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基于VMD-SSA-ICA的ADS-B信号解交织算法研究
1
作者 张召悦 董冠廷 鲍水达 《空军工程大学学报》 北大核心 2026年第1期41-47,57,共8页
针对在广播式自动相关监视信号在低信噪比,低相对延时的情况下解交织成功率低的问题,提出了基于VMD-SSA-ICA的ADS-B信号解交织方法。该方法首先采用变分模态分解方法对交织信号进行模态分解。其次基于奇异谱分析方法对各个模态进行重构... 针对在广播式自动相关监视信号在低信噪比,低相对延时的情况下解交织成功率低的问题,提出了基于VMD-SSA-ICA的ADS-B信号解交织方法。该方法首先采用变分模态分解方法对交织信号进行模态分解。其次基于奇异谱分析方法对各个模态进行重构,消除模态混叠,有效地分析ADS-B信号的潜在结构;然后用独立成分分析算法进行解交织。最后利用Dn-CNN神经网络对输出信号进行去噪处理,实现了信号分离与去噪的一体化。实验结果表明,该方法能够在信噪比为8~15 dB的情况下,分别实现60.92%~99.94%的信号解码成功率;针对不同信号相对时延的实验结果表明,算法在相对时延为0~10μs的情况下仍保持稳定的解交织性能。由此可见,该方法显著提升了ADS-B信号解交织算法的鲁棒性和抗干扰能力。 展开更多
关键词 ADS-B信号 信号交织 模态分解 独立成分分析 VMD-SSA-ica
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结合InSAR与ICA-VMD-LSTM的南汀河活动断裂地表形变监测与预测 被引量：1
2
作者 张万福 李素敏 +3 位作者 孙天文 吴长全 陈青 聂晗 《大地测量与地球动力学》 北大核心 2026年第3期349-359,共11页
采用SBAS-InSAR技术处理2019—2023年覆盖南汀河活动断裂带与南云高速公路交错区域的123景升轨Sentinel-1影像,获取交错区域的形变速率图,并结合独立成分分析(ICA)和遥感影像得到地表形变特征。选取断裂带与公路交错位置A1~A3及大跨度... 采用SBAS-InSAR技术处理2019—2023年覆盖南汀河活动断裂带与南云高速公路交错区域的123景升轨Sentinel-1影像,获取交错区域的形变速率图,并结合独立成分分析(ICA)和遥感影像得到地表形变特征。选取断裂带与公路交错位置A1~A3及大跨度桥梁位置B作为典型点位,构建ICA-VMD-LSTM形变预测模型。结果表明,研究区大部分区域形变速率在±5 mm/a之间,主要形变模式为突发性形变、周期性形变与长期线性形变。相较于现有的VMD-LSTM模型,ICA-VMD-LSTM模型具有更全面的特征提取能力以及更强的抗噪能力,可以有效提高预测精度。总体来看,ICA-VMD-LSTM模型在MAE和RMSE方面分别平均降低约33.2%和32.4%,R^(2)平均提高23.3%,表明其在误差控制和趋势拟合方面具有明显优势。 展开更多
关键词 SBAS-InSAR 独立成分分析(ica) 变分模态分解(VMD) LSTM 断裂带 形变监测与预测
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基于SSA-VMD-ICA的减速器振动信号降噪算法研究
3
作者 徐涛 朱明强 《组合机床与自动化加工技术》 北大核心 2026年第1期19-24,31,共7页
减速器振动信号中包含大量无关信号,导致无法准确获得减速器的原始特征,提出了基于SSA(麻雀优化算法)、VMD(变分模态分解)和ICA(独立分量分析)的减速器振动信号降噪算法。由于VMD分解过程中,惩罚因子α和模态分解数K无法准确获得,设计... 减速器振动信号中包含大量无关信号,导致无法准确获得减速器的原始特征,提出了基于SSA(麻雀优化算法)、VMD(变分模态分解)和ICA(独立分量分析)的减速器振动信号降噪算法。由于VMD分解过程中,惩罚因子α和模态分解数K无法准确获得,设计了基于麻雀搜寻算法(SSA)的VMD分解算法,首先利用SSA优化VMD算法中的惩罚因子α和模态分解数K,再将振动信号进行VMD分解得到若干IMFs分量;将上述分量作为输入,利用FastICA再次进行去噪处理,分离出有效的故障特征分量,并去除大于阈值的独立成分后,进行信号的重构,得到降噪后的振动信号。通过对仿真实验数据和实际获得振动信号数据的降噪处理,结果表明提出的方法在去除减速器振动数据中的噪声信号与保留有效信号方面明显优于小波包分解与VMD分解。 展开更多
