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Dynamics and Stability of Potential Hyper-networked Evolutionary Games 被引量:5
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作者 Ting Liu Yuan-Hua Wang Dai-Zhan Cheng 《International Journal of Automation and computing》 EI CSCD 2017年第2期229-238,共10页
This paper considers the modeling and convergence of hyper-networked evolutionary games (HNEGs). In an HNEG the network graph is a hypergraph, which allows the fundamental network game to be a multi-player one. Usin... This paper considers the modeling and convergence of hyper-networked evolutionary games (HNEGs). In an HNEG the network graph is a hypergraph, which allows the fundamental network game to be a multi-player one. Using semi-tensor product of matrices and the fundamental evolutionary equation, the dynamics of an HNEG is obtained and we extend the results about the networked evolutionary games to show whether an HNEG is potential and how to calculate the potential. Then we propose a new strategy updating rule, called the cascading myopic best response adjustment rule (MBRAR), and prove that under the cascading MBRAR the strategies of an HNEG will converge to a pure Nash equilibrium. An example is presented and discussed in detail to demonstrate the theoretical and numerical results. 展开更多
关键词 (Hyper-) Networked evolutionary game (HNEG) POTENTIAL cascading myopic best response adjustment rule (MBRAR) Nash equilibrium semi-tensor product of matrices.
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AI for Engineering:驱动数字生态系统网络发展范式转型 被引量:1
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作者 邬江兴 邹宏 +4 位作者 张帆 刘勤让 高彦钊 尚玉婷 祁晓峰 《科技导报》 北大核心 2025年第12期19-28,共10页
系统阐述了AI for Engineering(AI4E)驱动数字生态系统网络发展范式的转型动因、机理与实践路径,指出传统数字生态系统网络发展范式面临“刚性架构与场景多样化”的根本矛盾,亟需以“超融合、高可信、一体化”为目标进行重构。介绍了AI4... 系统阐述了AI for Engineering(AI4E)驱动数字生态系统网络发展范式的转型动因、机理与实践路径,指出传统数字生态系统网络发展范式面临“刚性架构与场景多样化”的根本矛盾,亟需以“超融合、高可信、一体化”为目标进行重构。介绍了AI4E驱动数字生态系统网络发展范式转型的重要基础、技术支撑、运作方式,从思维视角、方法论、实践规范、发展路径等方面阐述了新范式的主要特征;同时,介绍了AI4E赋能转型的实践探索,提出基于生成式AI的多模态网络环境(PINE),开辟网络技术体制“第二曲线”;提出晶上生成式变结构计算,打造智能算力“芯物种”;推动内生安全赋能数字系统网络弹性工程,提升人工智能应用系统内生安全能力;呼吁建设"超融合网络与智能计算实验床"大科学装置,验证“结构决定效能/安全/多样性”的科学猜想,为构建自主知识体系、推动科技自主创新、深化人才自主培养改革提供支撑。 展开更多
