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H∞ synchronization of chaotic Hopfield networks with time-varying delay: a resilient DOF control approach
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作者 Xin Huang Youmei Zhou +2 位作者 Qingkai Kong Jianping Zhou and Muyun Fang 《Communications in Theoretical Physics》 SCIE CAS CSCD 2020年第1期26-36,共11页
This paper focuses on the issue of resilient dynamic output-feedback(DOF)control for H_∞synchronization of chaotic Hopfield networks with time-varying delay.The aim is to determine a DOF controller with gain perturba... This paper focuses on the issue of resilient dynamic output-feedback(DOF)control for H_∞synchronization of chaotic Hopfield networks with time-varying delay.The aim is to determine a DOF controller with gain perturbations ensuring that the H_∞norm from the external disturbances to the synchronization error is less than or equal to a prescribed bound.A delaydependent criterion for the H_∞synchronization is derived by employing the Lyapunov functional method together with some recent inequalities.Then,with the help of some decoupling techniques,sufficient conditions on the existence of the resilient DOF controller are developed for both the time-varying and constant time-delay cases.Lastly,an example is used to illustrate the applicability of the results obtained. 展开更多
关键词 hopfield network CHAOS SYNCHRONIZATION Time delay Dynamic output feedback
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反馈电压偏置型Hopfield网络电域盲检测相干光通信信号 被引量:6
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作者 阮秀凯 唐震洲 +2 位作者 张耀举 陈孝敬 陈慧灵 《红外与激光工程》 EI CSCD 北大核心 2015年第2期715-720,共6页
为解决无线分集相干光接收机的自适应盲检测问题,提出了一种新的离散时间连续状态的网络输出反馈偏置型的复Hopfield神经网络用以解决多值QAM信号的盲检测问题。反馈电压偏置的引入即不脱离传统Hopfield模型,又能有效满足多值信号检测... 为解决无线分集相干光接收机的自适应盲检测问题,提出了一种新的离散时间连续状态的网络输出反馈偏置型的复Hopfield神经网络用以解决多值QAM信号的盲检测问题。反馈电压偏置的引入即不脱离传统Hopfield模型,又能有效满足多值信号检测时所需的搜索空间变大的特殊要求。全文完成多值信号盲检测的优化问题构造和能量函数的映射,给出能量函数的证明、分析和它的约束条件,给出适用该问题的激活函数的基本特征,正确盲检测信号的权矩阵的配置方法。最后,通过详细的仿真结果展示和与其他算法性能对比进一步验证算法的有效性和优越性并指出算法所存在的问题和下一步的研究方向。 展开更多
关键词 相干光通信 空间分集 输出反馈偏置 hopfield网络 盲检测
原文传递
基于Hopfield神经网络的自适应控制系统的设计与仿真 被引量:1
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作者 黄硕 李淑玉 《信阳师范学院学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2016年第4期625-628,639,共5页
根据连续型Hopfield神经网络的特性,设计基于Hopfield神经网络自适应控制系统,解决当前大多数控制系统需要外界参与的问题.设计一个三元组的Hopfield神经网络,并通过自反馈机制更新神经元的权重,完成自适应控制的任务.通过MATLAB平台仿... 根据连续型Hopfield神经网络的特性,设计基于Hopfield神经网络自适应控制系统,解决当前大多数控制系统需要外界参与的问题.设计一个三元组的Hopfield神经网络,并通过自反馈机制更新神经元的权重,完成自适应控制的任务.通过MATLAB平台仿真建立Hopfield神经网络,构建神经网络输出与参考标准输出之间的对比实验.结果表明,Hopfield能够在有限次数内逼近参考标准输出,从而完成控制任务.基于Hopfield神经网络的自适应控制系统有较高的精度,能够完成常见的设备控制,具有较强的可行性和便捷性. 展开更多