关键词 减速器振动 麻雀搜寻算法 VMD ica 信号降噪
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基于VMD-ICA算法的隧道爆破振动信号去噪方法
4
作者 薛威 王永东 +3 位作者 柏文军 胡志豪 任雨桐 史林猛 《工程爆破》 北大核心 2025年第1期156-166,共11页
为有效降低隧道实测爆破振动信号中噪声干扰,提出一种基于变分模态分解(Variational Mode Decomposition,VMD)联合独立分量分析(Independent Component Analysis,ICA)的去噪方法。将原信号依次在不同分解模态数K下进行VMD分解预处理,利... 为有效降低隧道实测爆破振动信号中噪声干扰,提出一种基于变分模态分解(Variational Mode Decomposition,VMD)联合独立分量分析(Independent Component Analysis,ICA)的去噪方法。将原信号依次在不同分解模态数K下进行VMD分解预处理,利用分量能量差参数θ分析确定模态数K,通过信噪比SNR选取最优的惩罚因子α值;在最佳参数K、α下,原始信号经VMD分解可获得一系列频率从高到低排列的本征模态分量(Intrinsic Mode Function,IMF)。为最大程度保留原信号真实成分,通过FastICA算法对IMF分量进行盲源分离,得到与IMF分量相同数量的ICA分量,将各个ICA分量进行排列熵(Permutation Entropy,PE)的随机性检测,准确区分并去除噪声分量,同时对低噪进行平滑处理。将处理后的ICA分量重构得到去噪后的振动信号。利用仿真信号检验该方法的可行性并与现有去噪方法对比得出:VMD-ICA算法的去噪信号波形和去噪效果指标均优于EMD和小波阈值去噪算法。对实测爆破振动信号进行去噪处理表明:VMD算法不仅可以较好地剔除信号中的干扰成分,而且能快速地提取信号中的有用信息。 展开更多
关键词 隧道爆破 信号去噪 VMD-ica算法 振动信号 FASTica算法
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GAD、ICA与C肽水平联合检测在LADA诊断中的临床价值
5
作者 凌晨 杨倩 +4 位作者 朱莹 王秋萍 宋文 张丽 钱忠萍 《中国血液流变学杂志》 2025年第1期144-146,162,共4页
目的研究谷氨酸脱羧酶抗体(GAD)、胰岛细胞抗体(ICA)与C肽水平联合检测在成人隐匿性自身免疫糖尿病(LADA)诊断中的临床价值。方法分别选取LADA患者、T2DM患者各26例,检测GAD、ICA与C肽水平等指标并进行分析。结果LADA患者GAD阳性率73.08... 目的研究谷氨酸脱羧酶抗体(GAD)、胰岛细胞抗体(ICA)与C肽水平联合检测在成人隐匿性自身免疫糖尿病(LADA)诊断中的临床价值。方法分别选取LADA患者、T2DM患者各26例,检测GAD、ICA与C肽水平等指标并进行分析。结果LADA患者GAD阳性率73.08%、ICA阳性率42.31%,T2DM患者GAD阳性率11.54%、ICA阳性率15.38%,LADA患者GAD阳性率、ICA阳性率显著高于T2DM患者(P<0.05)。LADA患者C肽阳性率80.77%与T2DM患者阳性率73.08%差异无统计学意义(P>0.05);绘制ROC曲线,观察曲线下面积(AUC):GAD预测LADA的AUC为:0.843,95%CI:0.723~0.963;ICA预测LADA的AUC为:0.604,95%CI:0.445~0.762;C肽预测LADA的AUC为:0.327,95%CI:0.174~0.479;联合检测预测LADA的AUC为:0.879,95%CI:0.761~0.996。结论LADA患者GAD阳性率、ICA阳性率显著高于T2DM患者;C肽阳性率与T2DM患者阳性率对比差异无统计学意义;GAD、ICA与C肽水平联合检测对LADA诊断具有较好的意义。 展开更多
关键词 GAD ica C肽 LADA T2DM
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基于ICA-LSTM的空中交通相依网络复杂度预测
