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基于VMD-SSA-ICA的ADS-B信号解交织算法研究
1
作者 张召悦 董冠廷 鲍水达 《空军工程大学学报》 北大核心 2026年第1期41-47,57,共8页
针对在广播式自动相关监视信号在低信噪比,低相对延时的情况下解交织成功率低的问题,提出了基于VMD-SSA-ICA的ADS-B信号解交织方法。该方法首先采用变分模态分解方法对交织信号进行模态分解。其次基于奇异谱分析方法对各个模态进行重构... 针对在广播式自动相关监视信号在低信噪比,低相对延时的情况下解交织成功率低的问题,提出了基于VMD-SSA-ICA的ADS-B信号解交织方法。该方法首先采用变分模态分解方法对交织信号进行模态分解。其次基于奇异谱分析方法对各个模态进行重构,消除模态混叠,有效地分析ADS-B信号的潜在结构;然后用独立成分分析算法进行解交织。最后利用Dn-CNN神经网络对输出信号进行去噪处理,实现了信号分离与去噪的一体化。实验结果表明,该方法能够在信噪比为8~15 dB的情况下,分别实现60.92%~99.94%的信号解码成功率;针对不同信号相对时延的实验结果表明,算法在相对时延为0~10μs的情况下仍保持稳定的解交织性能。由此可见,该方法显著提升了ADS-B信号解交织算法的鲁棒性和抗干扰能力。 展开更多
关键词 ADS-B信号 信号交织 模态分解 独立成分分析 VMD-SSA-ica
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结合InSAR与ICA-VMD-LSTM的南汀河活动断裂地表形变监测与预测 被引量：1
2
作者 张万福 李素敏 +3 位作者 孙天文 吴长全 陈青 聂晗 《大地测量与地球动力学》 北大核心 2026年第3期349-359,共11页
采用SBAS-InSAR技术处理2019—2023年覆盖南汀河活动断裂带与南云高速公路交错区域的123景升轨Sentinel-1影像,获取交错区域的形变速率图,并结合独立成分分析(ICA)和遥感影像得到地表形变特征。选取断裂带与公路交错位置A1~A3及大跨度... 采用SBAS-InSAR技术处理2019—2023年覆盖南汀河活动断裂带与南云高速公路交错区域的123景升轨Sentinel-1影像,获取交错区域的形变速率图,并结合独立成分分析(ICA)和遥感影像得到地表形变特征。选取断裂带与公路交错位置A1~A3及大跨度桥梁位置B作为典型点位,构建ICA-VMD-LSTM形变预测模型。结果表明,研究区大部分区域形变速率在±5 mm/a之间,主要形变模式为突发性形变、周期性形变与长期线性形变。相较于现有的VMD-LSTM模型,ICA-VMD-LSTM模型具有更全面的特征提取能力以及更强的抗噪能力,可以有效提高预测精度。总体来看,ICA-VMD-LSTM模型在MAE和RMSE方面分别平均降低约33.2%和32.4%,R^(2)平均提高23.3%,表明其在误差控制和趋势拟合方面具有明显优势。 展开更多
关键词 SBAS-InSAR 独立成分分析(ica) 变分模态分解(VMD) LSTM 断裂带 形变监测与预测
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基于SSA-VMD-ICA的减速器振动信号降噪算法研究
3
作者 徐涛 朱明强 《组合机床与自动化加工技术》 北大核心 2026年第1期19-24,31,共7页
减速器振动信号中包含大量无关信号,导致无法准确获得减速器的原始特征,提出了基于SSA(麻雀优化算法)、VMD(变分模态分解)和ICA(独立分量分析)的减速器振动信号降噪算法。由于VMD分解过程中,惩罚因子α和模态分解数K无法准确获得,设计... 减速器振动信号中包含大量无关信号,导致无法准确获得减速器的原始特征,提出了基于SSA(麻雀优化算法)、VMD(变分模态分解)和ICA(独立分量分析)的减速器振动信号降噪算法。由于VMD分解过程中,惩罚因子α和模态分解数K无法准确获得,设计了基于麻雀搜寻算法(SSA)的VMD分解算法,首先利用SSA优化VMD算法中的惩罚因子α和模态分解数K,再将振动信号进行VMD分解得到若干IMFs分量;将上述分量作为输入,利用FastICA再次进行去噪处理,分离出有效的故障特征分量,并去除大于阈值的独立成分后,进行信号的重构,得到降噪后的振动信号。通过对仿真实验数据和实际获得振动信号数据的降噪处理,结果表明提出的方法在去除减速器振动数据中的噪声信号与保留有效信号方面明显优于小波包分解与VMD分解。 展开更多
