基于IABC-GA的管路协同机舱设备布局优化方法研究

1

作者 王文双 杨远松 +2 位作者 刘海洋 杨明君 林焰 《大连理工大学学报》 CAS 北大核心 2025年第1期67-78,共12页

为解决船舶机舱整体布局优化设计问题,提出一种基于改进人工蜂群遗传算法(IABC-GA)的管路协同设备布局优化设计方法以获得最佳设备布局方案和管路布局方案.在人工蜂群算法和遗传算法的基础上,提出一种既适应设备布局优化也适应管路路径... 为解决船舶机舱整体布局优化设计问题,提出一种基于改进人工蜂群遗传算法(IABC-GA)的管路协同设备布局优化设计方法以获得最佳设备布局方案和管路布局方案.在人工蜂群算法和遗传算法的基础上,提出一种既适应设备布局优化也适应管路路径寻优的改进算法,结合协同进化思想,将船舶机舱整体布局优化问题拆解为互相关联的设备布局问题和管路布局问题,两者在相互影响的情况下协同进化,最终得到最佳的船舶机舱布局设计方案.通过对实船机舱的仿真实验,验证了管路协同设备布局优化方法的可行性与可靠性.设备布局方面,与原始设备布局相比效果提升59.5%;船舶机舱整体布局方面,与先进行设备布局优化再进行管路布局优化相比效果提升11.8%. 展开更多

关键词 改进人工蜂群遗传算法(iabc-GA) 船舶机舱 设备布局优化 协同进化

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IABC算法和大数据处理在空调系统用电智能控制中的应用

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作者 周渤昊 于晴 丁胜辉 《国外电子测量技术》 2025年第2期100-105,共6页

随着能源需求的持续增长和环境问题的加剧,节能减排成为全球关注的焦点。为实现空调系统的高效节能运行,研究提出了一种基于改进人工蜂群(Improved Artificial Bee Colony,IABC)算法和大数据处理的空调系统用电智能控制方法。通过自回... 随着能源需求的持续增长和环境问题的加剧,节能减排成为全球关注的焦点。为实现空调系统的高效节能运行,研究提出了一种基于改进人工蜂群(Improved Artificial Bee Colony,IABC)算法和大数据处理的空调系统用电智能控制方法。通过自回归积分滑动平均模型对空调系统用电功率数据进行处理和预测,并结合IABC算法优化空调系统的运行参数,以降低能耗并提升舒适性。实验结果表明:IABC算法在用电负荷管理和费用控制方面表现出色,其均方根误差为26.7,平均绝对百分比误差为0.6%,决定系数达0.99,准确度为98.56%。IABC算法在大多数时间段内的负荷值都低于人工蜂群(Artificial Bee Colony,ABC)算法,尤其是在用电高峰时段。在12时和19时,IABC算法的负荷值分别约为0.6和0.7 kW,且其在一天中的用电负荷相对更为均匀。研究表明:所提出的方法为智能空调系统控制提供了高效节能的解决方案,有利于促进建筑节能和可持续发展。 展开更多

关键词 改进人工蜂群算法 大数据处理 空调系统 能源利用效率 用电控制

原文传递

考虑工人疲劳的双资源柔性作业车间调度研究

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作者 郭晨 仝肖燚 彭勤牧 《武汉理工大学学报(信息与管理工程版)》 2025年第4期471-476,共6页

为探究工人疲劳限制条件下双资源柔性问题在作业车间调度中的优化,以缩短最长完成时间和降低总成本为目标,提出了基于混合差分进化人工蜂群算法(IABC)的优化模型。该算法设计了三层编码方式,结合基于不同编码层的交叉和变异规则,同时引... 为探究工人疲劳限制条件下双资源柔性问题在作业车间调度中的优化,以缩短最长完成时间和降低总成本为目标,提出了基于混合差分进化人工蜂群算法(IABC)的优化模型。该算法设计了三层编码方式,结合基于不同编码层的交叉和变异规则,同时引入自适应调整机制和精英保留策略以增强全局搜索与局部优化能力。通过仿真实验与算例对比,验证了该算法的有效性。结果表明:该算法能够在兼顾工人疲劳约束的同时,有效优化调度效率和成本,具有良好的鲁棒性和适应性。 展开更多

关键词 工人疲劳 双资源柔性作业车间调度 iabc算法 精英保留策略 VNS自适应变邻域搜索

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基于IABC算法的风力机叶片参数优化 被引量：1

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作者 于静梅 刘盼盼 +1 位作者 于妍鸿 陈诚 《现代制造工程》 CSCD 北大核心 2015年第11期6-10,共5页