6
作者 齐雁楠 王新彤 吴祚禹 《复杂系统与复杂性科学》 北大核心 2025年第4期37-45,54,共10页
针对空中交通复杂度预测问题,通过构建空中交通相依网络提取交通数据的非线性时空动态特征,提出一种ICA-LSTM预测模型,提高了预测的准确性。首先,根据复杂网络理论,以飞机和管制扇区为研究对象,建立飞行-管制空中交通相依网络;从“点-线... 针对空中交通复杂度预测问题,通过构建空中交通相依网络提取交通数据的非线性时空动态特征,提出一种ICA-LSTM预测模型,提高了预测的准确性。首先,根据复杂网络理论,以飞机和管制扇区为研究对象,建立飞行-管制空中交通相依网络;从“点-线-面”3个维度选取网络特征指标,采用因子分析方法提取指标的公因子,建立空中交通复杂度模型;通过建立空中交通数据时空序列,采用独立成分分析(ICA)提取数据样本特征,建立ICA-LSTM空中交通复杂度预测模型。采用北京终端区ADS-B运行数据进行了实例验证,结果表明,模型能对空中交通复杂度进行有效预测,与传统的LSTM和SVM模型相比,ICA-LSTM预测模型预测精度更高。 展开更多
关键词 空中交通 相依网络 网络复杂度 独立成分分析(ica) LSTM
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结合ICA与GS-SVM的电池健康状态估计 被引量：3
7
作者 董静 金帅 《重庆理工大学学报(自然科学)》 北大核心 2025年第4期17-26,共10页
数据驱动法极其依赖特征参数的质量,为了选取优质的特征参数,提高电池SOH的估计精度,提出了一种基于增量容量分析(ICA)和数据驱动的融合估计方法。利用高斯滤波对原始增量容量曲线进行平滑处理,根据IC曲线与电池退化特性之间的联系选择... 数据驱动法极其依赖特征参数的质量,为了选取优质的特征参数,提高电池SOH的估计精度,提出了一种基于增量容量分析(ICA)和数据驱动的融合估计方法。利用高斯滤波对原始增量容量曲线进行平滑处理,根据IC曲线与电池退化特性之间的联系选择5个特征参数;利用相关性分析方法提取与容量衰减关联度最高的3个特征作为数据驱动模型的输入参数,建立针对电池容量进行估计的支持向量机(SVM)回归预测模型,并利用网格搜索算法(GS)调整SVM的参数;利用公开数据集验证了该方法的有效性,并与长短期记忆神经网络(LSTM)、卷积神经网络(CNN)以及随机森林算法(RF)等数据驱动方法进行了比较。结果表明,所提方法在精度与泛化性方面均优于其他数据驱动方法。 展开更多
关键词 锂离子电池 健康状态 增量容量分析 高斯滤波 支持向量机 网格搜索
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一种新的ICA亚型及其与胰岛细胞类型关系的免疫组化研究
8
作者 潘琳 李光伟 +2 位作者 杨兆军 彭俊云 赵天德 《中国糖尿病杂志》 CAS CSCD 2000年第4期211-214,共4页
目的　在用免疫组化方法大量检测 ICA基础上发现有弥漫型 ICA和边缘型 ICA两种迥然不同的形态学表现。为探明这两种 ICA所着染的细胞类型及其临床意义 ,进行了以下实验。方法　选取 2 0例弥漫型 ICA和 2 0例边缘型ICA,用免疫组化双标技... 目的　在用免疫组化方法大量检测 ICA基础上发现有弥漫型 ICA和边缘型 ICA两种迥然不同的形态学表现。为探明这两种 ICA所着染的细胞类型及其临床意义 ,进行了以下实验。方法　选取 2 0例弥漫型 ICA和 2 0例边缘型ICA,用免疫组化双标技术鉴定。结果　弥漫型 ICA着染β、α两种细胞 ,边缘型 ICA仅着染α细胞。结论　经初步统计 ,弥漫型 ICA多见于 1型糖尿病 ,2型糖尿病边缘型 ICA比例高于弥漫型 ICA;弥漫型 ICA患者发病年龄比边缘型 ICA患者轻且发病进程快。这种新的 ICA亚型与抗 α细胞抗体的产生以及 α细胞受损有关 ,为进一步探讨 α细胞在糖尿病发病机制中所起的作用提供了一种新的形态学依据。 展开更多
关键词 糖尿病 ica亚型 弥漫型ica 边缘型ica 免疫组化
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基于Fast ICA算法的供水管网漏失量估算
9
作者 赵桓 吕谋 +1 位作者 刘志壮 王兴 《中国给水排水》 北大核心 2025年第15期91-96,共6页