关键词 减速器振动 麻雀搜寻算法 VMD ica 信号降噪
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结合ICA与GS-SVM的电池健康状态估计 被引量：3
4
作者 董静 金帅 《重庆理工大学学报(自然科学)》 北大核心 2025年第4期17-26,共10页
数据驱动法极其依赖特征参数的质量,为了选取优质的特征参数,提高电池SOH的估计精度,提出了一种基于增量容量分析(ICA)和数据驱动的融合估计方法。利用高斯滤波对原始增量容量曲线进行平滑处理,根据IC曲线与电池退化特性之间的联系选择... 数据驱动法极其依赖特征参数的质量,为了选取优质的特征参数,提高电池SOH的估计精度,提出了一种基于增量容量分析(ICA)和数据驱动的融合估计方法。利用高斯滤波对原始增量容量曲线进行平滑处理,根据IC曲线与电池退化特性之间的联系选择5个特征参数;利用相关性分析方法提取与容量衰减关联度最高的3个特征作为数据驱动模型的输入参数,建立针对电池容量进行估计的支持向量机(SVM)回归预测模型,并利用网格搜索算法(GS)调整SVM的参数;利用公开数据集验证了该方法的有效性,并与长短期记忆神经网络(LSTM)、卷积神经网络(CNN)以及随机森林算法(RF)等数据驱动方法进行了比较。结果表明,所提方法在精度与泛化性方面均优于其他数据驱动方法。 展开更多
关键词 锂离子电池 健康状态 增量容量分析 高斯滤波 支持向量机 网格搜索
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GAD、ICA与C肽水平联合检测在LADA诊断中的临床价值
5
作者 凌晨 杨倩 +4 位作者 朱莹 王秋萍 宋文 张丽 钱忠萍 《中国血液流变学杂志》 2025年第1期144-146,162,共4页
目的研究谷氨酸脱羧酶抗体(GAD)、胰岛细胞抗体(ICA)与C肽水平联合检测在成人隐匿性自身免疫糖尿病(LADA)诊断中的临床价值。方法分别选取LADA患者、T2DM患者各26例,检测GAD、ICA与C肽水平等指标并进行分析。结果LADA患者GAD阳性率73.08... 目的研究谷氨酸脱羧酶抗体(GAD)、胰岛细胞抗体(ICA)与C肽水平联合检测在成人隐匿性自身免疫糖尿病(LADA)诊断中的临床价值。方法分别选取LADA患者、T2DM患者各26例,检测GAD、ICA与C肽水平等指标并进行分析。结果LADA患者GAD阳性率73.08%、ICA阳性率42.31%,T2DM患者GAD阳性率11.54%、ICA阳性率15.38%,LADA患者GAD阳性率、ICA阳性率显著高于T2DM患者(P<0.05)。LADA患者C肽阳性率80.77%与T2DM患者阳性率73.08%差异无统计学意义(P>0.05);绘制ROC曲线,观察曲线下面积(AUC):GAD预测LADA的AUC为:0.843,95%CI:0.723~0.963;ICA预测LADA的AUC为:0.604,95%CI:0.445~0.762;C肽预测LADA的AUC为:0.327,95%CI:0.174~0.479;联合检测预测LADA的AUC为:0.879,95%CI:0.761~0.996。结论LADA患者GAD阳性率、ICA阳性率显著高于T2DM患者;C肽阳性率与T2DM患者阳性率对比差异无统计学意义;GAD、ICA与C肽水平联合检测对LADA诊断具有较好的意义。 展开更多
关键词 GAD ica C肽 LADA T2DM
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基于ICA-LSTM的空中交通相依网络复杂度预测
6
作者 齐雁楠 王新彤 吴祚禹 《复杂系统与复杂性科学》 北大核心 2025年第4期37-45,54,共10页
