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海洋工程结构优化的遗传Hopfield神经网络算法研究 被引量：2
1
作者 徐发淙 《中国海洋平台》 2001年第5期58-61,共4页
构造了基于遗传算法的反馈 Hopfied神经网络工程结构优化模型 ,并探讨了应用人工神经网络进行海洋工程结构分析与优化的基本原理和人工神经网络在海洋工程中计算研究的现状与趋势。同时利用构造的工程结构优化遗传 Hopfield神经网络模... 构造了基于遗传算法的反馈 Hopfied神经网络工程结构优化模型 ,并探讨了应用人工神经网络进行海洋工程结构分析与优化的基本原理和人工神经网络在海洋工程中计算研究的现状与趋势。同时利用构造的工程结构优化遗传 Hopfield神经网络模型对算例进行了优化分析 ,计算结果表明了这一方法具有很好的稳定性和全局收敛性。 展开更多
关键词 hopfield神经网络 遗传算法 结构优化 海洋工程
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基于神经网络响应面的复合材料结构优化设计 被引量：32
2
作者 李烁 徐元铭 张俊 《复合材料学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第5期134-140,共7页
用正交试验设计的方法选择样本点构建神经网络响应面,将神经网络响应面作为优化的目标函数或约束条件,加上其它常规约束条件建立优化模型,应用遗传算法(GA)进行优化,形成一套适用于复杂结构设计的高效优化方法。以复合材料帽型加筋板的... 用正交试验设计的方法选择样本点构建神经网络响应面,将神经网络响应面作为优化的目标函数或约束条件,加上其它常规约束条件建立优化模型,应用遗传算法(GA)进行优化,形成一套适用于复杂结构设计的高效优化方法。以复合材料帽型加筋板的重量优化问题为例,建立了加筋板模型的重量响应面目标函数、强度和稳定性响应面约束条件;并用PATRAN/NASTRAN进行有限元计算,获取用于响应面训练的样本点数值。算例表明:该方法能以很少的有限元分析次数,取得高精度的响应面近似模型,并且使优化效率大大提高。 展开更多
关键词 复合材料 结构优化 神经网络 遗传算法 响应面
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橡胶悬置元件结构参数优化设计方法 被引量：15
3
作者 赵建才 李堑 姚振强 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2008年第1期16-18,共3页
由于橡胶悬置元件的结构比较复杂,截面不规则,无法用传统的优化方法对其结构优化。利用遗传算法和神经网络相结合的策略对橡胶悬置元件的几何结构参数进行优化,即用神经网络学习算法建立橡胶悬置元件几何结构参数与其三个方向刚度的非... 由于橡胶悬置元件的结构比较复杂,截面不规则,无法用传统的优化方法对其结构优化。利用遗传算法和神经网络相结合的策略对橡胶悬置元件的几何结构参数进行优化,即用神经网络学习算法建立橡胶悬置元件几何结构参数与其三个方向刚度的非线性全局映射关系,获得遗传算法求解结构优化问题所需的目标函数,用遗传算法进行优胜劣汰的寻优搜索运算,求出最优解。优化结果表明,橡胶悬置元件结构参数优化设计方法是可行的。 展开更多
关键词 橡胶悬置元件 结构参数 优化设计 遗传算法 神经网络
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用改进粒子群神经网络混合算法优化特高压油气套管均压球结构 被引量：11
4
作者 张施令 彭宗仁 +2 位作者 胡伟 刘鹏 王浩然 《高电压技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第9期2195-2204,共10页
在我国特高压(ultra-high voltage,UHV)油气套管样机的试制过程中,套管尾部电场分布和均压球结构的优化是一项重要的研究内容。为此,详细介绍了改进粒子群神经网络混合算法(PSO-BP算法)的基本原理和流程,运用连续显式函数验证了该算法... 在我国特高压(ultra-high voltage,UHV)油气套管样机的试制过程中,套管尾部电场分布和均压球结构的优化是一项重要的研究内容。为此,详细介绍了改进粒子群神经网络混合算法(PSO-BP算法)的基本原理和流程,运用连续显式函数验证了该算法的寻优能力和准确度;并运用该算法对套管尾部均压球结构进行了优化。研究表明:PSO-BP算法能较准确地搜寻到显式函数的极值点,具有较强的挑出局部最优解的能力;需用套管3维全模型才能较准确地计算得出套管尾部的电场分布;PSO-BP算法能有效搜寻到均压球结构参数的最佳配置;优化后均压球表面的最大电场强度较优化前降低了约64.9%,且PSO-BP算法较传统PSO算法可节省约75.2%的计算时间。该研究结果已成功运用于特高压油气套管样机的试制并完成了全部型式试验。 展开更多
