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基于资源三号卫星影像对东南极格罗夫山地区DEM的建立及其精度分析
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作者 杨翼辰 张烁 +2 位作者 胡泊 王泽民 刘少创 《极地研究》 北大核心 2025年第4期702-712,共11页
东南极格罗夫山是中国南极科学考察的核心区域之一,建立该地区高精度的数字高程模型(DEM)对南极科学考察和冰川变化观测研究具有重要意义。基于资源三号(ZY-3)卫星的高分辨率光学立体测绘特征及其影像全面覆盖了格罗夫山核心区,本文利... 东南极格罗夫山是中国南极科学考察的核心区域之一,建立该地区高精度的数字高程模型(DEM)对南极科学考察和冰川变化观测研究具有重要意义。基于资源三号(ZY-3)卫星的高分辨率光学立体测绘特征及其影像全面覆盖了格罗夫山核心区,本文利用其三线阵影像生成了格罗夫山地区高分辨率数字高程模型(ZYDEM),并通过与该地区高程控制点的系统比较,完成了精度分析。分析结果表明:所获得的ZYDEM的高程精度为(−2.57±8.15)m;通过与格罗夫山地区筛选后的ICESat2脚点数据比较,可得到ZYDEM的高程精度为(0.49±2.34)m;ZYDEM的精度高于南极地区常用DEM,如BamberDEM、ICESatDEM和TanDEM-XDEM,与REMA的精度水平相当。上述针对东南极格罗夫山地区建立的高精度DEM及其精度分析成果表明,我国自主可控的资源三号立体测绘卫星在南极地区具备可靠的应用效能。 展开更多
关键词 数字高程模型(DEM) icesat2 资源三号卫星 东南极格罗夫山
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融合ICESat⁃2和GEDI的多源遥感冠层高度估测 被引量:1
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作者 梁华君 别强 +2 位作者 石莹 邓心茹 李欣璋 《遥感技术与应用》 北大核心 2025年第1期202-214,共13页
新一代星载激光雷达冰、云和陆地高程卫星二代(ICESat-2)和全球生态系统动力学调查(GEDI)在森林冠层高度估算中具有独特的优势。融合两种激光雷达数据不仅能够增加冠层高度反演的样本量,还能实现不同数据之间的空间互补。首先采用随机... 新一代星载激光雷达冰、云和陆地高程卫星二代(ICESat-2)和全球生态系统动力学调查(GEDI)在森林冠层高度估算中具有独特的优势。融合两种激光雷达数据不仅能够增加冠层高度反演的样本量,还能实现不同数据之间的空间互补。首先采用随机森林—递归特征消除法(RFRFE)筛选光子特征参数,结合逐步线性回归(SLR)、随机森林(RF)、轻量级梯度提升机(LightGBM)、随机森林逐步线性回归(RF-SLR)、粒子群优化随机森林(PSO-RF)5种融合模型进行适用性分析,选择最优模型构建点尺度冠层高度数据集,并联合多源遥感影像反演祁连山国家公园冠层高度图。最后使用GEDI脚点足迹和样地调查数据将反演结果与现有冠层高度产品进行对比。结果表明:①粒子群优化随机森林(PSO-RF)模型的融合效果最好(R^(2)=0.71;RMSE=3.15 m;MAE=2.66 m)。②基于PSO-RF融合的点尺度冠层高度集的反演模型精度最高(R^(2)=0.56;RMSE=3.02 m;MAE=2.38 m)。③与现有冠层高度产品相比,反演结果的精度较高(基于GEDI脚点足迹:R^(2)=0.43;RMSE=4.50 m;MAE=3.59 m),与样地调查数据相比,反演结果的误差较小(R^(2)=0.36;RMSE=3.15 m;MAE=2.56 m)。研究结果可反映祁连山国家公园植被空间分布格局,为森林资源管理、碳汇计算和生态资源保护提供科学依据。 展开更多
关键词 ICESat⁃2 GEDI 数据融合 冠层高度反演 粒子群优化的随机森林
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基于ICESat–2/ATLAS与地统计学的森林生物量空间异质性分析
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作者 余金格 罗绍龙 +5 位作者 钱常明 舒清态 王书伟 胥丽 席磊 宋涵玥 《西南林业大学学报(自然科学)》 北大核心 2025年第1期146-155,共10页