针对空中交通复杂度预测问题,通过构建空中交通相依网络提取交通数据的非线性时空动态特征,提出一种ICA-LSTM预测模型,提高了预测的准确性。首先,根据复杂网络理论,以飞机和管制扇区为研究对象,建立飞行-管制空中交通相依网络;从“点-线... 针对空中交通复杂度预测问题,通过构建空中交通相依网络提取交通数据的非线性时空动态特征,提出一种ICA-LSTM预测模型,提高了预测的准确性。首先,根据复杂网络理论,以飞机和管制扇区为研究对象,建立飞行-管制空中交通相依网络;从“点-线-面”3个维度选取网络特征指标,采用因子分析方法提取指标的公因子,建立空中交通复杂度模型;通过建立空中交通数据时空序列,采用独立成分分析(ICA)提取数据样本特征,建立ICA-LSTM空中交通复杂度预测模型。采用北京终端区ADS-B运行数据进行了实例验证,结果表明,模型能对空中交通复杂度进行有效预测,与传统的LSTM和SVM模型相比,ICA-LSTM预测模型预测精度更高。 展开更多
关键词 空中交通 相依网络 网络复杂度 独立成分分析(ica) LSTM
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基于Fast ICA算法的供水管网漏失量估算
7
作者 赵桓 吕谋 +1 位作者 刘志壮 王兴 《中国给水排水》 北大核心 2025年第15期91-96,共6页
针对日益严峻的城镇供水管网漏损问题,对漏失量与用户水量的变化特征及源信号相互独立特征进行深入分析,并基于Fast ICA算法建立漏失量估算模型,对观测漏失信号进行白化处理、寻优迭代及信号幅值还原;然后,以北方某生活小区为研究区域,... 针对日益严峻的城镇供水管网漏损问题,对漏失量与用户水量的变化特征及源信号相互独立特征进行深入分析,并基于Fast ICA算法建立漏失量估算模型,对观测漏失信号进行白化处理、寻优迭代及信号幅值还原;然后,以北方某生活小区为研究区域,构建供水管网实验模型,在实验室条件下验证Fast ICA算法用于管网漏失量估算的可行性;最后,将Fast ICA漏失量估算模型应用于DS山庄工程实例的供水管网漏失分析中,并与小波变换理论在实际供水环境下的适用性进行比较。结果表明,与小波变换算法相比,Fast ICA模型计算出的漏失量与真实漏失量相对误差更小,变化趋势相似性更高。 展开更多
关键词 供水管网 盲源分离 Fast ica算法 小波变换 漏失量估算
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肝硬化失代偿期合并急性肾损伤的预后:基于ICA-AKI标准的前瞻性研究
8
作者 陈健 王甘红 +2 位作者 周静洁 刘罗杰 徐晓丹 《肝脏》 2025年第4期500-504,514,共6页
目的探讨肝硬化失代偿期合并急性肾损伤(AKI)的发生率、影响因素及预后,使用ICA-AKI标准对肝硬化合并AKI的临床影响进行前瞻性评估,以指导治疗策略并改善患者预后。方法纳入2016年1月—2020年12月于常熟市第一人民医院就诊的217例肝硬... 目的探讨肝硬化失代偿期合并急性肾损伤(AKI)的发生率、影响因素及预后,使用ICA-AKI标准对肝硬化合并AKI的临床影响进行前瞻性评估,以指导治疗策略并改善患者预后。方法纳入2016年1月—2020年12月于常熟市第一人民医院就诊的217例肝硬化失代偿期患者。使用ICA-AKI标准,将患者分为AKI组(53例)和非AKI组(164例)。对患者进行至少一年的随访,评估其肾功能损害的严重程度以及与年龄和Child-Pugh分级的关系。生存率通过Kaplan-Meier法计算,并使用Log-rank检验对生存时间进行比较。使用Cox回归模型探究死亡风险的影响因素。结果本研究发现,在4年追踪期内,AKI组和非AKI组患者的住院次数均呈上升趋势,AKI组患者的平均住院费用明显高于非AKI组,并显示出下降趋势。从时间趋势来看,AKI组的住院死亡率自2018年的36.5%减少至2021年的12.1%,下降幅度显著;非AKI肝硬化患者的死亡率降幅较小,从6.3%减少至3.8%。年龄与AKI发生率正相关,20至40岁组、41至60岁组以及超过60岁组的发病率分别为7.8%、25.4%和44.4%,统计学分析显示差异显著(χ^(2)=9.42,P<0.05)。