分别减小了4.36%和6.72%;寻找最短路径用时分别快了43.57%和44.62%。 展开更多

关键词 麻雀搜索算法 icmic混沌映射 正弦余弦算法 路径规划

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二相与四相无限折叠混沌扩频序列的相关特性分析 被引量：2

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作者 何迪 何晨 +1 位作者 蒋铃鸽 胡光锐 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2001年第3期13-19,共7页

本文利用无限折叠迭代混沌映射产生二相与四相混沌扩频序列。分析了该序列轨迹点具有的分布律与相关特性 ,模拟结果表明它们分别能获得比同等长度的二相与四相Logistic序列、四相Chebyshev序列、m序列、Gold序列更好的自相关与互相关性... 本文利用无限折叠迭代混沌映射产生二相与四相混沌扩频序列。分析了该序列轨迹点具有的分布律与相关特性 ,模拟结果表明它们分别能获得比同等长度的二相与四相Logistic序列、四相Chebyshev序列、m序列、Gold序列更好的自相关与互相关性能 ,有利于解决CDMA移动通信中对相关性要求很严格的抗多址 (多径 )干扰、多用户检测等关键问题。 展开更多

关键词 无限折叠迭代混沌映射 扩频序列 相关性 扩频通信

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融合正弦余弦和无限折叠迭代混沌映射的蝴蝶优化算法 被引量：29

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作者 王依柔 张达敏 《模式识别与人工智能》 EI CSCD 北大核心 2020年第7期660-669,共10页

针对蝴蝶优化算法求解精度不高、收敛速度较慢等问题,提出融合正弦余弦和无限折叠迭代混沌映射(ICMIC)的蝴蝶优化算法.首先,采用ICMIC映射对蝴蝶个体状态进行初始化,避免算法陷入局部最优.然后,在自身认知飞行部分引入正弦余弦算子,平... 针对蝴蝶优化算法求解精度不高、收敛速度较慢等问题,提出融合正弦余弦和无限折叠迭代混沌映射(ICMIC)的蝴蝶优化算法.首先,采用ICMIC映射对蝴蝶个体状态进行初始化,避免算法陷入局部最优.然后,在自身认知飞行部分引入正弦余弦算子,平衡算法的局部搜索能力与全局搜索能力.最后,通过改进依赖香味大小的幂指数调整吸收程度,获取更好的最优解.在8个基准函数上的实验表明,文中算法具有较优的全局搜索能力和求解鲁棒性,寻优精度较高,收敛速度较快. 展开更多

关键词 正弦余弦算子 无限折叠迭代混沌映射(icmic) 蝴蝶优化算法

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融合排序弹性碰撞的改进麻雀搜索算法 被引量：3

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作者 王子恺 黄学雨 +1 位作者 朱东林 郭伟 《计算机科学与探索》 CSCD 北大核心 2023年第8期1867-1878,共12页

为了改善麻雀搜索算法(SSA)种群初始化结果不充分导致多样性丧失,勘探和开采过程中易受到个别位置信息干扰影响寻优精度等缺点,提出了融合排序弹性碰撞的新型麻雀搜索算法(XSSA)。首先,采用改进的无限折叠迭代混沌映射(ICMIC)初始化种群... 为了改善麻雀搜索算法(SSA)种群初始化结果不充分导致多样性丧失,勘探和开采过程中易受到个别位置信息干扰影响寻优精度等缺点,提出了融合排序弹性碰撞的新型麻雀搜索算法(XSSA)。首先,采用改进的无限折叠迭代混沌映射(ICMIC)初始化种群,提升了初始种群分布的分散程度;其次,使用高斯随机游走策略平衡算法的探勘和开发能力;此外,在发现者更新后对所有个体执行排序弹性碰撞策略,避免算法过早地收敛到局部极值;最后,根据不同阶段的寻优特点制定多策略边界处理机制,保留住种群数量,避免多样性的丧失。同时,结合重要的位置信息对超出边界的个体进行位置再更新,使得处理后的位置更加合理,为接下来的迭代搜索提供质量保证。对12个基准函数进行仿真实验,并画出收敛精度图直观展示算法性能。借助各策略的贡献测试、Wilcoxon秩和检验、Friedman检验的综合排名等证明了XSSA的有效性、独特性和具有较好的寻优性能。 展开更多

关键词 麻雀搜索算法(SSA) 无限折叠迭代混沌映射(icmic) 高斯随机游走(GWL) 排序弹性碰撞 多策略边界处理

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A particle swarm optimizer with chaotic self-feedback for global optimization of multimodal functions

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作者 ZHANG Hui-dang HE Yu-yao 《通讯和计算机（中英文版）》 2009年第2期29-34,共6页

关键词 粒子群优化 混沌动力学 联运功能 物理化学分析

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