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题名一种基于混合误差梯度下降算法的过程神经网络训练
被引量：11
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作者
许少华
宋美玲
许辰
朱新宁
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机构
东北石油大学计算机与信息技术学院
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出处
《东北石油大学学报》
CAS
北大核心
2014年第4期92-96,11-12,共5页
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基金
国家自然科学基金项目(61170132)
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文摘
针对过程神经网络(PNN)单一训练算法自适应调整能力差、缺乏对学习性质有效控制的问题,提出一种梯度下降与牛顿迭代相结合的求解算法——混合误差梯度下降算法.在训练初始阶段,基于网络训练目标函数,采用梯度下降法进行迭代寻优,只需计算目标函数一阶导数数值公式,复杂度低且误差下降快;当梯度下降法学习效率降低时,引入牛顿迭代法,并将梯度下降法的训练结果作为初始参数代入目标函数,使问题转化为求解非线性方程组,不需要一维搜索而提高网络训练效率.通过学习效率分析自适应调节两种算法的切换,直至满足停机条件.将其应用于时变信号模式分类,实验结果表明,该算法较大地提高PNN训练效率.
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关键词
过程神经元网络
算法效率
牛顿迭代法
梯度下降法
混合误差梯度下降算法
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Keywords
process neural networks
algorithm efficiency
Newton iteration algorithm
gradient algorithm
hybrid error gradient descent algorithm
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分类号
TP183
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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题名基于混合优化算法的分块镜共相位误差校正
被引量：4
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作者
孙雪
董冰
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机构
北京理工大学光电学院
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出处
《光学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2015年第11期104-110,共7页
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基金
教育部高等学校博士学科点专项科研基金(20131101120023)
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文摘
对采用分块拼接式主镜的大口径空间望远镜,有必要研究适合在轨应用的共相位误差校正方法。以像清晰度函数作为评价函数,通过仿真分析了单色光和白光照明2种情况下分块镜共相位误差与评价函数的变化关系。仿真结果表明:采用单色光照明时,分块镜平移误差校正的动态范围小于0.5λ;采用白光照明时,评价函数存在局部极值,必须采用全局最优化算法。仿真结果表明,当平移误差大于0.5λ时,采用随机并行梯度下降(SPGD)算法易陷入局部极值,而采用遗传算法(GA)可以搜索到全局最优解,但迭代速度较慢。提出了采用基于SPGD算法和遗传算法的混合优化算法校正分块镜共相位误差。当平移误差在[-λ,+λ]范围内时,混合优化算法的校正精度可优于10 nm。
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关键词
成像系统
自适应光学
分块镜
共相位误差
混合优化算法
随机并行梯度下降
遗传算法
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Keywords
imaging systems
adaptive optics
segmented mirror
co-phasing error
hybrid optimization algorithm
stochastic parallel gradient descent
genetic algorithm
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分类号
TB133
[机械工程—光学工程]
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