关键词 hopfield神经网络 自适应 误差反馈 控制系统
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Hopfield在计算机编程中的应用与研究
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作者 周爱武 夏松 《计算机技术与发展》 2010年第3期52-55,共4页
Hopfield网络,又称联想记忆网络。文中根据Hopfield神经网络构造一个应用于计算机代码编程中的联想存储器。联想记忆是该存储器的重要功能,它具有信息记忆和信息联想的特点,能够从不完整的或模糊的信息联想出存储在记忆中的某个完整清... Hopfield网络,又称联想记忆网络。文中根据Hopfield神经网络构造一个应用于计算机代码编程中的联想存储器。联想记忆是该存储器的重要功能,它具有信息记忆和信息联想的特点,能够从不完整的或模糊的信息联想出存储在记忆中的某个完整清晰的信息模式。根据这一原理,用Hopfield联想存储器知识和eclipse插件机制来搭建嵌入在eclipse开发工具中一个知识可拓展的动态帮助插件,实现根据残缺不全的java代码联想到完整的java代码的功能,并进一步阐述Hopfield神经网络在计算机代码编程中的应用前景和发展方向。 展开更多
关键词 hopfield反馈网络 联想存储器 插件编程 动态帮助插件
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基于自反馈Hopfield网络的快速文本分类器
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作者 黄波 陈怀熹 马培羽 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2009年第11期2760-2762,2792,共4页
根据大规模中文文本分类的特点,提出了一种基于最大特征值选取的快速文本正交编码方法,并构造了一种具有较快收敛速度的Hopfield神经网络模型。采用神经动力学方法,对自反馈Hopfield神经网络的网络结构进行了稳定性分析。在Hopfield神... 根据大规模中文文本分类的特点,提出了一种基于最大特征值选取的快速文本正交编码方法,并构造了一种具有较快收敛速度的Hopfield神经网络模型。采用神经动力学方法,对自反馈Hopfield神经网络的网络结构进行了稳定性分析。在Hopfield神经网络中引入KNN再预测机制,使进入伪状态而被拒收的样本能有效地逃离伪状态。实验结果表明,该方法应用到大规模的中文文本分类时,效果良好。 展开更多
关键词 文本分类 自反馈 hopfield网络 正交编码 KNN
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一种用于解决TSP问题的新的Hopfield网络 被引量:2
6
作者 干能强 杜宏明 《重庆工学院学报(自然科学版)》 2008年第3期32-34,91,共4页
针对Hopfield网络在解TSP问题时出现的存在无效解和收敛速度慢的问题,提出一种正的自反馈Hopfield网络.通过仿真可以看出,该网络在解决TSP问题上易获得有效解,同时还具有收敛速度快和迭代次数少的优点.
关键词 旅行商最优路径问题 正的自反馈hopfield网络 优化
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一种用于解决TSP问题的正的自反馈Hopfield网络
7
作者 干能强 杜宏明 《武汉工程职业技术学院学报》 2008年第1期35-37,共3页
针对Hopfield网络在解TSP问题时出现的存在无效解和收敛速度慢的问题,提出正的自反馈Hopfield网络。通过仿真可以看出正的自反馈Hopfield网络在解决TSP问题上易获得有效解,且具有收敛速度快和迭代次数少的优点。
关键词 TSP 正的自反馈hopfield网络 优化
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基于离散Hopfield神经网络的高校教师教学能力评价研究 被引量:5
8
作者 王欢 李强 《现代计算机》 2018年第19期20-23,共4页
教学能力在高校发展中占据核心地位,对高校教师教学能力的评价研究对高校自身的完善具有重要的指导意义。针对当前高校教师教学能力评价体系存在影响因素繁多、关联复杂、公正性缺失等诸多问题,基于我国高校的教学特点,构建高校教学能... 教学能力在高校发展中占据核心地位,对高校教师教学能力的评价研究对高校自身的完善具有重要的指导意义。针对当前高校教师教学能力评价体系存在影响因素繁多、关联复杂、公正性缺失等诸多问题,基于我国高校的教学特点,构建高校教学能力综合评价指标体系;在引入隐性评价指标反馈机制的基础上,阐述基于离散Hopfield神经网络的高校教学能力评价模型的基本思想及步骤。 展开更多
关键词 离散hopfield神经网络 教学能力 评价指标 隐性反馈系数
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一类非线性系统反馈线性化的遗传神经网络实现 被引量:2
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作者 黄新民 吴智政 许晓鸣 《上海交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 1997年第6期38-42,共5页
