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基于NOAA19卫星资料微波温度计和湿度计通道误差特征的Huber变分质量控制研究
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作者 郝冰洁 杨嘉瑞 +4 位作者 张彤彤 陈华 郝晓静 和杰 马旭林 《气象学报》 北大核心 2026年第1期87-105,共19页
卫星观测资料(卫星资料)同化是改善数值预报初始场质量的重要方式,但由于其观测质量总体上相对偏低,通常仅有部分卫星资料参与同化分析,导致其有效同化率偏低。变分质量控制方案通过改变资料分析权重使不同质量观测资料得到合理应用,进... 卫星观测资料(卫星资料)同化是改善数值预报初始场质量的重要方式,但由于其观测质量总体上相对偏低,通常仅有部分卫星资料参与同化分析,导致其有效同化率偏低。变分质量控制方案通过改变资料分析权重使不同质量观测资料得到合理应用,进而能够有效改善同化分析性能。基于能更合理表征NOAA19/AMSUA和MHS卫星资料非高斯观测误差的Huber变分质量控制方案(Huber-VarQC),针对NOAA19/AMSUA和MHS不同通道的观测误差特征分别优化其相关参数,使同化系统能根据各通道不同的观测误差特征调整观测资料对同化分析的权重,从而提升卫星资料的利用率与同化效率,进而改善卫星资料的同化分析质量。结果表明:Huber-VarQC方案能较好地刻画不同通道卫星资料观测误差的“厚尾分布”特征;分通道统计卫星观测误差并优化Huber-VarQC方案,能够最大限度发挥该方案的实际应用潜力和卫星资料对分析的贡献;分通道的Huber-VarQC方案可以依据各通道观测误差的特征分配资料合理的权重,进而提高极轨卫星微波观测资料的有效同化率,在吸收资料有益信息的同时降低有害信息对同化分析的负面影响,从而充分发挥卫星资料对同化分析的正贡献并提高同化效率,获得更准确的分析场。 展开更多
关键词 卫星资料同化 观测误差 变分质量控制 huber-varqc
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