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融合AES算法和Hopfield ANN的网络数据加密传输技术
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作者 孟轩 昝风彪 刘昕 《电子设计工程》 2025年第4期174-178,共5页
为有效保障网络数据的传输安全性,提出融合AES算法和Hopfield ANN的网络数据加密传输技术。在AES算法下实现基于AES算法的数据密钥生成。设计Hopfield ANN网络架构,利用AES算法的数据密钥定义传输序列,标定目标传输位置,实现网络数据加... 为有效保障网络数据的传输安全性,提出融合AES算法和Hopfield ANN的网络数据加密传输技术。在AES算法下实现基于AES算法的数据密钥生成。设计Hopfield ANN网络架构,利用AES算法的数据密钥定义传输序列,标定目标传输位置,实现网络数据加密传输技术方法的设计。实验结果表明,经上述方法加密后再向外传输的数据只能得到目标主机的认证,其他开放主机对于该类传输数据始终保持非响应状态,有效控制计算机网络的运行风险,提高了数据传输安全性。 展开更多
关键词 AES算法 hopfield ann网络 网络数据 加密传输 字节代换
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基于Hopfield网络的水质综合评价及其matlab实现 被引量:18
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作者 崔永华 左其亭 《水资源保护》 CAS 北大核心 2007年第3期14-16,32,共4页
运用人工神经网络中的一种反馈网络(Hopfield网络)建立了水质综合评价模型,用大型工程计算软件matlab的工具箱中提供的函数进行计算,得到水质的综合评价结果,并将评价结果和运用BP网络法、灰色聚类法及单一污染指数法的评价结果进行了对... 运用人工神经网络中的一种反馈网络(Hopfield网络)建立了水质综合评价模型,用大型工程计算软件matlab的工具箱中提供的函数进行计算,得到水质的综合评价结果,并将评价结果和运用BP网络法、灰色聚类法及单一污染指数法的评价结果进行了对比,结果分析表明,其评价结果也令人满意。Hopfield网络模型进行水质综合评价具有简单、直观,且容易实现的优点。 展开更多
关键词 水质综合评价 人工神经网 hopfield网络 MATLAB
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一种改进的Hopfield网络学习算法
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作者 张利军 马海云 《自动化与仪器仪表》 2015年第3期185-185,189,共2页
对人工神经网络ANN(Hopfield网络进行了分析,提出了Hopfield网络的稳定性问题,完善了Hopfield网络的学习算法。
关键词 人工神经网络 hopfield网络 网络的稳定性 神经元 阈值
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离散Hopfield神经网络在湖库营养状态评价中的应用——以全国24个湖库富营养化等级评价为例 被引量:3
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作者 崔东文 《长江科学院院报》 CSCD 北大核心 2012年第7期10-14,34,共6页
基于离散Hopfield神经网络联想记忆特性,建立了湖库富营养化等级综合评价模型,对全国24个湖库进行富营养化等级综合评价,并与文献投影寻踪法、评分指标法和LM-BP网络法的评价结果进行比较。结果表明:①离散Hopfield神经网络运用于湖库... 基于离散Hopfield神经网络联想记忆特性,建立了湖库富营养化等级综合评价模型,对全国24个湖库进行富营养化等级综合评价,并与文献投影寻踪法、评分指标法和LM-BP网络法的评价结果进行比较。结果表明:①离散Hopfield神经网络运用于湖库营养化等级评价具有简单、直观,容易实现等优点,其评价结果令人满意;②一般离散Hopfield神经网络并非适用于任何富营养化等级评价,当评价对象单项指标(因子)间存在较大差异时,对象将得不到正确的评价。 展开更多
关键词 富营养化评价 人工神经网络 hopfield网络 湖库
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TSP的混合遗传算法——人工神经网络模型 被引量:4
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作者 顾洁 范春菊 《电力系统及其自动化学报》 CSCD 2001年第3期17-19,29,共4页
电网规划问题的优化模型可以经过适当的加工简化最终归结为 TSP类型问题。遗传算法和人工神经网络作为对自然界生物进化和人脑思维结构进行模拟抽象的两个仿真过程 ,随着各种软硬件技术和计算机并行处理能力的提高 ,已获得广泛的重视 ,... 电网规划问题的优化模型可以经过适当的加工简化最终归结为 TSP类型问题。遗传算法和人工神经网络作为对自然界生物进化和人脑思维结构进行模拟抽象的两个仿真过程 ,随着各种软硬件技术和计算机并行处理能力的提高 ,已获得广泛的重视 ,并取得了较好的实用效果。本文对人工神经网络和遗传算法进行了大量分析 ,将二者结合起来用于组合优化问题的典型代表 TSP的求解 ,提出了基于混合 ANN和 GAs的 TSP问题模型 ,该模型具有收敛快 ,计算过程简单 。 展开更多
