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模糊马尔可夫随机场理论在阴影检测中的应用
被引量：
4
1
作者
柏柯嘉
刘伟铭
《中国图象图形学报》
CSCD
北大核心
2010年第3期409-416,共8页
阴影的检测是目标检测、目标跟踪、视频监控等领域的一个关键问题。提出了一种基于模糊马尔可夫随机场的阴影检测算法。该算法把阴影检测问题看做是一个求最优化的像素点分类问题。对于输入的视频,提取背景图像,找出阴影和前景目标物体...
阴影的检测是目标检测、目标跟踪、视频监控等领域的一个关键问题。提出了一种基于模糊马尔可夫随机场的阴影检测算法。该算法把阴影检测问题看做是一个求最优化的像素点分类问题。对于输入的视频,提取背景图像,找出阴影和前景目标物体区域。通过计算阴影概率分布,前景概率分布,隶属度函数,建立模糊马尔可夫随机场。应用贝叶斯准则,最大后验(MAP)估计和条件迭代模式(ICM)算法,寻找最优化的模糊马尔可夫随机场,并利用最大隶属度原则消除模糊性,得到阴影检测的结果。实验证明,文中算法具有较好的阴影检测率和目标检测率。
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关键词
阴影检测
模糊马尔可夫随机场
贝叶斯准则
最大后验估计
条件迭代模式(ICM)算法
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职称材料
缺失数据下含几何分布的对数线性模型的EM算法(英文)
被引量：
1
2
作者
王继霞
刘次华
《应用数学》
CSCD
北大核心
2009年第2期297-302,共6页
本文研究缺失数据下对数线性模型参数的极大似然估计问题.通过Monte-Carlo EM算法去拟合所提出的模型.其中,在期望步中利用Metropolis-Hastings算法产生一个缺失数据的样本,在最大化步中利用Newton-Raphson迭代使似然函数最大化.最后,...
本文研究缺失数据下对数线性模型参数的极大似然估计问题.通过Monte-Carlo EM算法去拟合所提出的模型.其中,在期望步中利用Metropolis-Hastings算法产生一个缺失数据的样本,在最大化步中利用Newton-Raphson迭代使似然函数最大化.最后,利用观测数据的Fisher信息得到参数极大似然估计的渐近方差和标准误差.
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关键词
条件期望
极大似然估计
EM算法
Metropolis—Hastings算法
Newton—Raphson迭代
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职称材料
基于预估误差补偿的NURBS曲线插补算法
被引量：
4
3
作者
任杰青
刘凯
赵东标
《机械科学与技术》
CSCD
北大核心
2015年第8期1201-1205,共5页
针对传统NURBS曲线插补算法计算量大、耗时多的问题,提出基于预估误差补偿的NURBS曲线预估-校正插补算法。该算法能够以简单的线性运算代替复杂的求导运算,有效降低了计算的复杂度,提高了计算效率。并能根据曲线曲率变化趋势对预估参数...
针对传统NURBS曲线插补算法计算量大、耗时多的问题,提出基于预估误差补偿的NURBS曲线预估-校正插补算法。该算法能够以简单的线性运算代替复杂的求导运算,有效降低了计算的复杂度,提高了计算效率。并能根据曲线曲率变化趋势对预估参数值进行补偿,使预估参数值更接近实际值。为了解决传统校正公式收敛速度慢的问题,提出基于割线法的校正公式。该校正公式为超线性收敛,有效减少了迭代计算的次数。仿真结果表明:该算法的计算量小,可操作性强,稳定性好,可靠性高。能够对插补产生的速度波动进行有效控制,满足实时插补的要求。
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关键词
NURBS曲线插补
预估-校正
误差
计算效率
收敛
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职称材料
基于多特征的SAR图像多尺度无监督分割
4
作者
郭小卫
官小平
《遥感信息》
CSCD
2006年第4期33-36,共4页
提出一种基于多特征的SAR图像多尺度无监督分割方法。该方法采用隐Markov树(hidden Markov tree,HMT)模型对SAR图像的灰度数据与标准差数据分别建模并分割,由两个分割结果提取SAR图像的结构性信息,并根据结构性信息,对灰度分割的后验概...