以ICESat–2/ATLAS数据为数据源,结合54块实测样地,构建机器学习模型并对光斑足迹的地上生物量进行预测,采用Moran's I和半变异函数对反演的森林AGB空间自相关和异质性进行研究。结果表明:梯度提升回归树(GBRT)模型具有较好的预测精... 以ICESat–2/ATLAS数据为数据源,结合54块实测样地,构建机器学习模型并对光斑足迹的地上生物量进行预测,采用Moran's I和半变异函数对反演的森林AGB空间自相关和异质性进行研究。结果表明:梯度提升回归树(GBRT)模型具有较好的预测精度(R^(2)=0.90,RMSE=11.08 t/hm^(2));香格里拉市森林生物量的最佳拟合半变异函数模型为指数模型(C_(0)=0.12,C_(0)+C=0.87,A_(0)=10 200 m);与普通克里格相比,序贯高斯条件模拟得到的AGB空间分布图具有较好的一致性(r=0.59^(**),d=0.70)。AGB的空间分异能够被地形因子解释,在解释力方面,海拔最大,坡向次之,坡度最小;基于星载激光雷达ICESat–2/ATLAS数据的森林AGB反演精度较高(P_(p)=81.43%),为地统计分析提供了可靠的数据源。因此,基于星载激光雷达与地统计学相结合的方法,能较好地实现森林AGB的空间异质性分析。 展开更多
关键词 地上生物量 空间异质性 机器学习 半变异函数 ICESat–2 地理探测器
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基于ICESat-2的横断山区NASA DEM高程精度评价与误差校正 被引量:3
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作者 周鹏飞 王艳霞 周汝良 《西南林业大学学报(自然科学)》 CAS 北大核心 2024年第5期136-146,共11页
以星载激光雷达ICESat–2为参考数据源,将NASA DEM作为实验数据,分析了其在横断山区中西部复杂地形地貌区的整体高程精度;同时,研究了DEM误差与地表变量(如坡度、坡向、起伏度、植被覆盖度、土地利用类型等)之间的关系。为校正NASA DEM... 以星载激光雷达ICESat–2为参考数据源,将NASA DEM作为实验数据,分析了其在横断山区中西部复杂地形地貌区的整体高程精度;同时,研究了DEM误差与地表变量(如坡度、坡向、起伏度、植被覆盖度、土地利用类型等)之间的关系。为校正NASA DEM的高程误差,引入随机森林、反向传播神经网络、极度梯度提升树模型和轻量级梯度提升模型等4种机器学习方法,结合地表变量构建了高程误差校正模型并对校正后的NASA DEM进行精度分析。结果表明:NASA DEM的高程平均误差为–3.5 m,平均绝对误差为8.2 m,均方根误差为11.7 m,高程误差符合正态分布。NASA DEM的高程精度随着坡度、起伏度和植被覆盖度的增大而降低,不同坡向和土地利用类型下的高程精度存在较大差异。4种机器学习模型均能校正NASA DEM的高程精度,校正后的平均误差、平均绝对误差和均方根误差均有所改善;RF、XGBoost和LightGBM校正后的平均误差均为0 m;BPNN校正后平均绝对误差最低为6.9 m;BPNN和XGBoost校正后均方根误差最低均为10.6 m;BPNN校正后的R2值最高;BPNN在不同土地利用类型下的校正精度表现最佳。本研究结果为地学研究中选择和应用NASA DEM时提供精度上的参考依据,并通过引入多种机器学习模型,为NASA DEM及其他全球DEM产品高程误差校正研究提供了有效的方法论。 展开更多
关键词 ICESat–2 NASA DEM 高程模型 精度评价 DEM校正 机器学习
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基于多源遥感数据协同的滇西北森林郁闭度估测 被引量:14
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作者 周文武 舒清态 +4 位作者 王书伟 杨正道 罗绍龙 胥丽 肖劲楠 《应用生态学报》 CAS CSCD 北大核心 2023年第7期1806-1816,共11页
森林郁闭度(FCC)是评价森林资源和生物多样性的重要参数,利用多源遥感协同手段以较小成本高精度实现区域FCC反演是当前研究热点。本研究以星载激光雷达ICESat⁃2/ATLAS为主要信息源,结合54块实测样地数据,采用贝叶斯优化(BO)算法改进后... 森林郁闭度(FCC)是评价森林资源和生物多样性的重要参数,利用多源遥感协同手段以较小成本高精度实现区域FCC反演是当前研究热点。本研究以星载激光雷达ICESat⁃2/ATLAS为主要信息源,结合54块实测样地数据,采用贝叶斯优化(BO)算法改进后的随机森林(RF)、K⁃最近邻值法(KNN)、梯度回归(GBRT)模型获取光斑尺度ATLAS光斑内FCC,协同多源遥感影像Sentinel⁃1/2及地形因子基于BO算法优化后的全连接深度神经网络模型(DNN)进行区域尺度的滇西北香格里拉市FCC遥感估测。结果表明:在提取的50个ATLAS激光雷达光斑参数指标中,经RF特征变量优选后,6个特征参数(乔木冠层百分比、冠层顶光子相对高度的标准差、冠层高度最小值、区段内98%冠层高度值与冠层高度中位数的差值、冠层顶部光子数、表观反射率)贡献率较大,可作为光斑尺度遥感估测模型变量。