针对日益严峻的城镇供水管网漏损问题,对漏失量与用户水量的变化特征及源信号相互独立特征进行深入分析,并基于Fast ICA算法建立漏失量估算模型,对观测漏失信号进行白化处理、寻优迭代及信号幅值还原;然后,以北方某生活小区为研究区域,... 针对日益严峻的城镇供水管网漏损问题,对漏失量与用户水量的变化特征及源信号相互独立特征进行深入分析,并基于Fast ICA算法建立漏失量估算模型,对观测漏失信号进行白化处理、寻优迭代及信号幅值还原;然后,以北方某生活小区为研究区域,构建供水管网实验模型,在实验室条件下验证Fast ICA算法用于管网漏失量估算的可行性;最后,将Fast ICA漏失量估算模型应用于DS山庄工程实例的供水管网漏失分析中,并与小波变换理论在实际供水环境下的适用性进行比较。结果表明,与小波变换算法相比,Fast ICA模型计算出的漏失量与真实漏失量相对误差更小,变化趋势相似性更高。 展开更多
关键词 供水管网 盲源分离 Fast ica算法 小波变换 漏失量估算
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肝硬化失代偿期合并急性肾损伤的预后:基于ICA-AKI标准的前瞻性研究
10
作者 陈健 王甘红 +2 位作者 周静洁 刘罗杰 徐晓丹 《肝脏》 2025年第4期500-504,514,共6页
目的探讨肝硬化失代偿期合并急性肾损伤(AKI)的发生率、影响因素及预后,使用ICA-AKI标准对肝硬化合并AKI的临床影响进行前瞻性评估,以指导治疗策略并改善患者预后。方法纳入2016年1月—2020年12月于常熟市第一人民医院就诊的217例肝硬... 目的探讨肝硬化失代偿期合并急性肾损伤(AKI)的发生率、影响因素及预后,使用ICA-AKI标准对肝硬化合并AKI的临床影响进行前瞻性评估,以指导治疗策略并改善患者预后。方法纳入2016年1月—2020年12月于常熟市第一人民医院就诊的217例肝硬化失代偿期患者。使用ICA-AKI标准,将患者分为AKI组(53例)和非AKI组(164例)。对患者进行至少一年的随访,评估其肾功能损害的严重程度以及与年龄和Child-Pugh分级的关系。生存率通过Kaplan-Meier法计算,并使用Log-rank检验对生存时间进行比较。使用Cox回归模型探究死亡风险的影响因素。结果本研究发现,在4年追踪期内,AKI组和非AKI组患者的住院次数均呈上升趋势,AKI组患者的平均住院费用明显高于非AKI组,并显示出下降趋势。从时间趋势来看,AKI组的住院死亡率自2018年的36.5%减少至2021年的12.1%,下降幅度显著;非AKI肝硬化患者的死亡率降幅较小,从6.3%减少至3.8%。年龄与AKI发生率正相关,20至40岁组、41至60岁组以及超过60岁组的发病率分别为7.8%、25.4%和44.4%,统计学分析显示差异显著(χ^(2)=9.42,P<0.05)。此外,AKI组的Child-Pugh评分平均值(12.8)显著高于非AKI组(10.4),P值<0.001,暗示肝脏功能衰竭更为严重。在最长达49个月的随访中,AKI组的死亡率为18.9%,非AKI组的死亡率为5.5%,生存分析显示AKI组的中位总体生存时间较短(χ^(2)=9.344,P<0.05)。肝硬化并发症(如自发性细菌性腹膜炎、肝性脑病、静脉曲张出血和腹水)患者若并发AKI,其死亡风险显著提高,调整后比值比(aOR)分别为5.77、5.49、7.95、5.62。特别地,在静脉曲张出血患者中,伴随AKI的死亡风险是未合并AKI的患者的7倍以上(aOR 7.89;95%CI 7.68~8.33)。结论肝硬化失代偿期患者并发AKI与年龄增长和肝功能进一步衰竭密切相关,且这些患者的生存时间较短,治疗成本较高。尽管AKI患者的死亡率有所降低,但并发症如自发性细菌性腹膜炎和静脉曲张出血等可显著增加死亡风险。 展开更多
关键词 肝硬化 急性肾损伤 ica-AKI标准 预后 生存分析
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基于BIM-Res2Net-ICA的中药饮片图像识别模型
11
作者 谷瑞 宋翠玲 李元昊 《时珍国医国药》 北大核心 2025年第6期1192-1200,共9页