为了降低风力机叶片的单位输出能量成本,改善风能利用情况,将风力机叶片的弦长、扭角和相对厚度参数作为设计变量,建立了叶片单位输出能量成本最小的目标函数,运用改进人工蜂群算法(IABC算法)对风力机叶片不同截面进行参数优化,并对叶... 为了降低风力机叶片的单位输出能量成本,改善风能利用情况,将风力机叶片的弦长、扭角和相对厚度参数作为设计变量,建立了叶片单位输出能量成本最小的目标函数,运用改进人工蜂群算法(IABC算法)对风力机叶片不同截面进行参数优化,并对叶片单位输出能量成本进行分析和验证。研究表明,某2MW的风力机叶片经优化后,年输出能量增加了0.5%,叶片成本减少了1.9%,叶片单位输出能量成本降低了2.4%。 展开更多

关键词 风力机叶片 改进人工蜂群算法 参数优化 能量成本

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云计算中基于IABC算法的负载预测的研究 被引量：2

5

作者 史振华 《计算机测量与控制》 2018年第9期195-199,共5页

针对云计算中的资源负载预测的问题,采用改进的人工蜂群算法和SVM相互结合的方式构建预测模型,首先通过采用反向学习对种群进行初始化,差分进化对种群个体进行选择,吸引点策略构建算法的蜜源选择,通过反馈机制和森林法则降低算法陷入局... 针对云计算中的资源负载预测的问题,采用改进的人工蜂群算法和SVM相互结合的方式构建预测模型,首先通过采用反向学习对种群进行初始化,差分进化对种群个体进行选择,吸引点策略构建算法的蜜源选择,通过反馈机制和森林法则降低算法陷入局部最优的缺点,其次,将SVM预测模型中参数通过改进的蜂群算法进行优化得到了最佳的参数,最后仿真实验中,提出的IABC算法预测精度优于SVM,LSSVM等预测算法,具有一定的推广价值。 展开更多

关键词 云计算 资源负载 人工蜂群算法 SVM

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基于IABC-FCM-RVM算法的拱坝变形预测模型 被引量：13

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作者 胡雨菡 包腾飞 +1 位作者 朱征 龚健 《武汉大学学报（工学版）》 CAS CSCD 北大核心 2020年第12期1055-1064,共10页

针对传统统计模型中温度和水压因子交叉影响、效应量不易分离的问题,提出了一种基于IABC-FCMRVM算法的拱坝变形预测模型。首先采用基于改进的人工蜂群(IABC)的模糊C-均值聚类算法(FCM)对变形数据进行分类,然后分别对分类后的数据建立分... 针对传统统计模型中温度和水压因子交叉影响、效应量不易分离的问题,提出了一种基于IABC-FCMRVM算法的拱坝变形预测模型。首先采用基于改进的人工蜂群(IABC)的模糊C-均值聚类算法(FCM)对变形数据进行分类,然后分别对分类后的数据建立分段的相关向量机模型(RVM),最后以某高拱坝变形数据对该模型进行了检验,并与统计模型和未聚类的RVM模型预测结果对比分析,结果表明,IABC-FCM-RVM模型具有更好的预测精度。 展开更多

关键词 模糊C均值聚类 改进的人工蜂群算法 相关向量机 拱坝变形预测

原文传递

基于IF&IABC算法的多机器人路径规划研究 被引量：2

7

作者 王希宇 魏赟 《计算机与数字工程》 2022年第6期1233-1238,1353,共7页

论文结合改进的蜂群算法和改进的模糊算法,为解决机器人路径规划问题提出了一种新的方法,即IF&IABC(Improved Fuzzy&Improved Artificial Bee Colony)算法。对人工蜂群算法进行改进,首先利用混沌思想和反向学习策略初始化种群,... 论文结合改进的蜂群算法和改进的模糊算法,为解决机器人路径规划问题提出了一种新的方法,即IF&IABC(Improved Fuzzy&Improved Artificial Bee Colony)算法。对人工蜂群算法进行改进,首先利用混沌思想和反向学习策略初始化种群,通过免疫信息调节机制在当前解和反向解之间进行选择,扩大种群多样性,增强跳出局部最优的能力;通过引入量子策略改进邻域搜索,引入独立的惯性权重来调节全局和局部寻优能力;采用边界变异法避免算法在搜索的过程中陷入局部最优。同时,结合具有速度反馈的模糊算法规划机器人的避障行为,从而控制机器人在特定状态下准确方便地改变路径,保证其在最佳状态下运行到目标点。实验结果证明论文算法步骤简捷,能很好解决不同机器人数量与不同任务目标点数量情况下的路径规划,且具有较大的实用性。 展开更多

关键词 多机器人 路径规划 蜂群算法 模糊算法 IF&iabc

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改进人工蜂群算法优化的LSSVM在混合气体定量分析中的应用 被引量：3