在BO⁃RF、BO⁃KNN、BO⁃GBRT模型中,以BO⁃GBRT模型估测的FCC结果最优,留一交叉验证的决定系数(R^(2))为0.65、均方根误差(RMSE)为0.10、绝对残差均值(RS)为0.079,预测精度(P)为0.792,可作为研究区有林地74808个ATLAS光斑的FCC估测模型。以有林地ATLAS光斑尺度FCC值作为区域尺度BO⁃DNN模型的大样本数据,联合多源遥感因子进行研究区FCC估测,十折交叉验证的BO⁃DNN模型验证精度为R^(2)=0.47、RMSE=0.22、P=0.558。使用BO⁃DNN模型估测及普通克里格(OK)插值的研究区FCC均值分别为0.46、0.52,主要分布在0.3~0.6,分别占比77.8%、81.4%。直接通过OK插值方法获取FCC效率较高(R^(2)=0.26),但预测精度明显低于BO⁃DNN模型(R^(2)=0.49)。FCC高值区域在研究区由西北向东南贯穿分布,北部地区和东南部分别为FCC高值、低值主要分布区。基于ICESat⁃2/ATLAS高密集光斑进行山地FCC估测具有一定优势,以光斑尺度的小样本数据估测结果可作为区域尺度深度学习模型的大样本数据,能为光斑尺度上推至区域尺度低成本、高精度估测FCC提供一种参考。 展开更多
关键词 深度学习 ICESat⁃2/ATLAS 贝叶斯优化算法 多源遥感数据 Sentinel数据 普通克里格插值
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基于星载激光雷达ICESat–2/ATLAS数据的森林郁闭度估测研究 被引量:3
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作者 魏治越 李浩 +4 位作者 舒清态 席磊 宋涵玥 邱霜 杨泽至 《西南林业大学学报(自然科学)》 CAS 北大核心 2024年第2期127-134,共8页
以云南香格里拉市为研究区,基于ICESat–2/ATLAS数据,采用随机森林回归、梯度提升树回归及最近邻回归的方法分别建立遥感森林郁闭度估测模型,选择最优模型反演研究区光斑内的森林郁闭度。结果表明:采用随机森林建模估测森林郁闭度时效... 以云南香格里拉市为研究区,基于ICESat–2/ATLAS数据,采用随机森林回归、梯度提升树回归及最近邻回归的方法分别建立遥感森林郁闭度估测模型,选择最优模型反演研究区光斑内的森林郁闭度。结果表明:采用随机森林建模估测森林郁闭度时效果最好,其R^(2)为0.9446,RMSE为0.0560,P为90.60%。研究得到香格里拉市内74873个有效林地光斑对应的郁闭度预测值,结合光斑中心坐标得到全市内所有光斑森林郁闭度的空间分布图。研究结果可为低纬度高海拔地区森林郁闭度遥感估测提供参考。 展开更多
关键词 激光雷达 ICESat–2 郁闭度 随机森林
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基于序贯高斯条件模拟的龙竹叶面积指数估测 被引量:1
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作者 秦蓁 舒清态 +3 位作者 杨焕芬 罗绍龙 杨正道 段丹丹 《森林与环境学报》 CSCD 北大核心 2024年第5期539-550,共12页
叶面积指数(LAI)是评估森林生态系统健康状况的重要参数,为探究遥感数据在估测区域尺度森林LAI的能力,以搭载了先进地形激光测高仪系统(ATLAS)的冰、云和陆地高程卫星(ICESat-2)为主要信息源,协同陆地卫星(Landsat 9)及地形因子,结合51... 叶面积指数(LAI)是评估森林生态系统健康状况的重要参数,为探究遥感数据在估测区域尺度森林LAI的能力,以搭载了先进地形激光测高仪系统(ATLAS)的冰、云和陆地高程卫星(ICESat-2)为主要信息源,协同陆地卫星(Landsat 9)及地形因子,结合51块实测样地数据,采用序贯高斯条件模拟(SGCS)方法与随机森林(RF)、梯度提升回归树(GBRT)、支持向量机(SVM)与K近邻(KNN)模型进行区域尺度的龙竹(Dendrocalamus giganteus)LAI遥感估测。结果表明:(1)在提取的46个ICESat-2/ATLAS光斑参数中,经Pearson相关性分析后,最佳拟合分段地形高度、插值地形表面高度、绝对平均冠层高度、太阳高度角4个特征参数与实测LAI具有显著相关性。(2)在RF、 GBRT、 SVM、 KNN模型中,多源遥感数据结合RF模型估测的LAI结果最佳,决定系数(R^(2))、均方根误差(E_(rms))、平均绝对误差(E_(ma))分别为0.901、0.352、 0.289。(3)使用SGCS方法及RF模型估测的研究区LAI为2.089~2.493,平均值为2.291。基于ICESat-2/ATLAS高密集光斑进行区域尺度LAI估测具有一定优势,光学影像数据及地形因子等辅助数据的加入,可有效提升模型估测精度,为高效率、低成本区域尺度LAI估测提供了案例,还为将ICESat-2/ATLAS数据与其他遥感影像相结合以估测其他森林结构参数提供了新的思路。 展开更多