此外,AKI组的Child-Pugh评分平均值(12.8)显著高于非AKI组(10.4),P值<0.001,暗示肝脏功能衰竭更为严重。在最长达49个月的随访中,AKI组的死亡率为18.9%,非AKI组的死亡率为5.5%,生存分析显示AKI组的中位总体生存时间较短(χ^(2)=9.344,P<0.05)。肝硬化并发症(如自发性细菌性腹膜炎、肝性脑病、静脉曲张出血和腹水)患者若并发AKI,其死亡风险显著提高,调整后比值比(aOR)分别为5.77、5.49、7.95、5.62。特别地,在静脉曲张出血患者中,伴随AKI的死亡风险是未合并AKI的患者的7倍以上(aOR 7.89;95%CI 7.68~8.33)。结论肝硬化失代偿期患者并发AKI与年龄增长和肝功能进一步衰竭密切相关,且这些患者的生存时间较短,治疗成本较高。尽管AKI患者的死亡率有所降低,但并发症如自发性细菌性腹膜炎和静脉曲张出血等可显著增加死亡风险。 展开更多
关键词 肝硬化 急性肾损伤 ica-AKI标准 预后 生存分析
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基于VMD-ICA算法的隧道爆破振动信号去噪方法
9
作者 薛威 王永东 +3 位作者 柏文军 胡志豪 任雨桐 史林猛 《工程爆破》 北大核心 2025年第1期156-166,共11页
为有效降低隧道实测爆破振动信号中噪声干扰,提出一种基于变分模态分解(Variational Mode Decomposition,VMD)联合独立分量分析(Independent Component Analysis,ICA)的去噪方法。将原信号依次在不同分解模态数K下进行VMD分解预处理,利... 为有效降低隧道实测爆破振动信号中噪声干扰,提出一种基于变分模态分解(Variational Mode Decomposition,VMD)联合独立分量分析(Independent Component Analysis,ICA)的去噪方法。将原信号依次在不同分解模态数K下进行VMD分解预处理,利用分量能量差参数θ分析确定模态数K,通过信噪比SNR选取最优的惩罚因子α值;在最佳参数K、α下,原始信号经VMD分解可获得一系列频率从高到低排列的本征模态分量(Intrinsic Mode Function,IMF)。为最大程度保留原信号真实成分,通过FastICA算法对IMF分量进行盲源分离,得到与IMF分量相同数量的ICA分量,将各个ICA分量进行排列熵(Permutation Entropy,PE)的随机性检测,准确区分并去除噪声分量,同时对低噪进行平滑处理。将处理后的ICA分量重构得到去噪后的振动信号。利用仿真信号检验该方法的可行性并与现有去噪方法对比得出:VMD-ICA算法的去噪信号波形和去噪效果指标均优于EMD和小波阈值去噪算法。对实测爆破振动信号进行去噪处理表明:VMD算法不仅可以较好地剔除信号中的干扰成分,而且能快速地提取信号中的有用信息。 展开更多
关键词 隧道爆破 信号去噪 VMD-ica算法 振动信号 FASTica算法
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基于BIM-Res2Net-ICA的中药饮片图像识别模型
10
作者 谷瑞 宋翠玲 李元昊 《时珍国医国药》 北大核心 2025年第6期1192-1200,共9页
中药饮片是中医药文化的重要载体,针对现有中药饮片识别模型准确率和泛化能力不足的问题,文章从增强多尺度特征适应性和突出重要特征区域两方面入手,提出一种新的中药饮片图像识别模型BIM-Res2Net-ICA。首先,在Res2Net内部构建双向融合... 中药饮片是中医药文化的重要载体,针对现有中药饮片识别模型准确率和泛化能力不足的问题,文章从增强多尺度特征适应性和突出重要特征区域两方面入手,提出一种新的中药饮片图像识别模型BIM-Res2Net-ICA。首先,在Res2Net内部构建双向融合策略,以提升不同尺度特征融合的有效性,获取更丰富的特征信息;其次,嵌入改进的坐标注意力机制,在空间和通道两个方向上增强模型对目标的方向感知和坐标信息的捕获能力;最后,结合Focal Loss损失函数有效克服样本分布不均的问题,进一步提高分类的准确性。实验表明,该模型在构建的20类中药饮片数据集上的准确率、精确率、召回率、F1-Score分别为97.48%、96.32%、96.92%和97.59%,与其他先进算法相比,具有更低的计算复杂度和更高的准确率,且模型具有较强的泛化能力,能为各种中药识别场景提供准确的算法支持。 展开更多
