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基于一类非线性特性的FNN训练算法 被引量：6
1
作者 王凌 郑大钟 《控制与决策》 EI CSCD 北大核心 2000年第1期19-22,共4页
针对ＢＰ算法收敛缓慢和易于陷入局部极小的缺点，将基于一类非线性特性的动量项引入ＢＰ算法的梯度搜索，提出前向神经网络（ＦＮＮ）的一种通用且简单的全局训练算法（ＩＢＰＭ 算法）。结合升温策略，算法在优化精度和训练速度方面... 针对ＢＰ算法收敛缓慢和易于陷入局部极小的缺点，将基于一类非线性特性的动量项引入ＢＰ算法的梯度搜索，提出前向神经网络（ＦＮＮ）的一种通用且简单的全局训练算法（ＩＢＰＭ 算法）。结合升温策略，算法在优化精度和训练速度方面有较大的改善。 展开更多
关键词 BP算法 非线性 ibpm算法 前向神经网络
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一种前向神经网络训练算法的改进 被引量：1
2
作者 张森 张化光 王晓文 《沈阳工程学院学报（自然科学版）》 1999年第3期17-19,共3页
针对前向神经网络（FNN）现有BP学习算法的缺点──收敛速度缓慢、容易陷入局部极小，提出一种快速、全局优化、简单通用的前向神经网络训练算法。这种方法将改进BP算法中的动量项由常量改换为一类关于常量的非线性函数。利用非线性特... 针对前向神经网络（FNN）现有BP学习算法的缺点──收敛速度缓慢、容易陷入局部极小，提出一种快速、全局优化、简单通用的前向神经网络训练算法。这种方法将改进BP算法中的动量项由常量改换为一类关于常量的非线性函数。利用非线性特性，优化过程中能遍历局部极小，同时又具有突跳特性。结合升温策略，该算法在优化精度和网络训练速度两方面均有较大改善。通过对典型算例──异或问题的仿真，验证了算法的有效性和可行性。 展开更多
关键词 前向神经网络 BP算法 带升温策略的改进算法
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