中药饮片是中医药文化的重要载体,针对现有中药饮片识别模型准确率和泛化能力不足的问题,文章从增强多尺度特征适应性和突出重要特征区域两方面入手,提出一种新的中药饮片图像识别模型BIM-Res2Net-ICA。首先,在Res2Net内部构建双向融合... 中药饮片是中医药文化的重要载体,针对现有中药饮片识别模型准确率和泛化能力不足的问题,文章从增强多尺度特征适应性和突出重要特征区域两方面入手,提出一种新的中药饮片图像识别模型BIM-Res2Net-ICA。首先,在Res2Net内部构建双向融合策略,以提升不同尺度特征融合的有效性,获取更丰富的特征信息;其次,嵌入改进的坐标注意力机制,在空间和通道两个方向上增强模型对目标的方向感知和坐标信息的捕获能力;最后,结合Focal Loss损失函数有效克服样本分布不均的问题,进一步提高分类的准确性。实验表明,该模型在构建的20类中药饮片数据集上的准确率、精确率、召回率、F1-Score分别为97.48%、96.32%、96.92%和97.59%,与其他先进算法相比,具有更低的计算复杂度和更高的准确率,且模型具有较强的泛化能力,能为各种中药识别场景提供准确的算法支持。 展开更多
关键词 中药饮片 BIM-Res2Net-ica 多尺度特征 改进的坐标注意力 图像识别
原文传递
基于ICA-MPCA的间歇过程监测方法 被引量：18
12
作者 肖应旺 徐保国 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第5期990-996,共7页
针对基于多向主元分析(multi-way principal component analysis,MPCA)的间歇过程监测方法需要事先假定变量呈高斯分布的缺陷,提出了一种新的ICA(independent component analysis,ICA)-MPCA多变量间歇过程统计监测方法。该方法先用ICA... 针对基于多向主元分析(multi-way principal component analysis,MPCA)的间歇过程监测方法需要事先假定变量呈高斯分布的缺陷,提出了一种新的ICA(independent component analysis,ICA)-MPCA多变量间歇过程统计监测方法。该方法先用ICA法从过程信息中抽取非正态分布的特征信号,并确定联合分布的统计置信限;然后对提取非正态特征信号后残余的服从多元正态分布的过程信息进行MPCA分析,从而避免了基于MPCA间歇过程监测方法需假设过程特征信号全部服从正态分布的前提。将该法应用于β-甘露聚糖酶间歇发酵过程监测,结果表明该法不仅能有效地监测出故障,尤其是对过程变量不满足正态分布的情况下,能够准确地对过程进行监测。 展开更多
关键词 间歇过程 MPCA ica ica-MPCA β-甘露聚糖酶间歇发酵过程
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McICA云—辐射方案在国家气候中心全球气候模式中的应用与评估 被引量：13
13
作者 荆现文 张华 《大气科学》 CSCD 北大核心 2012年第5期945-958,共14页
本文将一种新的、可以灵活给出云的次网格结构的蒙特卡洛独立气柱近似(McICA)云—辐射方案应用于国家气候中心全球气候模式BCC_AGCM2.0.1中;由于此方案会引入一定的随机误差,本文对随机误差的特征和对所模拟的气候场的影响进行了分析和... 本文将一种新的、可以灵活给出云的次网格结构的蒙特卡洛独立气柱近似(McICA)云—辐射方案应用于国家气候中心全球气候模式BCC_AGCM2.0.1中;由于此方案会引入一定的随机误差,本文对随机误差的特征和对所模拟的气候场的影响进行了分析和评估。结果表明,McICA随机误差引起的模拟扰动很小,随机误差对所模拟的各种气候变量影响也很小,全球平均值与作为参考的精确独立气柱近似(ICA)计算的差别都在0.01%量级,模拟结果的纬向分布、垂直分布和典型区域内的分布等气候特征都基本上与ICA一致。因此,在国家气候中心全球气候模式BCC_AGCM2.0.1中应用McICA云—辐射方案具有较高的可信度,模拟性能的提升仍然主要取决于模式物理过程、动力框架等方面,而不受随机误差的影响。考虑到McICA方案下云和辐射过程是各自独立的,云的结构调整和辐射模式的改进都更为简便,为模式在未来的进一步改进提供了很大便利和发展空间。 展开更多
关键词 Mcica ica 云-辐射方案 气候模式