关键词 特高压(UHV) 油气套管 均压球 改进粒子群神经网络混合(PSO-BP)算法 有限元法(FEM) 结构优化
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基于自适应变异粒子群算法的船舶结构优化方法 被引量：18
5
作者 王一镜 罗广恩 +1 位作者 王陈阳 李爽 《中国舰船研究》 CSCD 北大核心 2022年第2期156-164,共9页
[目的]由于船体结构的复杂性,传统优化方法容易出现陷入局部最优、求解速度偏慢的问题。[方法]基于自适应变异粒子群算法(AMPSO)、BP神经网络、遗传算法(GA),结合Isight/Nastran设计的正交试验方法,提出AMPSO-BP-GA结构优化方法,然后分... [目的]由于船体结构的复杂性,传统优化方法容易出现陷入局部最优、求解速度偏慢的问题。[方法]基于自适应变异粒子群算法(AMPSO)、BP神经网络、遗传算法(GA),结合Isight/Nastran设计的正交试验方法,提出AMPSO-BP-GA结构优化方法,然后分别以十杆桁架和跳板结构的优化作为算例,验证所提优化算法的准确性和可行性。[结果]计算结果表明:在相同的约束条件下,经AMPSO-BP-GA方法优化后,十杆桁架结构重量为2272.1 kg,比其他方法优化后的结构重量更轻;跳板重量减少了33.3%,对比GA-BP-GA方法和PSOBP-GA方法分别减少25.4%和17.9%,显示AMPSO-BP-GA方法的优化效果更佳。[结论]AMPSO-BP-GA方法针对结构轻量化的优化效果更佳,可为船舶结构优化设计提供参考。 展开更多
关键词 结构优化 BP神经网络 自适应变异粒子群算法 遗传算法 车渡船跳板
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基于遗传算法的垃圾转运集装箱密封条优化设计
6
作者 周志勇 沈海红 +3 位作者 黄长缨 郭玉文 张欧 蔡永华 《合肥工业大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2023年第8期1052-1056,1114,共6页
针对上海市联运式专用集装箱在工作过程中密封不严的状况,文章对集装箱密封条的结构形状参数进行了优化设计。首先应用分析软件对集装箱密封条进行建模和受力分析,然后应用神经网络与遗传算法相结合对密封条形状、高度以及宽度等参数进... 针对上海市联运式专用集装箱在工作过程中密封不严的状况,文章对集装箱密封条的结构形状参数进行了优化设计。首先应用分析软件对集装箱密封条进行建模和受力分析,然后应用神经网络与遗传算法相结合对密封条形状、高度以及宽度等参数进行设计,最后对比优化前后密封条的各项性能。密封条优化后,应力下降,压缩力减少,接触长度增加,能有效解决箱体的渗漏状况。 展开更多
关键词 密封条 结构参数 优化设计 神经网络 遗传算法
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基于移动互联网络下学习效果及最优模式分析——以南京农业大学信息管理学院为例
7
作者 李思橦 刘禹函 +2 位作者 徐思 何利洋 赵吉坤 《现代信息科技》 2024年第21期181-189,共9页
近年来,随着线上教学的不断发展,高校课程呈现多元化趋势,计算机可以起到很好的分析效果。以南京农业大学信息管理学院管理与工程相关专业学生为例,建立能够反映学生的学习成效和教学情况的观测变量,使用结构方程模型(SEM)建立线上学习... 近年来,随着线上教学的不断发展,高校课程呈现多元化趋势,计算机可以起到很好的分析效果。以南京农业大学信息管理学院管理与工程相关专业学生为例,建立能够反映学生的学习成效和教学情况的观测变量,使用结构方程模型(SEM)建立线上学习路径,并通过GA-BP神经网络算法、MATLAB软件对相关数据进行拟合分析,得出线上学习最优路径,提出移动互联网络下大学生最高效学习模式及方案。 展开更多
关键词 SEM结构方程 ga-BP神经网络算法 线上学习 最优路径
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