关键词 数字生态系统 超融合网络 生成式变结构计算 内生安全 生成式人工智能
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基于完整超图神经网络的捆绑推荐模型
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作者 王浩南 贺平安 代琦 《计算机应用研究》 北大核心 2025年第7期2003-2010,共8页
捆绑推荐通过提供一组预定义的商品组合来增强用户体验并提升商家销售业绩。在视频点播、音乐播放列表生成等众多服务生态系统中同样扮演着重要角色。现有的捆绑推荐方法常常依赖共享模型参数或多任务学习的方案,忽略了用户、商品及捆... 捆绑推荐通过提供一组预定义的商品组合来增强用户体验并提升商家销售业绩。在视频点播、音乐播放列表生成等众多服务生态系统中同样扮演着重要角色。现有的捆绑推荐方法常常依赖共享模型参数或多任务学习的方案,忽略了用户、商品及捆绑包三者之间的深层次联系,从而导致信息丢失,影响推荐系统的性能。针对上述问题,提出了一种创新框架——完整超图神经网络(CHNN)。首先,该框架构建一个完整的超图来表达用户、商品和捆绑包之间的三元关系,三元关系不仅包括用户、商品和捆绑包之间的相互联系,还包括用户和捆绑包的内部连接,可以有效地描述商品捆绑与用户偏好的关系。其次,模型包括初始化层、三卷积层和预测层。初始化层为每个用户、商品和捆绑包生成嵌入向量。三卷积层提取完整的超图信息,并利用用户-捆绑包图和商品-捆绑包图的信息来增强用户、商品和捆绑包的表示。预测层根据最终的嵌入向量提供建议。通过多层丰富的卷积操作,充分挖掘完整超图中包含的关联,以实现更准确的推荐。在网易和有书两个现实世界数据集上的实验表明,CHNN在recall指标上平均提升了2.4%,在NDCG指标上平均提升了2.75%,超越了现有的基线模型,展示了其在捆绑推荐领域的有效性。 展开更多
关键词 图神经网络 捆绑推荐 超图 图卷积网络
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分布式防空反导杀伤网超网络构建与节点价值评估方法
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作者 何欣 范成礼 +1 位作者 谭梦蝶 李炳涛 《空军工程大学学报》 北大核心 2025年第4期89-99,共11页
聚焦分布式防空反导杀伤网节点异质、链路多重的复杂网络特性,针对防空反导杀伤网节点价值评估存在的节点功能异质性研究不充分、评估指标单一化等问题,构建了侦察、指控和火力子网的超网络模型,提出了基于超网络理论的节点价值评估方... 聚焦分布式防空反导杀伤网节点异质、链路多重的复杂网络特性,针对防空反导杀伤网节点价值评估存在的节点功能异质性研究不充分、评估指标单一化等问题,构建了侦察、指控和火力子网的超网络模型,提出了基于超网络理论的节点价值评估方法。该方法综合考虑节点拓扑结构、性能指标和连接关系,通过改进加权的专家打分和熵-灰色关联-TOPSIS算法得到杀伤网的整体效能,并采用节点删除法衡量节点价值重要度,实现了对节点价值的量化分析。通过案例验证了方法的有效性,为防空反导杀伤网节点价值评估提供了新思路。 展开更多
关键词 防空反导 杀伤网 超网络 节点价值评估
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迈向超地方行动:乡村产业的行动者网络建构及其协商机制——基于云南寻甸Z社区“小山茶”项目的田野考察 被引量:5
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作者 陈雪婧 方淑敏 《南京农业大学学报(社会科学版)》 北大核心 2025年第1期128-141,共14页