利用Hopfield反馈神经网络对一类仿射非线性系统进行反馈线性化,然后利用常规的PI控制方法设计控制器.同时指出,利用神经网络不仅可以对系统的状态进行辨识,而且可以辨识其相对阶数,并给出了完整的证明.在训练神经网络... 利用Hopfield反馈神经网络对一类仿射非线性系统进行反馈线性化,然后利用常规的PI控制方法设计控制器.同时指出,利用神经网络不仅可以对系统的状态进行辨识,而且可以辨识其相对阶数,并给出了完整的证明.在训练神经网络时,提出了一种直接基于寻优参数的遗传算法DPGA,仿真结果说明了该线性化方法的有效性. 展开更多
关键词 非线性系统 神经网络 DPGA算法 反馈线性化
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一种流加密方案的设计与分析 被引量:2
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作者 赵全习 胡文志 郑连清 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2007年第12期191-192,234,共3页
利用离散Hopfield神经网络对多个线性反馈移位寄存器(LFSR)的非线性选择输出,提出了一种强度较高的序列加密系统。安全性分析与仿真验证表明,该算法构造的伪随机序列具有大周期性、平衡性、相关免疫性等特点,满足密码学的要求。
关键词 hopfield 神经网络 线性反馈移位寄存器 流加密
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第三代移动通信系统中非线性多用户检测技术 被引量:3
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作者 刘向东 顾学迈 《华北航天工业学院学报》 2004年第1期1-6,17,共7页
在CDMA系统中,多用户检测技术是提高系统容量,减少用户间干扰的关键。非线性多用户检测包括干扰消除和神经网络检测技术。其中干扰消除检测是对不同用户独立进行MAI估计,然后从接收信号中减去对该用户而言的部分或全部MAI;多用户检测从... 在CDMA系统中,多用户检测技术是提高系统容量,减少用户间干扰的关键。非线性多用户检测包括干扰消除和神经网络检测技术。其中干扰消除检测是对不同用户独立进行MAI估计,然后从接收信号中减去对该用户而言的部分或全部MAI;多用户检测从本质上看是一个组合优化问题,所有解决组合优化的算法原则上均可适用于多用户检测,其中基于神经网络的解组合优化方法当然也适用于多用户检测。本文论述了几种非线性多用户检测器的基本原理及其特点。 展开更多
关键词 第三代移动通信系统 非线性多用户检测技术 干扰消除 判决反馈 径向基函数 hopfield神经网络
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基于神经网络求解TSP问题的研究 被引量:1
12
作者 王艳春 王新 《齐齐哈尔大学学报(自然科学版)》 2006年第1期65-67,共3页
描述了Hopfield神经网络和TSP问题,研究了用连续Hopfield神经网络求解TSP问题的方法。
关键词 神经网络 TSP 能量参数 反馈网络
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采用OHNN和M-LFSR的字序列密码加密方案 被引量:3
13
作者 蔺小梅 李国刚 张泽普 《华侨大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2014年第5期519-522,共4页
结合反馈型离散Hopfield神经网络(HNN)和改进型的线性反馈移位寄存器(M-LFSR)的优点,提出基于OHNN和M-LFSR的字序列密码.该方案利用离散Hopfield神经网络的混沌吸引子对改进型线性反馈移位寄存器的非线性选择输出,实现加密.安全性分析... 结合反馈型离散Hopfield神经网络(HNN)和改进型的线性反馈移位寄存器(M-LFSR)的优点,提出基于OHNN和M-LFSR的字序列密码.该方案利用离散Hopfield神经网络的混沌吸引子对改进型线性反馈移位寄存器的非线性选择输出,实现加密.安全性分析与仿真验证表明:该算法构造的伪随机序列具有良好的随机性、复杂度等特点,满足密码学的要求. 展开更多
关键词 序列密码 线性反馈移位寄存器 离散型hopfield神经网络 混沌吸引子
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城市复杂轨道交通信号智能配时方法仿真 被引量:3
14
作者 庞彦知 《现代电子技术》 北大核心 2020年第21期80-84,共5页
传统的智能配时方法在解决城市复杂轨道交通信号配时问题时,存在时间延误、实际应用能力差的问题。为了解决上述问题,以仿真方法研究了一种新的城市复杂轨道交通信号智能配时方法。在Hopfield模型的基础上建立双层反馈网络,通过双层反... 传统的智能配时方法在解决城市复杂轨道交通信号配时问题时,存在时间延误、实际应用能力差的问题。为了解决上述问题,以仿真方法研究了一种新的城市复杂轨道交通信号智能配时方法。在Hopfield模型的基础上建立双层反馈网络,通过双层反馈网络计算出车辆延误值、饱和流量值,进而开发出能量函数,根据开发的能量函数对双层反馈网络进行智能优化,优化过程包括交通数据采集、饱和度计算、优化计算、结果处理、结果发送五步。通过仿真实验验证了设计的智能配时方法的性能,结果表明,给出的配时方法可以很好地解决时间延误的问题,并且可以针对具体情况进行调试。 展开更多
关键词 人工智能 城市复杂轨道 交通信号 智能配时 hopfield模型 双层反馈网络
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