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基于EEMD-IAO-LSTM组合模型的股票价格预测
1
作者 李希亮 户毓涵 《山东工商学院学报》 2025年第3期15-27,42,共14页
将改进的天鹰优化算法(IAO)与LSTM相结合,针对股票价格时间序列具有高噪声、非线性、非平稳、非正态等复杂特征,引入集合经验模态分解(EEMD)进行降噪处理,最终提出EEMD-IAO-LSTM组合模型,并选取上证指数日收盘价对提出的组合模型进行实... 将改进的天鹰优化算法(IAO)与LSTM相结合,针对股票价格时间序列具有高噪声、非线性、非平稳、非正态等复杂特征,引入集合经验模态分解(EEMD)进行降噪处理,最终提出EEMD-IAO-LSTM组合模型,并选取上证指数日收盘价对提出的组合模型进行实证研究。研究结果表明,相较于BP模型、LSTM模型、EEMD-LSTM模型、EEMD-GWO-LSTM模型,EEMD-IAO-LSTM组合模型融合了各单一模型的优势,对股票价格具有更强的预测能力。 展开更多
关键词 股指预测 EEMD iao LSTM神经网络 组合模型
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基于改进决策功能派的智库智囊团评价IAO模型及指标体系构建 被引量：1
2
作者 杨佳鑫 赵静 《情报理论与实践》 CSSCI 北大核心 2020年第1期112-118,共7页
[目的/意义]智库建设离不开智囊团的打造,智囊团水平决定智库的水平,依据决策功能派"最有效地表述具有非确定性的决策过程"的特点能较好吻合智库智囊团非确定性的决策过程的特点,创新运用其来研究智库资政的最具原创动力的核... [目的/意义]智库建设离不开智囊团的打造,智囊团水平决定智库的水平,依据决策功能派"最有效地表述具有非确定性的决策过程"的特点能较好吻合智库智囊团非确定性的决策过程的特点,创新运用其来研究智库资政的最具原创动力的核心部分--智囊团,不仅可以丰富智囊团资政分析的理论视角,还可以通过模型和指标的构建来指导智库智囊团的资政实践。[方法/过程]将决策功能派提出的行动维度细分为思维和实践两方面、结果维度融入情报要素、根据影响智囊团信息转化为情报能力的要素,构成评价的情报、行动、结果三个维度的一级指标,同时形成评价智库智囊团的IAO三维立体模型。在二级指标设计上,依照信息转化为情报的增值原理量化了情报维度的自有信息量和自有信息量转化效果;按照认识指导实践的理论从思维和行动思考"行动"维度构成;并根据南京大学中国智库研究与评价中心设计的MRPA智库专家测评指标,量化了结果维度中智囊团对决策的主观期待价值,最后结合调研与SPSS分析定量化筛选核心指标,从而形成I、A、O三个维度具体的指标体系。[结果/结论] IAO模型为描述和评价智囊团非确定性的决策过程提供了一个新的可观察和可操作的参照指标,强化了智库发展中人的核心地位与作用,拓展了智库评价的视野和维度。 展开更多
关键词 智库 智囊团 决策功能派 iao模型 评价指标体系
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基于IAO-PNN模型的天然气水合物生成条件预测研究 被引量：2
3
作者 梁龙贵 张龙 +3 位作者 郭仕为 景玉平 梁挺 李姜超 《低碳化学与化工》 CAS 北大核心 2023年第6期170-176,共7页
为降低流动保障中水合物堵塞导致的问题,收集天然气水合物生成实验数据,构造了概率神经网络(PNN)模型。通过自适应权重和双曲正切函数,对天鹰(AO)算法进行改进,实现了平滑参数的优化,最终建立了基于IAO-PNN的水合物生成条件预测模型。... 为降低流动保障中水合物堵塞导致的问题,收集天然气水合物生成实验数据,构造了概率神经网络(PNN)模型。通过自适应权重和双曲正切函数,对天鹰(AO)算法进行改进,实现了平滑参数的优化,最终建立了基于IAO-PNN的水合物生成条件预测模型。通过与热力学模型及机器学习模型进行比较,验证了算法的优越性。结果表明,AO算法改进后(IAO),寻优精度和收敛速度明显优于AO、粒子群(PSO)和麻雀(SSA)等智能算法;IAO-PNN模型与实验数据的吻合性相对最高,适合二元体系、多元体系、酸性体系和醇盐体系中的水合物生成条件预测,且在高压环境下的预测效果良好;与热力学模型及机器学习模型相比,IAO-PNN模型在训练集上的均方根误差(RMSE)为0.6176、决定系数(R2)为0.9994,测试集上的RMSE为0.7624、R2为0.9991,表现出良好的泛化性能。通过现场验证,IAO-PNN模型适用性良好,可为现场解堵措施的制定提供参考。 展开更多
关键词 iao-PNN模型 天然气 水合物 热力学模型 机器学习
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