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题名一种基于ICFV的云计算数据库负载访问优化方法
被引量：3
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作者
邱宏
缪庆嵘
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机构
上海交通大学软件学院
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出处
《计算机应用与软件》
CSCD
2015年第2期41-44,共4页
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文摘
为了优化云计算服务器数据库负载访问性能,采用基于特征向量的增量聚类方法(ICFV)对数据库负载访问性能进行优化。ICFV算法提取数据库负载的特征向量然后进行聚类划分,它与传统的基于负载特征向量聚类不同,采用的是增量聚类方法,不需要对所有负载集合进行重新中心距离计算,从而优化特征向量维数。通过实验证明,采用ICFV算法实现数据库负载自适应优化,提高负载聚类效率。在负载个数相同时,负载类别的增加对云计算数据库的访问性能影响较小,且ICFV方法运算效率优于CFV方法。
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关键词
云计算
数据库负载
CFV
icfv
访问优化
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Keywords
Cloud computing
Database load
CFV
icfv
Access optimisation
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分类号
TP392
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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