关键词 遗传算法 人工神经网络 TSP 电网规划 目标函数
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基于多约束条件反馈的QoS链路选择算法 被引量:3
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作者 于红 程超 《吉林大学学报(信息科学版)》 CAS 2017年第3期311-318,共8页
针对物联网普适定位系统中链路选择需满足多限制条件的要求,提出了一种基于多约束条件反馈的QoS(Quality of Service)链路选择算法。利用无线通信广播特性,将多约束服务质量路由问题转化成满足链路长度、带宽、时延、时延抖动、丢包率... 针对物联网普适定位系统中链路选择需满足多限制条件的要求,提出了一种基于多约束条件反馈的QoS(Quality of Service)链路选择算法。利用无线通信广播特性,将多约束服务质量路由问题转化成满足链路长度、带宽、时延、时延抖动、丢包率和费用等约束条件的最小代价问题。建立了物联网多跳自主链路模型并定义了目标能量函数,利用Hopfield神经网络模型的并行思想将多项约束条件转换为多项式求极值问题。该算法在不改变系统链路选择策略的前提下,避免了选择大量参数的问题,实现了链路自动选择,满足了通信实时快速的要求。 展开更多
关键词 QoS链路选择算法 hopfield神经网络 网络服务 最短路径 物联网
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基于FHNN相似日聚类自适应权重的短期电力负荷组合预测 被引量:42
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作者 牛东晓 魏亚楠 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2013年第3期54-57,共4页
提出一种有效的组合预测新模型进行电力负荷短期预测。不同预测模型在不同情况下的预测结果和精度有所变化,因此组合预测模型的权重应随着预测情景的变化而变化。文中将原始负荷数据分为训练集、验证集和测试集3类,并选择4种单一预测模... 提出一种有效的组合预测新模型进行电力负荷短期预测。不同预测模型在不同情况下的预测结果和精度有所变化,因此组合预测模型的权重应随着预测情景的变化而变化。文中将原始负荷数据分为训练集、验证集和测试集3类,并选择4种单一预测模型,即自回归滑动平均(ARMA)模型、广义自回归条件异方差(GARCH)模型、人工神经网络(ANN)和支持向量机(SVM)分别进行模型预测。对于需要预测的负荷,根据历史数据,将一年的数据先按照季度分类,再分别按照月、日、小时,利用模糊神经网络(FHNN)将其聚类。根据不同单一预测模型在不同情景下的误差计算出组合权重,从而获得组合预测模型。算例分析验证了所提出的组合预测模型的有效性和精确性。 展开更多
关键词 负荷预测 组合预测 自回归滑动平均模型 广义自回归条件异方差模型 人工神经网络 支持向量机 模糊神经网络 相似日
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人工神经网络在建设工程评标中的应用 被引量:1
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作者 朱玉涛 许占立 段向前 《黄河水利职业技术学院学报》 2006年第2期33-35,共3页
建设工程评标是一个多目标决策过程,评标过程中存在着大量的定性和模糊的因素,评标人很难快速作出准确客观的评判。用人工神经网络(Artificial Neural Network)作为新型信息处理工具,在建设工程评标中可应用于优选中标企业。介绍了Hopfi... 建设工程评标是一个多目标决策过程,评标过程中存在着大量的定性和模糊的因素,评标人很难快速作出准确客观的评判。用人工神经网络(Artificial Neural Network)作为新型信息处理工具,在建设工程评标中可应用于优选中标企业。介绍了Hopfield网络模型构造及算法设计,包括进行方案优劣排序、换位矩阵以及能量函数构造、神经元之间连接和输出。并用实例说明了该方法的优越性和实用性。 展开更多
关键词 人工神经网络 建设工程 评标 hopfield网络
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人工神经网络在建筑工程项目管理中的应用 被引量:7
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作者 张雷 徐志安 《山西建筑》 2010年第4期217-218,共2页
简要介绍人工神经网络的基本原理,综述了人工神经网络在建筑工程项目管理的造价预测、项目管理绩效评价、招投标等方面的应用及ANN在该领域应用中存在的不足之处,并对人工神经网络在建筑工程项目管理中的应用提出了建议。
关键词 ann 建筑工程项目管理 BP网络 hopfield网络
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