关键词 中药饮片 BIM-Res2Net-ica 多尺度特征 改进的坐标注意力 图像识别
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血清HbA_(1c)、FMN、ICA水平检测诊断糖尿病的价值研究
11
作者 钱学深 《中文科技期刊数据库(引文版)医药卫生》 2025年第1期205-208,共4页
分析糖尿病(diabetes mellitus , DM)诊断中血清HbA_(1c),FMN,ICA水平检测的价值。方法 研究时间:2023年3月-2024年3月,从其中抽取50例疑似DM患者,对其进行血清HbA_(1c),FMN,ICA水平检测,此次检验金标准为“口服糖耐量试验”,结果 。结... 分析糖尿病(diabetes mellitus , DM)诊断中血清HbA_(1c),FMN,ICA水平检测的价值。方法 研究时间:2023年3月-2024年3月,从其中抽取50例疑似DM患者,对其进行血清HbA_(1c),FMN,ICA水平检测,此次检验金标准为“口服糖耐量试验”,结果 。结果 三种检验方式(FMN检验的准确率、灵敏度分别为96%、97.83%;ICA分别为76%、78.26%;HbA_(1c)分别为84%、86.96%)的准确率、灵敏度,具有统计学意义,P<0.05;FMN特异性为75%,高于ICA(50%)、HbA_(1c)(50%),但差异性不显著,P>0.05。结论 与ICA、HbA_(1c)水平检测方法比较,对DM患者进行血清FMN检测,临床诊断的准确性更高,能够为后续DM的诊治提供更多参考。 展开更多
关键词 HbA_(1c) FMN ica 糖尿病 诊断效果
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基于时序InSAR技术的Alto Guadalentín盆地地表形变监测与地下水参数反演
12
作者 刘媛媛 晏海晨 +2 位作者 陈人杰 刘波 刘华 《大地测量与地球动力学》 北大核心 2026年第3期335-342,共8页
采用时序InSAR并融合升降轨Sentinel-1A数据获取Alto Guadalentín盆地2020-01—2022-12的二维形变信息;结合独立成分分析(ICA)技术精化后的形变时间序列与地下水位数据估算研究区的含水层参数。结果表明,Alto Guadalentín盆... 采用时序InSAR并融合升降轨Sentinel-1A数据获取Alto Guadalentín盆地2020-01—2022-12的二维形变信息;结合独立成分分析(ICA)技术精化后的形变时间序列与地下水位数据估算研究区的含水层参数。结果表明,Alto Guadalentín盆地主要形变中心靠近北部的Lorca市,形变主要发生在垂直向,最大形变速率达-65 mm/a;该盆地存在长期线性形变与季节性形变2种不同的时空变形特征;研究区含水层的骨架释水系数介于0.66×10^(-2)~2.93×10^(-2),年均水储量损失为-3.8×10^(7)m^(3),与已有研究成果较为一致。本文研究结果可为该区域的地下水资源管理和控制地面沉降提供参考数据和信息支持。 展开更多
关键词 时序InSAR 升降轨融合 地下水参数 独立成分分析(ica)
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基于ICA-SSI的低频振荡主导模式在线辨识与预警
13
作者 曾宪东 周珊羽 《电工技术》 2025年第11期63-67,共5页