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FastICA和RobustICA算法在盲源分离中的性能分析 被引量：18
14
作者 吴微 彭华 张帆 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2014年第1期95-98,119,共5页
首先简单介绍了FastICA和RobustICA这两种目前最为常用的盲源分离算法,并对这算法的目标函数以及优化算法进行了分析研究,进一步对这两种算法的稳健性及算法复杂度等方面的性能进行分析比较。总的来看,RobustICA算法的综合性能要优于Fas... 首先简单介绍了FastICA和RobustICA这两种目前最为常用的盲源分离算法,并对这算法的目标函数以及优化算法进行了分析研究,进一步对这两种算法的稳健性及算法复杂度等方面的性能进行分析比较。总的来看,RobustICA算法的综合性能要优于FastICA算法。 展开更多
关键词 独立分量分析 盲源分离 FASTica Robustica 峭度 负熵
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基于Overcomplet ICA的声音压缩模型 被引量：3
15
作者 江宇闻 黄榕波 朱思铭 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2005年第4期97-98,128,共3页
独立成分分析(ICA)方法是近几年发展起来的一种新统计方法,旨在将所观测到的多维随机向量转换成统计上尽可能独立的成分。本文基于Overcomplete(过完备)ICA算法(SCO),提出了一种新的声音压缩模型。我们的实验实现了SCO的混合压缩与分离... 独立成分分析(ICA)方法是近几年发展起来的一种新统计方法,旨在将所观测到的多维随机向量转换成统计上尽可能独立的成分。本文基于Overcomplete(过完备)ICA算法(SCO),提出了一种新的声音压缩模型。我们的实验实现了SCO的混合压缩与分离解压功能。 展开更多
关键词 压缩模型 独立成分分析(ica) 声音 ica算法 统计方法 随机向量 实验实现 SCO 解压
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基于变分贝叶斯ICA的遥感图像混合像元分析 被引量：2
16
作者 董江山 李成范 +3 位作者 赵俊娟 尹京苑 沈迪 薛丹 《电讯技术》 北大核心 2013年第10期1274-1278,共5页
混合像元已成为遥感图像处理、分类的难点和重点。独立分量分析(ICA)能够实现图像的去相关性以及得到相互独立的分量,但是,由于ICA模型的各成分独立性和数据统计分布规律的不变假设,影响了遥感图像分类精度。针对这一问题,提出了基于变... 混合像元已成为遥感图像处理、分类的难点和重点。独立分量分析(ICA)能够实现图像的去相关性以及得到相互独立的分量,但是,由于ICA模型的各成分独立性和数据统计分布规律的不变假设,影响了遥感图像分类精度。针对这一问题,提出了基于变分贝叶斯ICA(VBICA)的遥感图像分析方法,并利用遥感图像进行验证,结果表明:VBICA方法提取的独立分量具有均方根误差小、迭代次数少和稳定性较好的特点;基于VBICA方法的遥感分类精度达到了91.55%,且目视效果较好;VBICA方法突破了ICA的局限性,提高了遥感图像自动分类精度,具有很好的应用前景。 展开更多
关键词 遥感图像 混合像元 独立分量分析 FASTica 变分贝叶斯ica 自动分类
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用于共道通信系统的FastICA算法性能分析 被引量：4
17
作者 姚俊良 杨小牛 +2 位作者 李建东 李钊 张琰 《信号处理》 CSCD 北大核心 2010年第5期771-777,共7页
FastICA算法是目前最常用的盲源分离算法之一,较好的分离和收敛性能使其在无线通信里有很好的应用前景。本文主要研究在有噪声的共道通信环境下,FastICA算法的性能分析。首先提出一个基于ICA的通信系统结构,接着介绍一种噪声分解方法,... FastICA算法是目前最常用的盲源分离算法之一,较好的分离和收敛性能使其在无线通信里有很好的应用前景。本文主要研究在有噪声的共道通信环境下,FastICA算法的性能分析。首先提出一个基于ICA的通信系统结构,接着介绍一种噪声分解方法,并结合预白化过程得到一个新的信号模型表达式。基于这个新的信号模型,分析得出FastICA算法全局分离矩阵参数的统计表达式。最后,使用容量指标来衡量分析结果的正确性,并且给出基于FastICA算法的通信系统频谱利用率。 展开更多