提出一种基于多特征的SAR图像多尺度无监督分割方法。该方法采用隐Markov树(hidden Markov tree,HMT)模型对SAR图像的灰度数据与标准差数据分别建模并分割,由两个分割结果提取SAR图像的结构性信息,并根据结构性信息,对灰度分割的后验概率进行平滑,最终的分割结果表明,该方法在很少损失结构性信息的基础上,能得到更光滑的分割结果。
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关键词
HMT(hidden
Markov
tree)
SAR图像
RAYLEIGH分布
EM(expectation
maximization)算法
ice
(
iterative
conditional
estimation
)算法
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职称材料
题名
模糊马尔可夫随机场理论在阴影检测中的应用
被引量：
4
1
作者
柏柯嘉
刘伟铭
机构
广东技术师范学院计算机科学学院
华南理工大学土木与交通学院
出处
《中国图象图形学报》
CSCD
北大核心
2010年第3期409-416,共8页
文摘
阴影的检测是目标检测、目标跟踪、视频监控等领域的一个关键问题。提出了一种基于模糊马尔可夫随机场的阴影检测算法。该算法把阴影检测问题看做是一个求最优化的像素点分类问题。对于输入的视频,提取背景图像,找出阴影和前景目标物体区域。通过计算阴影概率分布,前景概率分布,隶属度函数,建立模糊马尔可夫随机场。应用贝叶斯准则,最大后验(MAP)估计和条件迭代模式(ICM)算法,寻找最优化的模糊马尔可夫随机场,并利用最大隶属度原则消除模糊性,得到阴影检测的结果。实验证明,文中算法具有较好的阴影检测率和目标检测率。
关键词
阴影检测
模糊马尔可夫随机场
贝叶斯准则
最大后验估计
条件迭代模式(ICM)算法
Keywords
shadow detection, fuzzy Markov random fields, Bayesian principle, MAP（maximum a posteriori）
estimation
,ICM（iterated
conditional
mode）
algorithm
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
缺失数据下含几何分布的对数线性模型的EM算法(英文)
被引量：
1
2
作者
王继霞
刘次华
机构
河南师范大学数学与信息科学学院
华中科技大学数学与统计学院
出处
《应用数学》
CSCD
北大核心
2009年第2期297-302,共6页
基金
Supported by the National Science Foundation of China(10671057)
文摘
本文研究缺失数据下对数线性模型参数的极大似然估计问题.通过Monte-Carlo EM算法去拟合所提出的模型.其中,在期望步中利用Metropolis-Hastings算法产生一个缺失数据的样本,在最大化步中利用Newton-Raphson迭代使似然函数最大化.最后,利用观测数据的Fisher信息得到参数极大似然估计的渐近方差和标准误差.
关键词
条件期望
极大似然估计
EM算法
Metropolis—Hastings算法
Newton—Raphson迭代
Keywords
conditional
expectation
Maximum likelihood
estimation
EM
algorithm
Metropolis-Hastings
algorithm
Newton-Raphson iteration
分类号
O212.7 [理学—概率论与数理统计]
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职称材料
题名
基于预估误差补偿的NURBS曲线插补算法
被引量：
4
3
作者
任杰青
刘凯
赵东标
机构
南京航空航天大学机电学院
出处
《机械科学与技术》
CSCD
北大核心
2015年第8期1201-1205,共5页
基金
南京航空航天大学基本科研业务费项目(NS2013049)
国家自然科学基金项目(51175261)
高等学校博士学科点专项科研基金项目(20123218110020)资助
文摘
针对传统NURBS曲线插补算法计算量大、耗时多的问题,提出基于预估误差补偿的NURBS曲线预估-校正插补算法。该算法能够以简单的线性运算代替复杂的求导运算,有效降低了计算的复杂度,提高了计算效率。并能根据曲线曲率变化趋势对预估参数值进行补偿,使预估参数值更接近实际值。为了解决传统校正公式收敛速度慢的问题,提出基于割线法的校正公式。该校正公式为超线性收敛,有效减少了迭代计算的次数。仿真结果表明:该算法的计算量小,可操作性强,稳定性好,可靠性高。能够对插补产生的速度波动进行有效控制,满足实时插补的要求。
关键词
NURBS曲线插补
预估-校正
误差
计算效率
收敛
Keywords
acceleration
algorithm
s
boundary conditions
boundary layers
calculations
computational efficiency
computer simulation
convergence of numerical methods
efficiency
error compensation
errors
flowcharting
forecasting
interpolation
iterative
methods
linearization
MATLAB
NURBS interpolation
parameter
estimation
predictor-corrector
reliability
splines
stability
Taylor series
vectors
分类号
TP391.72 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
基于多特征的SAR图像多尺度无监督分割
4
作者
郭小卫
官小平
机构
北京东方泰坦科技有限公司
出处
《遥感信息》
CSCD
2006年第4期33-36,共4页
文摘
提出一种基于多特征的SAR图像多尺度无监督分割方法。该方法采用隐Markov树(hidden Markov tree,HMT)模型对SAR图像的灰度数据与标准差数据分别建模并分割,由两个分割结果提取SAR图像的结构性信息,并根据结构性信息,对灰度分割的后验概率进行平滑,最终的分割结果表明,该方法在很少损失结构性信息的基础上,能得到更光滑的分割结果。
关键词
HMT(hidden
Markov
tree)
SAR图像
RAYLEIGH分布
EM(expectation
maximization)算法
ice
(
iterative
conditional
estimation
)算法
Keywords
HMT(hidden Markov tree)
SAR images
Rayleigh
EM(expectation maximization)
algorithm
ice
(
iterative
conditional
estimation
)
algorithm
分类号
P237.9 [天文地球—摄影测量与遥感]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
模糊马尔可夫随机场理论在阴影检测中的应用
柏柯嘉
刘伟铭
《中国图象图形学报》
CSCD
北大核心
2010
4
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
缺失数据下含几何分布的对数线性模型的EM算法(英文)
王继霞
刘次华
《应用数学》
CSCD
北大核心
2009
1
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
基于预估误差补偿的NURBS曲线插补算法
任杰青
刘凯
赵东标
《机械科学与技术》
CSCD
北大核心
2015
4
在线阅读
下载PDF
职称材料
4
基于多特征的SAR图像多尺度无监督分割
郭小卫
官小平
《遥感信息》
CSCD
2006
0
在线阅读
下载PDF
职称材料
已选择
0
条
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