针对目前低频振荡主导模式辨识精确度不高、预警体系不够完善的问题,结合独立分量法(ICA)和随机空间法(SSI),提出了一种适用于广域多通道量测信号的低频振荡主导模式在线辨识与预警方法。该方法首先借助独立分量法(ICA)、互相关系数及... 针对目前低频振荡主导模式辨识精确度不高、预警体系不够完善的问题,结合独立分量法(ICA)和随机空间法(SSI),提出了一种适用于广域多通道量测信号的低频振荡主导模式在线辨识与预警方法。该方法首先借助独立分量法(ICA)、互相关系数及信号权重比剔除混合信号中的干扰分量,分离出主导模式分量;然后利用随机空间法(SSI)计算出主导模式的阻尼比,并根据主导模式最弱阻尼比指标及功率振荡首摆峰值指标,构建一种多尺度的预警指标体系。IEEE四机两区域系统的仿真结果表明,与传统方法相比,所提方法能更快速、准确地辨识多通道系统的主导模式参数,具备良好的抗噪能力,并能有效发挥预警作用,展现出良好的应用前景。 展开更多
关键词 低频振荡主导模式 预警体系 独立分量法 随机空间法
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基于QPSO-ICA混合优化算法的多微网配电网负荷供电恢复方法研究
14
作者 赵昂 伏睿 +2 位作者 田寿涛 许叶林 张冰哲 《自动化与仪器仪表》 2025年第12期310-314,319,共6页
含微网的配电网故障后有源区与非故障停电区仍存在联络线路。为此,以最大化恢复负荷供电、微网间协调功率组合最优为目标,将多微网协同的负荷供电恢复转化为优化问题;提出一种量子粒子群-帝国竞争混合优化算法进行模型求解,收敛效果更... 含微网的配电网故障后有源区与非故障停电区仍存在联络线路。为此,以最大化恢复负荷供电、微网间协调功率组合最优为目标,将多微网协同的负荷供电恢复转化为优化问题;提出一种量子粒子群-帝国竞争混合优化算法进行模型求解,收敛效果更优。基于该算法提出外层搜索负荷供电恢复支路、中层重构网络结构、内层优化微网功率输出的故障恢复策略及方法。利用IEEE33节点算例对所提故障恢复分层策略及方法进行验证和对比分析,结果表明:所提方法在降低支路网损、减少电压偏差、稳定节点电压等方面最大限度提升了故障恢复效果,具有更好的实用性。 展开更多
关键词 多微网配电网 负荷供电恢复 量子粒子群-帝国竞争混合优化算法 故障恢复分层策略
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基于ICA与SVM算法的高光谱遥感影像分类 被引量：51
15
作者 梁亮 杨敏华 李英芳 《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2010年第10期2724-2728,共5页
提出了一种利用独立分量分析(ICA)与支撑向量机(SVM)算法进行高光谱遥感影像分类的新方法。采用ICA算法对高光谱遥感影像(PHI传感器获取,80波段)进行了特征提取,并以提取出的影像数据(光谱维数为20)构建SVM分类器。对SVM算法进行核函数... 提出了一种利用独立分量分析(ICA)与支撑向量机(SVM)算法进行高光谱遥感影像分类的新方法。采用ICA算法对高光谱遥感影像(PHI传感器获取,80波段)进行了特征提取,并以提取出的影像数据(光谱维数为20)构建SVM分类器。对SVM算法进行核函数删选与参数寻优后,发现采用RBF核的SVM算法(C=103,γ=0.05)分类结果最佳,分类精度与Kappa系数分别达94.5127%与0.935 1,优于BP-神经网络(分类精度39.4758%,Kappa系数0.315 5)、波谱角分类(分类精度80.282 6,Kappa系数0.770 9)、最小距离分类(分类精度85.462 7%,Kappa系数0.827 7)以及最大似然分类(分类精度86.015 6%,Kappa系数0.835 1)4种方法。针对分类结果常出现的"椒盐"现象,利用形态学算子对SVM(RBF核)分类结果进行了类别集群处理,将分类精度与Kappa系数分别提高至94.758 4%与0.938 0,获得了更接近实况的分类图像。结果表明:ICA结合SVM算法准确率高,是高光谱遥感影像分类的优选方法,且类别集群是优化影像分类的有效方法之一。 展开更多
关键词 高光谱 分类 支撑向量机(SVM) 独立分量分析(ica) 类别集群
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基于小波变换和ICA特征提取的开关电流电路故障诊断 被引量：19
16