随着城乡融合发展进程的推进以及现代性所赋予的社区流动性特征,乡村产业发展格局不断由地方性向超地方性转变。以云南省Z社区“小山茶”项目为例,运用行动者网络理论,构建“行动者—转译—网络”的分析框架,探究乡村产业发展中是如何... 随着城乡融合发展进程的推进以及现代性所赋予的社区流动性特征,乡村产业发展格局不断由地方性向超地方性转变。以云南省Z社区“小山茶”项目为例,运用行动者网络理论,构建“行动者—转译—网络”的分析框架,探究乡村产业发展中是如何通过建构行动者网络来开展协商实践的。首先解析乡村产业超地方行动者的关系结构,当地居民、上级政府、市场主体、外部高校等构成重要行动者。其次探索多元主体的转译协商过程,发现超地方行动者网络联结经历产业发展的问题聚焦、多元利益的协调整合、发展主体的征召联结、协商行动的动员参与四个阶段。最后探讨乡村产业中行动者网络的整合机制,由需求导向的内生驱动机制、协商取向的制度保障机制、资源共享的网络联结机制共同构成网络的运作逻辑,形成内外共生的乡村产业超地方行动者网络形态。 展开更多
关键词 乡村产业 行动者网络 协商实践 超地方行动
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基于超级基神经网络的自适应反演非奇异滑模纱线恒张力控制
6
作者 王罗俊 彭来湖 +2 位作者 熊叙一 李杨 胡旭东 《纺织学报》 北大核心 2025年第2期92-99,共8页
为解决针织圆机高速工作时纱线张力波动较大问题,提出了一种基于超级基(HBF)神经网络区间观测器的反演非奇异滑模纱线恒张力控制方法。通过构建运动纱线系统的数学模型,运用神经网络逼近系统参数(输纱器与编织机构转动惯量)变动所导致... 为解决针织圆机高速工作时纱线张力波动较大问题,提出了一种基于超级基(HBF)神经网络区间观测器的反演非奇异滑模纱线恒张力控制方法。通过构建运动纱线系统的数学模型,运用神经网络逼近系统参数(输纱器与编织机构转动惯量)变动所导致的不确定性响应,将HBF神经网络与区间观测器相结合设计了一个区间状态观测器,估算出系统转速及纱线张力的边界范围,提高了状态识别的准确性。基于纱线张力估算值,构建反演非奇异终极滑模控制器,确保了张力跟踪误差能够在短时间内迅速收敛,从而增强了系统的鲁棒性与动态响应能力。仿真和实验结果表明:所提控制方法成功地使运动纱线张力在1.6 s内达到并维持在预设值,调节时间相较于标准滑模控制及现有文献中的滑模控制器分别缩短了57%和33%,验证了该控制算法的高效性与可靠性。 展开更多
关键词 纱线张力 超级基神经网络 状态观测器 张力误差 滑模控制器 针织圆机
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基于量子海鸥优化和双向记忆的波浪能发电平台运动预报方法研究
7
作者 李明伟 徐瑞喆 +2 位作者 盛其虎 耿敬 张启昭 《哈尔滨工程大学学报》 北大核心 2025年第3期383-389,共7页
针对波浪能发电平台运动因风、浪、流的耦合作用从而难以预报的问题,本文提出了一种新的基于量子海鸥优化算法和双向长短期记忆神经网络的波浪能发电平台运动预报方法。引入双向长短期记忆网络模拟波浪能发电平台运动非线性动力系统;建... 针对波浪能发电平台运动因风、浪、流的耦合作用从而难以预报的问题,本文提出了一种新的基于量子海鸥优化算法和双向长短期记忆神经网络的波浪能发电平台运动预报方法。引入双向长短期记忆网络模拟波浪能发电平台运动非线性动力系统;建立了基于量子海鸥优化算法的双向长短期记忆神经网络波浪能发电平台运动网络超参优选方法;构建一种新的双向长短期记忆神经网络波浪能发电平台运动与量子海鸥优化算法相结合的波浪能发电平台运动深度学习组合预报方法。试验结果表明:与本文选择的模型相比,本文建立的预测网络具有更高的预测精度,并且量子海鸥优化算法在选择双向长短期记忆神经网络的波浪能发电平台运动的超参数时与选取的算法相比,获得了更合适的超参组合。 展开更多
关键词 波浪能发电平台运动 非线性动力系统 深度学习模型 双向长短期记忆网络 网络超参优选 智能优化算法 海鸥优化算法 量子计算
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基于改进双动态时空图网络的航班延误预测模型
8
作者 魏明 徐子清 孙博 《计算机应用研究》 北大核心 2025年第2期365-370,共6页
