[目的/意义]在“AI for Science”逐渐被视为科学研究“第五范式”的背景下,人工智能(AI)正对信息资源管理(IRM)领域的研究过程与学科范畴带来深远影响。然而,目前尚缺乏从学科全局出发,基于系统性理论工具对AI在IRM领域的应用与影响进...[目的/意义]在“AI for Science”逐渐被视为科学研究“第五范式”的背景下,人工智能(AI)正对信息资源管理(IRM)领域的研究过程与学科范畴带来深远影响。然而,目前尚缺乏从学科全局出发,基于系统性理论工具对AI在IRM领域的应用与影响进行的综合性考察。文章基于I-model理论,探索AI赋能IRM研究的关键要素、作用机理及未来挑战,旨在为学科研究与实践提供新思路。[方法/过程]通过文献调研与典型案例分析,总结人工智能驱动信息资源管理(AI4IRM)的核心内容与关键路径;从I-model理论的“信息—技术—人员—组织/社会”四个维度,解析AI在信息检索、知识发现与管理、数据处理与分析等具体场景中的创新应用;对面向未来的发展趋势和潜在风险进行全面审视。[结果/结论]AI在提升信息分析精度、决策支持效率以及知识服务能力方面展现出巨大潜力,但在大数据质量、算法偏见、隐私与伦理规范等层面仍存在现实挑战。I-model理论有助于理解AI驱动下IRM领域的动态关联与复杂性,为进一步推进跨学科交叉研究与科学决策提供了理论支撑和实践参考。展开更多
目的基于健康服务领域研究成果应用的整合性行动促进框架(integrated-promoting action on research implement action in health services framework,i-PARIHS)模式构建创伤骨科患者手术部位感染(surgical site infection,SSI)防控的...目的基于健康服务领域研究成果应用的整合性行动促进框架(integrated-promoting action on research implement action in health services framework,i-PARIHS)模式构建创伤骨科患者手术部位感染(surgical site infection,SSI)防控的审查指标,分析临床实践障碍因素并提出改进策略。方法成立循证团队、文献检索、总结最佳证据、制定审查指标,于2024年7—8月开展基线调查,调查创伤骨科医护、麻醉手术中心医护执行率及患者知晓率,从“变革、接受者、组织环境”3个要素识别障碍因素,拟定变革策略。结果根据最佳证据评估并裁剪审查指标共23项,涵盖评估与监测、内外环境优化、术中关注重点、跟踪与随访和环境因素控制5个方面,涉及创伤骨科医生的14个指标平均执行率为72.14%,涉及病房护士的14个指标平均执行率为74.11%,涉及麻醉医生的5个指标平均执行率为60.50%,涉及手术室护士的10个指标平均执行率为61.75%,涉及患者知晓的5个直接指标平均知晓率为44.54%;障碍因素分析后拟定相应促进因素8条,拟定变革策略17条。结论临床实践与循证证据存在差距,基于i-PARIHS模式构建的审查指标与障碍分析为SSI防控提供了系统化改进框架,但需进一步验证策略的临床效果。展开更多
目的:总结经鼻高流量氧疗(High-Flow Nasal Cannula Oxygen Therapy,HFNC)患者肺康复训练的最佳证据,并应用于临床,评价其应用效果。方法:组建循证团队,以整合式健康服务领域研究成果应用的行动促进(Integrated Promoting Action on Res...目的:总结经鼻高流量氧疗(High-Flow Nasal Cannula Oxygen Therapy,HFNC)患者肺康复训练的最佳证据,并应用于临床,评价其应用效果。方法:组建循证团队,以整合式健康服务领域研究成果应用的行动促进(Integrated Promoting Action on Research Implementation in Health Services,i-PARIHS)框架为理论指导,按照证据获取、基线审查、障碍分析、证据应用、效果评价5个步骤进行证据的转换应用。采用整群抽样法,选取45例护士及120例慢性呼吸道疾病中应用HFNC的患者作为调查对象,对临床执行率<90%的审查指标的促进和障碍因素进行评估并制定行动策略。比较证据实施前后护士对临床标准的执行率及患者的6 min步行距离。结果:最终纳入13条最佳证据,制定14条审查指标。干预后14条审查指标的执行率均有所提高,且执行率均>90%。另外,证据应用阶段患者6 min步行距离优于基线审查阶段(P<0.05)。结论:基于i-PARIHS框架的肺康复循证实践,有效提高了HFNC患者肺康复训练效果,增加患者活动耐力。展开更多