作者 龙英 何怡刚 +2 位作者 张镇 谢明华 尹柏强 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第10期2389-2400,共12页
提出了采用小波变换和独立成分分析(ICA)作为预处理器来进行特征提取的神经网络开关电流电路故障诊断方法。该方法对采集到的故障响应信号进行Haar小波正交滤波器分解,获得低频近似信息和高频细节信息;然后利用独立成分分析方法进行ICA... 提出了采用小波变换和独立成分分析(ICA)作为预处理器来进行特征提取的神经网络开关电流电路故障诊断方法。该方法对采集到的故障响应信号进行Haar小波正交滤波器分解,获得低频近似信息和高频细节信息;然后利用独立成分分析方法进行ICA故障特征提取;最后将所得到的最优故障特征输入到BP神经网络中进行故障分类。对六阶切比雪夫低通滤波器和六阶椭圆带通滤波器电路进行了仿真实验验证,获得了100%的故障诊断准确率,与其他方法进行比较,实验结果显示了该方法的优越性。 展开更多
关键词 开关电流电路 HAAR小波变换 ica特征提取 故障诊断
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ICA、PJA逆转人高转移肺癌细胞FasFasL途径免疫逃逸机制的研究 被引量：11
17
作者 薛兴奎 张玲 +4 位作者 王芸 毛海婷 李登华 温培娥 崔树龄 《中国免疫学杂志》 CAS CSCD 北大核心 2004年第2期102-105,共4页
目的 :研究ICA、PJA对人高转移肺癌细胞PG细胞免疫逃逸的逆转作用。方法 :MTT法检测ICA、PJA对PG细胞增殖的影响以及对CD3AK杀伤敏感性的影响。流式细胞仪检测细胞表面分子Fas、FasL表达水平和细胞凋亡。应用PG细胞与JurkatT细胞其培养... 目的 :研究ICA、PJA对人高转移肺癌细胞PG细胞免疫逃逸的逆转作用。方法 :MTT法检测ICA、PJA对PG细胞增殖的影响以及对CD3AK杀伤敏感性的影响。流式细胞仪检测细胞表面分子Fas、FasL表达水平和细胞凋亡。应用PG细胞与JurkatT细胞其培养的方法体外研究FasL诱导T淋巴细胞凋亡的作用。结果 :PG细胞高表达FasL ,低表达Fas ,对CD3AK细胞杀伤敏感性较低 ,并在与JurkatT细胞共培养中诱导高表达Fas的JurkatT细胞凋亡。ICA、PJA对PG细胞有明显的增殖抑制作用。ICA可明显提高PG细胞Fas的表达率。ICA、PJA可明显降低PG细胞FasL的表达率。ICA、PJA可使PG细胞与JurkatT细胞共培养中 ,降低JurkatT细胞的凋亡率。ICA、PJA可提高CD3AK细胞对PG细胞的杀伤活性。结论 :ICA、PJA可逆转人高转移肺癌细胞PG通过Fas FasL途径逃避机体免疫活性细胞的攻击。 展开更多
关键词 ica PJA PG细胞 细胞凋亡 免疫逃逸
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虚拟噪声通道在基于ICA消噪过程中的应用 被引量：11
18
作者 季忠 金涛 +1 位作者 杨炯明 秦树人 《中国机械工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第4期350-352,364,共4页
考虑应用独立分量分析方法进行信号的消噪处理时,要求观测通道的个数大于或等于独立信源的个数的条件,以及实际应用中的噪声源的随机性,尝试引入虚拟噪声通道的概念,克服难以确定噪声源的个数,因而很难满足独立分量分析方法应用要求的限... 考虑应用独立分量分析方法进行信号的消噪处理时,要求观测通道的个数大于或等于独立信源的个数的条件,以及实际应用中的噪声源的随机性,尝试引入虚拟噪声通道的概念,克服难以确定噪声源的个数,因而很难满足独立分量分析方法应用要求的限制,根据具体的检测条件和被测对象的特性,引入相应的虚拟通道数,从而提高独立分量分析方法在消噪方面的应用性能。实验表明,利用该方法可以得到很好的消噪结果,有效提高信号的信噪比。 展开更多
关键词 独立分量分析 消噪 信号 通道 信噪比 噪声 信源 虚拟 对象 ica