针对现有航班延误预测模型中仅考虑机场之间空间拓扑结构的缺陷,提出一种基于多图信息融合的改进双动态时空图卷积网络航班延误预测模型。首先,根据航班延误传播的不同空间相关性,构建基于机场和航路的四种空间邻接矩阵,并进行多图融合... 针对现有航班延误预测模型中仅考虑机场之间空间拓扑结构的缺陷,提出一种基于多图信息融合的改进双动态时空图卷积网络航班延误预测模型。首先,根据航班延误传播的不同空间相关性,构建基于机场和航路的四种空间邻接矩阵,并进行多图融合提供更加全面空间特征信息;其次,将多图结构转换成超图刻画航班延误航线之间的空间相关性,利用门控时间卷积提取其时间序列相关性,利用超图卷积提取其空间相关性,并设计两种特征增强模块进一步避免部分点和边空间特征信息丢失现象。最后,以美国2009—2019年的50个机场之间航班延误预测为例,将本模型与五个主流基线模型进行对比,完成了消融实验。实验结果表明,相较于其他基线模型,该改进模型能够更好地在该问题上拟合实际情况。 展开更多
关键词 航空运输 航班延误预测 图卷积神经网络 超图卷积神经网络 多图信息融合
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基于超融合架构的市级应急广播无线分平台设计
9
作者 刘军祥 《电视技术》 2025年第2期56-63,共8页
介绍基于超融合技术的厦门市级应急广播无线分平台的架构,聚焦超融合架构的关键技术,详细分析超融合架构相比传统架构的优势,总结该平台的技术亮点和安全管理特点,并对未来应急广播系统的技术发展提出建议。
关键词 应急广播 超融合架构 网络安全 虚拟化
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基于虚拟化技术的空管自动化系统网络安全管理区的构建与实现
10
作者 肖俊 宫昕昱 《自动化应用》 2025年第20期247-250,253,共5页
在数字化与虚拟化浪潮下,空管自动化系统的传统边界防护模式已难以满足关键业务对高可用性与安全隔离的双重需求。基于超融合技术,将虚拟化与物理化安全设备有机融合部署,构建网络安全管理区,以满足高可用性与安全隔离的双重需求。堡垒... 在数字化与虚拟化浪潮下,空管自动化系统的传统边界防护模式已难以满足关键业务对高可用性与安全隔离的双重需求。基于超融合技术,将虚拟化与物理化安全设备有机融合部署,构建网络安全管理区,以满足高可用性与安全隔离的双重需求。堡垒机、终端检测与响应(EDR)、日志审计、态势感知和漏洞扫描等核心安全模块皆以虚拟化设备形式部署,以实现资源的灵活隔离与统一管控;准入控制(AC)、数据库审计、网闸及下一代防火墙以物理硬件设备形式部署,以形成多层次、全方位的网络安全防线。 展开更多
关键词 空管自动化系统 虚拟化 超融合技术 网络安全管理区
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超融合架构在信息化建设中的应用探究
11
作者 晁铭 《移动信息》 2025年第10期91-93,共3页
随着数字化转型的加速,传统IT架构在性能、扩展性和管理复杂度上的不足日益凸显。企事业单位中,系统部署通常不同步,且不同业务系统独立使用各自软硬件,致使系统之间分布孤立,存在运维困难、资源利用率低、节点设备扩展周期长、故障恢... 随着数字化转型的加速,传统IT架构在性能、扩展性和管理复杂度上的不足日益凸显。企事业单位中,系统部署通常不同步,且不同业务系统独立使用各自软硬件,致使系统之间分布孤立,存在运维困难、资源利用率低、节点设备扩展周期长、故障恢复不敏捷等弊端。超融合架构通过软件定义技术整合计算、存储、网络等资源,成为信息化建设的重要技术路径。 展开更多
关键词 超融合架构 虚拟化 网络运维 自动化修复
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基于天气特征的高速公路交通流预测方法研究
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作者 袁辉 谢庆 +3 位作者 计明军 吴炜昌 曾斌 姬生忠 《现代电子技术》 北大核心 2025年第8期164-172,共9页
随着高速公路网络的规模扩展和智能交通系统的不断完善,交通流预测在提高道路资源利用效率和缓解交通拥堵方面起着至关重要的作用。现有的预测方法往往忽视了天气特征动态变化对交通流的影响,故文中旨在运用集成深度学习模型来探索天气... 随着高速公路网络的规模扩展和智能交通系统的不断完善,交通流预测在提高道路资源利用效率和缓解交通拥堵方面起着至关重要的作用。现有的预测方法往往忽视了天气特征动态变化对交通流的影响,故文中旨在运用集成深度学习模型来探索天气特征对高速公路交通流的影响。利用随机森林算法从历史交通流量和天气数据中提取出相关性较高的天气特征,采用粒子群优化算法对长短期记忆神经网络模型的超参数进行优化,构建一个融合天气特征数据的深度学习预测框架,将经过筛选的天气特征序列输入至预测框架模型中进行训练和预测。通过真实数据集上的实验验证了所提方法的有效性和泛化能力。实验结果表明,所提的集成深度学习方法相比现有的深度学习方法具有更好的拟合度、预测精度和稳定性,能够更准确地捕捉天气特征动态变化对交通流的影响。 展开更多