文摘[目的/意义]在“AI for Science”逐渐被视为科学研究“第五范式”的背景下,人工智能(AI)正对信息资源管理(IRM)领域的研究过程与学科范畴带来深远影响。然而,目前尚缺乏从学科全局出发,基于系统性理论工具对AI在IRM领域的应用与影响进行的综合性考察。文章基于I-model理论,探索AI赋能IRM研究的关键要素、作用机理及未来挑战,旨在为学科研究与实践提供新思路。[方法/过程]通过文献调研与典型案例分析,总结人工智能驱动信息资源管理(AI4IRM)的核心内容与关键路径;从I-model理论的“信息—技术—人员—组织/社会”四个维度,解析AI在信息检索、知识发现与管理、数据处理与分析等具体场景中的创新应用;对面向未来的发展趋势和潜在风险进行全面审视。[结果/结论]AI在提升信息分析精度、决策支持效率以及知识服务能力方面展现出巨大潜力,但在大数据质量、算法偏见、隐私与伦理规范等层面仍存在现实挑战。I-model理论有助于理解AI驱动下IRM领域的动态关联与复杂性,为进一步推进跨学科交叉研究与科学决策提供了理论支撑和实践参考。
文摘目的基于健康服务领域研究成果应用的整合性行动促进框架(integrated-promoting action on research implement action in health services framework,i-PARIHS)模式构建创伤骨科患者手术部位感染(surgical site infection,SSI)防控的审查指标,分析临床实践障碍因素并提出改进策略。方法成立循证团队、文献检索、总结最佳证据、制定审查指标,于2024年7—8月开展基线调查,调查创伤骨科医护、麻醉手术中心医护执行率及患者知晓率,从“变革、接受者、组织环境”3个要素识别障碍因素,拟定变革策略。结果根据最佳证据评估并裁剪审查指标共23项,涵盖评估与监测、内外环境优化、术中关注重点、跟踪与随访和环境因素控制5个方面,涉及创伤骨科医生的14个指标平均执行率为72.14%,涉及病房护士的14个指标平均执行率为74.11%,涉及麻醉医生的5个指标平均执行率为60.50%,涉及手术室护士的10个指标平均执行率为61.75%,涉及患者知晓的5个直接指标平均知晓率为44.54%;障碍因素分析后拟定相应促进因素8条,拟定变革策略17条。结论临床实践与循证证据存在差距,基于i-PARIHS模式构建的审查指标与障碍分析为SSI防控提供了系统化改进框架,但需进一步验证策略的临床效果。
文摘目的:总结经鼻高流量氧疗(High-Flow Nasal Cannula Oxygen Therapy,HFNC)患者肺康复训练的最佳证据,并应用于临床,评价其应用效果。方法:组建循证团队,以整合式健康服务领域研究成果应用的行动促进(Integrated Promoting Action on Research Implementation in Health Services,i-PARIHS)框架为理论指导,按照证据获取、基线审查、障碍分析、证据应用、效果评价5个步骤进行证据的转换应用。采用整群抽样法,选取45例护士及120例慢性呼吸道疾病中应用HFNC的患者作为调查对象,对临床执行率<90%的审查指标的促进和障碍因素进行评估并制定行动策略。比较证据实施前后护士对临床标准的执行率及患者的6 min步行距离。结果:最终纳入13条最佳证据,制定14条审查指标。干预后14条审查指标的执行率均有所提高,且执行率均>90%。另外,证据应用阶段患者6 min步行距离优于基线审查阶段(P<0.05)。结论:基于i-PARIHS框架的肺康复循证实践,有效提高了HFNC患者肺康复训练效果,增加患者活动耐力。