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医源性表皮葡萄球菌ica操纵子转录水平对生物膜表型的影响 被引量：14
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作者 江娟 孙景勇 +3 位作者 欧元祝 秦智强 陈洁敏 瞿涤 《上海医学》 CAS CSCD 北大核心 2006年第1期40-44,共5页
目的探讨表皮葡萄球菌临床株中ica操纵子转录水平对生物膜表型差异的影响。方法采用微量板半定量法检测细菌生物膜表型,用Southern杂交和聚合酶链反应检测icaA基因及ica操纵子中是否存在插入序列,用RNA狭缝杂交和逆转录实时定量聚合酶... 目的探讨表皮葡萄球菌临床株中ica操纵子转录水平对生物膜表型差异的影响。方法采用微量板半定量法检测细菌生物膜表型,用Southern杂交和聚合酶链反应检测icaA基因及ica操纵子中是否存在插入序列,用RNA狭缝杂交和逆转录实时定量聚合酶链反应检测icaA基因和icaR基因的转录水平;采用χ2检验分析icaA基因与生物膜表型的相关性,采用单因素方差检验分析转录水平的差异。结果101株临床分离株中,32.7%(33/101株)能形成生物膜,其中22株icaA基因阳性;67.3%(68/101株)无生物膜形成,其中15株icaA基因阳性。15株icaA+/生物膜表型-分离株中,ica操纵子各基因中均不存在插入序列,icaA基因的转录水平明显低于生物膜阳性的ATCC35984株(P<0.05),其中2株icaR基因的转录水平高于ATCC35984株(P<0.01)。结论表皮葡萄球菌临床株中ica操纵子的存在与生物膜表型相关(χ2=19.045,P<0.01);ica操纵子的低转录是icaA+/生物膜表型-临床株不形成生物膜的主要原因。 展开更多
关键词 表皮葡萄球菌 生物膜 ica操纵子 转录 插入
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淫羊藿苷(ICA)对化疗后免疫抑制小鼠的免疫促进作用 被引量：34
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作者 赵连梅 纪昕 +3 位作者 潘晓明 张倩 韩丽娜 单保恩 《中国免疫学杂志》 CAS CSCD 北大核心 2009年第12期1092-1095,1099,共5页
目的:通过观察淫羊藿苷(ICA)对化疗药环磷酰胺(Cy)所致免疫抑制小鼠免疫功能的影响,探讨ICA促进免疫功能的作用及机理。方法:除正常组小鼠外,所有小鼠经腹腔注射Cy(300 mg/kg);第二天开始给予实验组小鼠灌胃不同剂量的ICA[150、804、0 m... 目的:通过观察淫羊藿苷(ICA)对化疗药环磷酰胺(Cy)所致免疫抑制小鼠免疫功能的影响,探讨ICA促进免疫功能的作用及机理。方法:除正常组小鼠外,所有小鼠经腹腔注射Cy(300 mg/kg);第二天开始给予实验组小鼠灌胃不同剂量的ICA[150、804、0 mg/(kg.d)],阳性对照组小鼠尾静脉注射参芪扶正注射液(1 ml/d),模型组给予等量生理盐水,连续干预10天。所有小鼠均于末次给药12小时后处死,计算胸腺指数(TI)和脾指数(SI),光镜下计数外周血和脾淋巴细胞数量。MTT法检测小鼠脾淋巴细胞增殖反应。ELISA法检测TNF-α的含量。乳酸脱氢酶实验(LDH)检测小鼠脾脏NK和CTL细胞的活性。流式细胞术(FACS)检测脾淋巴细胞中NKT和CD3+T细胞的比例。结果:模型组小鼠以上各项免疫指标均有所下降。ICA处理组小鼠脾脏指数和胸腺指数均升高(P<0.01),脾淋巴细胞数量显著增加(P<0.01),但未达到正常对照组水平;ICA明显提高小鼠脾淋巴细胞的增殖反应,促进了小鼠脾NK和CTL细胞对肿瘤细胞的杀伤活性(P<0.01),提高了小鼠脾细胞TNF-α的产生(P<0.01)。ICA处理组小鼠脾细胞中CD3+T、NKT细胞比例明显增加(P<0.01)。结论:ICA能促进小鼠免疫功能,具有逆转化疗后小鼠免疫抑制状态的作用。 展开更多
关键词 淫羊藿苷 环磷酰胺 免疫促进 小鼠
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