关键词 盲源分离 独立分量分析(ica) FASTica算法 频谱利用率
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结合ICA预处理的麦克风阵列语音增强系统 被引量：2
18
作者 杜军 刘琚 李万龙 《数据采集与处理》 CSCD 北大核心 2009年第5期588-593,共6页
在强背景噪声和强反射环境中,麦克风阵元接收的信号质量很差,从而影响麦克风阵列语音增强系统的性能。ICA能够仅从观测信号中提取出潜在的独立成分,基于此特性,本文将ICA引入麦克风阵列语音增强系统,利用ICA对麦克风阵元接收信号进行分... 在强背景噪声和强反射环境中,麦克风阵元接收的信号质量很差,从而影响麦克风阵列语音增强系统的性能。ICA能够仅从观测信号中提取出潜在的独立成分,基于此特性,本文将ICA引入麦克风阵列语音增强系统,利用ICA对麦克风阵元接收信号进行分析,从中提取出较纯净的目标语音作为系统的输入信号。ICA预处理可以有效抑制背景噪声和回声,提高输入信号的质量。真实环境中的实验表明,ICA预处理能够显著改善麦克风阵列语音增强系统的性能。 展开更多
关键词 麦克风阵列语音增强 独立分量分析(ica) ica预处理 背景噪声和回声
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血清HbA_(1c)、FMN、ICA水平检测诊断糖尿病的价值研究
19
作者 钱学深 《中文科技期刊数据库(引文版)医药卫生》 2025年第1期205-208,共4页
分析糖尿病(diabetes mellitus , DM)诊断中血清HbA_(1c),FMN,ICA水平检测的价值。方法 研究时间:2023年3月-2024年3月,从其中抽取50例疑似DM患者,对其进行血清HbA_(1c),FMN,ICA水平检测,此次检验金标准为“口服糖耐量试验”,结果 。结... 分析糖尿病(diabetes mellitus , DM)诊断中血清HbA_(1c),FMN,ICA水平检测的价值。方法 研究时间:2023年3月-2024年3月,从其中抽取50例疑似DM患者,对其进行血清HbA_(1c),FMN,ICA水平检测,此次检验金标准为“口服糖耐量试验”,结果 。结果 三种检验方式(FMN检验的准确率、灵敏度分别为96%、97.83%;ICA分别为76%、78.26%;HbA_(1c)分别为84%、86.96%)的准确率、灵敏度,具有统计学意义,P<0.05;FMN特异性为75%,高于ICA(50%)、HbA_(1c)(50%),但差异性不显著,P>0.05。结论 与ICA、HbA_(1c)水平检测方法比较,对DM患者进行血清FMN检测,临床诊断的准确性更高,能够为后续DM的诊治提供更多参考。 展开更多
关键词 HbA_(1c) FMN ica 糖尿病 诊断效果
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基于ICA的自电测井曲线去噪方法 被引量：2
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作者 敖春来 邹连亮 +2 位作者 杨斌红 吕光辉 李永锋 《工程勘察》 2013年第1期92-96,共5页
在有工业频率干扰的自电测井曲线中,目前去除干扰的方法主要有数字陷波器、自适滤波器和小波阈值去噪等。本文在分析自电测井曲线和工业频率干扰信号特点的基础上,利用ICA技术来消除自电测井曲线中的工业频率干扰,并与常规方法进行比较... 在有工业频率干扰的自电测井曲线中,目前去除干扰的方法主要有数字陷波器、自适滤波器和小波阈值去噪等。本文在分析自电测井曲线和工业频率干扰信号特点的基础上,利用ICA技术来消除自电测井曲线中的工业频率干扰,并与常规方法进行比较。结果表明,ICA在消除干扰的同时,能够保持有效信号,有较好的应用前景。 展开更多
关键词 ica 工业频率干扰 FASTica算法
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