关键词 ICESat⁃2/ATLAS Landsat 9 序贯高斯条件模拟 叶面积指数 估测
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Shifts in water-level variation of Namco in the central Tibetan Plateau from ICESat and Cryo Sat-2 altimetry and station observations
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作者 Chunqiao Song Qinghua Ye Xiao Cheng 《Science Bulletin》 SCIE EI CAS CSCD 2015年第14期1287-1297,共11页
The dynamics of high-altitude inland lakes in the Tibetan Plateau are sensitive indicators of climate change. Due to the remoteness and hard access, satellite altimetry becomes an effective approach to obtaining large... The dynamics of high-altitude inland lakes in the Tibetan Plateau are sensitive indicators of climate change. Due to the remoteness and hard access, satellite altimetry becomes an effective approach to obtaining largescale and temporally continuous information of lake-level changes. The CryoSat-2 altimetry is expected to solve the current problem that earlier radar altimeters are only practical for monitoring large water bodies, while ICESat laser altimetry is available only for the period 2003-2009. In this study, the comparison of CryoSat-2 altimetry for Namco with in situ water-level data suggests a high cor- relation coefficient of 0.71 (P 〈 0.01), with the mean error of -0.12 m and root-mean-square error of 0.18 m. Further, the combination of ICESat and CryoSat-2 altimetry data and in situ lake-level observations reveals a rapid water- level rise of 0.24 4- 0.04 m/year during 2003-2008 and then a slightly decreasing trend of -0.09 4- 0.04 m/year during 2009-2013. This study suggests that the CryoSat-2 altimetry has the potential of sustaining the fine observa- tions on Tibetan lakes, following the ICESat mission. Besides, the examination of four key climatic variables (temperature, precipitation, potential evapotranspiration, and relative humidity) during 1990-2013 indicates that the wetting climate over Namco Basin stagnated or even reversed around 2006, which may be tightly related to the slowing lake growth. 展开更多
关键词 LAKE Satellite altimetry CryoSat-2ICESat Tibetan Plateau - Climate change
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