8

作者 李成兵 叶超 毛熙皓 《工程设计学报》 CSCD 北大核心 2020年第1期94-102,共9页

针对在易燃易爆混合气体定量分析中因交叉敏感易产生测量误差以及最小二乘支持向量机(least squares support vector machine,LSSVM)参数难以确定的问题,提出一种改进人工蜂群(improved artificial bee colony,IABC)算法优化的最小二乘... 针对在易燃易爆混合气体定量分析中因交叉敏感易产生测量误差以及最小二乘支持向量机(least squares support vector machine,LSSVM)参数难以确定的问题,提出一种改进人工蜂群(improved artificial bee colony,IABC)算法优化的最小二乘支持向量机。首先,在标准人工蜂群(artificial bee colony,ABC)算法中引入自适应递减因子以更新步长,并结合轮盘赌和反向轮盘赌改进待工蜂跟随概率公式,从而提高收敛精度;然后,利用改进后的人工蜂群算法对最小二乘支持向量机的惩罚参数C和核参数σ~2进行优化;最后,利用优化后的参数重建最小二乘支持向量机定量分析模型,并与利用常用的混合气体定量分析方法--粒子群优化(particle swarm optimization,PSO)算法优化的最小二乘支持向量机定量分析模型进行对比。实验结果表明,在交叉敏感状态下,采用改进人工蜂群算法优化的最小二乘支持向量机时的建模总时间和各组分气体浓度测量的平均相对误差均低于采用粒子群算法优化的,有效提高了混合气体的浓度测量精度。研究表明,改进人工蜂群算法优化的最小二乘支持向量机可为混合气体定量分析提供理论支撑,具有一定的工程应用价值。 展开更多

关键词 混合气体 定量分析 交叉敏感 改进人工蜂群算法 最小二乘支持向量机

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求解带平衡约束圆形packing问题的改进人工蜂群算法 被引量：4

9

作者 王鹏 黄帅 朱舟全 《西北工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第2期240-245,共6页

圆形packing问题是一个著名的NP难题,求解该问题具有很高的理论与实用价值。首先将趋势外推原理和微调算子引入人工蜂群算法,对其搜索的随机性进行有效的引导优化,然后将改进后的人工蜂群算法应用于带平衡约束的圆形布局的参数优化,并... 圆形packing问题是一个著名的NP难题,求解该问题具有很高的理论与实用价值。首先将趋势外推原理和微调算子引入人工蜂群算法,对其搜索的随机性进行有效的引导优化,然后将改进后的人工蜂群算法应用于带平衡约束的圆形布局的参数优化,并在文后采用3个典型实例进行了数值实验。结果表明新算法解决带平衡约束的圆形packing问题具有较强的寻优能力和较高的寻优效率,是一种实用的方法。 展开更多

关键词 约束圆形布局问题 人工蜂群算法 布局优化 启发式算法

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改进人工蜂群算法在谐振子参数优化中的应用 被引量：3

10

作者 黄帅 柳凯 +1 位作者 党建军 张培新 《自动化与仪表》 2021年第11期96-99,102,共5页

半球谐振陀螺是一种高精度、高可靠性、长寿命的新型固态陀螺仪。谐振子作为核心零件其性能决定着陀螺整体的性能。目前国内大多采用直径30 mm规格,其余结构参数均有所不同。寻找最优谐振子结构方案成为半球谐振陀螺研究的重点方向。首... 半球谐振陀螺是一种高精度、高可靠性、长寿命的新型固态陀螺仪。谐振子作为核心零件其性能决定着陀螺整体的性能。目前国内大多采用直径30 mm规格,其余结构参数均有所不同。寻找最优谐振子结构方案成为半球谐振陀螺研究的重点方向。首先通过关键参数提取,建立优化问题数学模型;然后介绍了改进人工蜂群算法;最后将改进人工蜂群算法应用到谐振子参数优化问题中,通过对比仿真目前工程应用方案与优化设计结果表明,谐振子性能有所提升。 展开更多

关键词 半球谐振陀螺 改进人工蜂群算法 谐振子 优化设计

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基于改进人工蜂群算法的自适应控制策略的设计及应用

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作者 贾静静 刚永婷 《通信电源技术》 2023年第23期7-9,共3页

为了确保新能源并网条件下电网能够稳定运行,提出了一种基于改进人工蜂群(Improved Artificial Bee Colony,IABC)算法的自适应控制策略。通过建立节点的电压静态稳定域模型,构建非线性静态安全约束优化问题,同时利用IABC算法求解最优控... 为了确保新能源并网条件下电网能够稳定运行,提出了一种基于改进人工蜂群(Improved Artificial Bee Colony,IABC)算法的自适应控制策略。通过建立节点的电压静态稳定域模型,构建非线性静态安全约束优化问题,同时利用IABC算法求解最优控制量,设计电压频率双闭环控制器,从而实现自适应控制。仿真结果表明,与经典的比例-积分(Proportional-Integral,PI)控制相比,所提策略可以明显缩短动态响应时间,减小频率偏差,并提高电压稳定裕度,增强系统稳定性和抗扰动能力。除此之外,该策略无须精确系统模型,具有简单可实现、全局搜索能力强、动态响应性能好等优点,为新能源大规模并网电网的稳定运行提供了一种高效且稳定的新方法。 展开更多

关键词 新能源并网 电网稳定性 改进人工蜂群(iabc)算法

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