关键词 智能交通系统 高速公路交通流预测 天气特征 集成深度学习 随机森林算法 粒子群优化算法 长短期记忆神经网络 超参数优化
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基于高光谱和多头注意力机制的草鱼鲜味强度检测
13
作者 万仕文 冯耀泽 +4 位作者 舒国强 赵名泉 王益健 孔丽琴 朱明 《华中农业大学学报》 北大核心 2025年第5期280-287,共8页
针对现有鲜味强度检测方法主观性强、耗时长和样本破坏性等问题,使用深度学习和机器学习算法结合高光谱成像技术构建草鱼鲜味强度快速无损检测方法。采集草鱼高光谱数据后,使用竞争性自适应重加权抽样法选取光谱特征波长,开发高斯加权... 针对现有鲜味强度检测方法主观性强、耗时长和样本破坏性等问题,使用深度学习和机器学习算法结合高光谱成像技术构建草鱼鲜味强度快速无损检测方法。采集草鱼高光谱数据后,使用竞争性自适应重加权抽样法选取光谱特征波长,开发高斯加权多头注意力网络(gaussian-weighted multi-head attention network,GMANet)并应用支持向量机回归(support vector machine regression,SVR)、偏最小二乘回归(partial least squares regression,PLSR)、随机森林(random forest,RF)、1D-ResNet等传统算法建立和优化草鱼鲜味检测模型。结果显示,GMANet网络的预测均方根误差RMSEP和预测决定系数(R_(P)^(2))分别为0.0082和0.8844,优于传统算法中的最优建模方法SVR,其RMSEP和R_(P)^(2)分别为0.0077和0.8188。 展开更多
关键词 草鱼 高光谱 鲜味强度 深度学习 高斯加权多头注意力网络 感官分析
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基于特征选择与优化混合神经网络的长距离供热负荷预测
14
作者 张语珊 曾德良 《热能动力工程》 北大核心 2025年第8期100-110,共11页
针对长距离集中供热系统中,由于时滞与时变特性导致供热负荷预测不精准、无法及时满足供热需求及能源浪费等问题,提出一种基于特征选择与优化混合神经网络的长距离供热负荷预测方法。综合考虑气候因素与一次侧循环网各参数对热负荷的影... 针对长距离集中供热系统中,由于时滞与时变特性导致供热负荷预测不精准、无法及时满足供热需求及能源浪费等问题,提出一种基于特征选择与优化混合神经网络的长距离供热负荷预测方法。综合考虑气候因素与一次侧循环网各参数对热负荷的影响,采用斯皮尔曼相关系数法选择输入特征变量种类,并挖掘最佳输入时间序列长度,以降低供热延迟性对预测精度的影响。融合时间卷积网络(TCN)与双向门控循环单元(BiGRU)对输入数据进行多尺度时序特征提取,叠加注意力机制对关键特征动态加权,建立优势互补的TCN-BiGRU-Attention神经网络模型。利用莱维飞行策略改进的冠豪猪优化算法(Improved Crested Porcupine Optimizer,ICPO)对神经网络超参数寻优取值,解决模型随机取值带来的预测偏差问题。以海拉尔某热电厂2023年采暖季运行数据为基础,进行模型训练及测试,并与未优化参数模型及原始冠豪猪优化算法(CPO)优化的混合网络模型进行对比。结果表明:所提出网络模型的平均绝对百分比误差分别降低了7.735%和1.971%,拟合系数分别提高了1.031%和0.263%,预测精度更优。 展开更多
关键词 长距离供热负荷预测 TCN-BiGRU-Attention混合神经网络 改进CPO优化算法 超参数寻优
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超高清电视云播出分发系统设计与实现
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作者 谢成营 《电视技术》 2025年第4期54-58,共5页
