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数据中心BAS系统自动化控制技术研究
1
作者
朱俊
《自动化博览》
2025年第10期47-49,共3页
数据中心BAS系统自动化控制技术是实现高效能源管理和精准环境调控的核心。通过分层分布式控制架构和多种控制算法集成,实现环境参数动态优化。本研究采用IBAS-BP融合算法,预测设备故障准确率达92.7%,可提前14~72小时预警35类典型故障;...
数据中心BAS系统自动化控制技术是实现高效能源管理和精准环境调控的核心。通过分层分布式控制架构和多种控制算法集成,实现环境参数动态优化。本研究采用IBAS-BP融合算法,预测设备故障准确率达92.7%,可提前14~72小时预警35类典型故障;本研究基于改进天牛须搜索算法的神经网络控制模型将系统响应时间缩短42%,控制稳定性提升31%;本研究通过多维度关联分析,预测设备剩余使用寿命准确率达98.5%,减少停机时间30%。横琴新区国际数据中心实践证明,该技术显著提升了能源利用效率,为数据中心智能化运维提供了技术支撑。
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关键词
数据中心
BAS系统
自动化控制
IBAS-BP模型
故障预测
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职称材料
题名
数据中心BAS系统自动化控制技术研究
1
作者
朱俊
机构
珠海大横琴科技发展有限公司
出处
《自动化博览》
2025年第10期47-49,共3页
文摘
数据中心BAS系统自动化控制技术是实现高效能源管理和精准环境调控的核心。通过分层分布式控制架构和多种控制算法集成,实现环境参数动态优化。本研究采用IBAS-BP融合算法,预测设备故障准确率达92.7%,可提前14~72小时预警35类典型故障;本研究基于改进天牛须搜索算法的神经网络控制模型将系统响应时间缩短42%,控制稳定性提升31%;本研究通过多维度关联分析,预测设备剩余使用寿命准确率达98.5%,减少停机时间30%。横琴新区国际数据中心实践证明,该技术显著提升了能源利用效率,为数据中心智能化运维提供了技术支撑。
关键词
数据中心
BAS系统
自动化控制
IBAS-BP模型
故障预测
Keywords
Data center
BAS system
Automation control
ibasbp model
Fault prediction
分类号
TP308 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
TP273 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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作者
出处
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1
数据中心BAS系统自动化控制技术研究
朱俊
《自动化博览》
2025
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