云播出技术利用云计算的远端灵活扩展性和分布式处理能力,突破基于串行数字接口(Serial Digital Interface,SDI)技术的传统播出在网络视听传播方面的技术瓶颈,为广电视听与互联网“融合进化”提供了技术支持。云播出在超高清电视内容的... 云播出技术利用云计算的远端灵活扩展性和分布式处理能力,突破基于串行数字接口(Serial Digital Interface,SDI)技术的传统播出在网络视听传播方面的技术瓶颈,为广电视听与互联网“融合进化”提供了技术支持。云播出在超高清电视内容的网络播出运营和内容分发上也有很大的技术优势。基于此,介绍一个基于云播出技术的超高清电视云播出分发系统的设计与实现方法。 展开更多
关键词 超融合架构 云播出 远程播控 软件定义网络(SDN)
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策略梯度的超启发算法求解带容量约束车辆路径问题 被引量:4
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作者 张景玲 孙钰粟 +2 位作者 赵燕伟 余孟凡 蒋玉勇 《控制理论与应用》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第6期1111-1122,共12页
有容量车辆路径问题是组合优化问题中比较热门的问题,它属于经典的NP-hard问题并且时间复杂度高.本文提出了一种基于策略梯度的超启发算法,将强化学习中的确定性策略梯度算法引入到超启发算法的高层策略中的底层算法选择策略,确定性策... 有容量车辆路径问题是组合优化问题中比较热门的问题,它属于经典的NP-hard问题并且时间复杂度高.本文提出了一种基于策略梯度的超启发算法,将强化学习中的确定性策略梯度算法引入到超启发算法的高层策略中的底层算法选择策略,确定性策略梯度算法采用Actor-Critic框架,另外为了能够在后续计算和神经网络参数更新中引用历史经验数据,在确定性策略梯度算法中设计了经验池用于存储状态转移数据.在超启发算法解的接受准则方面,文中通过实验对比了3种接受准则的效果,最终选择了自适应接受准则作为高层策略中解的接受准则.通过对有容量车辆路径问题标准算例的计算,并将求解结果与其他算法对比,验证了所提算法在该问题求解上的有效性和稳定性. 展开更多
关键词 车辆路径问题 强化学习 关策略梯度算法 神经网络 超启发算法
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基于m×2正则化交叉验证的神经网络超参数调优方法 被引量:3
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作者 曹学飞 杨帆 +2 位作者 李济洪 王瑞波 牛倩 《计算机技术与发展》 2024年第4期168-173,共6页
超参数调优是神经网络建模的关键问题。针对传统的超参数调优方法存在的问题,该文提出了一种基于m×2正则化交叉验证的超参数调优方法。目的是给出一种适用于复杂模型、大数据集背景下的计算开销较小且稳健的超参数调优方法。该方... 超参数调优是神经网络建模的关键问题。针对传统的超参数调优方法存在的问题,该文提出了一种基于m×2正则化交叉验证的超参数调优方法。目的是给出一种适用于复杂模型、大数据集背景下的计算开销较小且稳健的超参数调优方法。该方法的思想是从完整的数据集上选取少部分数据进行调优,避免模型在数据集较大时非常耗时的超参数调优难题;在m×2交叉验证的基础上设置正则化条件均衡训练集与验证集之间的分布差异,从而减少分布不一致带来的性能波动;使用信噪比作为调优的优化目标,从而可以综合考虑模型性能评价指标的均值和方差;并采用正交设计选择相关性较低的超参数组合以提高调优效率。以命名实体任务为例进行实验,在CoNLL 2003数据集上的实验结果显示,提出的调优方法能够选到和网格搜索性能上没有显著差异的超参数组合,且调优时间可显著降低约66%。 展开更多
关键词 m×2交叉验证 正则化 神经网络 超参数调优 信噪比
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城市空中交通领域关键技术创新与挑战 被引量:12
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作者 余莎莎 陈星雨 《航空学报》 CSCD 北大核心 2024年第S1期26-47,共22页
低空经济作为战略性新兴产业,是产业发展的新赛道,经济增长的新引擎。城市空中交通(UAM)是低空经济的重要组成部分。为了解城市空中交通领域的关键技术研究趋势和发展动态,识别研究的热点主题,揭示城市空中交通领域的知识结构和研究范畴... 低空经济作为战略性新兴产业,是产业发展的新赛道,经济增长的新引擎。城市空中交通(UAM)是低空经济的重要组成部分。为了解城市空中交通领域的关键技术研究趋势和发展动态,识别研究的热点主题,揭示城市空中交通领域的知识结构和研究范畴,技术演进路径和未来应用前景,以获得当前城市空中交通研究的深入洞见,对Web of Science核心合集(WoSCC)数据库检索和提取的数据进行文献计量分析。结果表明:城市空中交通研究从技术(如避撞技术、高精度定位、垂直起降巡航能力,动态空域划分等)延伸到运营(如城市空中交通运营、无人机物流航线网络,超局部天气预报)以及低噪声着陆条件和消费者接受度,形成了一个全面的框架,目的是实现安全、高效、环保的城市空中交通系统,这些关键技术面临着解决城市低空复杂性的独特挑战,并且在城市空中交通发展过程中,应加强对空中交通管理和环境影响的重视。 展开更多
关键词 避撞技术 高精度定位 垂直起降巡航能力 动态空域划分 无人机物流航线网络 超局部天气预报 低噪声着陆条件 消费者接受度
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基于实验方案设计的卷积神经网络超参数优化方法 被引量:1
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作者 徐慧智 吕佳明 《科学技术与工程》 北大核心 2024年第28期12227-12238,共12页
卷积神经网络是人工智能的重要组成部分,在自然语言处理、图像识别等领域表现优异。卷积神经网络模型超参数配置涉及训练策略,在卷积神经网络大模型优化方面起着至关重要的作用。现有超参数优化方法耗时耗力,遍历整个超参数空间,容易陷... 卷积神经网络是人工智能的重要组成部分,在自然语言处理、图像识别等领域表现优异。卷积神经网络模型超参数配置涉及训练策略,在卷积神经网络大模型优化方面起着至关重要的作用。现有超参数优化方法耗时耗力,遍历整个超参数空间,容易陷入局部最优解。首先,构建3个不同深度的自建卷积神经网络作为优化对象,以提高模型在验证集上的准确率为优化目标找到最佳的超参数配置。其次,考虑优化神经网络大模型的训练过程并提高模型性能的需求,提出一种基于实验方案设计的卷积神经网络超参数优化方法。最后,为了验证方法的有效性,依据均匀设计理念构建训练方案,生成超参数优化组合,进行主观经验生成训练方案的对比实验。结果表明:所提出的优化方法在收敛速度、准确率和计算效率上更具优势。该方法为实现卷积神经网络大模型的高效训练提供支持,具有良好的通用性,可以应用于不同规模的卷积神经网络训练任务。 展开更多
关键词 均匀设计 超参数优化 卷积神经网络(CNN) 正交设计 机器学习
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基于超网络的军事交通运输网络节点价值评估方法 被引量:6
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作者 许怡岚 郭唐仪 +2 位作者 唐坤 张滢颖 李林蔚 《兵工学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第2期552-563,共12页
针对军事交通运输网络中的高价值目标选择问题,提出一种基于超网络的节点价值评估方法。考虑多层网络内部和网络之间的交互机制,构建由通行枢纽子网、军事力量子网和后勤保障子网组成的军事交通运输超网络模型;提出综合拓扑维度和功能... 针对军事交通运输网络中的高价值目标选择问题,提出一种基于超网络的节点价值评估方法。考虑多层网络内部和网络之间的交互机制,构建由通行枢纽子网、军事力量子网和后勤保障子网组成的军事交通运输超网络模型;提出综合拓扑维度和功能维度的超网络综合效能评价算法,在此基础上运用节点删除法,获得超网络中节点的体系价值和优先打击顺序。实验结果表明:节点的功能属性对其体系价值起决定性作用,且所处位置越优、邻近节点越重要,其体系价值越高;经过多轮打击后,通过该方法获得的节点打击排序相近,表明了该方法的鲁棒性;与现有方法相比,该方法能够全面客观地判断目标的重要度,有效提高决策的准确率,具有较高的战场普适性。 展开更多
关键词 军事交通运输 节点价值 动态评估 超网络 综合效能
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